구글 공식 웹사이트에 따르면, 구글의 인공지능 비서 제미니가 인터랙티브 시뮬레이션 생성 기능을 공식 출시했으며, 현재 전 세계 사용자들이 이용할 수 있습니다.
작년 11월, 구글은 자체적인 대화형 차트 및 시각화 도구인 제미니(Gemini)를 출시했고, 이제 한 단계 더 나아갔습니다. 기존의 정적인 차트가 이제는 매개변수를 조정할 수 있는 3D 모델로 제공됩니다.
ChatGPT와 Baidu Search가 이전에 유사한 기능을 출시했지만, 모두 2D 상호작용 방식이었다는 점에 주목할 필요가 있습니다.
어쨌든, 이러한 상호작용 형식은 학습을 더욱 편리하게 해줍니다. 예를 들어, 학생과 교사는 대화 상자에 "달이 지구 주위를 공전하는 것을 보여주는 데 도움을 주세요"라고 입력하기만 하면 Gemini가 드래그하고 크기를 조절하고 조정할 수 있는 3D 동적 시뮬레이션 프로그램을 생성해 줍니다.
복잡한 개념들이 이제는 ‘플레이 가능한’ 시뮬레이션 게임으로 변모했다고 할 수 있다.
01
제미니의 새로운 기능: 학습 방식을 "시청"에서 "경험"으로 전환합니다.
기존의 온라인 학습 자료는 대개 정적인 텍스트, 이미지, 동영상으로만 구성되어 있습니다. 학생들은 수동적으로 정보를 받아들이기 때문에 직관적인 신체적 직관력을 키우기 어렵습니다.
제미니로의 이번 업그레이드는 학습 방식을 "보는 것"에서 "경험하는 것"으로 바꿔놓습니다.
어떻게 사용하는 건가요?
사용자는 gemini.google.com에 접속하여 안내 표시줄에서 Pro 모델을 선택한 다음 "보여주세요" 또는 "시각화하는 데 도움을 주세요"와 같은 지시 사항과 함께 질문을 입력해야 합니다.
예를 들어 "이중 진자 운동 표시"를 입력하면 Gemini는 상호작용 가능한 이중 진자 모델을 생성합니다. 사용자는 진자의 길이, 질량, 초기 각도와 같은 매개변수를 조정하여 혼돈 운동의 실시간 변화를 관찰할 수 있습니다.
"도플러 효과 시연"을 선택하면 Gemini는 사용자가 파동 발생 속도와 관찰자의 위치를 조정하여 음높이 변화 원리를 직관적으로 경험할 수 있도록 합니다.
이 소프트웨어의 핵심 장점은 "상호작용성"에 있으며, 사용자는 시점을 자유롭게 회전하고, 모델을 확대/축소하고, 슬라이더로 변수를 조정하고, 정확한 값을 입력하고, 심지어 시뮬레이션을 일시 중지하고 재설정할 수도 있습니다.
이러한 "역동적인" 탐구 접근 방식은 공식을 기계적으로 암기하는 것보다 더 흥미롭고 이해를 심화시킵니다.
구글에 따르면 이 기능은 모든 사용자에게 순차적으로 제공될 예정이며(교육용 및 워크스페이스 계정은 아직 지원되지 않음), 물리학, 화학, 생물학, 수학 등 다양한 분야를 포괄합니다.
02
ChatGPT: 70개 이상의 수학, 물리, 화학 주제에 대한 역동적인 시각화 자료
구글만이 이 시장을 노리는 유일한 기업은 아닙니다.
불과 한 달 전, OpenAI는 ChatGPT에도 이와 유사한 동적 시각화 기능을 출시했습니다. 사용자가 피타고라스 정리를 학습할 때, 상호작용 가능한 직각삼각형을 보고 두 변의 길이를 직접 조절할 수 있습니다. 빗변의 값은 실시간으로 업데이트되는데, 이는 눈으로 보고 몸으로 느낄 수 있는 변화 과정입니다.
현재 ChatGPT는 완전제곱식 공식, 샤를의 법칙, 복리 계산, 쿨롱의 법칙, 훅의 법칙, 옴의 법칙 등 고등학생과 대학생에게 필수적인 70개 이상의 수학 및 과학 주제를 시각화할 수 있는 기능을 제공합니다.
주목할 만한 통계: OpenAI에 따르면, 1억 4천만 명이 넘는 사람들이 매주 ChatGPT를 사용하여 수학, 물리, 화학 학습을 지원받고 있습니다. 이 수치만 보더라도 교육 분야에서 상호작용적인 AI 도구에 대한 수요가 얼마나 큰지 알 수 있습니다.
제미니의 3D 시뮬레이션과는 달리, ChatGPT는 현재 2D 인터랙티브 차트에 더 집중하고 있습니다. 두 회사의 초점은 다소 다르지만, 궁극적으로는 추상적인 개념을 실질적인 행동으로 옮기는 것을 목표로 합니다.
03
바이두 검색: 7억 명이 매일 사용하는 진입점에 인터랙티브 구성 요소를 통합합니다.
국내 시장을 살펴보면, 바이두는 아직 독립적인 "AI 시뮬레이션 생성" 제품을 출시하지는 않았지만, 그 전략적 접근 방식은 여전히 주목할 만하다.
바이두 검색 결과 페이지에서 사용자가 특정 지식 관련 키워드를 검색하면, 별도의 이동이나 다운로드 없이 결과 페이지에서 바로 조작할 수 있는 상호작용 요소들이 표시됩니다.
예를 들어, 태양계를 끌어서 행성들 사이의 실제 거리를 확인할 수 있고, 황하를 따라가며 강이 흐르는 도시들을 탐험할 수도 있습니다. 심지어 분자 구조를 분해하여 내부 구성을 살펴볼 수도 있고, 핀홀 이미징의 물리적 원리를 직접 체험해 볼 수도 있으며, 매개변수를 조정하여 피타고라스 정리에 따라 변화가 어떻게 발생하는지 관찰할 수도 있습니다.
지난 1월, 바이두 백과사전은 인공지능 기반 지식 상호작용 제품인 "다이내믹 백과사전"을 출시한다고 발표했습니다. 이 제품은 지식을 수동적으로 받아들이는 방식에서 능동적으로 탐색하는 방식으로 지식 전달 방식을 혁신하고자 합니다. 다이내믹 백과사전은 시각적 모델과 클릭, 드래그, 매개변수 조정 등의 상호작용 기능을 활용하여 추상적인 개념을 시각적이고 조작 가능한 동적 이미지로 변환하고, 지식의 기본 원리와 논리적 연결 관계를 직관적으로 제시합니다. 이를 통해 기존의 정적이고 일방적인 지식 습득 방식에서 벗어나 복잡한 지식을 이해하는 데 대한 장벽을 낮춥니다.
예를 들어, "태양계"를 주제로 한 동적 백과사전에서 사용자는 텍스트 설명을 읽을 뿐만 아니라 8개 행성의 실시간 궤도를 시각화하고, 내부 구조를 살펴보고, 천체적 특징을 비교할 수 있습니다.
바이두의 전략은 검색을 트래픽 유입 경로로, 백과사전을 콘텐츠 기반으로, AI를 기술 엔진으로 활용하는 매트릭스 구조를 띠고 있음이 분명합니다. 반면 구글과 오픈AI는 현재 'AI 비서' 계층만 갖추고 있을 뿐, 오랜 기간에 걸쳐 축적된 바이두 백과사전과 같은 권위 있는 지식 기반의 지원이 부족합니다.
바이두 검색은 진입점으로서도 중요한 의미를 지닙니다. 바이두 앱은 월간 활성 사용자 수가 7억 명이 넘으며, 검색은 매일 빈번하게 발생하는 활동입니다. 사용자들은 "AI 시뮬레이션"이라는 개념을 알 필요도 없고, 특정 기능을 의도적으로 사용할 필요도 없습니다. 검색창에 지식 기반 질문을 입력하면 검색 결과 페이지에 상호작용 요소가 자동으로 나타나기 때문입니다.
다시 말해, 바이두는 사용자들이 거의 의식하지 못하는 사이에 사용할 수 있도록 상호작용적인 학습 도구를 사용자들의 기존 습관적인 경로에 자연스럽게 녹여내는 방식을 택했습니다.
04
학습 방식이 "수동적 관찰"에서 "능동적 탐구"로 바뀌고 있다.
이 세 거대 기술 기업의 행보는 모두 하나의 추세를 보여줍니다. 바로 인공지능이 학습 방식을 "보는 것"에서 "행동하는 것"으로 바꾸고 있다는 것입니다.
이 방법은 추상적인 공식을 실행 가능한 변수로, 눈에 보이지 않는 물리적 과정을 시각화된 역동적인 이미지로 변환합니다. 학생들은 이러한 "놀이"를 통해 실제로 더 깊고 직관적인 이해를 쌓아갑니다.
과거 중국에서는 전문적인 동적 시뮬레이션 소프트웨어 프로그램을 사용하려면 별도로 다운로드하고 설치해야 했습니다. 하지만 이제는 대규모 모델을 사용하거나 바이두에서 검색하는 등 훨씬 편리한 선택지가 많아졌습니다.
2024년 발레리우 크루두와 몰드스터드 연구팀의 연구 데이터에 따르면, 인터랙티브 3D 모델을 활용한 수업이 기존 교과서를 사용한 수업보다 응용 시험에서 31% 더 높은 성적을 거두었습니다. 이는 "실습을 통한 학습"이 더 심층적인 인지 처리를 활성화하기 때문입니다.
인공지능 시대에는 학습 방식이 '관찰'에서 '경험'으로, '암기'에서 '탐구'로, '수동적'에서 '능동적'으로 변화하고 있습니다. 학습자가 흥미를 느끼는 한, 언제든 목표를 달성할 수 있습니다.
이 글은 위챗 공식 계정 "두오즈왕"(ID: duozhiwang) 의 왕샹(Wang Shang) 님의 글을 36Kr의 허가를 받아 게재한 것입니다.
