온체인 금융 보안에 초점을 맞춘 데이터 블록체인인 Space and Time 의 개발자들이 코딩 없이도 완벽하게 작동하는 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있도록 설계된 인공지능 애플리케이션 빌더인 Dreamspace를 출시했습니다. 이 플랫폼은 Microsoft Azure AI Foundry, Azure OpenAI 및 Base를 사용하여 개발되었으며, Microsoft의 벤처 자본 펀드인 M12의 지원을 받고 있습니다. M12는 2022년에 Space and Time에 2천만 달러를 투자한 바 있습니다.
이번 출시를 통해 Space and Time은 크리에이터 경제 분야로 사업 영역을 확장하고, 기존의 데이터 인프라를 금융 애플리케이션을 넘어 더욱 폭넓은 디지털 개발 활용 사례로 확장했습니다. Dreamspace는 베타 기간 동안 초기 사용자들이 제작한 34,000건 이상의 애플리케이션을 기록했습니다. 이와 동시에 인도네시아의 교육 기관들은 AI 중심의 교육 과정 및 실험 프로그램에 Dreamspace 플랫폼을 도입하여 14만 명 이상의 학생들에게 제공할 계획입니다. 정식 출시 이후, 모든 사용자는 제한 없이 플랫폼을 이용할 수 있습니다.
이 시스템은 자연어 입력을 통해 작동하며, 사용자가 원하는 애플리케이션을 설명하면 플랫폼이 수동 프로그래밍 없이 내장된 스마트 계약 로직을 포함한 완벽하게 작동하는 소프트웨어를 생성합니다. 드림스페이스에서 생성된 스마트 계약은 완벽한 감사 기능을 갖도록 설계되어 온체인에서 애플리케이션 동작을 투명하게 확인할 수 있습니다. 기본 데이터 인프라는 스페이스 앤 타임(Space and Time)으로 보호되므로 플랫폼에서 구축된 애플리케이션은 업계 전반의 금융 등급 시스템에서 사용되는 검증 가능한 데이터 무결성을 계승할 수 있습니다.
스페이스 앤 타임의 공동 창립자이자 드림스페이스의 창시자인 네이트 홀리데이는 서면 성명을 통해 “스페이스 앤 타임은 검증 가능한 데이터를 모든 애플리케이션에서 어떤 규모로든 활용할 수 있도록 구축되었습니다.”라고 밝혔습니다. 그는 또한 “드림스페이스는 이러한 인프라가 차세대 인터넷을 구축하는 사람들과 만나는 곳입니다. 데이터 계층이 자체적으로 처리되면, 사용자는 오직 자신이 만들고자 하는 것에만 집중할 수 있습니다.”라고 덧붙였습니다.
생태계 통합, 개발자 접근성 및 기본 및 Microsoft Azure 인프라 전반에 걸친 제도적 지원
이 플랫폼은 코인베이스가 개발한 온체인 개발 스택인 Base와도 통합되어 있으며, Base는 이더리움 가상 머신(EVM) 환경과의 호환성을 바탕으로 저비용 고속 거래를 지원합니다. 1센트 미만의 거래 수수료와 1초 미만의 정산 시간은 온체인 애플리케이션 및 비즈니스 모델의 실용적인 배포를 처음부터 용이하게 하기 위한 것입니다.
베이스의 AI 개발자 관계 책임자인 에릭 브라운은 서면 성명을 통해 “베이스는 글로벌 경제를 위한 오픈 스택으로 구축되고 있으며, 이는 누구나 단순히 사용자가 아닌 개발자로서 참여할 수 있도록, 특히 AI와 같은 최첨단 도구를 활용할 수 있도록 하는 것을 의미합니다.”라고 밝혔습니다. 그는 또한 “이 흥미로운 새 프로젝트를 통해 온체인 비즈니스를 시작하는 것은 구축할 가치가 있는 아이디어만 있으면 되는 간단한 일이 되었습니다.”라고 덧붙였습니다.
Dreamspace는 Space and Time과 Microsoft 간의 지속적인 협력의 일환으로 Microsoft Azure AI Foundry 및 Azure OpenAI를 기반으로 구축되었습니다.
마이크로소프트 벤처 펀드인 M12의 매니징 파트너인 마이클 스튜어트는 서면 성명을 통해 “스페이스 앤 타임은 수년간 AI와 블록체인 분야에서 가장 까다로운 금융 애플리케이션을 지원할 수 있는 인프라를 구축해 왔습니다.”라고 밝혔습니다. 그는 또한 “드림스페이스는 이러한 기반을 완전히 다른 유형의 개발자를 위해 활용하고 있으며, 바로 이러한 가능성에 투자할 당시 우리가 믿었던 바입니다.”라고 덧붙였습니다.
Space And Time이 Microsoft의 벤처 펀드인 M12 및 Base와 협력하여 Dreamspace를 출시했다는 소식이 Metaverse Post 에 처음으로 게시되었습니다.
