오픈아이(OpenAI)의 최신 AI 원시 이미지 모델인 GPT-Image-2가 엄청난 GPU 자원을 소모하고 여러 도시에 1년 동안 전력을 공급할 수 있을 만큼의 전기를 태운 끝에 다시 한번 최고점에 도달했습니다.
사람들의 손금/관상 읽기.
손바닥 사진을 고해상도로 촬영하여 간단한 입력과 함께 GPT-Image-2에 보내면, GPT-Image-2가 사이버 점술가로 변신하여 아름다운 형식과 세심한 표현으로 당신의 성격과 직업에 대한 손금 분석을 제공합니다.
인공지능 애호가인 리누스 에켄스탐이 처음 시작한 이 재미있는 테스트는 인터넷 전역에서 순식간에 운세 예측 열풍으로 번졌습니다.
심지어 레딧 공동 창업자인 알렉시스 오하니안조차도 유혹을 뿌리치지 못하고 순순히 자신의 손 클로즈업 사진을 AI에게 제공했습니다. 그리고는 "기업가 정신에 적합한 실용적인 이상주의자"라는 극찬을 기쁘게 받아들였습니다.
a16z의 투자 파트너인 저스틴 무어도 이 즐거운 행사에 함께 참여했습니다.
다음은 리누스 에켄스탐과 관련된 주요 키워드입니다.
원래 요청 사항: 제 손을 보고 완벽한 손금 읽기 가이드를 만들어 주세요. 손금을 분석하고, 가이드 스타일은 깔끔하고 미니멀해야 합니다. 얇은 선과 둥근 카드 디자인을 사용하여 전체적으로 고급스러운 느낌을 주세요. 손금 읽기에 집중하고, 주요 선들을 흑백으로 간단하게 윤곽선 처리하여 작은 그림처럼 표현해 주세요. 최선을 다해 주세요.
(번역: 제 손바닥을 바탕으로, 손바닥의 선들을 분석하여 완벽한 손금 안내서를 제작해 주시면 좋겠습니다. 안내서는 간결한 스타일로, 섬세한 선과 둥근 모서리를 사용하여 고급스러운 느낌을 주도록 해 주세요. 손금에 초점을 맞추어, 주요 손금들은 간단한 흑백 윤곽선으로 작은 일러스트로 표현해 주시면 감사하겠습니다. 최선을 다해 완성해 주세요.)
이 사이버 신탁의 진위 여부를 확인하기 위해 우리는 즉시 실세계 테스트를 실시했습니다. 밤늦게까지 일한 노동자의 사진을 보내자, 놀랍게도 인공지능은 그의 손바닥을 따라 진심으로 칭찬을 쏟아냈습니다.
의뢰 내용: 제 손바닥을 바탕으로, 손바닥의 선들을 분석하는 완벽한 손금 해설 가이드를 제작해 주시면 좋겠습니다. 가이드는 미니멀한 스타일로, 섬세한 선과 둥근 모서리를 사용하여 고급스러운 느낌을 주도록 디자인해 주세요. 손금 해석에 중점을 두고, 주요 손금은 흑백 윤곽선으로 간단하게 표현해 주시면 됩니다. (2K)
같은 질문을 바탕으로 다시 테스트해 보니 결과는 거의 비슷했습니다. 자세히 살펴볼수록 제 생각과 일치하는 것 같았습니다. 이 AI는 정말 지상에 내려온 반신일까요?
잠깐만, 그림체가 점점 황당해지는 것 같은데.
그냥 "부니 베어스"에 나오는 베어 빅의 발자국 사진을 던져줘도, 그들은 여전히 길고 진지한 듯한 장황한 연설을 시작할 거예요. 이제는 종조차 가리지 않는 것 같잖아요?
손금 외에도 얼굴 특징을 분석하는 방법도 있습니다. 세계 최고 부자인 일론 머스크는 "이성적이고, 절제력이 있으며, 침착하다"고 묘사되었습니다.
과제: 제 얼굴 사진을 바탕으로, 제 얼굴 특징과 성격을 분석한 완벽한 관상 가이드를 제작해 주세요. 가이드는 미니멀하고 깔끔한 스타일로, 섬세한 선과 둥근 모서리를 사용하여 고급스러운 느낌을 주어야 합니다. 관상 분석에 중점을 두고, 주요 얼굴 특징과 영역 구분은 단순한 흑백 윤곽선으로 작은 일러스트를 통해 표현해 주세요. (2K)
돼지 영웅의 얼굴 사진을 하나 더 보여주자. 이 정교한 인물 분석을 읽고 나면, 그저 한숨을 쉬며 "늙은 돼지야, 네가 다시 인기를 얻게 된 데에는 다 이유가 있구나"라고 말할 수밖에 없다.
블로거 @MrLarus는 고급 버전의 얼굴 읽기 테스트도 제공했습니다.
더 많은 콘텐츠를 보려면 위아래로 스크롤하세요.
🔗 https://x.com/MrLarus/status/2047930679552307370
물론 AI를 이용해 손금이나 얼굴을 인식하는 것은 새로운 기술이 아니며, 중국 소셜 미디어에서 매우 인기 있는 기능입니다. 나노 바나나 프로 출시 이후 일부 네티즌들은 비슷한 방식으로 손금 인식을 시도했지만, 이미지 품질은 GPT-Image-2만큼 좋지 않을 수 있습니다.
이 접근 방식의 핵심 논리는 매우 간단합니다. 인간의 두 가지 주요 약점, 즉 미지의 미래를 탐험하려는 욕구와 자신의 가치를 외부로부터 인정받고자 하는 절박한 필요성을 정확히 겨냥하는 것입니다.
GPT-Image-2가 제공하는 점괘 결과는 "정확성"보다는 "높은 감성 지능"에 더 중점을 두고 있습니다. 리누스 에켄스탐이 공유한 스크린샷에서 볼 수 있듯이, 이 프로그램은 "어두운 안색은 임박한 유혈 사태를 예고한다"와 같은 전통적인 점쟁이의 공포 조장 전략 대신 다양한 현대 직장 속어를 활용합니다.
예를 들어, 해당 매체는 리누스를 "원칙을 지키는 충성파"라고 칭찬하며 그에게 완벽한 커리어 경로를 제시했습니다. 이는 인공지능 시대의 바넘 효과를 거의 완벽하게 재현한 사례라고 할 수 있습니다.
맞춤형처럼 보이는 이러한 성격 설명은 사실 성공을 열망하는 사람이라면 누구에게나 완벽하게 들어맞습니다. 한 네티즌은 이렇게 적절하게 표현했습니다. "이거 다 기계가 만들어낸 헛소리 아니야? 하하, 모델의 온도(AI 생성의 무작위성을 조절하는 매개변수)만 조절하면 온갖 창의적인 방법으로 칭찬해 줄 수 있지."
하지만 대중은 그것이 형이상학인지 아닌지에는 관심이 없고, 단지 그것이 "자신들을 이해해주는지"에만 관심이 있다.
뛰어난 기회 감지 능력을 가진 일부 개발자들은 이러한 황당한 열풍 속에서 즉시 돈벌이의 기회를 포착했습니다. 예를 들어, 한 네티즌은 "누군가는 이것을 이용해 수백만 달러짜리 블록버스터 앱을 개발할 것이다"라고 댓글을 달았습니다.
복잡한 모델을 학습시키거나 특정 산업 분야를 깊이 파고들 필요가 없습니다. OpenAI의 API에 연결하고 멋진 사용자 인터페이스를 추가하기만 하면 끊임없이 돈을 벌어들일 수 있는 "사이버 점술 가판대"가 완성됩니다.
인공지능 시대의 황금광산 속에서, 삽을 팔고 심리적 안정감을 제공하는 것이 여전히 가장 수익성이 높은 사업인 것 같습니다.
하지만 이 방법을 사용하면 손바닥 지문과 지문 정보가 유출될 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 해커들이 이전에는 훔치기 어려웠던 생체 정보가 이제 사용자 스스로에 의해 말 그대로 "제공"되고 있는 것입니다.
샘 알트먼이 실제로 손바닥 지문을 이용해 신용카드 정보를 훔치지는 않을지 모르지만, 이렇게 세밀한 실제 인간 생체 데이터가 무한한 학습 데이터베이스에 입력되면 당신은 완전히 통제할 수 없게 될 것입니다.
낙타 등에 마지막 짐을 얹는 격으로, 결국에는 자신도 모르게 수익성에 타격을 입게 되는 경우가 많습니다. 데이터 보안 사고가 빈번하게 발생하는 오늘날, 누가 이러한 "AI 점술" 앱들이 사용자의 손바닥 지문 데이터를 수집하여 제3자에게 판매하지 않을 것이라고 보장할 수 있을까요?
인터넷 기술의 역사를 전체적으로 살펴보면, 끊임없이 변화하고 진화하는 사이버네틱스의 순환 과정이라고 할 수 있습니다.
초창기 웹 기반 점성술 궁합부터 폭발적인 인기를 얻고 있는 MBTI/SBTI 성격 테스트에 이르기까지, ChatGPT가 처음 출시되었을 때 타로 카드 계산에 사용되었던 것부터 오늘날 최신 시각 모델을 이용해 손금을 읽는 것에 이르기까지, 기술이 더욱 정교하고 합리적으로 발전할수록 사람들은 삶의 불확실성을 해소하기 위해 그 기술을 더욱 많이 활용하려 합니다.
우리가 인공지능 점술에 집착하는 이유는 불안과 변화로 가득 찬 시대에 살고 있기 때문입니다. 단순히 재미를 넘어, 우리에게는 전지전능한 "신"이 안심시켜 줄 필요가 있는 것입니다.
인공지능은 이러한 역할을 완벽하게 수행합니다. 정서 없고, 방대한 양의 데이터를 보유하고 있으며, 그 결과물은 부인할 수 없는 "기계적 객관성"을 보여줍니다. 비록 우리가 마음속으로는 그것이 단지 확률과 어휘를 조작하고 있다는 것을 알고 있더라도 말입니다.
낭만적이면서도 터무니없다.
인공지능이 생성한 신비로운 콘텐츠는 오락 목적으로만 제공되며, 진지하게 받아들이지 마십시오.
이 글은 위챗 공식 계정 "APPSO" 에서 Discover Tomorrow's Products가 작성하고 36Kr의 허가를 받아 게시한 글입니다.
