a16z는 "Crypto Fund 5"라는 이름의 새로운 22억 달러 규모 암호화폐 펀드를 출시하며 "웹3의 펀더멘털이 역대 신고점.

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전 세계 리스크 캐피털의 관심이 AI 스타트업 붐에 집중되어 있음에도 불구하고 , 실리콘 밸리의 벤처 캐피털 거물인 안드레센 호로위츠(a16z)는 블록체인 및 웹3 산업에 대한 높은 신뢰를 지속적으로 보여주고 있습니다.

a16z는 22억 달러 규모의 새로운 암호화폐 펀드인 " Crypto Fund 5 " 의 출시를 공식 발표했습니다. 공식 대변인에 따르면, 이 막대한 자본은 향후 10년 동안 다양한 성장 단계의 암호화폐 스타트업에 유연하게 투자될 예정입니다.

펀더멘털이 역대 신고점 경신했습니다. "실용적인" 인프라 구축에 초점이 맞춰지고 있습니다.

화요일에 게시된 공식 블로그 글에서 a16z의 한 파트너는 현재 시장 상황에 대해 매우 낙관적인 평가를 내렸습니다.

"현재 우리는 비교적 조용한 시기를 보내고 있습니다. 하지만 우리가 받고 있는 신호들은 최근 몇 년 동안 가장 고무적인 것들 중 하나입니다."

"시장 정서 저조한 수준일 수 있지만, 암호화폐 산업의 펀더멘털은 역대 최고 수준이라고 생각합니다."

a16z는 22억 달러가 배후에서 조용히 일하는 기업가들을 지원하는 데 사용될 것이라고 지적합니다. 이러한 프로젝트의 진정한 가치는 혁신적인 블록체인 인프라를 대중이 "매일 사용하는" 제품으로 전환하는 데 있습니다.

새로운 펀드는 네 가지 핵심 분야를 목표로 합니다.

a16z의 투자 로드맵에 따르면, 새로운 펀드는 상당한 수요와 높은 성장 잠재력을 가진 다음과 같은 분야에 집중 투자할 예정입니다.

  • 스테이블코인: a16z는 특히 디지털 달러 시장을 집중 조명했습니다. 이 시장의 총 시총 현재 3,200억 달러 에 달하며, 시장 침체기에도 꾸준히 성장하고 있습니다. "느리고, 비싸고, 신뢰할 수 없는" 기존 금융 시스템과 비교하여, 사용자들은 국경 간 결제 및 일상 거래에 스테이블코인을 점점 더 많이 활용하고 있습니다.
  • 탈중앙화 금융(DeFi): 무기한 선물 계약 및 블록체인 기반 대출 프로토콜을 포함합니다.
  • 예측 시장: 시장 메커니즘은 효율적인 정보 집계 및 가격 발견을 가능하게 합니다.
  • 토큰화된 자산: 실물 자산과 전통적인 금융 자산을 블록체인 네트워크에 도입하는 것.

AI와 암호화폐의 완벽한 조합: 불투명한 기술 대기업에 맞서 싸우기

이번 신규 펀드 출시는 벤처 캐피털 업계가 AI 붐으로 인해 전략을 재조정하는 시점에 이루어졌습니다. 많은 투자 유치 기관들이 AI 스타트업으로 자금을 옮기면서 암호화폐 펀드들도 투자 전략을 재정비해야 하는 상황에 놓였습니다.

이에 대해 a16z는 독특한 관점을 제시했습니다. 그들은 암호화폐가 AI 시스템의 "금융 및 조정 계층"으로서 전례 없는 중요성을 갖게 되었다고 믿습니다. 해당 기사는 다음과 같이 날카롭게 지적합니다.

"소프트웨어는 점점 더 복잡해지고 신뢰할 수 없게 되고 있습니다. AI 시스템은 강력하지만 대부분 불투명하며, 인터넷 운영을 지원하는 인프라 또한 그 어느 때보다 중앙집권화되어 있습니다."

이처럼 극단적인 환경에서 암호화 네트워크가 강조하는 탈중앙화, 투명성, 그리고 신뢰할 수 없는 특성은 사라지지 않았을 뿐만 아니라 그 어느 때보다 더 가치 있게 되었습니다.

벤처 캐피털 환경의 변화

자금 규모 측면에서 볼 때, 22억 달러 규모의 "크립토 펀드 5"는 a16z가 2023년에 조성한 45억 달러 규모의 4번째 펀드의 절반에도 못 미치지만, 현재 웹3(Web3) 발행시장 에서는 여전히 압도적인 규모입니다. 이에 비해, a16z의 전 파트너들이 최근 설립한 하운 벤처스는 10억 달러를, 또 다른 유명 암호화폐 벤처 캐피털인 드래곤플라이 캐피털은 6억 5천만 달러를 모금했습니다.

이처럼 막대한 자금이 유입된 것은 주요 기관들 사이에서 다음과 같은 공감대가 형성되었음을 분명히 보여줍니다. 2021년 불장(Bull market) 처럼 광적인 정서 는 없지만, 거품이 꺼진 후 웹3의 기반 기술과 실질적인 응용 분야는 진정한 폭발적 성장기에 접어들고 있다는 것입니다.

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