'수익은 상당할 것이다': AI 충격은 중국발 충격과 매우 유사해 보이며, 한 저명한 경제학자는 이것이 오히려 좋은 소식이라고 말한다 | 포춘

2001년 중국이 세계무역기구(WTO)에 가입하면서 제조업이 급성장했습니다. 중국은 '세계의 공장'으로 떠올랐고, 2001년부터 2006년까지 수출액은 매년 30%씩 증가했는데, 이는 이전 5년간의 성장률보다 두 배 이상 높은 수치였습니다. 미국은 새로운 무역 파트너인 중국으로부터 값싼 수입품을 얻어 이득을 보았지만, 미국 제조업계는 큰 타격을 입었습니다. 중국의 생산 폭발적 성장은 2001년부터 2019년까지 미국 제조업 일자리 감소의 59.3%를 차지했으며, 이는 약 400만 개의 일자리 손실로 이어졌습니다. 경제학자 데이비드 오토, 데이비드 돈, 고든 핸슨은 이러한 현상을 '중국 충격'이라고 명명했습니다. 25년이 지난 지금, 일부 경제학자들은 이러한 산업 변혁과 오늘날 인공지능(AI)의 부상을 비교하고 있습니다. 중국발 충격과 마찬가지로 AI 성장은 노동 시장의 변화와 연관되어 있습니다. 많은 경제학자들이 AI로 인한 대규모 일자리 감소의 증거는 아직 미미하다고 보고 있지만, 기술 기업들은 AI 기술을 핑계로 수천 명의 직원을 해고해 왔습니다. 지난달 스냅(Snap)의 CEO 에반 스피겔은 회사 직원 약 1,000명, 즉 전체 직원의 16%를 감원한다고 발표했습니다. 클라르나(Klarna)의 CEO 세바스티안 시에미아트코프스키는 AI로 인해 2030년까지 사무직 인력이 3분의 1로 줄어들 것으로 예상합니다. 아폴로(Apollo)의 수석 경제학자 토르스텐 슬록은 지난주 블로그 게시물에서 "AI 충격은 같은 패턴을 따르고 있다"며, "이번에는 공장이 아닌 인지 및 사무직에 영향을 미친다는 점에서 일자리 감소의 양상이 다르지만, 그 외 모든 구조적 요소는 놀랍도록 유사하다"고 말했습니다. 슬록에 따르면 AI 충격과 중국발 충격에서 공통적으로 나타나는 노동 시장 혼란은 오히려 긍정적인 현상일 수 있습니다. 중국의 WTO 가입 이후에도 미국의 전반적인 실업률은 낮은 수준을 유지했습니다. 제조업의 경우, 미국이 서비스 중심 경제로 전환하면서 중국발 충격 이전부터 이미 노동 시장에서 제조업이 차지하는 비중은 감소 추세였습니다. 반면, 중국산 저렴한 중간재는 제조업 생산성 향상에 기여하여 2001년부터 2024년까지 실질 제조업 부가가치가 50% 증가했습니다. 슬록은 인공지능(AI) 시대에도 생산성과 노동 시장에서 유사한 추세가 나타날 것으로 예상합니다. 그는 "역사를 보면, 그 효과는 상당할 것"이라며, "중국산 저렴한 원자재가 미국 기업의 성장과 고용 확대를 도왔던 것처럼, AI는 이미 경제 전반에 걸쳐 기업 설립과 생산성 향상을 가속화하고 있다"고 말했습니다. 슬록은 앞서 일부 고용주들이 AI 기술 때문에 해고가 발생한다고 주장하는 것과는 달리, AI가 실제로는 더 많은 일자리를 창출할 것이라는 점을 설명하기 위해 제본스 역설(Jevons paradox)을 제시한 바 있습니다. 1965년 경제학자 윌리엄 스탠리 제본스는 와트 증기기관의 발명으로 석탄 화력 엔진의 효율이 향상되었지만, 석탄 에너지 가격이 저렴해지면서 오히려 석탄 소비량이 크게 증가했다는 점을 지적했습니다. 슬록은 지난달 블로그 게시물에서 이와 유사하게 인공지능(AI)이 일부 사무직 업무의 효율성을 높이면 해당 직종의 시장이 확대되어 더 많은 일자리가 창출된다고 주장했습니다. 이러한 역설은 영상의학 분야에서 실시간으로 확인할 수 있습니다. AI는 영상 촬영 과정의 일부를 자동화했지만, 지난 10년간 미국에서 활동하는 영상의학 전문의 수는 약 10% 증가했습니다. 슬록은 최신 게시물에서 AI가 일자리의 집중도를 다른 분야로 이동시키거나 완전히 새로운 일자리를 창출할 가능성이 있다고 언급했습니다. 이는 중국 제조업의 성장이 미국의 서비스 경제를 강화하는 동시에 제조업 생산성을 향상시킨 것과 유사합니다. 그는 "결론적으로 우리는 이러한 현상을 이미 경험했다"고 말했습니다. "중국 무역 충격이 새로운 산업과 더욱 강력한 기업의 등장을 가져왔듯이, AI는 생산성 향상을 이끌고 오늘날 사라진 일자리를 대체하고도 남을 만큼 많은 기회를 창출할 것입니다." "중국 무역 충격"이라는 용어를 만들어내는 데 일조한 경제학자 오토르는 이러한 유사점에 대해 회의적인 입장입니다. 링크드인 공동 창업자 리드 호프만이 진행하는 팟캐스트 'Possible'에서 그는 AI가 "어떤 의미에서도 중국 무역 충격의 재현은 아닐 것"이라고 말했습니다. 슬록과는 달리 오토르는 AI가 일자리를 대체하겠지만, 중국 무역 충격과는 다른 방식으로 나타날 것이라고 주장했습니다. 그는 AI가 특정 산업이나 지역이 아닌 직무 기능을 대상으로 할 것이며, 이는 특정 직종을 완전히 없애지는 않더라도 훨씬 더 큰 노동 시장 변화를 가져올 가능성이 높다고 지적했습니다. 오토르는 이러한 노동 시장 변화에 대한 인식 또한 2000년대 초반과는 다를 것이라고 말했습니다. 그는 "중국 무역 충격은 미국 기업들에게 순수한 부정적 경쟁 충격으로 다가왔다"고 설명했습니다. "갑자기 그들은 기존에 받던 가격을 더 이상 요구할 수 없게 되었습니다. 다른 업체가 훨씬 낮은 가격에 서비스를 제공했기 때문입니다. 기업 입장에서는 이 모든 상황이 좋지 않았습니다." 하지만 AI는 생산성을 높이고 가격을 낮출 잠재력을 가지고 있어 기업 입장에서는 매력적이지만, 노동 시장에는 더 큰 혼란을 초래할 수 있다고 오토르는 주장했습니다. "많은 기업들이 AI를 생산성 향상의 한 형태로 경험하게 될 것이므로, 결국 노동자들의 일자리 감소로 이어질 수 있습니다."라고 오토르는 말했습니다. "사실 그럴 것입니다. 그렇지 않을 거라고 단정짓고 싶지는 않습니다. 다만 그 양상은 매우 다를 것입니다."