안녕하세요,
저는 이더리움(일명 "튜링 테스트 블록체인")을 기반으로 한 AI와 블록체인 기술 컨셉을 구상하고 있습니다. 간단히 말하자면, 이더리움은 2세대 블록체인(현재 기준이 되는 블록체인)이고, 이 컨셉은 AI 시대에 발맞춰 3세대 블록체인을 개발하는 것에 관한 것입니다.
우리가 인공지능을 기회로 본다는 점에서 이는 "낙관적"이라는 의미입니다. 이러한 기회는 인프라, 응용 분야, 경제 등 다양한 측면에서 나타날 수 있습니다.
제 생각에는 이것이 이더리움 로드맵과 어느 정도 일맥상통하는 것 같습니다. 어떤 방향을 모색하는 하나의 벡터로 볼 수 있을 것 같습니다.
이 기술 개념은 컴퓨팅 및 분산 시스템에 대한 새로운 이해를 바탕으로 하고 있지만, 이 맥락에서 자세히 설명하지는 않겠습니다. 몇 달 전 다른 맥락에서 이미 이 기술 개념을 소개한 바 있습니다.
이것은 매우 초기 단계의 구현입니다. 아직 개념을 개발하는 중입니다. 실행 자체나 기술적인 세부 사항보다는 아이디어를 더 높이 평가해 주시면 좋겠습니다. 코드는 실행되고 있으며, 표준 이더리움 구현을 기반으로 작업하고 있으므로 단순히 "막연한 아이디어"만은 아닙니다.
개념 증명에는 세 가지 모듈이 포함됩니다.
먼저, 검증자 네트워크 토폴로지를 보다 정교하게 표현한 수정된 예금 컨트랙트 (ttbv0 예금 컨트랙트)을 소개합니다. 이는 일종의 2단계 검증자 시스템을 도입한 것으로, 마스터-슬레이브 네트워크 아키텍처에서 영감을 받았지만, 여기서는 검증자 개념에 적용했습니다. 기본적으로 유동성 공급자와 인프라/실행 공급자가 계약에 서명합니다. 이는 특정 "네트워크 영역"에서 작업증명(PoW)과 지분증명(PoS)의 혼합 형태로 볼 수 있습니다. 또한, 이 시스템과 상호 작용해야 하는 오프체인 메커니즘에 대해서도 구상 중입니다(아래 참조).
두 번째는 추가적인 필수 정보를 저장하는 "일반" 계약(SpearStoragev0 계약)입니다. 기본적으로 이 계약은 "실제" 자산을 참조하는 추가적인 표준화된 식별자(예: RFC, IEC/ISO 등)를 저장합니다.
셋째, 네트워크 토폴로지 분석에 적용된 초경량 비지도 학습 AI 모델(decntv0)입니다. 이 모델은 네트워크 지연 시간의 중요성을 분석하는 데 사용되며, 기본적인 네트워크 지연 시간 추적 데이터를 입력으로 받습니다. 이 모델은 이미 이더리움 메인넷 데이터를 사용한 초기 테스트를 통과했습니다.
앞서 언급했듯이, 이 세 가지 모듈의 초기 구현 버전을 가지고 있으며, 완전한 통합 작업을 진행 중입니다. 또한, 상용화를 위해 필요한 추가적인 수정 사항, 특히 오프체인 메커니즘 도입 가능성에 대해서도 고려하고 있습니다. 더불어 지적 재산권(IP) 문제도 검토 중입니다 (현재 여러 가지 이유로 모든 코드는 비공개 저장소에 있으며 저작권 보호를 받고 있습니다).
모든 피드백, 특히 건설적인 비판을 환영합니다. 이번이 제가 개방형 표준 프로토콜에 기여하려는 첫 시도입니다.
감사해요.
후안 디에스 가르시아
토르벨리노 테크 SL
