체인피드 요약:
차세대 AI 인프라는 에이전트 하네스입니다.
기사 출처:
https://foresightnews.pro/article/detail/96969
기사 작성자:
포사이트 벤처스
관점:
포사이트 벤처스: 첫 번째 유형의 기회는 검색 및 프로토콜 계층에 있습니다. 에이전트는 외부 시스템을 찾고, 시스템의 기능을 이해하고, 표준화된 방식으로 시스템을 호출해야 합니다. MCP 서버, 도구 레지스트리, 스킬 마켓플레이스, 구조화된 문서, 기계 판독 가능한 API는 모두 새로운 배포 진입점이 될 것입니다. 이 분야의 기회는 엄청나지만, 과대평가하기 쉽습니다. 단순히 카탈로그나 프로토콜을 만드는 것만으로는 장기적인 가치를 창출할 수 없습니다. 진정한 가치는 프로토콜을 넘어서는 사용, 워크플로 및 데이터에 있습니다. 두 번째 유형의 기회는 컨텍스트 및 스킬 계층에 있습니다. 일반적인 모델에 대해서는 많은 것을 알고 있지만, 실제 업무는 조직 및 산업 컨텍스트에 대량 의존합니다. 법률, 금융, 의료, 보안, 칩 설계, 감사, 공급망 등 각 산업에는 고유한 프로세스, 용어, 템플릿, 규정 준수 요구 사항 및 예외 사항이 있습니다. 이러한 경험을 에이전트가 사용할 수 있는 컨텍스트와 스킬로 구조화할 수 있는 기업은 특정 산업 분야의 진입 장벽을 구축할 수 있을 것입니다. 세 번째 유형의 기회는 런타임 및 오케스트레이션 계층에 있습니다. 에이전트가 장기 작업을 완료하려면 상태 관리, 장애 복구, 비용 관리, 샌드박스 환경, 다중 에이전트 협업이 필요합니다. 이러한 요구 사항은 분명하지만 경쟁은 치열할 것입니다. 모델 회사, 클라우드 공급업체, 오픈 소스 프레임 모두 시장에 진입할 것입니다. 우리는 단순히 워크플로 빌더를 만드는 회사보다는 특정 고부가가치 시나리오를 이해하는 팀에 더 집중하고 있습니다. 네 번째 유형의 기회는 평가, 관찰 가능성, 추적에 있습니다. 우리는 이 부분이 과소평가되고 있다고 생각합니다. 많은 에이전트 프로젝트가 실패하는 이유는 모델 자체가 완전히 무능해서가 아니라, 기업이 왜 이 프로젝트를 진행하는지, 어떤 단계에 도달했는지, 오류가 어디에서 발생했는지, 비용이 어디에서 발생했는지, 결과가 신뢰할 수 있는지 여부를 알지 못하기 때문입니다. 단기적으로 추적과 평가는 개발자 도구처럼 보일 수 있지만, 장기적으로는 에이전트 시대의 데이터 인프라가 될 수 있습니다. 평가가 없는 추적만으로는 단순한 로그일 뿐이며, 추적과 평가를 결합해야만 학습 및 판단 시스템이 될 수 있습니다. 우리가 가장 낙관적으로 생각하는 다섯 번째 유형은 수직적 통합입니다. 수직적인 에이전트 앱을 만드는 것이 아니라, 고부가가치 영역 내에서 컨텍스트, 도구, 워크플로, 권한, 안전장치, 평가, 추적 및 피드백 루프를 연결하는 것입니다. 법률, 의료, 금융, 거래, 보안 및 칩 설계와 같은 분야는 고부가가치 작업, 높은 오류 비용, 복잡한 프로세스, 측정 가능한 결과 및 매우 가치 있는 데이터 루프를 포함하므로 특히 적합합니다.
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