바이낸스의 AI 방어 시스템은 2026년 1분기에 2290만 건의 공격을 차단했으며, 스마트 계약 채굴 비용은 계약당 1.22달러로 전월 대비 22% 감소했습니다.
바이낸스는 월요일, 자사의 AI 기반 보안 시스템이 2025년 초부터 2026년 1분기 말까지 105억 달러 이상의 사용자 손실을 방지했다고 발표했습니다 . 이는 월평균 약 7억 달러에 해당하는 금액입니다. 특히 2026년 1분기 한 분기 동안 이 시스템은 2,290만 건의 사기 및 피싱 공격을 차단하여 약 19억 8천만 달러 상당의 사용자 자산을 보호했습니다.
이러한 수치는 암호화폐 관련 사기 규모가 2025년에는 170억 달러에 달할 것으로 예상되는 가운데 나온 것으로, 이는 전년 대비 30% 증가한 수치이며, 주로 인공지능(AI)이 공격 실행에 필요한 비용과 기술적 진입 장벽을 획기적으로 낮춘 데 기인합니다.
바이낸스 의 내부 데이터는 이러한 구조적 변화를 명확히 보여줍니다. 스마트 계약 취약점을 악용하는 데 드는 비용은 이제 계약당 약 1.22달러에 불과하며, 이는 월간 22% 감소한 수치로 사이버 범죄자들이 진입하기 위한 장벽이 기하급수적으로 무너지고 있음을 의미합니다.
첨단 AI 모델은 모의 공격 시나리오에서 72.2%의 성공률을 보였으며, 현재 AI 기반 사기의 76%가 최고 위험 범주에 속하는 것으로 나타났습니다. 일반적인 공격 방식으로는 딥페이크, 음성 복제, 봇 피싱, 메시징 플랫폼에서의 신분 도용 등이 있으며, 이러한 공격들은 기술적 취약점을 노리기보다는 사용자의 신뢰를 악용합니다.
공격형 AI와 방어형 AI 간의 군비 경쟁.
이에 대응하여 바이낸스는 2025년 말까지 100개 이상의 AI 모델과 24개의 보안 강화 계획을 도입할 것이라고 밝혔습니다. 현재 이러한 AI 시스템은 거래소의 사기 방지 메커니즘 중 57%를 담당하고 있으며, 업계 표준 대비 결제 카드 사기 발생률을 60~70% 감소시키는 데 기여하고 있습니다.
또한, 바이낸스는 아키텍처 수준에서 위험 관리를 통합한 제품인 바이낸스 AI 프로를 출시했습니다. 이 제품에서 AI 에이전트가 관리하는 자산은 사용자의 주 계정과 완전히 분리되어 있으며, 거래 권한만 부여되고 출금 권한은 없습니다.
또한, 바이낸스 앱 마켓플레이스에 제출된 타사 도구 중 약 12%가 잠재적으로 위험한 것으로 표시되었는데, 이는 소프트웨어 유통 채널을 통한 공격 경로의 침투 정도를 보여주는 우려스러운 수치입니다.
자산 회수 측면에서 바이낸스는 2025년에 48,000건의 사례에서 1,280만 달러의 자산 회수를 지원했으며, 이는 전년 대비 41% 증가한 수치입니다. 또한 당국과 협력하여 1억 3,100만 달러 상당의 불법 자산을 압류하고 법 집행 기관의 71,000건 이상의 요청을 처리했습니다.
이러한 수치들은 방어 능력의 향상을 시사하지만, 전체적인 상황은 끝없는 군비 경쟁으로 귀결됩니다. 방어력 향상이 있을 때마다 공격 측은 새로운 대응책을 강구해야 하며, 공격 비용은 계속 감소하는 반면 방어 비용은 끊임없이 증가하는 환경 속에서 대응해야 합니다.
