인공지능(AI)은 암호화폐 사기에 있어 가장 효과적인 무기이자 가장 강력한 방어막이 되었습니다.
인공지능(AI)이 암호화폐 사기 행각을 가속화하면서 사기 비용은 계속해서 감소하고 있습니다. 하지만 거래소들도 자체 보안 강화를 위해 같은 기술을 도입하고 있습니다.
AI 대 AI 군비 경쟁의 내막: 암호화 보안의 재편
바이낸스 리서치는 최근 AI 도구가 스마트 계약의 취약점을 탐지하는 것보다 약 두 배 더 효율적으로 취약점을 악용한다고 밝혔습니다 . 공격 비용은 계약당 최저 1.22달러로, 전월 대비 22% 감소했으며, 고급 모델은 72.2%의 성공률을 보였습니다.
바이낸스는 "사기범들이 사기 행각을 벌이는 데 필요한 진입 장벽이 빠르게 낮아지고 있으며, 인공지능(AI)이 그 속도를 가속화하고 있다. 과거에는 기술적 전문 지식이 필요했던 일들이 이제는 거의 비용 없이 대규모로 실행될 수 있게 되었다"고 지적했다 .
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문제는 코드에만 국한되지 않습니다. 체인애널리시스(Chainalysis)에 따르면 사기꾼들은 딥페이크, 얼굴 바꾸기 도구, 언어 모델 등을 이용해 로맨스 사기와 투자 사기를 벌이고 있습니다 .
특히, AI 기반 사기 수법은 평균 320만 달러의 수익을 올리는데 , 이는 기존 암호화폐 사기 수법보다 약 4.5배 높은 금액입니다.
"오늘날 AI 기반 사기의 76%는 규모와 심각성 면에서 상위 25%에 속하며, 2025년 한 해에만 암호화폐 관련 사기 피해액이 170억 달러에 달해 전년 대비 30% 증가했습니다. 이에 상응하는 대응이 없다면 그 영향은 더욱 악화될 가능성이 높습니다."라고 블로그는 덧붙였습니다.
바이낸스, AI 기반 반격 전략 구축
하지만 암호화폐 플랫폼들은 자체적인 AI 도입으로 반격에 나서고 있습니다. 바이낸스는 100개 이상의 AI 모델 과 24개의 전용 프로젝트를 출시했다고 밝혔습니다.
2026년 1분기에 해당 거래소는 2290만 건의 사기 시도를 차단하여 약 19억 8천만 달러에 달하는 사용자 자금을 보호했습니다.
"2025년 초부터 2026년 1분기까지 540만 명 이상의 사용자를 대상으로 총 105억 3천만 달러의 손실을 방지했습니다. 또한 3만 6천 개 이상의 악성 주소를 블랙리스트에 추가하고 매일 9천 6백 건 이상의 실시간 경고를 발송하여 사용자들이 새로운 위협에 앞서 대응할 수 있도록 지원했습니다."라고 덧붙였습니다.
거래소는 또한 AI 기반 의사 결정 시스템이 현재 사기 방지 조치의 57%를 처리하고 있으며, 이를 통해 카드 사기 발생률을 업계 평균 대비 60~70%까지 줄이는 데 도움이 된다고 밝혔습니다.
인공지능은 양날의 검과 같습니다. 악의적인 세력에 의해 무기로 악용될 수도 있지만, 반대로 공격 대상 시스템의 보안을 강화하는 데 사용될 수도 있습니다. 이러한 군비 경쟁에서 승자는 기술을 가장 빠르게 상용화하는 쪽이 될 것입니다 .
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