메타 애플리케이션은 Muse Spark 대규모 모델과 완벽하게 통합되어 여러 에이전트가 단일 명령으로 병렬 작업을 수행할 수 있습니다.

AIMPACT에 따르면, 5월 13일(UTC+8) Beating은 Meta가 Meta Superintelligence Labs에서 개발한 최신 대규모 모델인 Muse Spark를 WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger, Ray-Ban Meta 및 Oakley Meta 스마트 안경을 포함한 핵심 제품에 전면 적용했다고 발표했습니다. 수십억 명의 사용자가 시각 인식 및 다중 에이전트 병렬 처리 기능을 갖춘 차세대 Meta AI를 직접 경험하게 될 것입니다. 이번 업데이트의 가장 큰 변화는 하위 에이전트를 위한 병렬 처리 메커니즘의 도입입니다. 이전에는 AI가 질문에 순차적으로만 답변할 수 있었지만, 이제 사용자가 복잡한 요청을 할 경우 Meta AI는 백그라운드에서 여러 에이전트를 동시에 활성화하여 독립적으로 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 가족 여행 계획을 요청하면 시스템은 하나의 에이전트는 여정을 계획하고, 다른 에이전트는 목적지를 비교하고, 또 다른 에이전트는 어린이에게 적합한 활동을 검색합니다. 마지막으로 세 에이전트의 결과가 동기화되어 복잡한 작업에 대한 대기 시간을 크게 줄입니다. 상호 작용 수준에서 Muse Spark는 Meta의 실시간 다중 모달 인식 기능을 완성합니다. 스마트 안경이나 스마트폰 카메라를 활용하여 사용자는 실제 환경을 관찰하면서 자연어 음성으로 AI에 질문하고, 대화 도중 언제든지 언어를 변경하거나 대화를 중단할 수 있습니다. 이 모델은 공항 매대에서 단백질 함량이 가장 높은 간식을 찾아주거나 의료 차트를 해석하는 데 도움을 주는 등 주변 정보를 직접 인식할 수 있습니다. 또한 시각적 코드 생성을 지원하여 사용자는 단 한 문장의 프롬프트만 제공하면 맞춤형 웹 페이지나 미니 게임을 직접 생성할 수 있습니다. Meta는 자사의 슈퍼 앱 매트릭스를 최대한 활용하기 위해 소셜 및 전자상거래 시나리오에도 AI를 심층적으로 접목했습니다. 사용자는 그룹 채팅에서 사이드바를 불러와 채팅 맥락에 따라 AI가 개인 맞춤형 답변을 제공하도록 할 수 있으며, 쇼핑 모드에서는 Facebook Marketplace와 인터넷 전체에서 가격 비교 및 지도 통합 기능을 제공합니다. 독립적인 앱에 의존하는 다른 대형 모델 공급업체와 달리 Meta는 방대한 소프트웨어 및 하드웨어 트래픽 풀을 활용하여 대형 모델을 유비쿼터스 인프라로 전환하고 있습니다. (출처: ME)