이제 커피가 나오기를 기다리는 동안 컴퓨터 작업을 할 수 있습니다.
지난 한 달 동안 OpenAI는 Codex에 지속적으로 새로운 기능을 추가해 왔습니다. 먼저 데스크톱에서 자율적인 백그라운드 작동을 지원하여 데스크톱 애완동물의 상태와 정서 가치를 실시간으로 표시합니다. 그다음에는 브라우저 내에서 실시간 대화를 할 수 있는 Chrome 확장 프로그램으로 발전했습니다. 그리고 이제 Codex는 모바일 기기와도 연결할 수 있게 되었습니다.
OpenAI는 Codex를 모바일 기기에서도 사용할 수 있도록 ChatGPT 앱에 통합했다고 발표했습니다. iOS 및 Android 정식 버전 사용자는 미리 체험해 볼 수 있습니다.
실시간 실행 환경 보기, 출력 검토, 명령 승인, 모델 전환, 새 작업 시작 등 원래 컴퓨터의 Codex 앱에서만 사용할 수 있었던 워크플로를 이제 모두 모바일 폰에서 수행할 수 있습니다.
저는 단순히 코드를 작성할 줄 아는 사람만이 아닙니다.
많은 사람들이 Codex를 처음 접했을 때, 개발자 전용 애플리케이션이거나 VS Code처럼 실행하면 복잡한 코드가 잔뜩 보이는 단순한 로컬 개발 환경이라고 생각할 가능성이 높습니다.
하지만 Codex는 사실상 OpenAI의 에이전트 제품으로 볼 수 있습니다. 개발자의 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 ChatGPT에서 일상적인 작업, 예를 들어 간단한 질문에 답하거나 GPT Image 2 원본 이미지를 사용하고 심층적인 예비 조사를 수행하는 등의 작업을 처리할 수 있습니다.
ChatGPT 웹사이트 왼쪽 상단 사이드바에서 Codex를 클릭하여 소개 페이지로 이동하세요. "GitHub에 연결"이나 하단에 있는 CLI, IDE 확장 프로그램, 터미널에 겁먹지 마세요.
우리가 해야 할 일은 애플리케이션을 다운로드하고, macOS 버전을 다운로드하도록 클릭한 다음, 일반 애플리케이션처럼 설치하는 것뿐입니다.
오픈 코덱스는 기본적으로 ChatGPT 웹 버전과 레이아웃이 동일합니다. 왼쪽에는 다양한 프로젝트와 개별 대화가 있고, 오른쪽에는 질문이나 요청을 입력하고, 다양한 모델을 선택하여 직접 보낼 수 있는 대화 상자가 있습니다.
예를 들어, 위챗 공식 계정의 커버 이미지를 직접 생성하도록 요청한 다음 대화창에서 수정할 수 있습니다.
또는 영어 팟캐스트 문서를 중국어와 영어 이중 언어 녹취록으로 번역하고 해당 팟캐스트 내용을 요약할 수도 있습니다.
ChatGPT를 통해 원래 진행되었던 작업은 Codex에서도 상당히 좋은 사용자 경험을 제공했습니다.
다른 에이전트의 공통 기능인 스킬, 컴퓨터 사용 및 예약된 작업도 슬래시를 사용하여 직접 호출하여 다른 명령을 실행하거나 해당 스킬을 사용할 수 있습니다.
Codex의 플러그인 페이지에서는 최근 업데이트된 Chrome 플러그인과 거의 모든 지역 에이전트 제품의 핵심 기능인 컴퓨터 사용 기능 등 자주 사용되는 몇 가지 스킬에 대해 클릭 한 번으로 사용할 수 있는 기능도 제공합니다.
스킬 인터페이스로 전환하면 Codex는 로컬에 설치된 모든 스킬을 관리 인터페이스에 표시하여 다양한 스킬을 검색하고 생성할 수 있도록 합니다.
일반적으로 AI가 처리해야 할 콘텐츠가 필요하고 로컬 폴더가 있는 경우, Codex는 기존 폴더를 프로젝트 컨텍스트로 직접 사용하는 방식을 취합니다.
질문이 프로젝트를 구성하기에 충분하지 않은 경우 "새로운 대화"를 시작해도 Codex의 성능에는 영향을 미치지 않습니다.
다시 말해, 초기 ChatGPT 상호작용은 질문과 답변 방식의 기계와 같았으며, 각 질문에 대한 결과가 몇 초 안에 나타났습니다. 하지만 에이전트와 AI 워크플로우가 발전함에 따라 점점 더 많은 작업이 "장기적인 작업"으로 바뀌면서 Codex와 다양한 에이전트가 더 나은 선택이 되었습니다.
Lark나 WeChat에 연결할 필요 없이 휴대폰에서 ChatGPT를 사용하세요.
올해 초 바닷가재가 처음 인기를 끌었을 때, 위챗 워크, 라크, QQ, 심지어 위챗 자체를 포함한 다양한 채팅 소프트웨어에 바닷가재 기능을 통합할 수 있게 되어 사용자들이 모바일 앱을 통해 컴퓨터에서 바닷가재를 제어할 수 있게 되었습니다.
원격 제어는 로컬 컴퓨터 에이전트에게 필수적인 기능이 되었습니다. 위챗과 라크에 연결할 수는 있지만, 이러한 채팅 애플리케이션에는 여전히 중대한 결함이 있습니다. 바로 멀티스레딩을 지원하지 않고 로봇이 사용할 수 있는 채팅 창이 항상 하나뿐이라는 점입니다.
Codex 문제를 해결하기 위해 제시된 방법은 Codex 전체를 ChatGPT 앱 안에 넣는 것이었지만, Codex 관련 프로젝트들은 휴대폰에서 전혀 실행되지 않았습니다.
이 프로그램은 저희 컴퓨터나 원격 서버에서 실행됩니다. 휴대폰은 진행 상황을 확인하고, 지시를 내리고, 작업을 승인하는 데 사용할 수 있는 "제어판" 역할을 하지만, 실제 코드 읽기, 테스트 실행 및 파일 수정은 모두 로컬 컴퓨터에서 이루어집니다.
모바일 기기에서 다양한 Codex 프로젝트/대화를 보고 액세스할 수 있습니다. 모바일 기기에서 진행된 대화는 프로젝트 컨텍스트를 그대로 유지하면서 컴퓨터의 Codex 애플리케이션과 자동으로 동기화됩니다.
Codex 모바일 앱 활성화도 매우 간단합니다. 데스크톱 Codex 앱과 모바일 ChatGPT 앱 모두 동일한 계정으로 로그인하세요. Codex를 실행하면 일반적으로 홈페이지에 앱 설정을 안내하는 팝업 창이 나타납니다. 컴퓨터 화면의 안내에 따라 기기를 인증하면 연결할 수 있습니다.
데스크톱에서 생성한 작업 스레드를 이제 모바일 폰에서 바로 확인할 수 있으며 실시간으로 업데이트됩니다.
가장 간단한 방법은 Codex가 로컬 컴퓨터의 해당 폴더에 대한 권한을 이미 확보했다는 가정 하에 컴퓨터의 파일을 읽도록 하는 것입니다.
컴퓨터의 파일을 직접 읽을 수 있습니다.
우리는 그에게 다운로드 폴더의 내용을 확인해 달라고 요청했고, 스크린샷을 보여주었습니다.
모바일 기기에서 Codex는 FFmpeg 라이브러리를 사용하여 멀티미디어 파일을 처리할 수도 있습니다.
그런 다음 저는 그에게 비디오 속도를 높여 30초 분량으로 변환해 달라고 요청했습니다. 그러면 그는 자신의 컴퓨터 성능으로 처리할 수 있을 거라고 했습니다.
컴퓨터의 로컬 파일을 처리하는 것은 기본적인 작업입니다. 에이전트 작업의 이 기능을 사용하면 언제든지 작업 진행 상황을 확인할 수 있습니다.
단순히 "상태: 실행 중"이라는 메시지만 보내는 타사 채팅 도구와 달리, 모바일에서는 실제 실행 내용, 터미널 출력, 스크린샷, 테스트 결과, 파일 차이 비교 등 컴퓨터에서 볼 수 있는 모든 것을 모바일에서도 확인할 수 있습니다.
이전에는 에이전트가 긴 작업을 수행할 수 있다는 점이 좋았지만, 중간중간 "동의"와 "계속"을 클릭해야 하는 불편함이 있었습니다. 하지만 이제 ChatGPT 모바일 앱을 통해 컴퓨터의 응답 없이도 주요 지점에서 직접 지시를 내릴 수 있게 되었습니다.
향후 이 팝업 알림 기능이 링둥 아일랜드에 통합된다면 더욱 편리해질 것입니다. 알림을 받으면 ChatGPT 앱에서 링둥 아일랜드에 바로 ✅ 또는 ❌ 표시를 해줄 수 있게 됩니다.
우리는 의사 결정이 필요한 노드를 처리하는 것 외에도 새로운 작업을 선제적으로 시작할 수 있습니다.
휴대폰의 Codex 인터페이스에서 데스크톱에서와 마찬가지로 새 스레드를 만들 수 있습니다. 수행하려는 작업을 설명하면 컴퓨터에서 작업이 시작됩니다.
하지만 새 프로젝트를 만들고 새 폴더를 사용하려면 폴더 디렉토리 이름뿐만 아니라 전체 폴더 경로도 입력해야 한다는 점에 유의해야 합니다.
프로젝트가 생성되면 Codex는 로컬 컴퓨터에 동일한 이름의 폴더를 생성합니다.
개별 사용자의 경우, 언제든지 작업 진행 상황을 확인하고, 중요한 시점에 지침을 내리고, 작업을 사전에 시작할 수 있는 기능은 데스크톱 버전 Codex의 기능을 모바일 기기에서도 사용할 수 있도록 해줍니다.
컴퓨터로 돌아가거나 작업을 다시 시작할 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 휴대폰의 코덱스 채팅창에 말하기만 하면 자동으로 조정되어 동기화됩니다.
데스크톱 버전은 해당 프로젝트와 동기화되며, 데스크톱 애완동물 앱이 신속하게 구현되었습니다.
전문 개발자를 위해 OpenAI는 원격 제어를 위한 Remote SSH도 업데이트하여 Codex가 이제 회사의 원격 개발 환경에 직접 연결할 수 있게 되었습니다.
많은 기업들이 개발을 로컬 환경이 아닌, 모든 종속성, 권한 및 자격 증명이 구성된 원격 서버에서 수행합니다.
이전에는 이러한 환경에서 Codex를 사용하려면 몇 가지 해결 방법이 필요했습니다. 이제 원격 SSH가 공식적으로 제공됨에 따라 Codex는 SSH 연결을 통해 원격 시스템에서 직접 작업할 수 있습니다.
이 기간 동안 OpenAI는 클로드 코드(Claude Code)에 대한 Anthropic의 연구를 따라잡기 위해 부단히 노력해 왔으며, Anthropic은 커뮤니티에서 끊임없이 영감을 얻어 개발자 커뮤니티의 흥미로운 작은 기능들을 자사 제품의 판매 포인트로 활용해 왔습니다.
기능과 형태가 점점 더 발전함에 따라, 이제는 주변에서 바닷가재를 보관하고 싶다는 이야기를 하는 사람을 거의 찾아볼 수 없습니다.
OpenAI의 Codedx와 Anthropic의 Claude Code는 "Lobster"의 기능을 점진적으로 모방했고, 이제 누가 더 나은 제품 경험을 만들어낼 수 있는지 경쟁하는 상황입니다.
이는 분명 우리에게 좋은 일입니다. 오픈 소스 프로젝트에는 장점이 있지만, 상용 제품은 항상 더 안정적이고 사용하기 쉬워야 합니다. 클로드 코드와 코덱스 중에서 선택해야 한다면, 클로드 코드의 계정이 차단되고 코덱스가 승리할 가능성이 매우 높습니다.
이 글은 위챗 공식 계정 "APPSO" 에서 Discover Tomorrow's Products가 작성하고 36Kr의 허가를 받아 게시한 글입니다.
