인공지능 경제는 미국인의 꿈을 재정립하고 있으며, 블루칼라 노동자들이 그 승자가 될 전망입니다.

"저는 특히 취업을 준비하거나 이제 막 사회생활을 시작하는 신입 졸업생들을 비롯한 사회 초년생들의 어려움을 잘 알고 있습니다."라고 터커는 CNBC와의 인터뷰에서 말했다. "실제로 취업 시장은 매우 어렵고, 관련 데이터도 이를 뒷받침합니다." 생성형 및 에이전트형 AI의 등장과 이러한 기술이 일부 초급 업무를 대체할 수 있는 능력은 주니어 컨설턴트, 투자 은행 분석가, 그리고 명문 로펌의 1년차 변호사의 미래에 대한 의문을 제기하고 있습니다. 경영진은 미래 인재 풀의 기반이 될 인재들을 위해 명문대에서 대규모로 채용하고 필요한 시간과 비용을 투자하여 교육해야 할까요, 아니면 다른 곳에 투자하고 인공지능이 그러한 업무를 담당하도록 해야 할까요? 최근 CNBC는 JP모건 체이스의 최고 분석 책임자인 데릭 월드론과의 인터뷰에서 은행이 채용 규모를 줄일 계획이 있는지 질문했습니다. 월드론은 회사의 구체적인 전략은 알지 못하지만 "일부 인력 감축이 있을 수 있다"고 인정했습니다. "그건 공급망과 기회에 달려있습니다. 어떤 경우에는 더 큰 규모의 수업이 될 수도 있고, 솔직히 말해서 어떤 경우에는 더 작은 규모의 수업이 될 수도 있습니다."라고 월드론은 말했습니다. 월드론은 입사에 성공한 신입 직원들의 업무 성격이 바뀔 수 있다고 시사했는데, 그 결과 인공지능 시스템을 직접 개발하는 대신 관리하는 쪽으로 업무가 기울게 될 것이라는 것이다. "세상은 모든 직원이 관리자가 되는 패러다임 으로 나아가고 있는데, 다만 인공지능 시스템을 관리하는 관리자가 되는 것입니다."라고 월드론은 말했습니다. "과거에는 신입 사원이 주로 실제 업무를 수행하는 작업자였지만, 이제는 입사하자마자 인공지능 도구를 관리하는 관리자 역할을 할 수 있을 것으로 기대됩니다." 어떤 면에서는 이러한 변화가 신입 직원들에게는 좋은 소식일 수 있습니다. 왜냐하면 그들은 AI에 익숙하고 경력이 많은 동료들보다 기술에 더 정통할 가능성이 높기 때문입니다. WHP 글로벌의 CEO인 예후다 슈미드만은 자사의 신입 직원들에 대해 "그런 인재가 더 많아지길 바란다"고 말했다. WHP는 토이저러스, 베라 왕, 익스프레스 등의 브랜드를 포트폴리오에 보유하고 있다. "만약 당신이 학교에서 기말 논문을 작성하는 데 AI를 활용했다면, 우리는 당신이 다음 계약 협상에서 AI를 어떻게 활용할지 알고 싶어 할 겁니다. 그래서 저는 신입 직원 채용을 적극적으로 지지합니다." 하지만 이러한 변화는 학생들이 단순히 이메일을 작성하거나 구글 검색을 대체하는 데 그치지 않고, 인공지능 분야에서 더 심도 있는 기술을 갖추고 졸업해야 한다는 점을 강조하기도 합니다. "만약 지금 학교를 졸업한 학생이 클로드(Claude)나 오픈아이얼(OpenAI) 전문가가 되어 회계팀에게 '저는 AI를 활용할 수 있기 때문에 세 사람 몫의 일을 제가 할 수 있습니다. 그러면 세 명을 고용할 필요가 없습니다.'라고 말할 수 있다면, 그 학생은 여전히 ​​일자리를 얻을 수 있을 겁니다."라고 아디다스, 게스, 에디 바우어 등 소매업체에 물류, 주문 처리 및 기타 서비스를 제공하는 스타트업 Cart.com의 창립자 겸 CEO인 오마이르 타리크는 말했다. 이 회사는 약 1,400명의 직원을 보유하고 있다. 타리크는 만약 그들이 그렇게 할 수 없다면 고용할 생각이 없다고 말했다. "대학에 다니면 커리큘럼에 있는 내용밖에 모르잖아요. 커리큘럼은 책이나 온라인에서 구할 수 있고, 전부 만질 수 있는 1과 0으로 이루어진 데이터죠. 인공지능은 30초 만에 읽을 수 있는 그런 내용들을 당신은 4년 반이나 걸려서 읽은 겁니다."라고 타리크가 말했다. "그러니 인공지능이 할 수 없는 일을 당신이 할 수 있다고 다시 한번 말해 보세요. 당신은 현실 경험이 전혀 없잖아요." 이미 대학 캠퍼스들은 인공지능 시대의 미래에 맞춰 교육과정은 물론 고등교육에 대한 접근 방식까지 바꿔야 한다는 압박감을 느끼고 있습니다. 미래의 직업을 연구하는 싱크탱크인 버닝 글래스 연구소의 매트 시겔만 소장은 "졸업생들이 효과적으로 경쟁하려면 27세 때 하던 일을 22세 때도 할 수 있어야 한다"며 "경력의 시작이 아닌 중간 단계에서 시작할 수 있어야 한다"고 말했다. 대학들이 얼마나 빨리 적응할 수 있느냐가 미래에 인공지능이 졸업생들의 진로에 얼마나 큰 영향을 미칠지를 결정할 수 있다. 인공지능과 미래의 일자리를 연구하는 랜드 연구소의 경제학자 토비아스 시츠마는 최근 졸업생, 학자금 대출 상환 중인 사람들, 그리고 대학 진학을 준비하는 학생들이 이러한 전환기에 가장 큰 어려움을 겪을 가능성이 높다고 말했습니다. 만약 데이터가 사회 초년생들에게 미치는 영향이 계속해서 나타난다면, 이들은 경제적 '상흔'의 희생양이 되어 평생 실업, 불완전 고용, 그리고 낮은 소득으로 이어질 수 있습니다. 청년들이 대학 졸업 후 고소득 직종으로 진출하는 경로인 중산층 통로에 심각한 차질이 생긴다면 경제 전반에 엄청난 영향을 미칠 수 있습니다. 소비가 위축되고, 주택 수요가 감소하며, 기존의 불평등 문제가 심화될 수 있습니다. "전환기를 거치는 집단의 규모가 중요합니다. 만약 전환에 20년이 걸리고, 대학 진학을 고려했던 학생들이나 막 졸업한 학생들이 모두 심각한 어려움을 겪는다면, 미래 노동력의 상당 부분이 이러한 상처를 안고 나아가게 될 것입니다."라고 시츠마는 말했습니다. "반대로 전환이 빠르고, 고등 교육 기관의 가치를 유지하면서 신속하게 조정할 수 있다면, 상처를 입는 집단의 규모가 비트(Bit) 줄어들고 전체적인 영향 비트(Bit) 줄어들 수 있을 것입니다. 하지만 현재로서는 정확히 예측하기 어렵습니다."