체인피드 요약:
앤트로픽은 어떻게 2021년에 코딩이 가장 중요한 방향일 수 있다는 것을 깨달을 수 있었을까요?
기사 출처:
https://mp.weixin.qq.com/s/sA20Zc74FYWxKOu9Nu-T1Q
기사 작성자:
해외 유니콘
관점:
해외 유니콘 기업: 우선 전략적인 관점에서 볼 때, OpenAI는 항상 "모든 것을 원하는" 기업에 가까웠습니다. 모델 기능 측면에서 OpenAI는 수학, 과학, 코딩, 추론, 멀티모달 컴퓨팅, 아키텍처 혁신 등 다양한 분야에서 동시에 개발에 매진했습니다. 제품 차원에서는 Codex, 브라우저, 로봇, 엔터프라이즈 플랫폼, 스마트 하드웨어, 칩, 데이터 센터 등의 업무 동시에 발전시켜 나갔습니다. OpenAI는 한때 내부적으로 300개가 넘는 프로젝트를 진행했던 것으로 알려져 있습니다. 이와는 대조적으로, Anthropic은 세 거대 기업 중 유일하게 일찌감치 멀티모달 접근 방식을 포기했고, 아키텍처 혁신을 강조하지 않았으며, 추론 모델, 강화 학습, 지속적 학습과 같은 개념을 적극적으로 홍보하지 않았습니다. 그들은 오직 한 가지에만 집중했습니다. 바로 언어 모델 확장성을 완벽하게 구현하고 코딩에 막대한 투자를 하며 가장 핵심적인 기능을 숙달하는 데 우선순위를 두는 것입니다. 이제 시장은 코딩이 왜 그렇게 중요한지 점점 더 명확히 인식하고 있습니다. 핵심적인 이유는 세 가지입니다. 1) 코딩은 모든 것의 지름길이다. 1) 디지털 세계의 대다수 작업은 궁극적으로 코드를 통해 표현될 수 있습니다. 2) 코딩은 모델 학습에 가장 적합한 역량 중 하나입니다. 결과 검증이 용이하고 피드백 루프가 짧으며, 사용자 사용 중에 생성된 데이터를 모델 학습에 다시 활용하기가 더 쉽기 때문입니다. 3) 코딩은 AGI 개발의 핵심 가속기 입니다. 주요 AI 연구소들은 현재 가속화된 개발 주기에 진입했으며, 올해 한 분기 동안 모델 기능 향상 속도가 전년도를 넘어섰습니다. 앤스로픽의 초기 코딩 투자는 비전과 운이 반반씩 작용한 결과입니다. 앤스로픽의 초기 융자 순탄치 않았습니다. 자금이 부족했기 때문에 AGI로 가는 더 효율적인 경로를 찾아야 했습니다. 팀은 여러 옵션을 신중하게 검토한 결과, 한 방향으로만 투자할 수 있다면 코딩이 최선의 선택일 수 있다는 결론에 도달했습니다. 코딩은 선순환 구조를 만들어낼 잠재력을 가지고 있습니다. 즉, 더 강력한 코딩 모델을 학습시키고 → 고객에게 제공하고 → 실제 엔지니어링 환경에서 사용 데이터를 확보하고 → 다시 모델 학습에 피드백하는 방식입니다. 앤트로픽의 성장 관리자는 공동 창업자들이 2021년에 작성한 내부 문서를 읽었다고 언급했는데, 그 핵심 내용은 코딩에 집중해야 하는 이유였다. 중요한 점은 당시 업계 전체가 코딩 시장의 실제 규모를 제대로 파악하지 못했다는 것이다. 그러나 융자 개선되면서 앤트로픽은 보다 범용적인 모델의 기반을 구축하기 시작했다. 진정한 전환점은 ChatGPT의 폭발적인 성공 이후에 찾아왔다. 앤트로픽은 소비자 시장이 오픈AI에 의해 장악되었다는 것을 깨닫고 B2B 시장으로 초점을 옮기며 코딩 역량을 점차 강화했다. 전략 자체보다 더 독특한 것은 앤트로픽의 조직 문화다. 지난 6개월 동안 AI 인재 확보 경쟁이 치열한 가운데, 앤트로픽의 직원 이직률은 다른 AI 연구소보다 훨씬 낮았다. 데이터에 따르면 구글 딥마인드에서 앤트로픽으로 이직한 10.6명 중 단 1명만이 딥마인드로 돌아간다. 오픈AI에서 앤스로픽으로 이직한 사람 8.2명 중 단 1명만이 오픈AI로 돌아갑니다. 더욱이, 앤스로픽에 입사한 후 2년 이상 재직하는 직원의 비율은 80%에 달하며, 이는 딥마인드보다도 약간 높은 수치입니다. 앤스로픽에 합류한 많은 직원들은 회사의 가장 큰 특징으로 기업 문화를 꼽습니다. 앤스로픽은 사명감이 매우 강한 분위기를 가지고 있습니다. 그들은 인공 일반 지능(AGI)이 세상을 구할 수도 있고 파멸시킬 수도 있다고 진심으로 믿으며, 인류가 이러한 혁신적인 AI의 변화 속에서 안전하게 나아갈 수 있도록 돕는 것을 사명으로 삼고 있습니다.
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