디지털 자산 시장 기업 키록(Keyrock)의 새로운 보고서에 따르면 인공지능(AI) 프로그램이 온라인 결제를 처리하는 데 필요한 인프라가 빠르게 발전하고 있습니다. 현재로서는 틈새 시장이지만, 주요 기술, 결제 및 암호화폐 기업들은 이 분야에 대한 투자를 가속화하고 있습니다. 키록 보고서에 따르면 2025년 5월부터 2026년 4월까지 AI 에이전트가 블록체인 네트워크에서 1억 7,600만 건 이상의 거래를 처리할 것으로 예상되며, 총 거래액은 7,300만 달러를 넘어설 것으로 전망됩니다.
주요 업체들이 기계 결제 시장 경쟁을 주도하고 있다.
Visa, Stripe, Google, Coinbase와 같은 업계 거물들은 각각 자동화된 기계 간 결제 솔루션을 개발하고 있습니다. 예를 들어 Visa는 연간 약 14조 5천억 달러의 거래량을 처리하는데, 이는 AI 기반 결제가 전통적인 금융 거래에 비하면 아직 미미한 수준임을 보여줍니다. 그러나 보고서는 현재 단계에서는 생태계 개발 속도와 지속적인 인프라 투자가 거래량보다 훨씬 더 중요하다고 강조합니다.
이 분야의 일반적인 비전은 인간의 개입 없이 독립적으로 디지털 서비스를 구매할 수 있는 소프트웨어에 초점을 맞추고 있습니다. 예를 들어, AI 기반 거래 알고리즘은 수동 승인 없이 하루 종일 지속적으로 데이터, 클라우드 서비스 또는 분석 도구를 구매할 수 있습니다.
향후 급속한 성장이 예상됩니다.
가트너는 AI를 매개로 한 거래 규모가 2028년까지 연간 최대 15조 달러에 달할 것으로 예측합니다. 맥킨지는 2030년까지 소매업용 기기 거래 규모가 3조~5조 달러에 이를 것으로 추정합니다. 키록은 이러한 성장 속도가 스테이블코인 시장의 급격한 성장세를 능가할 수도 있다고 지적합니다. 또한, 인프라 측면의 발전은 이 산업이 실험 단계를 빠르게 벗어나고 있음을 보여줍니다.
코인베이스의 x402 프로토콜은 해당 분야의 핵심 시스템으로 부상하고 있습니다. 이 솔루션을 통해 AI 애플리케이션은 계정 설정이나 구독 없이 블록체인 상에서 USDC 로 직접 결제할 수 있습니다.
간략 용어 설명: 코인베이스가 개발한 x402 프로토콜은 AI 프로그램이 신원 확인이나 수동 승인 없이 서비스 비용을 즉시 지불할 수 있도록 하는 블록체인 시스템입니다.
Stripe는 Tempo 블록체인에서 작동하는 머신 결제 프로토콜(MPP)을 통해 시장을 공략하고 있습니다. Google은 AI 소프트웨어를 대신하여 지출을 승인하는 프레임워크인 AP2를 출시했습니다. 한편 Visa는 AI 기반 구매를 위해 카드 네트워크에 새로운 토큰 기반 승인 기능을 추가하고 있습니다.
암호화폐 기반 인프라와 스테이블코인은 최소한의 수수료 덕분에 기계 간 데이터 전송의 핵심 기반으로 계속해서 주목받고 있습니다.
기존 철도는 소액 결제에 적합하지 않습니다.
보고서에 따르면 AI 프로그램 결제의 76%가 표준 카드 처리 수수료인 30센트 미만이며, 대다수는 1~10센트 범위에 속하는 것으로 나타났습니다. 이처럼 낮은 금액의 빈번한 거래는 기존 결제 시스템을 자동화된 기계 활동에 비효율적으로 만듭니다. 반면, Base나 Tempo와 같은 블록체인을 통해 USDC 로 자금을 이체하면 비용이 1센트 미만으로 절감됩니다.
오늘날 모든 기계 간 결제의 98.6%가 USDC를 사용하여 이루어집니다. 미국 핀테크 기업 서클(Circle)이 발행한 USDC는 미국 달러와 1:1로 고정 환율을 유지하도록 설계된 스테이블코인입니다. 이는 서클의 업계 내 핵심적인 입지를 강화하지만, 동시에 결제 흐름의 상당 부분이 단일 발행사에 의존한다는 점에서 집중 위험에 대한 우려도 제기합니다.
| 프로토콜/회사 | 결제 인프라 | 통화 사용 |
|---|---|---|
| 코인베이스 x402 | 직접 $USDC 결제 | $USDC |
| 스트라이프 MPP | 템포 블록체인 | 다양함 (주로 $USDC ) |
| 구글 AP2 | 승인된 지출 | 다양한 |
| 비자 | 토큰화된 카드 네트워크 | 다양한 |
규제 부족이 해당 분야의 가장 큰 걸림돌이다.
보고서는 규제 불확실성을 해당 부문의 성장을 가로막는 핵심 장애물로 지적합니다. 유럽의 MiCA, 미국의 GENIUS 법안, EU의 AI 법안과 같은 주요 프레임워크가 2026년 중반까지 마련될 것으로 예상됩니다. 그러나 현재까지 이러한 법률 중 어느 것도 기계 간 거래, 책임, 디지털 중개자의 신원 확인과 같은 문제를 직접적으로 다루지 않습니다.
키록 보고서는 인프라 구축 속도가 빨라짐에 따라 기계 결제 시범 단계가 종료되고 있음을 시사하지만, 규제 부족으로 인해 업계 전반에 걸쳐 위험과 불확실성이 초래된다고 지적합니다.
