화웨이는 인공지능 붐을 이끄는 가장 큰 가정 중 하나, 즉 첨단 칩이 부족하고 비싸며 엔비디아와 TSMC 같은 서구 기업들이 독점할 것이라는 가정에 의문을 제기했을지도 모릅니다.
2026년 상하이에서 열린 IEEE 국제 회로 및 시스템 심포지엄에서 화웨이는 타우(τ) 스케일링 법칙이라는 새로운 반도체 접근 방식과 로직폴딩이라는 칩 아키텍처를 소개했습니다.
화웨이, 미국 제재 우회 방안 모색
이 회사는 해당 기술을 통해 서방의 제한적인 리소그래피 장비에 의존하지 않고도 2031년까지 1.4나노미터급 트랜지스터 밀도를 가진 칩을 생산할 수 있을 것이라고 주장합니다.
이번 발표는 기술 및 금융 시장 전반에 걸쳐 즉각적인 논쟁을 불러일으켰는데 , 엔비디아의 막대한 기업 가치는 첨단 AI 컴퓨팅 성능을 제조하는 것이 어렵고 비용이 많이 들 것이라는 전제에 크게 기반해 왔기 때문입니다.
2019년부터 미국이 부과한 제재로 인해 화웨이는 ASML의 극자외선 리소그래피 장비를 포함한 첨단 반도체 제조 장비에 접근할 수 없게 되었습니다.
그러한 제한 조치는 중국의 인공지능 및 첨단 컴퓨팅 분야 발전을 늦추기 위해 고안되었습니다.
화웨이는 트랜지스터 크기를 줄이는 데 전적으로 의존하는 대신, 칩을 수직으로 쌓고 내부 연결 길이를 단축하여 신호 지연을 줄이는 데 중점을 둔 새로운 접근 방식을 채택했습니다.
화웨이에 따르면, 로직폴딩 기술은 세계에서 가장 첨단적인 제조 장비 없이도 트랜지스터 밀도와 효율을 높이고 칩 성능을 향상시킨다.
회사 측은 해당 기술을 적용한 첫 번째 상용 제품이 올해 말 출시될 키린 스마트폰 칩에 탑재될 것이라고 밝혔습니다. 화웨이는 또한 2030년 이전에 자사의 어센드 AI 칩에도 이 아키텍처를 통합할 계획입니다.
분석업체 불 불 Theory)는 "중국이 첨단 컴퓨팅 성능을 저렴하게 대규모로 생산할 수 있다면 엔비디아의 기업 가치를 정당화하는 희소성 프리미엄이 완전히 사라질 것" 이라고 강조했습니다 .
이러한 비교는 작년에 중국 개발자들이 고가의 컴퓨팅 자원이 필요하다는 기존의 통념에 도전하는 저렴한 AI 모델을 출시했던 DeepSeek의 AI 혁신을 떠올리게 합니다.
엔비디아는 여전히 글로벌 시장에서 주요 우위를 점하고 있다.
화웨이의 발표에 대한 기대감이 고조되고 있지만, 분석가들은 엔비디아의 시장 지배력이 당분간은 유지될 것이라고 경고합니다.
"...자본이 부족한 경쟁사들과 달리 이 반도체 제조업체가 인공지능 분야에서 독보적인 위치를 차지할 수 있었던 것은 경쟁사들을 앞지를 수 있는 자원을 보유하고 있었기 때문"이라고 로이터 통신은 J Stern의 크리스 로스바흐의 말을 인용해 보도했다.
화웨이는 아직 자사의 새로운 아키텍처가 대규모 학습 환경에서 엔비디아의 최고급 AI 칩과 경쟁할 수 있음을 입증하는 독립적인 벤치마크 결과를 공개하지 않았습니다.
제조 수율, 전력 효율, 열 관리 및 메모리 통합 또한 여전히 해결되지 않은 과제로 남아 있습니다.
엔비디아는 CUDA 소프트웨어 생태계, 대만 TSMC와의 파트너십, 그리고 중국 이외 지역의 하이퍼스케일 AI 인프라 분야에서의 리더십을 통해 글로벌 AI 시장을 계속해서 장악하고 있습니다.
하지만 이러한 발전은 미국의 제재가 중국을 첨단 컴퓨팅 분야에서 영구적으로 배제하기보다는 오히려 반도체 자급자족을 향한 중국의 노력을 가속화했을 가능성을 보여줍니다.
향후 몇 년 동안 화웨이의 아키텍처 혁신이 엔비디아의 하드웨어 지배력에 대한 진정한 대안이 될지, 아니면 주로 중국 국내 솔루션으로 남을지가 결정될 가능성이 높습니다.
