물가가 전반적으로 오르고 있습니다. 대형 모델들도 이제 돈을 요구하기 시작했습니다.

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딥시크의 가격 인하는 전설적인 위상을 더욱 공고히 했지만, 더우바오의 새로운 요금 정책은 비판을 불러일으켰습니다! 대규모 모델링 분야에서 가격 전쟁이 벌어지고 있습니다.

기사 작성자 및 출처: ZhiDongXi

지난 한 달 동안 대형 모형의 상용화는 가장 극적이고 논쟁적인 국면을 맞이했습니다.

한편, 바이트댄스의 더우바오는 유료 모델 테스트를 시작했고 , " 더우바오는 멍청하게 요금을 부과한다 "라는 해시태그가 빠르게 트렌드 토픽으로 떠오르며 사용자들의 가차 없는 비난을 받았습니다. 반면, 딥시크 V4-Pro는 API 가격을 25% 인하 했고 , 입력 캐시 적중률 또한 기존 가격의 1/10로 떨어졌습니다.

5월 22일, 딥시크는 6월 1일부터 현재 프로모션 가격이 공식 가격이 되며 원래 가격으로 되돌아가지 않을 것이라고 발표했습니다. 이에 량원펑은 개발자 커뮤니티에서 " 성자 량" 으로 칭송받았습니다 .

▲대형 모델 가격 인상과 관련된 웨이보의 인기 검색어(왼쪽)와 샤오홍슈의 인기 게시물(오른쪽).

동시에 "비판을 하면서 동시에 부패에 가담하는" 드라마도 펼쳐지고 있다.

샤오미 미모의 대형 모델 부문 책임자인 뤄푸리는 대형 모델 업계의 가격 경쟁을 비판하는 글을 발표했고, 이후 샤오미 미모는 '100조 토큰 무료 플랜'을 앞세워 한때 헤르메스 글로벌 사용량 1위를 차지하기도 했습니다.

▲뤄푸리가 X에 올린 게시물의 일부 스크린샷 (이미지 출처: X)

현재 국내외 시장 간 심각한 가격 격차가 존재합니다 . 동일한 호출 규모를 기준으로 해외 거대 기업의 GPT-5.5 장문맥 버전 가격은 국내 DeepSeek-V4-Pro보다 40배 이상 높습니다 .

어느 정도는 국내 주요 모델 제조업체들이 "어쩔 수 없는 선택"에 직면하게 될 것이라고 예상할 수 있습니다. 인공지능 기술이 매우 비싸다는 것은 누구나 알고 있지만, 이 시점에서 손실을 만회하기 위해 가격을 인상해야 할지, 아니면 시장 점유율을 확보하기 위해 가격을 계속 낮춰야 할지 결정해야 하는 것입니다.

이 "AI 비용"을 정확하게 계산하기 위해 국내외 수십 개의 주요 대형 모델 공급업체의 구독 패키지, API 호출 요금, 비디오 제작 가격을 심층적으로 분석 및 비교했습니다 .

대형 모형 제조업체들이 일제히 막대한 보조금에서 벗어나고 있으며, 대형 모형 제조업체들을 맹목적으로 이용하던 시대가 막을 내리고 있다는 것은 명백하다 .

01. 구독 모델의 대대적인 개편: "무제한 이용"은 이제 안녕

 대형 모형 무료 급식들이 철수.

"ChatGPT Plus 멤버십 하나만 있으면 됐던" 2024년 초와 비교하면, 중국 대형 모델들의 가격 체계는 질적인 변화를 겪었습니다.

가장 중요한 변화는 제조업체들이 더 이상 무제한 해시레이트 소비를 보장하지 않으며, 순수한 "무제한 통화"가 거의 사라졌다는 점입니다. 그 자리를 크레딧, 토큰, 상담원 연료 가치 등을 포함하는 복잡한 측정 시스템이 차지했습니다.

▲중국 대형 모델 구독 패키지 가격 비교 (자료 출처: Zhidongxi, 통계 기준일: 2026년 5월 21일)

우리는 국내 주요 플랫폼의 멤버십 시스템이 뚜렷하게 세 가지 "가격대"로 나뉘어져 있음을 분명히 알 수 있습니다.

첫 번째 단계는 " 트래픽 확보 가격 " 으로 볼 수 있으며 , 대부분의 플랫폼은 진입 장벽을 50위안 미만으로 유지하고 있습니다 .

미니맥스, 샤오미, 키미, 지푸, 바이트댄스 등 다른 통신사의 기본 요금제는 대부분 월 40위안 내외입니다. 하지만 알리바바의 토큰 플랜 스탠다드 에디션은 월 198위안부터 시작하는데, 이는 더 많은 토큰을 제공하고 다양한 결제 수단을 지원하기 때문인 것으로 보입니다.

두 번째 가격대는 80위안에서 200위안 사이로 , 현재 가장 경쟁력 있는 가격대입니다.

알리바바, 바이두, 지에위에 싱천, 미니맥스, 샤오미, 텐센트, 지푸, 바이트댄스를 포함한 최소 8개 플랫폼이 이 범위 내에 코어 업그레이드 등급을 두고 있습니다.

더 위로 올라가면 생산성이 매우 높은 영역에 진입하게 됩니다.

이미 여러 플랫폼에서 프리미엄 요금제가 월 500위안을 넘어섰으며, 바이트댄스와 알리바바의 최상위 요금제는 1,000위안에 달합니다. 그중에서도 알리바바의 토큰 플랜 프리미엄 에디션이 월 1,398위안 으로 가장 비쌉니다 .

해외로 관심이 쏠리면서 상황은 더욱 급격하게 악화되었다.

▲해외 대형 모델 구독 패키지 가격 비교 (자료 출처: Zhidongxi, 통계 기준일: 2026년 5월 21일)

가장 저렴한 제품은 일반적으로 약 8달러(약 54.3위안)이며, 주요 구독 서비스는 약 20달러(약 136위안) 선에 집중되어 있습니다 .

한편, 주요 국제 데이터 제공업체 세 곳도 100달러, 심지어 250달러 이상에 달하는 고가 멤버십 상품으로 빠르게 확장하고 있다. 구글은 올해 5월 구글 I/O 2026 이후 선제적으로 제미니 울트라(Gemini Ultra) 요금제를 월 249.99달러에서 199.99달러 (약 1,359.9위안) 로 인하하고 99.99달러 요금제를 새로 추가했다 .

국내 가격 체계와 비교해 보면, Gemini Ultra(프리미엄 버전)의 월 요금은 중국의 연간 요금 수준에 가깝습니다. 반면, 100달러가 넘는 Gemini Ultra(기본 버전), ChatGPT Pro, Claude Max는 중국의 중급 및 고급 요금제보다 약 3~5배 비쌉니다 .

02. 인터페이스 가격 전쟁 시작: 해외 대기업들은 높은 가격을 고수하고, 국내 업체들은 시장 점유율 확보에 경쟁

일반 사용자를 위한 구독 모델에 "사용자 확보" 요소가 포함되어 있다면, 개발자와 에이전트 생태계를 위한 API 가격 책정은 국내 시장과 해외 시장 간의 비즈니스 전략 차이를 드러냅니다.

API 가격표와 실제 가격의 차이는 엄청납니다.

DeepSeek-V4-Pro를 예로 들면, API 입력과 출력을 합친 가격이 백만 토큰당 약 9위안까지 낮아졌습니다.

▲중국 최신 플래그십 대형 모델 API 가격 비교 (표는 Zhidongxi에서 작성했으며, 통계는 2026년 5월 21일 기준입니다. 참고: DeepSeek-V4-Pro의 API 가격은 현재 프로모션 가격으로 공식 조정되었으며, 원래 가격으로 복원되지 않습니다.)

반면 해외에서는 Gemini 3.1 Pro Preview의 장기 컨텍스트 시나리오 총 가격이 149.6위안이고 , Claude Opus 4.7은 204위안 , GPT-5.5 장기 컨텍스트 버전은 374위안 입니다 .

▲최신 플래그십 대형 모델의 해외 API 가격 비교 (자료 출처: Zhidongxi, 통계 기준일: 2026년 5월 21일)

데이터 이면에는 완전히 다른 전략이 숨겨져 있습니다.

해외 거대 기업인 OpenAI, Google, Anthropic은 막대한 해시레이트 비용을 충당하기 위해 고급 기업 고객에 의존하여 높은 매출총이익률과 높은 ARPU(사용자당 평균 수익)를 유지하려고 노력하는 반면, 국내 제조업체들은 짧은 기회 기간 동안 에이전트 생태계와 개발자 시장을 꽉 붙잡기 위해 수익을 급격히 줄이고 심지어 손해를 감수하면서까지 보조금을 지급하고 있습니다.

03. 영상 하나당 가격이 거의 8배 가까이 올랐습니다. 가장 비싼 AI 기능조차도 이러한 압력을 견뎌낼 수 없었습니다.

모든 AI 기능 중에서 비디오 생성은 GPU 사용량이 가장 많고 비용이 가장 많이 드는 분야이며, 가격 상승폭이 가장 큰 분야이기도 합니다.

현재 국내 영상 콘텐츠 제작 시장은 바이트댄스 시드댄스 2.0, 콰이쇼우 켈링, 미니맥스 콘치, 알리바바 해피호스 등 여러 선두 업체로 나뉘어 있습니다. 마찬가지로, 초기에 널리 사용되던 "회원제 기반 요금제" 모델과 비교했을 때, 가격 체계는 점차 "클라우드 GPU 임대 방식"과 유사해지고 있습니다.

▲중국 주요 비디오 플레이어 모델 가격 비교 (자료 출처: Zhidongxi, 통계 기준일: 2026년 5월 21일)

해상도, 제작 시간, 음성 포함 여부, 레퍼런스 비디오 포함 여부, 대기열 가속 여부 등 모든 요소가 가격에 직접적인 영향을 미칩니다.

바이트댄스의 대표적인 모델인 시드댄스 2.0을 예로 들면, 그 가격 변동은 "업계의 축소판"이라고 할 수 있습니다. 한 달도 채 안 되는 기간 동안 요금이 세 번이나 조정되었고 , 15초짜리 영상 제작 비용은 약 0.65위안에서 약 5위안으로 거의 6.7배 가까이 올랐습니다 .

저녁 피크 시간대에 트래픽이 급증하면 사용자들은 긴 대기열에서 기다리거나 값비싼 "VIP 포인트"를 사용하여 우선권 해시레이트 구매해야 합니다.

04. DeepSeek, 가격 인하: Leung Man-Fung은 왜 가격을 최저 수준으로 낮췄을까?

치열한 가격 경쟁 속에서 가장 독특한 플레이어는 여전히 DeepSeek입니다.

업계 전반에 걸쳐 인센티브가 강화되는 가운데, 딥시크(DeepSeek)가 4월 말에 단행한 두 차례의 대폭적인 가격 인하는 특히 눈에 띕니다. 현재 딥시크 V4-Pro의 캐시 히트 입력 가격은 백만 토큰당 0.025위안이라는 놀라운 수준까지 떨어졌습니다.

▲이미지 출처: DeepSeek 공식 웹사이트

딥시크는 아직 완전한 자립을 달성하지 못했는데, 왜 감히 스스로를 두 갈래로 나누려는 것일까요?

이러한 궁금증을 해소할 해답은 한편으로는 자본 투입 에 있습니다 . 최대 500억 위안에 달하는 대규모 융자 기회가 열릴 것이라는 소문이 돌고 있습니다. 다른 한편으로, 더욱 중요한 비장의 카드는 기반이 되는 하드웨어 및 해시레이트 아키텍처의 근본적인 재구축에 있습니다.

최신 플래그십 DeepSeek-V4는 장시간 컨텍스트 효율성에서 획기적인 최적화를 더욱 강화했을 뿐만 아니라, 더욱 중요한 것은 화웨이, 캠브리콘 등 국내 제조업체의 칩에 적극적으로 적용되었다는 점입니다.

국내 생산 하드웨어와 알고리즘 최적화의 고효율적인 조합으로 단일 토큰 추론의 계산 비용과 수백만 개의 토큰이 있는 시나리오에서의 KV 캐시 사용량을 획기적으로 줄였습니다. DeepSeek-V3.2와 비교했을 때, 수백만 개의 토큰을 사용한 추론 비용이 73% 감소했습니다 .

간단히 말해, DeepSeek은 기본 기술을 통해 " 비용 절감 및 가격 인하 "를 달성합니다.

화웨이의 어센드 950 슈퍼노드가 대규모로 배치되고 국내 해시레이트 비용이 지속적으로 하락한다면, 이러한 초저가 전략은 향후 전체 AI 시장의 가격 체계에 더욱 큰 영향을 미칠 수 있다.

05. 통화량은 급증했지만 재무 보고서는 여전히 적자를 기록하고 있습니다. 공급업체들은 여전히 ​​묵묵히 열심히 일해야 합니다.

하지만 대형 모델 업계의 전반적인 재정 상황은 여전히 ​​심각합니다.

OpenRouter의 데이터만 보더라도 사용자 수요가 실제로 폭발적으로 증가하고 있으며, 토큰 공급량은 완전히 "끓는" 상태에 접어들었음을 알 수 있습니다.

지난 6개월 동안 국내 생산 모델의 비중이 급격히 증가했습니다 . DeepSeek, Tencent HY, Alibaba Qwen, Lunar Dark Side Kimi, MiniMax, Xiaomi Mimo와 같은 국내 모델들이 글로벌 토큰 점유율 순위에서 꾸준히 상위권을 차지하고 있습니다.

▲ 대형 모델 시장 점유율(출처: OpenRouter)

OpenRouter의 최신 주간 호출 데이터에 따르면 DeepSeek-V4-Flash와 Hy3 프리뷰가 주간 호출량 기준 으로 최상위권에 진입했으며 , 두 모델 모두 1조 4600억 토큰을 기록했습니다. 전 세계 호출량 상위 10개 모델 중 5개가 국내 모델이며, 그중 3개는 DeepSeek V 시리즈 모델 입니다 .

▲ 대형 모델의 최신 주간 통화 데이터 (출처: OpenRouter)

하지만 급증하는 수요가 곧바로 건전한 현금 흐름으로 이어지지는 않았습니다.

바이두 창립자 로빈 리는 올해 5월 바이두 AI 개발자 컨퍼런스에서 " 토큰은 반드시 최종 목표를 나타내는 것은 아닙니다. 토큰은 이익이 아닌 비용을 나타내며, 산출물이 아닌 투입물을 측정하는 도구입니다." 라고 말했습니다.

현실 또한 이러한 판단을 뒷받침합니다. 예를 들어, 즈푸(Zhipu)의 경우 2025년 총 영업 수익은 7 억 2,400만 위안 으로 전년 대비 131.9% 증가했지만, 조정 순손실은 여전히 ​​31억 8,200만 위안에 달했습니다 . 미니맥스(MiniMax)의 2025년 매출은 7,904만 달러 (약 5억 3,700만 위안)였지만, 손실은 2억 5,000만 달러 (약 17억 위안)에 이르렀습니다.

대형 모형 업계는 현재 어느 정도 공통적인 문제에 직면해 있습니다. 즉, 1달러를 벌 때마다 3~4달러의 손실이 발생할 수 있다는 것입니다.

더욱 냉혹한 것은 자본 시장이 "AI 기반 스토리"에 기꺼이 투자하려는 의지가 있음에도 불구하고, 모델 성능 변화에 극도로 민감하다는 점입니다. 딥시크-V4 출시 이후 홍콩 증시에 상장 된 지푸(Zhipu)와 미니맥스(MiniMax)의 주가는 이틀 연속 9% 이상 폭락했습니다.

하지만 거인들은 멈출 수 없다.

바이트댄스의 2026년 AI 인프라 투자액이 2,000억 위안 에 육박할 것이라는 소문이 돌고 있으며 , 샤오미의 레이쥔 회장은 올해 3월 샤오미의 AI 분야 연구 개발 및 자본 투자액이 올해 160억 위안을 넘어설 것이라고 발표했다 .

▲이미지 출처: 레이쥔의 웨이보

인생이라는 게임에서 "인공지능에 투자하지 않아 사업이 흔들릴 리스크"은 "인공지능 투자로 손실을 보는 성장통"보다 훨씬 나을지도 모릅니다.

06. 사용자들이 비용을 지불할 의향이 있을까요? 무료 서비스를 제공하는 데 익숙했던 AI가 드디어 지갑을 노리고 있습니다.

마지막으로, 그리고 가장 중요한 것은: 제조업체들이 "청구서"를 발행하기 시작할 때, 사용자들은 기꺼이 지불할 의향이 있을까요?

지난 한 해 동안 대량 AI 제품들이 보조금, 무료 사용량 제공, 고빈도 마케팅 등을 통해 빠르게 고객을 확보했으며, 사용자들은 AI는 저렴해야 하고, 가능하다면 무료여야 한다는 인식을 갖게 되었습니다.

더우바오가 유료 서비스를 시작했을 때, 여론의 반발은 이러한 점을 특히 극명하게 보여주었습니다. 더우바오가 유료 서비스를 시범 출시한 후, "더우바오는 멍청하게도 유료 서비스를 받는다", "더우바오는 유료 서비스를 마치 신선한 것처럼 포장한다", "더우바오는 같은 질문에 세 가지 답을 내놓는다"와 같은 해시태그가 웨이보에서 유행했습니다.

일부 사람들은 "딥시크는 경쟁사가 자살했다는 사실을 알고 충격을 받았다 "라고 농담했다 .

어떤 사람들은 이렇게 말합니다. " 더우바오가 없어지면 첸원(陳文)이 있고, 첸원이 없어지면 원바오(元寶)가 있고, 원바오가 없어지면 딥시크(DeepSeek)가 있다."

농담처럼 들리는 이러한 발언들은 현재 사용자 이직 비용이 극히 낮다는 점을 반영하기도 합니다 . 만약 지금 Doubao가 비싸다고 생각한다면, 내일은 Qianwen, Kimi 또는 DeepSeek으로 손쉽게 갈아탈 수 있습니다.

더욱 골치 아픈 것은 모델 자체에 여전히 제어할 수 없는 문제점이 대량 입니다.

▲이미지 출처: 샤오홍슈(작은홍서) 인기 게시물

무료일 때는 그 환상이 재미있지만, 유료일 때는 그 환상이 제품 오작동으로 변질됩니다.

동시에 윤리, 보안 및 저작권 문제는 더욱 복잡한 압력을 가중시키는 또 다른 요인으로 작용하고 있습니다.

인공지능이 세상을 바꿀 것이라는 사실은 누구나 알고 있지만, 사람들이 물, 전기, 가스처럼 안정적으로 비용을 지불할 만큼 "그다지 안정적이지 않은 지능"에 대한 비용을 지불하도록 하는 데에는 여전히 많은 장애물이 있습니다.

07. 결론: 가격 인상이 끝이 아니다. 건전한 비즈니스 모델을 찾기란 쉽지 않다.

혜택을 미묘하게 줄이거나 공개적으로 프리미엄 구독 서비스를 출시하는 등, 대규모 AI 기업들이 사용자에게 요금을 부과하는 추세는 되돌릴 수 없습니다. 하지만 문제는 가격 인상만으로는 AI 기업들의 상업화에 대한 불안감을 완전히 해소할 수 없다는 점입니다.

높은 해시레이트 비용, 불안정한 사용자 충성도, 그리고 아직 완전히 극복되지 않은 모델 자체의 결함 대면 오늘날의 AI 산업은 생존을 위해 필사적으로 자본 시장에서 융자 동시에 청구서의 모든 금액을 꼼꼼하게 협상하고 있습니다.

전체적인 그림은 드러났지만, 업계의 붕괴를 막고 건전하게 운영될 수 있도록 하는 비즈니스 모델은 여전히 ​​베일에 싸여 있습니다.

출처
면책조항: 상기 내용은 작자의 개인적인 의견입니다. 따라서 이는 Followin의 입장과 무관하며 Followin과 관련된 어떠한 투자 제안도 구성하지 않습니다.
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