파이낸셜 타임스는 사정에 정통한 소식통을 인용해 오픈아이언(OpenAI)이 2022년 출시 이후 최대 규모의 챗GPT(ChatGPT) 개편을 준비 중이며, 새 버전은 향후 몇 주에 걸쳐 단계적으로 배포될 예정이라고 보도했습니다.
이번 재설계의 핵심 은 OpenAI의 가장 빠르게 성장하는 프로그래밍 도구인 Codex를 ChatGPT에 통합하고, 외부 파트너의 애플리케이션과도 연결하는 것입니다 . 이를 통해 거의 10억 명의 사용자를 보유한 이 채팅창이 코드를 작성하고, 일정을 관리하고, 소프트웨어를 제어할 수 있는 "슈퍼 애플리케이션"으로 변모할 것입니다.
"인공지능이 채팅에만 사용되던 시대는 끝났습니다." 오픈아이얼의 한 고위 관계자는 이러한 변화를 이렇게 요약했습니다.
OpenAI 내부 경영진은 인공지능의 미래는 단순한 대화와 질문에 답하는 데 있는 것이 아니라, 사용자를 위해 심부름을 하거나 작업을 수행하는 지능형 에이전트로 발전하는 데 있다는 데 의견을 모았습니다.
ChatGPT의 역할이 재정의되고 있습니다. 단순한 채팅 도구에서 대규모 트래픽 포털로 점차 변모하고 있는 것입니다. ChatGPT의 가치와 유료 구독 잠재력을 진정으로 뒷받침하는 것은 그 이면에 숨겨진 프로그래밍 도구와 기업 수준의 서비스입니다.
오픈AI의 "모든 핵심 제품 및 플랫폼" 부문을 총괄하는 티보 소티오(Thibaut Sottiaux)는 제품의 최종 형태에 대해 다음과 같이 설명했습니다. "휴대폰, 데스크톱 또는 웹 브라우저를 통해 연결할 수 있습니다. 차 안에서도 음성으로 대화할 수 있습니다." 오픈AI의 목표는 분명합니다. 이 지능형 에이전트를 어디에나 존재하게 하고 사용자의 삶과 업무에서 실제로 작업을 수행하게 함으로써 사용자들이 비용을 지불하도록 유도하는 것입니다.
하지만 향후 인공지능 애플리케이션 시장을 누가 주도할지는 아직 미지수입니다. 앤트로픽, 구글, 그리고 스페이스X 시스템에 통합된 xAI와 같은 기업들은 모델 기능, 애플리케이션 접근성, 해시레이트 자원, 그리고 생태계 통합에 대한 투자를 지속적으로 확대하고 있습니다.
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Codex가 ChatGPT를 재편하다: 프로그래밍 도구가 핵심 진입점을 장악하다
OpenAI가 Codex 전체를 ChatGPT에 통합하는 전략과 관련하여, 이 회사의 제품 관리자인 알렉스 엠비리코스는 회사가 이제 두 번째 단계에 접어들었다고 설명했습니다. "컴퓨터에서 무엇이든 할 수 있도록 도와주는 에이전트를 개발했으니, 다음 목표는 그 기능을 모든 사람에게 제공하는 것입니다."
Codex가 프로그래머라는 틈새시장을 넘어 더 넓은 분야로 확장할 수 있도록 OpenAI는 크리에이티브 제작, 영업, 공개 주식 투자 등 다양한 직무에 특화된 6개의 플러그인을 출시했습니다.
일반 사용자에게 가장 눈에 띄는 변화는 향후 몇 주 동안 인터페이스에서 나타날 것입니다.
재설계 초기 단계에서 ChatGPT의 웹사이트와 모바일 앱은 수많은 안내 메시지와 기능 진입점으로 가득 차 있어 사용자들이 프로그래밍 도구, 이미지 생성 도구를 클릭하거나 Canva 및 Booking.com과 같은 외부 파트너가 개발한 애플리케이션을 사용하도록 유도했습니다.
단기적으로 사용자는 Codex 또는 ChatGPT 중 어떤 방식이 자신의 요구에 응답할지 수동으로 선택할 수 있는 옵션을 보게 될 것입니다.
Embrycos는 기술적인 지식이 없는 사용자도 즉시 시작할 수 있는 몇 가지 일상적인 자동화 시나리오를 설명했습니다.
이메일이나 슬랙에 연결한 후, 사용자는 음성으로 말하기만 하면 됩니다. Codex는 자동으로 콘텐츠를 작성하고, 수신자를 연결하고, 사용자가 확인하면 한 번의 클릭으로 전송할 수 있습니다.
플러그인을 통해 캘린더에 연결한 사용자는 언제든지 음성으로 예정된 이벤트를 문의하거나 회의 배경 화면을 불러올 수 있습니다.
사용자는 매일 아침 8시에 자동으로 실행되는 루틴을 설정할 수도 있으며, 설정된 시간에 일일 회의 요약과 가장 긴급한 할 일 목록이 받은 편지함으로 전송됩니다.
하지만 소티오의 비전은 그 이상입니다. 그는 이러한 전환기가 오래가지 않을 것이라고 믿습니다. 장기적으로는 모델이 작업을 사용자의 기기에서 로컬로 실행할지 클라우드에서 실행할지 자동으로 판단하게 되므로, 사용자는 백그라운드에서 어떤 도구가 작업을 수행하는지 신경 쓸 필요가 없게 될 것입니다.
시간이 지남에 따라 이러한 안내 메시지와 기능 진입점은 점차 제거될 것입니다. OpenAI는 자사의 모델이 애플리케이션이나 웹사이트를 사용하는 사용자의 의도를 자동으로 이해할 수 있을 것이라고 기대하고 있습니다.
이러한 디자인 방향에 대해 일부 네티즌들은 인공 일반 지능(AGI)으로의 전환 시작처럼 들린다고 반응했는데, 이는 옳은 방향입니다. 프롬프트를 없애는 것은 사용자가 음성으로 직접 말하여 지능형 에이전트를 활성화할 수 있는 더욱 향상된 음성 상호 작용 인터페이스를 갖게 될 가능성을 시사합니다.
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근본적인 원동력은 모델 업그레이드에서 비롯됩니다.
이러한 사용자 경험의 변화는 일반 사용자가 인지하지 못하는 방식으로 이루어졌습니다. 대중이 "작업 배정" 모델에 익숙해지도록 하기 위해 ChatGPT의 기본 운영 도구를 완전히 개편해야 했고, 그 도구가 바로 Codex였습니다.
이러한 변화의 가장 근본적인 원동력은 모델 업그레이드입니다. 올해 4월에 출시된 GPT-5.5는 이전 버전보다 장기적이고 여러 단계를 거치는 작업을 처리하는 데 있어 성능이 크게 향상되어 잦은 사람의 개입이 필요 없어졌습니다. 덕분에 Codex는 "명확한 지시를 받은 후 독립적으로 작업을 실행할 수 있다"는 확신을 갖게 되었습니다. Basis 공동 창립자인 Mitch Trojanowski는 "GPT-5.5를 통해 Codex의 장점은 무시할 수 없을 정도로 커졌습니다."라고 말했습니다.
모델의 기능이 향상됨에 따라 개발자들의 신뢰도 또한 높아졌습니다. 업계 내에서는 점차 암묵적인 이해가 형성되었습니다. 명확한 해결책이 마련되면 사람들은 코덱스가 작업을 끝까지 완수하도록 더 기꺼이 맡기게 된다는 것이었습니다.
Notion 엔지니어인 Varun Rao는 한 가지 흥미로운 점을 언급했습니다. 그와 그의 동료들이 도구를 개발할 때 Codex는 매번 코드의 취약점을 조용히 수정했는데, 다른 AI 에이전트에서 실행해 보고 나서야 문제가 몇 주 동안 존재했었다는 사실을 발견했다는 것입니다.
신뢰는 구축되었지만, 사람들은 여전히 그 신뢰를 활용할 수 있어야 합니다. 올해 2월에 출시된 코덱스 데스크톱 애플리케이션은 바로 이러한 필요성을 충족시켜 주었습니다.
이전에는 Claude Code를 일반 텍스트 명령줄 터미널을 통해서만 사용할 수 있어 비전문가 사용자에게는 매우 어려웠습니다. 데스크톱 애플리케이션은 그래픽 인터페이스를 제공하여 일반 사용자도 쉽게 시작할 수 있으며, 여러 지능형 에이전트를 동시에 실행하려는 기술 전문가에게도 편리함을 제공합니다.
Notion의 제품 관리자인 Max Schoening은 컴퓨터에서 작업을 시작한 다음 Codex 모바일 앱을 통해 휴대폰에서 진행 상황을 확인하는 경험을 특히 좋아합니다.
데이터는 이러한 열정을 가장 잘 뒷받침합니다.
5월 중순, 오픈AI의 코덱스(Codex)에 대한 구글 검색량이 역대 최고치를 경신하며 클로드 코드(Claude Code)를 넘어섰습니다.
코덱스는 데스크톱 애플리케이션 출시 이후 두 달도 채 안 되는 기간 동안 사용자 수가 6배로 증가했으며, 5월 말에는 주간 활성 사용자 수가 500만 명을 넘어섰습니다.
OpenAI의 CEO인 샘 알트만은 최근 전체 회의에서 Codex의 전체 사용량이 하루에 5%씩 증가하고 있다고 밝혔습니다.
한편, 공동 창립자 겸 사장인 그렉 브록먼은 지난달 직원들에게 코덱스의 기업 고객 매출이 전주 대비 50% 증가했다고 밝혔습니다.
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인류에 의해 강요된 "급속 융합"
OpenAI의 주요 전략적 변화는 경쟁사인 Anthropic에 의해 상당 부분 "강요"된 것이었다.
두 회사 간 갈등의 씨앗은 2024년 가을, 내부 지표에서 앤트로픽의 모델이 프로그래밍 능력 면에서 오픈AI를 능가한 것으로 나타나면서 뿌려졌습니다.
2025년 2월, 앤스로픽이 개발한 프로그래밍 도구 클로드 코드(Claude Code)의 프리뷰 버전이 공식 출시되면서, 오픈아이언(OpenAI)은 이 중요한 분야에서 훨씬 작은 경쟁업체에 추월당했다는 사실을 갑자기 깨달았습니다.
오픈AI에게 프로그래밍 능력에서 뒤처지는 것은 근본적인 재앙입니다. 이 회사는 오랫동안 프로그래밍을 위한 AI가 초지능 연구를 가속화할 것이라는 확고한 신념을 가지고 있습니다. 프로그래밍에서 뒤처진다는 것은 일반 인공지능(AGI) 경쟁에서 밀리는 것을 의미합니다.
전 OpenAI 연구원이자 현재 Leonis Capital의 파트너인 Jenny Shaw는 "약 1년 전 OpenAI는 모든 것을 쏟아붓는 전략을 펼쳤고, Anthropic은 수익 창출을 우선시했습니다. 하지만 이제 두 회사 모두 상장 목표로 하고 있고, 투자자들이 꿈을 실현하는 것보다 어떻게 수익을 낼지에 더 관심을 가지면서 두 전략이 수렴하고 있습니다."라고 지적합니다.
잃어버린 시장 점유율을 되찾기 위해 OpenAI는 티보 소티오 임원이 직접 이끄는 전담 Codex 개발팀을 신속하게 구성했습니다. 이 팀은 내부적으로 매우 높은 자율성을 누리고 있으며, 개선을 위해 사용자로부터 직접적인 피드백을 받기 위해 전례 없이 Codex의 핵심 코드를 오픈소스로 공개하기도 했습니다.
코덱스 팀의 성공은 오픈아이(OpenAI)가 조직 구조를 조정하도록 촉발했습니다. 올해 1월, 오픈아이는 긴급 구조 조정을 통해 제품 팀과 기반 모델 개발에 참여하는 연구원들을 더욱 긴밀하게 통합했습니다.
5월에 조직 개편은 절정에 달했는데, OpenAI는 ChatGPT, Codex 및 API 팀을 직접 통합하여 Sotio가 감독하는 통합 핵심 제품 및 플랫폼 부서를 만들었습니다.
이번 대규모 구조조정으로 자원 배분이 대폭 축소되면서 일부 소비자 대상 프로젝트가 희생양이 되었습니다. 예를 들어 개발 중이던 ChatGPT 쇼핑 결제 기능은 보류되었고, 1년도 채 되지 않아 출시된 동영상 생성 제품인 Sora는 완전히 서비스가 종료되었습니다. OpenAI의 전략적 변화는 매우 분명합니다. 수익 창출이 어려운 소비자 업무 보류하고, 기꺼이 비용을 지불할 의향이 있는 기업 고객에게 자원을 집중하는 것입니다.
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IPO가 임박한 상황에서: "생산성"을 활용하여 계산을 정확하게 하는 방법
모든 기술 통합, 조직 개편, 제품 선택은 궁극적으로 한 가지로 귀결됩니다. 바로 상장) 전에 매출 데이터를 더욱 확실하게 구축해야 한다는 것입니다.
현재 약 200만 개의 기업이 OpenAI 제품을 사용하고 있으며, 이는 회사 매출의 약 40%를 차지합니다. OpenAI는 올해 말까지 이 비율이 50%까지 증가할 것으로 예상하고 있습니다. 특히 Codex는 유료 구독자가 대다수를 차지하기 때문에 이러한 성장 과정에서 탁월한 수익 창출 효율성을 보여줄 것입니다.
하지만 치열한 경쟁 속에서 오픈AI는 여전히 절박함을 느끼고 있습니다. 개발자와 기업 고객을 대상으로 클로드 코드(Claude Code)와 클로드 코워크(Claude Cowork)를 통해 막대한 수익을 창출해 온 앤트로픽(Anthropic)은 5월에 연간 매출이 470억 달러까지 치솟았습니다. 반면, 일부 언론에서는 오픈AI의 연간 매출이 3월에 250억 달러를 발표한 이후 300억 달러를 넘어섰다고 보도했지만, 그 격차는 여전히 큽니다.
이것이 바로 OpenAI가 9억 명이 넘는 ChatGPT의 소비자 사용자에게 Codex를 적극적으로 홍보하려 했던 이유입니다. 이처럼 거대한 사용자 기반에서 사용자당 평균 지불 의향이 조금만 증가해도 상장 이전에 막대한 자금 유입으로 이어질 수 있기 때문입니다.
기술 경로 선택은 수익 논리와도 밀접하게 관련되어 있습니다.
2025년 1월, OpenAI는 오퍼레이터(Operator)라는 AI 에이전트를 출시하여 AI가 사람처럼 티켓 예매나 웹 브라우저 쇼핑과 같은 일상적인 작업을 수행할 수 있도록 하려고 했습니다. 그러나 경영진은 AI가 웹 페이지에서 사람의 클릭을 흉내 내는 것이 너무 비효율적이라는 것을 곧 깨달았습니다. 소티오는 AI가 복잡한 스프레드시트를 만드는 것과 같은 작업을 컴퓨터에서 완료하는 데에는 코드를 직접 작성하는 것이 훨씬 더 효과적인 방법이라고 인정했습니다.
이 중요한 판단은 Codex를 보조 프로그래밍 도구에서 범용 지능형 에이전트 구축 도구로 격상시키며, 이러한 초고성능 애플리케이션 통합이 범용 지능형 에이전트 개발의 핵심 단계로 여겨지는 이유를 설명합니다. Codex의 진화 과정은 Anthropic이 Claude Code에서 범용 Claude Cowork로 발전해 온 과정과 정확히 일치합니다.
슈퍼 앱의 청사진이 제시되었고, 운영체제 차원의 야심이 드러났습니다. 하지만 울트라맨이 직면한 가장 중요한 질문은 여전히 해결되지 않았습니다. 무료 "가벼운 채팅"과 대화에 익숙한 수억 명의 소비자들이 결국 자신을 위해 일을 하고 급여를 벌어다 주는 디지털 지능형 에이전트에 기꺼이 비용을 지불할 의향이 있을까요?
인공지능(AGI) 여정의 후반부에서 업계 표준과 주도권을 결정짓게 될 이 엄청난 모험은 이제 막 시작되었을 뿐입니다.
특별 번역가인 진루 씨도 이 기사 작성에 기여했습니다.
이 글은 위챗 공식 계정 "텐센트 테크놀로지" 에 게재된 글이며, 저자는 리하이룬, 편집자는 쉬칭양이고, 36Kr의 허가를 받아 게시되었습니다.
