Meta는 직원들의 AI 사용을 제한할 것입니다. 자체 모니터링 게이트웨이를 구축할 예정이며, 이로 인해 내부 비용이 2026년까지 수십억 달러에 달할 가능성이 있습니다.

Beating에 따르면, Meta Platforms는 회사 내 급증하는 AI 비용을 통제하기 위해 직원 토큰 사용량을 제한할 계획입니다. 유출된 내부 메모에 따르면, Meta는 직원들의 AI 사용량과 지출을 실시간으로 모니터링하고, 예산을 설정하며, 토큰 소비량을 제한하는 'AI Gateway'라는 중앙 게이트웨이를 구축하고 있습니다. Meta는 2026년까지 사내 AI 사용만으로도 수십억 달러의 비용이 발생할 것으로 예상하고 있습니다. 이러한 제한 조치는 Meta가 이전에 AI를 적극적으로 장려했던 방식과 극명한 대조를 이룹니다. Meta는 2025년 11월, 직원들에게 "AI 기반 성과"를 입증하는 것이 2026년 핵심 성과 지표가 될 것이며, 성과 보너스는 AI 사용률과 연동될 것이라고 공지했습니다. 이러한 과도한 장려는 직원들 사이에서 "토큰 최대화" 열풍을 불러일으켰고, 심지어 사용량 순위를 공개적으로 보여주는 "Claudeonomics"라는 사내 리더보드까지 등장했습니다. 이 리더보드가 폐쇄되기 전까지 30일 동안 직원들이 사용한 총 토큰량은 73조 7천억 개에 달했습니다. 메타의 최고기술책임자(CTO)인 앤드류 보스워스는 이후 토큰 소비량 증가만으로는 생산성 향상으로 이어지지 않으며, 직원들은 실질적인 효율성 개선이 이루어지는 시나리오에서 AI 도구를 사용해야 한다고 강조하며 경고했습니다. 지출을 더욱 줄이기 위해 메타는 자체 개발 도구에 대한 내부 AI 개발 초점을 맞추기 시작했습니다. 유출된 내부 문건에 따르면, 메타는 직원들에게 앤트로픽의 클로드(Claude)와 같은 타사 프로그래밍 도구를 단계적으로 폐지하고 자체 개발 프로그래밍 도우미인 메타코드(MetaCode, 이전 명칭 Devmate)를 사용하도록 권장하고 있습니다. 메타의 신설 응용 AI 엔지니어링 부서는 프로그래밍 과제를 통해 고강도 강화 학습 훈련 데이터를 생성하여 메타코드를 완전히 개선하는 임무를 맡았습니다. 메타는 여전히 직원들에게 외부 모델 접근을 허용하지만, 향후 자체 구축 게이트웨이에 더욱 엄격한 예산 및 할당량 승인 메커니즘을 도입할 예정입니다. 대규모 모델 과부하로 인한 재정적 압박에 직면한 기업은 메타뿐만이 아닙니다. 2026년 초, 우버와 서비스나우 같은 기업들은 불과 몇 달 만에 1년 치 앤트로픽 할당량을 모두 소진했습니다. 서비스나우는 직원들의 토큰 사용량을 매일 모니터링하는 시스템을 도입했으며, 일부 리스크 캐피털 회사들도 해시레이트 비용의 무분별한 확장을 막기 위해 내부 AI 토큰 사용에 대한 일일 지출 한도를 설정하기 시작했습니다.