출처: 라울 팔, 더 저니 맨
작성: 펠릭스, PANews
거시 투자자이자 리얼 비전(Real Vision) 공동 창립자인 라울 팔(Raoul Pal)이 월스트리트 전략가 조르디 비서(Jordi Visser)를 자신의 팟캐스트에 초대했습니다. 인터뷰에서 라울과 조르디는 컴퓨팅, 에너지, 지능형 에이전트, 데이터 센터 및 인텔리전스의 폭발적인 성장에 힘입어 인공지능(AI)이 어떻게 슈퍼사이클을 만들어내고 있는지 분석했습니다. 또한 암호화폐, 토큰화 및 데이터 경제가 어떻게 새로운 시장을 열어줄 수 있는지에 대해서도 논의했습니다.
PANews는 대화의 주요 내용을 정리했습니다.
진행자(라울): 오늘은 제 오랜 친구이자 단골 게스트인 조르디 비서가 함께합니다. 오늘은 인터뷰라기보다는 현재 상황을 살펴보고 기회를 포착하는 방법에 대한 이야기를 나눠보려고 합니다. 조르디, 요즘 어떻게 지내세요? 무슨 생각을 하고 계신가요?
조르디: 줄리안과의 최근 대화부터 시작해 볼까요? "노동과 자본"에서 "컴퓨팅 파워와 에너지"로의 전환에 대해 말씀하셨는데, 제게 큰 공감을 불러일으켰습니다. 과거에는 업무 성장시키려면 돈을 빌리고, 사람을 고용하고, 사무실을 구해야 했습니다. 하지만 "컴퓨팅 파워와 에너지"의 세계에서는 규칙이 완전히 다릅니다. 저는 AI 사이클에 대해 글을 쓰고 있는데, 이 새로운 세상에서는 필요한 칩을 모두 생산하지 못하거나 충분한 전력을 확보하지 못하면 공급과 수요 불균형으로 인해 병목 현상과 부족 현상이 발생할 것입니다. 이러한 병목 현상은 기업의 수익성을 저해할 수 있지만, 수요가 없어서가 아니라 수요가 너무 많기 때문입니다.
진행자(라울): 저는 에너지 단위당 지능형 출력의 기하급수적 증가를 모니터링하는 대시보드를 만들었습니다. 과거에는 무어의 법칙이었지만, 이제 GPU와 AI 덕분에 로그 차트(이중 지수)에서 기하급수적 증가를 보이고 있는데, 저는 이를 리드의 법칙(지수의 제곱)이라고 부릅니다. 데이터 센터 건설이 당초 예상치의 30%에 불과하고, 미국과 중국 간의 경쟁이 치열하며, 어느 한 첨단 AI 기업이 공룡기업 할 수 없다는 점을 고려하면, 이는 거의 필연적으로 "슈퍼사이클"이 될 것임을 알 수 있습니다. 이러한 병목 현상은 성장을 늦출 뿐이며, 이를 극복하기 위해서는 전력과 같은 인프라를 구축해야 하는데, 이는 인류 역사상 가장 큰 규모의 자본 지출(Capex) 사이클이 될 것입니다 .
조르디: 전적으로 동의합니다. 구매관리자지수(PMI)와 같은 경기 순환 지표를 살펴보면, 높은 PMI 수치가 실제로는 공급망 병목 현상과 가격 상승을 가리고 있는 경우가 많습니다. 신규 주문 지수는 이미 50까지 떨어졌을 수도 있죠. 하지만 좀 더 깊이 들어가 보겠습니다. 데이터 센터를 충분히 구축하지 않고 어떻게 인공지능을 강화할 수 있을까요? 알고리즘, 인간 피드백을 통한 강화 학습, 그리고 추론 능력이 향상되었기 때문입니다. 이는 단순히 "석유를 더 많이 얻으려면 유정을 더 많이 파야 한다"거나 "지능을 높이려면 데이터 센터를 더 많이 건설해야 한다"는 식의 접근 방식이 아닙니다. 이러한 지능은 자기 재귀적 학습과 알고리즘 개선을 통해 이중 기하급수적 성장을 거듭합니다. 이러한 포물선형 선형 성장은 이제 일반적인 현상이 되었는데, 신흥 시장에서는 드문 현상이기 때문에 많은 사람들이 혼란스러워합니다. 1월 CES에서 젠슨 황이 AI 에이전트 경제 구축에 대해 발표한 내용부터 3월 모건 스탠리 TMT 컨퍼런스에 주요 기업들이 참여한 것을 보면, 그 규모가 얼마나 엄청난지 알 수 있습니다. 이번 단계는 지난 3년간의 순전히 지능 향상 노력과는 다릅니다. 내년에는 순환적인 자기 계발의 결과가 더욱 놀라울 것입니다 .
진행자(라울): 하지만 시장은 현재 한 분야에 모든 관심과 자본을 무기한으로 집중할 수는 없습니다. AI 에이전트 경제의 중요성을 아직 제대로 파악하지 못하고 있는 것이죠. 과거에는 기업의 총 잠재 시장(TAM)이 항상 인류에 한정되었지만, 이제 TAM은 무한히 확장되고 있습니다. 따라서 시장은 섹터 순환을 겪게 될 것이며, 엔비디아만 계속해서 성장하는 일은 없을 것입니다. 전력과 같은 병목 현상이 발생하면 단위 에너지 소비 문제를 해결하기 위해 모든 "장애물"이 제거될 것이고, 자본과 관심은 그 병목 현상에 집중될 것입니다. 예를 들어, 아까 말씀하신 펩타이드나 유전자 과학 기술 분야에서도 순환이 일어날 것입니다.
조르디: 맞아요, 전력은 분명한 병목 현상입니다. 엔비디아와 지멘스가 최근 중국에서 리튬보다 은을 대량 사용하는 고체 배터리 개발을 위해 협력한다고 발표한 것도 이 때문입니다. 사람들은 고체 배터리에 필요한 은의 양에 주목해야 합니다. 만약 전력 수요 피크에 대처할 수 있는 에너지 저장 기술 혁신이 있다면, 미국 전력망은 실제로 2030년까지 충분한 전력을 확보할 수 있을 겁니다. 젠슨 황은 인공지능을 다섯 계층으로 나눴는데, 가장 아래 계층은 에너지, 칩, 인프라, 그리고 그 다음은 모델, 맨 위 계층은 응용 프로그램 계층입니다. 하지만 응용 프로그램 계층에서는 모두가 구식 SaaS(서비스형 소프트웨어) 모델에만 집중하고 있습니다. 현재 응용 프로그램 계층은 "인간 소프트웨어" 분야에 가장 많은 투자를 유치하고 있는데, 이는 미국에 본사를 둔 다국적 제약 회사인 일라이 릴리가 GLP-1 체중 감량 약물을 통해 얻은 자본입니다. 일라이 릴리는 캠퍼스 내에 수천 개의 GPU를 갖춘 데이터 센터를 보유하고 있으며, GLP-1에서 발생하는 현금 흐름이 차세대 인간 생명 과학 소프트웨어 개발에 융자 있다고 생각합니다 .
진행자(라울): 이는 머스크의 중고차 업무 새로운 업무 지원하기 위한 현금 흐름을 창출하는 방식과 유사합니다. 병목 현상을 극복하고 효율성을 향상시키는 것에 대해 이야기하자면, 전 세계적인 구리 부족 문제를 해결하기 위해 머스크는 사이버트럭의 전압 구조를 기존의 12V에서 48V로 업그레이드하여 구리 사용량을 70% 직접적으로 줄였습니다. 자본과 관심이 주어진다면, 인간의 지능과 인공지능을 활용하여 우리는 언제나 장애물을 극복할 방법을 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 석유 병목 현상에 직면했을 때 우리는 셰일 오일 추출 기술을 발명했고, 데이터 센터 병목 현상에 직면했을 때는 광섬유 전송으로 전환했습니다.
조르디: 사람들은 아직 AI 에이전트 세계의 중요성을 제대로 인식하지 못하고 있습니다. 만약 누군가 1월에 지구 인구가 갑자기 75억 명 증가할 거라고 말했다면, 우리는 자원이 즉시 고갈될 거라고 느꼈을 겁니다. 하지만 AI 에이전트 세계는 수십억 명, 심지어 수백억 명의 새로운 '사고하는 사람들'을 이 세상에 데려오고, 이들은 오직 한 가지, 해시레이트 만 소비합니다. 디지털 직원들은 집을 사거나 자녀를 대학에 보낼 필요가 없을 것이고, 사람들은 기존의 사업 주기 사고방식을 바꿔야 할 것입니다. 머스크가 말했듯이, 수십억 개의 에이전트가 지칠 줄 모르고 우리의 문제를 해결한다면, 인간은 일할지 말지를 선택할 수 있는 풍요의 시대로 접어들게 될 것입니다. 이 엄청난 수의 AI 에이전트들은 수많은 '맨해튼 프로젝트'를 진행하며 궁극적으로 모든 문제를 해결할 것입니다 .
진행자(라울): 그리고 이건 단일 대형 모델에 기반한 사고방식이 아닙니다. OpenAI는 10억 명의 사용자를 보유하고 있으며, 각 사용자는 이 방대한 지능의 서로 다른 인스턴스를 사용하고 있습니다 . 따라서 지능 향상 측면에서 이는 기하급수적으로 증가합니다.
조르디: 생활비를 벌기 위해 저는 저만의 '지식 두뇌'를 구축하기 시작했습니다. 황런쉰의 연설을 필사했고, 심지어 일라이 릴리 CEO 데이비드 릭스의 몇 시간 분량의 연설 녹취록까지 업로드하고 정리했습니다. 집단이나 개인의 전문 지식을 AI 작업 자료로 활용하는 것은 인터넷 전체를 직접 검색하는 것보다 훨씬 더 집중적이고 심도 있는 방식입니다 .
진행자(라울): 저는 벡터 데이터베이스를 이용해 "GMI 브레인"을 구축하고 있는데, 이 데이터베이스에는 제가 지난 21년간 작성한 장문의 콘텐츠, 비디오 대본, 트윗 등이 모두 담겨 있습니다. 또한, 제 지수 시대 프레임 와 기본 원칙을 바탕으로 미국 대선부터 시장까지 모든 것을 분석할 수 있는 "렌즈"라는 도구도 개발했습니다. 하지만 지금 제가 직면한 문제는 이 모든 것을 혼자서 하고 있다 보니 시간이 부족하다는 것입니다 .
조르디: 저는 헤지펀드에서 20년 동안 일했습니다. 회사를 정리한 후, 남을 위해 일하거나 누군가를 관리하는 일을 그만두기로 했습니다. 투자자들에게 돈을 요구하고 밤늦게까지 거래 전략을 설명하는 일은 더 이상 재미가 없었거든요. 전 세계 80억 명의 사람들이 AI 시대를 어떻게 헤쳐나가야 할지 모른다는 사실을 깨닫고, 사람들이 트렌드를 쉽게 이해할 수 있도록 쉬운 언어로 콘텐츠 제작에 집중했습니다. 직원은 없고, 비서 한 명만 있지만 업무 매우 빠르고 안정적으로 성장하고 있습니다. 모든 것을 AI 에이전트로 처리하기 때문이죠. AI 기반 업무 이익율 매우 높고 비용은 극히 낮습니다. 빠른 성장, 꾸준한 성장, 심지어 폭발적인 성장까지 가능합니다.
진행자(라울): 그럼 이런 일들을 할 시간을 어떻게 내시는 거예요? 저는 새로운 도구를 배우는 데 모든 시간을 쏟는 것 같아요.
조르디: 저는 당신보다 시간이 더 많아요. 인터뷰나 출장, 회사 업무 처리 같은 걸 많이 신경 쓸 필요가 없거든요. 그리고 ChatGPT를 이용해서 일을 간소화하는 데 도움을 많이 받아요. "이 새로운 도구를 써봐야 할까요?"라고 물어보면 보통 "걱정하지 마세요. 다음 달이면 더 쉬워질 거예요."라고 답해주죠. 덕분에 시행착오를 겪으며 시간을 많이 절약할 수 있어요.
진행자(라울): 일리가 있네요. 저는 현재 "개인 금고"라고 부르는 기반 데이터베이스 엔진 구축에 집중하고 있습니다. 이 엔진에는 여러분의 모든 개인 파일, 사진, 통화 녹음 파일이 저장되어 개인 운영 체제 역할을 하게 될 것입니다. 미래에는 이를 개인 두뇌 활용이나 수익 창출에 사용할 수도 있겠죠. 많은 사람들이 아직 인공지능이 컴퓨터와 휴대폰에 있는 모든 정보를 단 몇 초 만에 검색할 수 있게 되면 얼마나 큰 변화가 일어날지 제대로 인식하지 못하고 있습니다 .
조르디: 전적으로 동감합니다. 가장 대표적인 예는 사랑하는 사람이 세상을 떠났을 때 유언집행인으로서 유산 관련 서류를 처리하는 일인데, 정말 악몽 같은 일이죠. 저는 지난 18개월 동안 그 일을 겪으면서 모든 서류를 한 폴더에 모아 클로드 오푸스 4.5에 연결해 두었습니다. 누군가 자산이나 서류의 진행 상황을 문의하면 클로드가 즉시 정확한 답변을 찾아 보내줄 수 있죠. 미래의 개인 비서이자 데이터베이스로서의 강력한 기능을 보여주는 사례입니다 .
진행자(라울): 저는 현재 Granola라는 도구를 사용하고 있는데, 이 도구는 실시간 회의록 작성은 물론 대규모 모델과 통합되어 장기적인 지식 기반을 구축해 줍니다. 모든 대화 내용이 제 지식 두뇌에 입력되어 지난번에 나눴던 대화를 절대 잊지 않습니다. 현재 AI 기업들이 직면한 가장 큰 병목 현상은 "불충분한 메모리 지속성"인데, 이 장기 데이터베이스 계층이 바로 그 한계를 극복해 줍니다.
조르디: 저는 현재 중국산 김 K2.5 시스템을 사용하는 맥 미니에서 OpenClaw를 실행하고 있고, 최고급 M5 칩이 탑재된 애플 노트북에서는 GPT-5.5를 보조 도구로 사용하며 포트폴리오 기술 알고리즘을 실행하고 있습니다. 덕분에 2주 전에 비행기에서 적어둔 영감 어린 메모들을 떠올릴 수 있죠.
진행자(라울): 여러 기기 간에 데이터를 주고받는 과정에서 발생하는 불편함을 피하기 위해, 저도 최근에 최고 사양의 애플 M5 노트북을 구입해서 어디를 가든 항상 가지고 다닙니다 .
조르디: 그런데, 만약 인력을 고용하지 않는다면, AI 업무 비용 절감 효과와 엄청나게 높은 이익율 하드웨어에 막대한 투자를 하고 싶어질 겁니다. 저는 헤르메스 에이전트를 실행하기 위해 엔비디아 DGX를 구입할 계획입니다. Y Combinator에서 데니스 카사부스의 인터뷰를 듣고 나서, 오픈 소스 모델들이 점점 더 작아지고 성능이 향상되어 결국에는 "엣지 AI"로 나아갈 것이라는 확신이 들었습니다. 미래에는 자신의 기기나 컴퓨터에서 로컬 모델을 실행하는 것이 매우 중요한 역할을 하게 될 것입니다 .
하지만 AI(특히 엣지 디바이스에서) 사용법을 배우는 것은 스키나 골프를 배우는 것과 같습니다. 기존 습관을 버리고 대량 연습을 해야 합니다. 저는 산책 중에 팟캐스트를 듣다가 영감이 떠오르면 바로 멈추고 위스퍼(Whisper)로 메모한 다음, 챗GPT(ChatGPT)를 이용해 기사 초안을 작성합니다. 마찬가지로 사람들은 최고의 스마트폰과 컴퓨터를 구입하고, 이를 교육적 투자로 여기며, 걷고, 운전하고, 비행하는 동안 끊임없이 사용하면서 자신만의 작업 흐름을 찾아야 합니다 .
진행자(라울): 이렇게 24시간 내내 생각하는 것은 확실히 많은 영감을 줍니다. 저는 정부 채무 와 의료비 지출 증가에 집중해 왔습니다. 미국 가계의 순자산은 180조 달러이고 채무 약 40조 달러에 불과하므로 큰 문제는 아닙니다. 하지만 제가 더 우려하는 것은 기대 수명이 증가하고 의료비 지출이 복지 지출에서 차지하는 비중이 상승 에 따라 인공지능이 이 복지 시스템에 어떤 심각한 영향을 미칠 것인가 하는 점입니다.
조르디: GDP 대비 채무 비율은 급격히 감소할 것입니다. 복지와 고령화 문제에 관해서는, AI가 복지 비용 절감에 도움이 될 수 있는 것은 분명하지만, 더 어려운 과제는 노인들이 지역사회나 경제에서 자신의 가치를 되찾도록 돕는 것입니다. '일'의 경계는 이미 모호해졌습니다. 많은 유튜버들의 팟캐스트는 사람들의 관심을 끌기 위해 만들어졌는데, 이는 AI 이후 시대의 전형적인 일의 형태입니다. 인간 노동의 미래에 대한 불안감 대면*데일리 스토익*을 읽어보시길 추천합니다. 인류는 수천 년 동안 "더 이상 일할 필요가 없어진다면 어떻게 될까?"라는 불안감을 품어왔지만, 항상 적응하고 진화하는 방법을 찾아왔습니다.
진행자(라울): 전적으로 동의합니다. 채무 해결과 관련하여 또 다른 중요한 점이 떠오르는데, 바로 토큰화입니다. 전 세계 자산의 3분의 2(부동산, private equity 펀드, 벤처캐피탈, 미술품 등)는 거래가 불가능합니다. 이러한 자산들이 토큰화되면 휴면 자산에 투명성과 유동성이 부여되고, 유동성이 증가하면 GDP도 자연스럽게 상승 할 것입니다. 따라서 토큰화는 지속가능성, 소유권, 복지 문제를 해결하는 데 있어 핵심적인 요소라고 생각합니다.
조르디: 저는 '보이지 않는 경제'(즉, AI 에이전트 경제)에 대한 일련의 기사를 썼습니다. 암호화폐는 본질적으로 기계가 읽을 수 있는 정보 패킷입니다. 구글은 작년에 수조 개의 토큰을 처리했고, 지금은 그 수가 수조 개에 달합니다. 일반 인공지능(AGI)을 초인공지능(ASI)으로 훈련시키려면 대학 및 과학 데이터를 포함한 모든 디지털화된 정보를 흡수해야 합니다. 지구상에서 가장 큰 시장은 더 이상 인간 자산 시장이 아니라 AI가 갈망하는 데이터 시장이 될 것입니다. 미래에는 수많은 AI 에이전트가 밀리초 단위의 API 호출 거래에 참여하게 될 것입니다. 이는 놀라울 정도로 크지만 눈에 보이지 않는 거래 시장.
진행자(라울): 아주 훌륭한 관점입니다. 이러한 주요 추세 때문에 '거품'이라는 개념을 재검토해야 합니다. 거품은 가격과 시간이 결합된 것입니다. 만약 세계 7대 기술 기업(Mag 7)의 시가총액이 1년 만에 20조 달러에 달했다면 거품이라고 할 수 있겠지만, 15년 만에 20배, 30배로 성장했다면 구조적 배당이라고 볼 수 있습니다. 사람들은 항상 가격이 너무 빨리 오르면 거품이라고 생각하지만, 실제로는 대기업의 이익 성장이 주가 급등과 동시에 일어나고 있으며, 주가수익비율(PER)은 오히려 하락했습니다. 모든 산업 분야의 지표들이 마치 하키 스틱처럼 직선으로 상승하고 있습니다 .
조르디: 경험이 풍부한 거래자 일수록 아는 것이 너무 많아 기회를 놓칠 가능성이 더 큽니다. 그들은 '닷컴 버블'이나 1929년 대공황과 같은 과거의 기억에 사로잡혀 현재 시장 상황에 대해 잘못된 가정을 하거나 비교를 하곤 합니다. 마치 클로드 모델을 사용해서 코드를 작성하는 것과 같습니다. 때로는 아무것도 모른다는 사실을 인정하고 불필요한 맥락을 버리는 것이 시스템을 더 잘 작동하게 만들 수 있습니다 .
진행자(라울): 당신의 의견이 궁금합니다. 현재 AI 하드웨어 및 인프라 관련 주식의 수익 전망이 매우 밝습니다. 이는 비트코인이나 다른 암호화폐처럼 스토리텔링에 기반한 자산에는 불리하게 작용하고 있는데, 자금이 다른 곳으로 빠져나가고 있기 때문입니다. 많은 사람들이 AI 에이전트 경제의 폭발적인 잠재력을 제대로 인식하지 못하고 있는데, 이제 수조 달러를 운용하는 대형 펀드들이 모두 이 분야에 뛰어들어 매우 안정적인 수익을 누리고 있습니다. 이는 단순히 자금이 장수 관련 의약품이나 다른 분야로 이동하는 현상으로 이어지는 것이 아니라, 암호화폐 시장에도 도전 과제를 제시할 것입니다. 전통적인 주식 시장에서 이처럼 높은 수익률을 제공하는 상황에서, 어떤 요인이 자금을 다시 암호화폐 시장으로 끌어들일까요?
조르디: 우선, 아무리 큰 주식이라도 유동성 부족과 관심 부족으로 인해 급등세가 멈출 수 있습니다. 1995년에서 2000년 사이에 이러한 순환을 목격했습니다. 앞서 말씀하셨듯이, "인프라 병목 현상"으로 인해 이러한 AI 대기업들은 생산 능력이 수요를 따라가지 못하면서 정체와 구조조정 시기를 겪게 될 것입니다. 자금이 과잉 공급될 때, AI 프록시 거래의 특성을 충족하는 탈중앙화 신원(ID) 및 블록체인 기술이 다시 한번 절대적인 우위를 입증할 것입니다. 저는 특히 레이어 1 프로토콜에 관심이 있습니다. AI가 기존 SaaS 소프트웨어 생태계를 파괴할 것이라고 믿는 사람들도 있지만, 저는 사람들이 여전히 API를 통해 기존 청구 및 회계 소프트웨어에 AI를 매일 통합하고 있으며, 소프트웨어는 여전히 가치가 있다고 생각합니다 .
진행자(라울): AI 하드웨어 업계는 실제로 상품 생산에 한계가 있습니다. 예를 들어, 반도체에는 특정 리소그래피 가스와 석유화학 원료가 필요합니다. 생산에 병목 현상이 발생하면 하드웨어 인프라 확장이 예상 규모에 미치지 못할 수 있으며, 이는 자본 지출(Capex) 거품을 일부 해소할 것입니다. 저는 암호화폐가 '제3의 물결'을 일으키기 위한 두 가지 전제 조건이 있다고 생각합니다. 첫째, AI 물리적 인프라의 병목 현상으로 인해 자본이 유출되어 물리적 확장이 아닌 용량만 필요로 하는 디지털 기반의 안전한 투자 대상(예: AI 에이전트 애플리케이션 레이어)으로 몰리는 것입니다. 둘째, 토큰화는 기존의 대규모 휴면 자산에 유동성을 부여하여 기관 투자자들이 코인 재검토하고 암호화폐 시장으로 진입하도록 유도하는 것입니다. 우리는 현재 상당한 인내심이 필요한 병목 현상 해소기에 있습니다. 최근 몇몇 기술 기업의 대규모 IPO에 대한 당신의 생각은 어떻습니까?
조르디: 구글 같은 기업들이 지금 융자 이유는 제한된 자본을 확보하기 위한 경쟁 때문입니다. 오픈아이디, 앤스로픽, 스페이스X 같은 기업들은 신용 시장에서 자금을 빌릴 수 없고, 주식 시장에서만 자금을 조달할 수밖에 없습니다. 저는 이 세 건의 초대형 IPO가 단기적으로 인프라 자본 지출(Capex) 거래의 정점을 찍을 수는 있겠지만, 전체 시장의 정점은 아닐 거라고 생각합니다. 자금은 소프트웨어와 같은 다른 분야로 흘러갈 것입니다.
진행자(라울): 네. 제 보고서에서 언급했듯이, 우리는 최근 "AI 투자 잔치"를 경험했고, 모두가 배불리 먹었습니다. 이제 자본을 재조정하고 소화하는 데 3~6개월의 기간이 필요합니다. 이러한 근본적인 주요 추세가 계속된다면, 엔비디아와 같은 주식의 상승세가 멈출 경우, 암호화폐와 같은 자산으로 자금이 다시 유입될 가능성과 속도가 크게 증가할 것입니다.
조르디: 암호화폐는 확실히 이러한 소화 기간이 필요합니다. 금 ETF 출시와 비슷한 상황이죠. 비트코인 ETF 승인과 미국 대통령의 지지가 성급하게 엄청난 수요를 불러일으켰고, 전 세계 유동성이 연간 10%씩만 증가하는 상황에서 1년 치 자본을 미리 빌려 쓰는 만큼 소화하는 데 1년이 걸리는 건 당연한 일입니다. 2022년의 참혹한 베어장 (Bear Market) 과 2024년의 정서 폭락 이후, 이러한 고통스러운 조정 기간은 불가피합니다.
진행자(라울): 하지만 마이애미에서 열리는 컨센서스 같은 대규모 암호화폐 컨퍼런스에 가보면 수만 명이 참석하는데, 개인 투자자 거의 찾아볼 수 없습니다(물론 비싼 티켓을 살 여유가 개인 투자자 사람도 많지 않지만요). 행사장은 스테이블코인과 자산 토큰화에 집중하는 주요 은행, 금융 기관, 그리고 기존 투자자들로 가득 차 있습니다. 이는 블록체인 기술의 근본적인 트렌드가 매우 강력하다는 것을 증명합니다. 블록체인 인프라의 이점이 구체화되고 소수의 핵심 플레이어들이 이를 독점하게 되면 토큰 가격은 필연적으로 상승할 것입니다.
조르디: 안타깝게도 많은 사람들이 단기 거래의 "나무"에만 매몰되어 "숲" 전체를 간과하는 경우가 많습니다. 엘리엇 파동 이론을 읽어보셨다면, 큰 수익을 가져다줄 "제3의 파동"을 기다려야 한다는 것을 아실 겁니다. 제가 마이크론 테크놀로지의 급등세를 포착했던 것처럼, 암호화폐 시장에서도 그 "제3의 파동"(소위 바나나 존)이 도래하기를 인내심을 갖고 기다리고 있습니다.
