Inco Lightning이 Base 플랫폼에서 출시되어 암호화된 연산 및 데이터 보호를 통해 스마트 계약의 개인정보 보호 기능을 확장합니다.

웹3 개인정보보호 인프라 제공업체 인 인코 네트워크 (Inco Network)는 베이스 메인넷(Base mainnet)에서 인코 라이트닝(Inco Lightning)을 출시했다고 발표했습니다. 인코 라이트닝은 개발자들이 기존 이더리움 가상 머신(EVM) (이더리움 가상 머신(EVM)) 호환 네트워크에서 기밀성 애플리케이션을 구축할 수 있도록 설계된 프레임워크입니다.

이번 출시로 개발자는 새로운 프로그래밍 언어, 별도의 블록체인 배포 또는 기존 개발 워크플로의 큰 변경 없이도 개인정보 보호 기능을 스마트 계약에 통합할 수 있게 되었습니다. Inco Lightning은 표준 솔리디티 계약과 호환되도록 설계되어 간소화된 통합 프로세스를 통해 암호화된 데이터 유형과 기밀 컴퓨팅 기능을 제공합니다.

이 플랫폼은 개발자가 기존 솔리디티 구조(매핑, 컨트랙트, 함수 로직 포함)와의 호환성을 유지하면서 개인 정보를 온체인에 직접 저장할 수 있도록 암호화된 데이터 유형을 도입합니다. 이러한 암호화된 데이터 형식을 통해 애플리케이션은 기본 데이터를 공개적으로 노출하지 않고도 민감한 정보를 처리할 수 있습니다.

Inco Lightning은 암호화된 데이터에 대해 복호화 없이 산술 계산, 비교, 논리 함수 및 조건부 실행과 같은 연산을 수행할 수 있도록 하는 기밀 연산 기능도 제공합니다. 이 기능은 거래 과정 전반에 걸쳐 민감한 정보를 보호해야 하는 애플리케이션을 지원하도록 설계되었습니다.

이번 출시에는 암호화된 난수 생성 기능도 포함되어 있어 개발자는 개인 정보 보호를 유지하면서 블록체인 상에서 검증 가능한 난수를 생성할 수 있습니다. 이 기술은 블록체인 기반 게임, 비공개 경매, 그리고 안전한 난수 생성 메커니즘이 필요한 기타 애플리케이션과 같은 다양한 활용 사례를 지원할 수 있습니다.

기밀 컴퓨팅, 투명성 확보를 넘어 블록체인 활용 사례 확장

이 플랫폼에는 개발자가 스마트 계약 수준에서 암호화된 데이터에 대한 권한을 정의할 수 있는 프로그래밍 가능한 접근 제어 기능도 포함되어 있습니다. 이러한 기능은 규정 준수 요구 사항, 역할 기반 접근 시스템, 그리고 승인된 참여자에게만 정보가 공개되는 선택적 정보 공개 모델을 지원하도록 설계되었습니다.

암호화된 데이터에 접근해야 하는 경우, Inco Lightning은 신뢰 실행 환경(TEE) 기반 복호화 노드 네트워크를 중심으로 설계된 복호화 및 재암호화 프레임워크를 제공합니다. 이 시스템은 검증된 증명서를 사용하여 기밀성을 유지하면서 안전한 데이터 접근을 관리합니다.

이번 릴리스에는 애플리케이션과 기밀 스마트 계약을 연결하는 JavaScript SDK도 포함되어 있으며, 입력 암호화, 키 관리, 이더리움 개선 제안(EIP)-712 서명 및 로컬 복호화와 같은 기능을 지원합니다. 추가 기능으로는 개발자가 암호화된 데이터의 비공개 컬렉션을 관리할 수 있는 암호화 목록, 임시 액세스 제어를 위한 위임된 보기 권한, 원본 정보를 노출하지 않고 암호화된 데이터 결과를 검증할 수 있는 증명된 연산 등이 있습니다.

인코 네트워크에 따르면, 기밀 컴퓨팅은 그동안 블록체인 기술의 광범위한 도입을 제한해왔던 개인정보 보호 문제를 해결함으로써 블록체인 애플리케이션의 활용 범위를 넓혀줍니다. 잠재적인 활용 사례로는 비공개 결제, 기밀성이 보장되는 분산형 금융 애플리케이션, 비공개 거버넌스 시스템, 그리고 숨겨진 상태를 가진 블록체인 기반 게임 등이 있습니다.

회사 측은 개발자들이 추가 인프라 없이 기존 솔리디티 워크플로우와 표준 배포 프로세스를 사용하여 인코 라이트닝(Inco Lightning)으로 개발을 시작할 수 있다고 밝혔습니다. 베이스 메인넷(Base mainnet) 출시를 통해 기존 블록체인 생태계에 개인정보 보호 기능을 제공하고 기밀성 기반 웹3 애플리케이션 개발을 간소화하고자 합니다.

Inco Lightning이 Base에서 출시되어 암호화된 연산 및 데이터 보호를 통해 스마트 계약 개인 정보 보호 기능을 확장했습니다. 이 게시물은 Metaverse Post 에 처음으로 게재되었습니다.