작성자: Techub News
최근 뉴욕에서 열린 공개 대담에서 앤트로픽(Anthropic)의 공동 창립자 겸 CEO인 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 뉴욕 타임스 칼럼니스트인 앤드류 로스 소킨(Andrew Ross Sorkin)과 심도 있는 대화를 나눴습니다. 오픈AI의 초기 핵심 멤버이자 ChatGPT-2/3 개발의 주요 리더였으며, 현재 기업 가치가 급등한 앤트로픽을 이끌고 있는 아모데이는 기술 개척자의 통찰력과 업계 리더의 실질적인 고려 사항을 결합한 관점을 제시했습니다. 이 대담에서 그는 과열된 AI 투자와 "거품" 이론에 대한 외부 비판에 대응했을 뿐만 아니라, "불확실성의 영역" 속에서 앤트로픽의 생존 전략을 솔직하게 공유하고, AI의 국가 안보, 규제 영향, 일자리 창출과 같은 주요 현안에 대한 자신의 견해를 밝혔습니다.
기술적 낙관주의와 재정적 신중함: AI 열풍 속 생존 규칙
현재 인공지능 분야에 수천억 달러가 투자되고 있는 상황이 거품인지 묻는 질문에 다리오 아모데이는 변증법적인 답변을 내놓았습니다. 그는 질문을 기술적 전망과 경제적 현실이라는 두 가지 측면으로 나누어 설명했습니다.
기술적인 측면에서 아모데이는 자신을 "가장 낙관적인 사람 중 한 명"이라고 소개합니다. 그의 자신감은 12년간 "스케일링 법칙"을 관찰하고 실천해 온 경험에서 비롯됩니다. 그와 그의 동료들이 최초로 체계적으로 정립한 이 법칙은 해시레이트 와 데이터에 대한 지속적인 투자를 통해 AI 모델의 성능이 프로그래밍, 과학, 생명 의학에서부터 법률, 금융, 재료, 제조에 이르기까지 거의 모든 분야에서 꾸준히 향상된다는 것을 보여줍니다. 그는 "이는 현대 경제에서 가치 창출의 거의 모든 영역을 포괄합니다."라고 요약합니다. 아모데이는 앤트로픽의 성장을 예로 듭니다. 회사의 매출은 2023년 0에서 1억 달러로 증가했고, 2024년에는 10억 달러에 도달했으며, 2025년에는 80억 달러에서 100억 달러 사이가 될 것으로 예상됩니다. 그는 이러한 연간 10배의 성장률이 기술의 가치가 실현되고 있다는 직접적인 증거라고 생각합니다.
하지만 경제 및 재정적 관점에서 보면, 아모데이는 분명한 우려를 표명했습니다. 문제의 핵심은 근본적인 "불확실성"에 있습니다. 미래 매출 성장 궤적을 예측하는 것은 매우 어렵지만, 그 매출을 뒷받침하는 데 필요한 해시레이트 인프라(데이터 센터)를 구축하는 데는 1~2년의 준비 기간이 필요하다는 것입니다. 기업들은 이제 2027년 초까지 예상되는 업무 규모를 지원하기 위해 2024년 초까지 얼마나 많은 해시레이트 구매해야 할지 결정해야 합니다.
아모데이 CEO는 "이것이 불확실성의 영역을 형성한다"며 "1년 후 매출이 200억 달러가 될지, 500억 달러가 될지, 아니면 다른 수치가 될지 확신할 수 없다"고 설명했다. 그는 보수적인 계획을 세우려 했지만, 리스크 도처에 도사리고 있었다. 회사가 충분한 해시레이트 확보하지 못하면 고객 수요를 충족하지 못해 경쟁업체에 시장을 내줄 수 있고, 과도하게 구매하면 매출이 높은 고정비용을 감당하지 못해 재무위기 에 빠지거나 심지어 파산할 수도 있었다.
아모데이는 기업이 그러한 리스크 감당할 수 있는 능력은 이익율 에 달려 있다고 지적합니다. 높은 이익율 완충 장치 역할을 합니다. 그는 기업 시장(소비자 시장이 아닌)에 집중하는 앤트로픽이 더 나은 사업 모델과 높은 이익율 가지고 있기 때문에 이러한 리스크"상대적으로 책임감 있게" 관리할 수 있다고 주장합니다. 그러나 그는 화제를 전환하여 모든 기업이 그렇게 신중한 것은 아니라는 점을 분명히 합니다. "제 걱정은 생태계 내 일부 기업들이 타이밍을 잘못 맞추거나 조금만 벗어나도 끔찍한 결과를 초래할 수 있다는 것입니다." 어떤 기업들이 "YOLO"(무모하게 위험을 감수하는 기업)인지 묻는 질문에 그는 직접적인 답변을 피하면서도 답은 명확하다고 암시합니다.
오픈AI CEO 샘 알트만이 2년 안에 막대한 손실에서 흑자로 전환하겠다는 목표를 밝힌 데 대해, 아모데이는 다른 회사의 재정 상황에 대해서는 언급을 거부했지만, "불확실성 원뿔"에 기반한 신중한 계산 원칙을 재차 강조했습니다. 즉, 최악의 시나리오(예: 하위 10%)에서도 가격 경쟁력을 유지하면서 충분한 해시레이트 확보하여 비용 부담을 줄이는 것입니다.
아모데이는 업계의 "순환 거래"(즉, 엔비디아와 같은 칩 공급업체가 AI 기업에 투자하고, AI 기업은 그 자본으로 자사 칩을 구매하는 방식)의 정당성을 옹호했습니다. 그는 이를 설명하기 위해 단순화된 모델을 제시했습니다. 1 해시레이트 데이터 센터를 건설하는 데 약 500억 달러의 자본 지출이 필요하고, 이를 5년 동안 분산한다고 가정하면 연간 비용은 약 100억 달러입니다. 연간 매출이 거의 100억 달러에 달하는 빠르게 성장하는 기업이 현재 500억 달러의 현금을 보유하고 있지는 않더라도, 자본이 풍부하고 칩을 판매할 의향이 있는 거대 기업과 파트너십을 맺어 첫 해 비용을 충당할 투자를 받고, 이후 수익으로 지불하는 방식은 상업적으로 타당하다고 그는 강조했습니다. "원칙적으로 아무런 문제가 없습니다."라고 그는 덧붙였습니다. 리스크 이러한 거래 규모가 지나치게 커지고 미래 수익에 대한 기대치가 지나치게 낙관적일 때 발생하는 과잉 확장에만 있다고 그는 지적했습니다.
반도체 칩 감가상각 주기에 대한 논쟁과 관련하여 아모데이는 다시 한번 보수적인 입장을 밝혔습니다. 그는 문제가 칩의 물리적 수명에 있는 것이 아니라, 상장 에 출시되는 신형 칩의 빠른 재개발과 저렴한 가격 때문에 구형 칩의 감가상각이 빠르게 진행되는 데 있다고 생각합니다. "칩을 구매한 지 1년 만에 이런 현상이 발생할 수 있습니다." 따라서 앤트로픽은 매우 공격적인 칩 효율성 개선 곡선을 가정하고 그에 맞춰 보수적인 재무 예측을 세우고 있습니다. "우리는 거의 모든 시나리오에 대처할 수 있다고 생각합니다." 그러나 그는 다른 회사에 대해서는 언급할 수 없다고 강조하며, 일부 회사의 가정이 지나치게 낙관적일 수도 있음을 시사했습니다.
기업 수준 접근 방식 vs. 소비자 수준 경쟁: 앤트로픽의 차별화된 해자
최근 구글의 새로운 모델 출시로 업계에 파장이 일고, 오픈AI가 내부적으로 '적색 경보'를 발령하는 등 소비자 AI 시장의 치열한 경쟁이 드러났습니다. 다리오 아모데이는 앤트로픽이 차별화된 행보를 보여준 데 대해 '깊은 감사'를 표했습니다.
아모데이는 오픈AI와 구글의 핵심 경쟁 무대가 소비자 시장이라고 지적합니다. 구글은 검색 시장 독점을 지켜야 하고, 오픈AI 역시 소비자 업무 에 집중하고 있습니다. 기업 고객 서비스는 그들에게 있어 부차적인 문제입니다. 반면, 앤트로픽은 처음부터 기업 시장에 집중해 왔습니다. 시간이 흐르면서 앤트로픽의 모델은 기업의 요구에 더욱 최적화되었고, 코딩 능력 또한 가장 빠르게 향상되었으며, 금융, 바이오 의학, 소매, 에너지, 제조 등 다양한 분야로 사업을 확장하고 있습니다.
"이러한 모델 경쟁 속에서, 우리의 뛰어난 모델들에도 불구하고… 우리는 어떤 면에서는 다른 방향이나 다른 차원에서 개발하고 있습니다." 아모데이는 이러한 점이 앤트로픽이 치열한 소비자 시장 경쟁의 영향을 덜 받도록 해주며, "적색 경보"를 발령하지 않고도 지속적인 성장과 모델 개발에 집중할 수 있는 "특권적인 위치"에 있게 해준다고 믿습니다.
그렇다면 AI 기업의 정확한 경쟁 우위는 무엇일까요? 모델 기능이 결국 수렴될 때, 사용자는 단순히 최신의 강력한 모델을 보유한 기업을 이유로 쉽게 갈아탈까요? 아모데이는 기업 시장의 관점에서 이에 대해 부정적인 답변을 제시합니다.
먼저 그는 기업용 모델과 소비자용 모델 구축의 근본적인 차이점을 강조했습니다. 기업용 모델은 사용자 참여보다는 코딩, 고도의 지적 활동, 과학적 역량에 더 중점을 둡니다. 이러한 최적화 목표의 차이로 인해 모델의 "개성"과 역량에 대한 강조점에도 상당한 차이가 발생합니다.
둘째로, 인공 일반 지능(AGI)이 등장하더라도 모든 모델이 동일한 지점으로 수렴할 것이라고 아모데이는 생각하지 않습니다. "일반 지능과 함께 전문화도 존재합니다." 인간이 일반 지능을 가지고 있지만 각기 다른 분야에서 뛰어난 것처럼, AI 모델도 전문화할 수 있고 또 그렇게 될 것입니다.
마지막으로 그는 기업 시장의 본질적인 고착성을 지적했습니다. 기업들은 공급업체와 관계를 구축하고 특정 모델 사용에 익숙해진다는 것입니다. 겉보기에 표준화된 API 업무 조차도 하위 고객들이 기존 모델의 상호 작용 방식과 특성에 익숙해져 있기 때문에 기업 고객은 다른 모델로 전환하는 데 어려움을 겪습니다.
기존 트랜스포머 아키텍처와 해시레이트 만으로 일반 인공지능(AGI) 구현이 가능한지에 대한 질문에 아모데이는 긍정적으로 답했다. 그는 "확장성이 우리를 그 경지로 이끌어 줄 것"이라며 확장성 법칙을 언급하고, 향후에는 간헐적인 사소한 개선만 필요할 것이라고 예측했다. 그는 인공지능 기능의 발전을 무어의 법칙의 기하급수적 곡선에 비유하며, 모델은 모든 면에서 점점 더 강력해질 것이고, 몇 달마다 새로운 모델이 출시될 것이며, 이는 코딩, 과학, 수학 분야의 획기적인 발전을 나타낼 것이라고 말했다. 그는 앤트로픽 연구소의 연구원들이 더 이상 직접 코드를 작성하지 않고, 클로드가 초기 초안을 생성하도록 하고 자신들은 편집만 담당할 것이라고 밝혔다. "이러한 과정은 계속될 것입니다... 미래에 우리가 보게 될 것은 과거의 연장선상에 있는 것이며, 단지 규모가 더 커졌을 뿐입니다."
국가 안보, 규제 및 고용: AI 리더의 공적 책임
다리오 아모데이는 인공지능 정책 문제, 특히 중국의 첨단 칩 수출에 대한 거침없는 발언으로 잘 알려져 있습니다. 엔비디아와의 파트너십, 그리고 엔비디아 CEO 젠슨 황이 과거 그의 발언에 불만을 표명했던 사실에도 불구하고, 아모데이는 자신의 관점 변함없다는 점을 분명히 해왔습니다.
그는 이를 경제 문제가 아닌 국가 안보 문제로 규정했습니다. 아모데이는 모델 역량이 기하급수적으로 증가함에 따라 결국 "데이터 센터 분야의 천재 국가"가 등장할 것이라고 예측했습니다. 이 "국가"의 지리적 위치가 매우 중요하다고 강조했습니다. "만약 그 국가가 권위주의 국가가 된다면, 정보, 국방, 경제적 가치, 연구 개발 등 모든 면에서 우리를 능가할 수 있을 것입니다. 자국민을 억압하고 완벽한 감시 국가를 건설할 수 있을까 두렵습니다." 따라서 그는 민주주의 국가들이 이러한 이점을 먼저 확보해야 한다고 주장하며, 이는 "절대적인 필요성"이라고 말했습니다. 최첨단 칩을 중국에 판매하는 것은 "그들이 목표 지점에 먼저 도달할 가능성을 높일 뿐이며, 이는 상식적인 일"이라고 덧붙였습니다.
민주주의 국가 내 감시의 리스크 에 대한 논의로 화제가 옮겨가자, 아모데이는 특정 개인이나 정부를 겨냥하기보다는 정책 원칙 차원으로 논의를 끌어올리려 했다. 그의 핵심 원칙은 다음과 같았다. "우리는 권위주의 정권과 같은 모습을 닮아가는 것을 제외하고는, 가능한 모든 방식으로 이러한 모델들을 적극적으로 활용해야 합니다. 우리는 그들을 물리쳐야 하지만, 그들과 같아지는 행동은 해서는 안 됩니다."
아모데이 CEO는 백악관 AI 담당 책임자인 데이비드 삭스가 앤트로픽이 "공포 마케팅"에 기반한 "정교한 규제 포획"에 관여하고 있으며 스타트업 생태계를 해치고 있다는 주장을 반박했습니다. 그는 2016년 회사 설립 훨씬 이전부터 AI 리스크 에 대한 논문을 작성해 왔으며, 앤트로픽이 지지하는 주요 AI 법안(예: SB 53)에는 연 매출 5억 달러 미만의 중소기업에 대한 면제 조항이 있다고 지적했습니다. 그는 "이러한 주장은 완전히 근거가 없다"고 강조했습니다.
그는 규제 문제에 대한 입장 차이에 대해 더 자세히 설명했습니다. 그는 일부 사람들이 AI 혁명을 인터넷이나 통신 혁명과 유사하다고 생각하며 시장이 모든 것을 스스로 해결할 것이라고 믿는다고 지적했습니다. 이러한 관점 과거에는 타당했을지 모르지만, "AI에 가장 정통한 사람들은 그렇게 생각하지 않는다"고 말했습니다. 진정한 AI 연구자들은 AI의 잠재력에 대해 기대감을 갖는 동시에 국가 안보 리스크, 모델 정렬 문제, 경제적 충격에 대해서도 우려하고 있습니다. 그는 연방 차원의 프레임 없는 상황에서 향후 10년 안에 모든 주 차원의 규제를 폐지하자는 제안을 "10년 동안 운전할 필요가 없으니 자동차에서 핸들을 제거하는 것"만큼이나 위험한 발상이라고 비판했습니다.
인공지능이 고용에 미치는 영향과 관련하여 아모데이는 이전에 신입사원 채용의 절반 정도가 영향을 받을 수 있다고 예측한 바 있습니다. 이번 대담에서 그는 이러한 문제를 해결하기 위한 세 가지 방안을 보다 체계적으로 설명했습니다.
첫 번째 단계(민간 부문 주도): 기업 고객은 AI를 활용할 때 여러 가지 상충 관계에 직면합니다. AI를 활용하여 기존 프로세스(예: 보험금 청구 처리 및 고객 신원 확인 절차)를 자동화함으로써 효율성을 크게 향상시키고 비용을 절감하는 동시에 필요한 인력을 대폭 줄일 수 있습니다. 동시에 AI를 통해 대량 새로운 가치를 창출할 수도 있습니다. AI가 업무의 90%를 처리하더라도, 직원 생산성을 10배까지 향상시킬 수 있으며, 경우에 따라서는 업무량이 100배 증가하더라도 더 많은 직원이 필요할 수 있습니다. 사회는 기업들이 이러한 두 번째 유형의 가치 창출에 더 집중하도록 장려해야 합니다.
두 번째 단계(정부 개입): 아모데이는 재교육 프로그램이 만병통치약은 아니지만, 정부가 궁극적으로 재정적으로 개입해야 한다고 믿습니다. AI 기반의 급속한 성장은 거대한 경제적 "파이"를 만들어낼 것이며, 정부는 조세 정책 및 기타 수단을 통해 부가 과도하게 집중되지 않도록 하고, 전환기에 있는 노동자들을 지원해야 합니다.
세 번째 단계(사회 재편): 장기적으로 볼 때, 강력한 인공지능을 가진 사회는 반드시 달라져야 합니다. 그는 케인스의 "우리 자녀와 손주들을 위한 경제적 가능성"에 대한 비전을 인용하며, 미래에는 사람들이 주당 15~20시간만 일해도 될 것이라고 주장합니다. 많은 사람들에게 있어 일의 핵심 의미는 경제적 생존에서 자아실현으로 바뀔 수 있습니다. "사회는 유연합니다... 우리는 인공 일반 지능(AGI) 시대에 어떻게 기능해야 할지 함께 고민해야 합니다."
아모데이 교수는 자신의 경고가 비관론을 조장하려는 의도가 아니라 "조기 경고는 문제 해결의 첫걸음"이기 때문이라고 결론지었습니다. 사회는 앞으로 닥칠 잠재적 위험을 인식해야만 맹목적으로 뛰어드는 것이 아니라 피할 수 있다는 것입니다. 인공지능 분야의 선두주자인 그는 기술의 미래에 대해 엄청난 낙관론을 표명하는 동시에, 사회가 예측할 수 없는 상황에 대비해야 할 책임도 지고 있습니다.
