대규모 언어 모델은 전문가 합의 높이고 견해를 중화시키는 반면, 연구에 따르면 AI 사용은 양극화를 완화하는 경향이 있는 소셜 플랫폼과는 극명한 대조를 이룬다고 존 번-머독은 말합니다. 동영상 플레이어에서 자막(캡션)을 활성화할 수 있습니다. 인공지능 챗봇이 소셜 미디어의 폐해를 되돌릴 수 있을까요? 지난 15년은 포퓰리즘, 양극화, 전문가에 대한 불신 등 여러 현상이 만연했던 시기였습니다. 이러한 현상에는 여러 요인이 작용하지만, 소셜 미디어로 인해 정보 환경이 극적으로 변화했다는 점도 중요한 원인 중 하나입니다. 모든 미디어 혁명은 정보를 공유하는 주체와 정보의 형태를 변화시킵니다. 일부 기술은 근본적으로 민주화와 양극화를 동시에 초래하며, 소수의 엘리트 집단을 넘어 정보 제공자와 다양한 견해의 범위를 넓히고 급진적이고 반체제적인 목소리를 증폭시킵니다. 틱톡과 인쇄술은 600년의 시간 차이를 두고 등장했지만, 이러한 특징들을 공유합니다. 다른 이들은 정반대의 길을 택했습니다. 라디오와 텔레비전은 진입 장벽이 높아 기득권층의 목소리와 온건한 입장을 대변하는 독점적인 매체였습니다. 이제 AI 챗봇이 급속도로 발전하면서, 이들이 어느 범주에 속하는지 질문해 볼 필요가 있습니다. 그리고 그럴 만한 충분한 이유가 있습니다. 소셜 미디어 기업들은 관심을 통해 수익을 창출하기 때문에 진실보다는 선정적인 내용에 보상을 주는 구조입니다. 반면 AI 기업들은 정확하고 신뢰할 수 있는 도구를 원하는 고객들을 위해 경쟁하고 있으며, 이러한 도구는 종종 비즈니스에 매우 중요한 용도로 사용됩니다. 챗봇이 유해한 콘텐츠를 노출할 경우, 소셜 플랫폼과는 달리 책임을 져야 합니다. 이론은 그렇지만, 증거는 어떨까요? 정책과 신념에 관한 수만 건의 답변에 대한 상세 데이터를 사용하여 주요 AI 챗봇이 정치와 사회에 대한 대화를 어떻게 형성하는지 분석했습니다. 그 결과는 AI가 양극화를 완화한다는 이론을 강력하게 뒷받침합니다. 각 플랫폼은 미묘하게 다른 방식으로 작동하지만, 모두 소셜 미디어에서 증폭되는 극단적인 입장에서 벗어나 보다 온건하고 전문가의 의견에 부합하는 입장으로 사람들을 유도합니다. 챗봇의 아첨하는 경향을 감안하더라도, AI와의 대화는 양극단의 강경파 지지자들을 극단적인 신념에서 벗어나게 하는 효과가 있습니다. 또한, 소셜 플랫폼의 콘텐츠보다 음모론을 제기하거나 지지할 가능성이 훨씬 낮습니다. 물론 이는 초기 연구 결과에 불과하며, AI의 사용 방식과 행동 양식은 앞으로 계속 변화할 수 있습니다. 하지만 현재로서는 다음 정보 혁명이 지난번보다 덜 해로운 방향으로 우리를 이끌 것이라는 옵티미즘(Optimism) 을 가질 만한 이유가 있습니다.
인공지능 챗봇이 소셜 미디어의 폐해를 되돌릴 수 있을까? | FT Tech
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