대형 모델이 '핫'한 이때, 오픈AI의 GPT-5 소식이 자주 들려오는데, 오픈AI의 CEO가 직접 등장해 루머를 반박했지만, 일각에서는 GPT 5가 2023년 말에 출시될 것이라는 관측도 나온다. GPT-5의 출현은 "게임의 규칙을 완전히 바꿀 것입니다." ChatGPT는 보다 정확하고 지능적인 다중 모드 대화를 달성하는 것 외에도 진정으로 "인간처럼 생각"할 수 있습니다. 공교롭게도 Open AI Academy 계획도 올해 말 출시될 예정이다. 이는 글로벌 교육 평등을 도모하려는 '미친' 계획이다.샘 알트만 CEO는 "오픈 AI 아카데미를 통해 선진국과 개발도상국 모두 학습 기회를 얻을 수 있다"고 말했다. 이를 위해 오픈AI는 다수의 교육기술 기업과 협력해 인공지능 적응형 학습 시스템 구축에 힘썼다. 교육에서 '보편적 통합'을 촉진하기 위한 긴 여정이 근본적인 전환점과 변화를 가져올 것인가?
멀지 않은 미래: GPT-5는 어떤 모습일까요?
불과 몇 달 전 공개된 GPT-3에 따르면, 강력한 기능을 선보인 GPT-4는 기존 산업 생산 모델을 전복할 만큼 충분한 에너지를 만들어냈다. 그러나 전 세계 국가와 지역이 '차세대 산업혁명'을 놓치게 될 것을 우려하며 대규모 유니버설 모델 개발을 추진하고 있는 가운데 오픈AI의 GPT-5 배치 소식이 자주 들려온다. 인터넷 보도에 따르면 GPT-5는 게임의 규칙을 바꾸는 능력을 갖고 있다고 한다. 더욱 신뢰할 수 있는 데이터와 정보 소스, 더욱 지능적인 수학적 계산 능력, 더욱 복잡해진 인간과 유사한 논리적 추론 능력, 그리고 " 무한대" 메시지의 길이에는 어느 정도의 창의성도 포함됩니다. OpenAI CEO인 Sam Altman은 음성 인식, 합성 , 감정 감지 와 같은 GPT-5의 잠재적인 새로운 기능도 암시했습니다.
관련자들의 예측에 따르면 GPT-5는 대형 모델의 기존 기능에 대한 사람들의 이해를 바탕으로 다음과 같은 기능을 추가합니다.
· 개인화된 템플릿: 사용자의 특정 요구 사항과 입력 변수를 기반으로 맞춤화하여 보다 개인화된 경험을 제공합니다.
· 사용자가 전문성, 유머 수준, 말하는 톤 등을 포함하여 AI의 기본 설정을 조정할 수 있도록 허용합니다.
· 텍스트를 스틸 이미지, 짧은 비디오, 오디오 및 가상 시뮬레이션과 같은 다양한 형식으로 자동 변환합니다 .
· 고급 데이터 관리: 작업 흐름을 간소화하고 생산성을 높이기 위해 데이터 로깅, 추적, 분석 및 공유가 포함됩니다.
· 의사 결정 지원: 관련 정보와 통찰력을 제공하여 사용자가 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
· 더욱 강력한 NLP 기능: AI의 자연어에 대한 이해와 반응을 향상시켜 인간에게 더 가깝게 만듭니다.
· 통합 기계 학습: AI가 지속적으로 학습하고 개선하여 시간이 지남에 따라 사용자 요구와 선호도에 적응할 수 있습니다.
일부 학자들은 2022년 말 현재 교육 분야에서 인공지능의 효과적이고 광범위한 적용이 거의 없을 것이라고 믿고 있습니다. 예를 들어 지배적인 학습 관리 시스템은 여전히 주로 파일 업로드/다운로드 기술이며, 그 기반 기술 과 교육 아키텍처는 1990년대 네트워크 또는 클라우드 컴퓨팅이 시작된 이후 거의 변하지 않았습니다. 기계 번역, 문법, 문체 확인 등 AI의 일반적인 응용이 이미 교육에 활용되고 있지만 이는 전문적인 교육 기술이라기보다는 디지털 텍스트 작업을 지원하는 외부 보조 서비스에 불과하다.
2023년 1분기에는 국내외에서 대형 모델 교육 애플리케이션이 버섯처럼 '출현'해 뛰어난 파괴력을 보여줬다. GPT-3.5는 "인간 교사보다 더 자세한 피드백을 제공할 수 있고 학생 성과를 유창하고 일관되게 요약할 수 있는" 것으로 나타났으며 "학생 작업 주제를 평가할 때 교사 와 높은 동의"를 보여줍니다. 훈련 중인 학생-교사 대화를 모델링하는 데 성공적으로 사용되었습니다. 이 기능은 후속 버전 출시를 통해 계속 개선될 것으로 추측되며, GPT-5 버전에서는 새로운 모습을 보일 것으로 추측됩니다.
예를 들어 올해 618년 기업들이 스마트 하드웨어 기기를 출시했을 때 모두 눈길을 끄는 판매 포인트로 '1대1 AI 교사'와 '맞춤형' 교육을 활용했습니다. 그러나 기존 기술이 아직 성숙되지 않았기 때문에 이상적인 AI 교사 효과에는 여전히 격차가 있습니다. GPT-5의 지능형 음성·영상 처리 기능과 가상 디지털 휴먼 기술이 결합되면 진정한 'AI 교사' 탄생이 가능해질 수도 있다.
World Harmony: Open AI의 글로벌 아카데미 계획
GPT-5 기술과 교육의 결합은 매우 유망한 전망을 가지고 있다고 할 수 있으며, 이는 교육 산업에 대한 OpenAI의 적극적인 접촉과 협력 태도에도 반영됩니다. Open AI의 CEO인 Sam Altman은 글로벌 교육 변화를 촉진하는 데 큰 열정을 보였습니다. 오픈 AI 공식 홈페이지에 따르면 GPT-5와 연계된 온라인 학습 플랫폼 오픈 AI 아카데미(Open AI Academy)는 2023년 말 출시될 예정이다.
현재 오픈AI 아카데미에 대한 정보는 제한적이지만 누구나 인공지능의 혜택을 누릴 수 있도록 한다는 오픈AI의 글로벌 교육철학을 충실히 이행할 것이라는 데에는 의심의 여지가 없다. 공식 웹사이트에 게시된 몇 안 되는 GPT-4 고객 사례 중 두 미국 교육 회사, 즉 과목 학습 플랫폼 Khan Academy와 언어 학습 플랫폼 Duolingo 가 협력을 맺었습니다. Open AI는 인공지능 기반 강좌 학습을 위한 보조자로서 두 플랫폼 모두에 GPT-4 드라이버를 제공합니다. 학생을 위한 가상 교사이자 교사를 위한 코스웨어 보조자 역할을 하여 언어 교육, 코스 작성, 코스웨어 제작 및 학생 Q&A에 대한 지원을 제공할 수 있습니다.
미래에 Open AI Academy는 무엇이든 배우고 싶어하는 누구에게나 저렴하고 무료로 교육을 제공하는 "보편적인" 교육 미래를 상상합니다. Open Artificial Intelligence Academy를 통해 사용자는 다양한 코스와 주제에 접근할 수 있습니다. 사용자는 교사, 상담사 또는 멘토로서 ChatGPT-5와 상호 작용하여 과정 중에 피드백과 지침을 받을 수 있습니다. 사용자는 자신만의 강좌를 만들어 다른 사람에게 가르칠 수도 있습니다. 오픈 AI 아카데미는 '인공지능 적응형 교육 시스템'을 핵심으로 다음과 같은 장대한 계획을 시작할 것으로 알려졌다.
(1) 인공지능 적응교육 시스템
· 빅 데이터 분석: AI 적응형 교육 시스템은 학생 성과에 대한 대량의 데이터를 분석하여 학생들에게 더 많은 지원이나 도전이 필요한 영역을 식별하고 각 학생에게 맞춤형 학습 경험을 제공하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
· 맞춤형 학습 경로: AI 적응형 교육 시스템은 각 학생의 강점, 약점, 학습 스타일을 기반으로 각 학생을 위한 맞춤형 학습 경로를 생성하여 각 학생이 적절한 수준에 도전하고 자신의 속도에 맞춰 발전할 수 있도록 돕습니다.
· 맞춤형 피드백: AI 적응형 교육 시스템은 각 학생의 성과에 따라 맞춤형 피드백을 제공할 수 있습니다. 이는 학생들이 더 많은 연습이나 지원이 필요한 영역을 식별하고 학습을 계속하도록 동기를 부여하는 데 도움이 될 수 있습니다.
· 적응형 평가: AI 기반 적응형 교육 시스템은 학생 성과에 따라 질문의 난이도를 조정하는 적응형 평가를 생성할 수 있어 각 학생이 적절한 수준에서 도전을 받고 학생 학습에 기여할 수 있도록 지원함으로써 보다 정확한 평가를 제공합니다.
(2) 인공지능을 활용한 의사결정 모델
· 과정 구조 조정: AI 지원 의사 결정 모델은 학생들의 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있도록 과정 구조를 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 학생 성과에 대한 데이터를 분석함으로써 이러한 모델은 학생들에게 더 많은 지원이나 도전이 필요한 영역을 식별하고 그에 따라 코스를 조정할 수 있습니다.
· 비교 분석: 인공지능 기반 의사결정 모델은 교육 시스템의 모든 수준과 분야에서 데이터를 추출하고 비교 분석을 수행할 수 있어 전체 의사결정 모델을 더욱 신뢰성 있고 빠르게 만들 수 있습니다. 이를 통해 정확하고 관련성 있는 데이터를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다.
·기록 유지: AI 지원 의사 결정 모델은 교육 생태계의 모든 수준에서 기록을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 중요한 정보에 쉽게 액세스하고 결정을 내리는 데 사용할 수 있습니다.
· 성과 모니터링: AI 지원 의사결정 모델은 학습의 각 단계에서 학생들의 성과를 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 어려움을 겪고 있는 학생들을 식별하고 성공하는 데 필요한 지원을 제공할 수 있습니다.
· 실시간 교실 행동 분석: 실시간 교실 행동 분석의 작동 원리는 행동 분석 모델이 포함된 스마트 안경을 착용한 교사와 같은 교실 행동 분석 시스템을 사용하는 것입니다. 시스템은 장치의 카메라를 통해 교실의 이미지 데이터를 얻습니다. 그런 다음 이미지의 얼굴은 학생의 얼굴 감정을 기반으로 분석하기 위해 독립적인 개체로 분할됩니다. 이 시스템은 학생의 행동에 대한 통계를 실시간으로 분석하고 교사에게 피드백을 제공합니다.
전반적으로 Open AI는 교육자가 인공 지능의 힘을 활용함으로써 교육 효과를 높이고, 더 현명한 결정을 내리며, 기술을 강화하여 학생들에게 더 좋고 더 공평한 지원을 제공할 수 있다고 믿습니다.
대형 모델과의 경쟁, 세상은 새로운 시대를 시작한다
실제로 위에서 언급한 Open AI와 협력한 두 가지 고객 사례 외에도 전 세계 다른 국가 및 지역의 교육 회사도 크게 뒤처지지 않고 있으며, 유럽, 미국, 아시아 태평양 및 기타 지역뿐만 아니라 동남아시아와 중동, 북아프리카가 등장했고 대형 모델 분야에서 금을 탐색하고 발굴하는 교육 기술 회사 그룹을 설립했습니다. 이들 기업은 생성 인공 지능을 교육 플랫폼 부문에 통합했으며, 업계 리더들은 플랫폼 교육의 학습 모델을 바꾸기 위해 GPT-4 모델을 통합할 기회를 잡았습니다.
예를 들어 이전에 Duojing이 출시한 Cheggmate는 GPT-4 기능을 사용하여 학생들이 언어 학습, 수학, 과학 학습을 포함한 모든 형식의 콘텐츠를 쿼리할 수 있도록 돕고 사진을 사용하여 대화를 나눌 수도 있습니다. Cheggmate는 답변을 배포 및 세분화하여 맞춤형 답변을 제시합니다. 텍스트, 사진, 수학 문제, 다이어그램 등 학생들은 다양한 형식으로 지침과 세분화된 단계를 얻을 수도 있습니다.
국제 학교를 위한 최고의 교육 기술 플랫폼 중 하나인 Century는 자사 제품에 증거 기반 과학 및 교육 기술이 사용되도록 보장합니다. 이제 그들은 효과적인 교실 학습 플랫폼이자 숙제 도구가 된 CENTURY AI를 사용하기 시작했습니다. CENTURY의 새로운 팝업 AI 교실은 모든 학생에게 맞춤형 학습 경로를 제공합니다.
원더워크숍(Wonder Workshop)은 로봇을 활용해 아이들의 창의력을 자극하고, 중요한 코딩 기술을 습득할 수 있는 학습 공간을 제공하는 온라인 코딩 교육 플랫폼이다. 이 로봇은 어린 아이들에게 재미있고 대화형 학습 경험을 제공합니다. 최근 교육기술 기업은 클래스 커넥트(Class Connect)라는 신제품을 출시했다. 학생 진행 상황을 모니터링하고, 학생들이 성공하고 어려움을 겪고 있는 부분을 실시간으로 파악하고, 정확한 학습 표준과 리소스를 식별할 수 있는 AI 대시보드를 교사에게 제공합니다.
Gradescope AI 도구를 사용하면 학생들은 기계 학습(ML)과 AI의 조합을 통해 피드백을 제공하면서 채점을 간소화하고 시간과 노력을 절약하면서 서로를 평가할 수 있습니다. 교사가 더 중요한 업무에 집중할 수 있도록 도와주세요.
교육 산업에서 생성 AI의 활용과 대형 모델의 구현이 '최고 간의 경쟁' 시대에 진입했다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 플랫폼 기술이 온라인에 등장한 지 불과 몇 달밖에 안 됐지만, 인공지능을 활용한 신제품의 효과성과 수익성은 아직 장기적인 관찰 과 구조적 조정이 필요하다. 서비스 같은 것" . Open AI가 약속하는 '천하대학'의 교육미래에는 새로운 패턴이 탄생할 것입니다.
아름다운 비전은 기술과 사람의 양방향 협력이 필요합니다
그러나 '보편세계'에 대한 밝은 전망은 너무 이상주의적인 것인가? 이것은 논쟁의 여지가 있는 질문입니다.
결국 ChatGPT는 온라인화 된 지 불과 며칠 만에 수백만 명의 사용자를 추가했지만 사용에는 제한이 있으며, Open AI 회사 뒤에 있는 기술적 장벽과 국가 간 숨겨진 기술적 편견도 교육의 영향에 영향을 미치고 있습니다. 도전을 제시합니다. 다양한 지역, 국가, 다양한 교육 수준으로 인해 많은 인공 지능 애플리케이션이 여전히 다양한 실험, 테스트 또는 구현 단계에 있습니다. 리소스 통합에는 시간이 많이 소요됩니다.
또한 ChatGPT는 사용 중에 편견, 개인 정보 보호 및 기타 문제와 같은 몇 가지 윤리적 문제에 직면합니다. AI 교사의 등장은 현재 교육산업과 기술 발전에도 윤리적 딜레마를 야기하고 있다. 오픈AI는 인공지능 안전성 연구에 집중적으로 투자해 인공지능 활용 가이드라인을 마련하고, 업무의 투명성을 높이고 인공지능의 보편성을 포함한 인공지능 윤리에 대한 글로벌 공감대 형성에 힘쓰고 있다고 한다. 지능교육. 전체적으로 Open AI의 밝은 전망이 나타나기까지는 아직 갈 길이 멀다.
이 기사는 WeChat 공개 계정 "Duojing"(ID: DJEDUINNO) 에서 가져온 것입니다. 작성자: Duojing 편집, 36 Krypton이 승인을 받아 공개되었습니다.
