전 세계가 ChatGPT에 대해 논의하고 있는데 이해하지 못하시나요?
당황하지 말 것! 너무 많고 복잡한 개념이 담겨있어서 이해하지 못하는 분들이 많습니다. ChatGPT를 언급하면 대규모 언어 모델, 딥 러닝, 신경망, 인공 지능 등을 빼놓을 수 없습니다. 비전문가의 경우 이 추상적인 개념 떼를 이해하는 것은 정말 쉽지 않습니다.
7세 정도의 어린이도 ChatGPT의 기본 원리와 적용 가능성을 이해할 수 있도록 몇 가지 대중적인 설명을 사용할 수 있습니까? 나는 이것이 시도해 볼 가치가 있다고 생각합니다. 결국 ChatGPT의 인기는 2023년 내내 지속되었습니다(미디어에서는 모든 업데이트를 "대단한 업데이트"라고 부를 것입니다). 모두가 아마도 이 가능성을 더 잘 인식해야 할 것입니다. 아무리 이해하기 어렵더라도 미래에 우리 삶에 혁명을 일으킬 것입니다.
이해를 돕기 위해 제가 대화하고 있는 사람을 7세 어린이라고 가정하고 대화 형식으로 이 글을 제시합니다. 주의할 점은 다음과 같습니다: 1. 이 대화의 내용은 순전히 허구이며 실제로 일어난 대화가 아닙니다. 2. 대화에는 이해를 돕기 위해 많은 단순화와 비유가 포함되어 있으므로 실제 대화와 다를 수 있습니다. 충분히 정확하며 오류가 포함될 수 있습니다. 전문가의 수정을 환영합니다. 3. 대화 내용의 일부는 유사한 질문에 대한 ChatGPT의 답변을 나타냅니다.
좋아요, 이제 대화를 시작하겠습니다.
01 빅언어모델의 첫 결실
Xiaobao: ChatGPT가 무엇인가요?
트리드래곤(Tree Dragon): 챗봇.
샤오바오: 설명할 때 생소한 단어를 많이 사용하지 않아서 다행이에요. 그렇다면 이 챗봇의 특별한 점은 무엇일까요?
트리드래곤: 기존 챗봇보다 몇 배나 강력합니다. 특히, 귀하의 질문을 이해하고 상황에 맞는 훌륭한 답변을 제공합니다. 즉, 특정 줄을 반복하는 것이 아니라 창의적인 답변을 제공합니다. 일부 연구에서는 ChatGPT의 정신 수준이 9세 어린이의 정신 수준에 가깝다고 믿습니다.
Xiaobao: 하, 그렇다면 나보다 더 똑똑하네요. 하지만 결국은 챗봇일 뿐인데 왜 사람들이 열광하는지 이해가 안 가나요?
Shulong: 실제로 사람들을 미치게 만드는 것은 대규모 언어 모델인 ChatGPT의 기술입니다. 마법의 나무 줄기라고 생각하시면 됩니다. ChatGPT는 그 가지 중 하나에서 자라는 열매일 뿐입니다. 빅언어 모델의 트렁크는 자연어(영어, 중국어 등 자연어)로 인간과 원활하게 소통할 수 있고, 언어와 관련된 다양한 업무에도 능숙할 수 있는 언어 전문가이다.
Xiaobao: 음, 이 나무에 또 어떤 가지가 자랄지 알고 싶습니다.
Shulong: 많은 사람들이 이 문제를 연구하고 있으며 현재 가능한 방향은 다음과 같습니다: 비서처럼 디지털 생활을 정리하는 보조 GPT, 지식이 풍부한 교사처럼 GPT를 학습하여 자신의 발전을 돕습니다. GPT를 프로그래밍하고 필요에 따라 말하기, 원하는 소프트웨어를 만드는 데 즉시 도움이 될 것입니다; 수동 고객 서비스 문제의 99%를 대체하는 고객 서비스 GPT; 문서 작성, PPT 만들기, 심지어 이야기와 시 쓰기까지 도움이 되는 GPT 생성...
Xiaobao: 실제로 어떻게 작동하는지 몰랐다면 당신이 말한 모든 것이 단지 자랑일 뿐이라고 생각했을 것입니다.
트리 드래곤: 회의적인 태도를 취하세요. 가치 있는 일입니다. 이해가 더 깊어질 것입니다.
02 빈칸 채우기 전문가
Xiaobao: 그렇다면 ChatGPT는 어떻게 작동하나요? 왜 그렇게 똑똑합니까?
Shulong: 이런 식으로 이해할 수 있습니다. 이는 단지 "빈칸 채우기 질문"을 수행하고 알려진 텍스트를 기반으로 나타나는 다음 단어가 무엇인지 예측하는 것입니다.
Xiaobao: 이것은 인간과 매우 다릅니다.
슈롱: 네, 인간은 먼저 문제가 무엇인지 이해한 다음, 문제의 요점을 토대로 언어를 정리하고 답변을 주어야 합니다. 그리고 ChatGPT는 알려진 단어(또는 문장)를 기반으로 어떤 단어가 다음에 나타나야 하는지, 확률은 얼마인지, 그리고 적절하다고 생각하는 단어를 선택하여 답변으로 구성하는 이런 종류의 계산을 지속적으로 수행하고 있습니다.
Xiaobao: ChatGPT가 실제로 인간이 말하는 내용을 이해하지 못하거나 ChatGPT 자체가 말하는 내용을 이해하지 못한다는 게 무슨 뜻인가요? 대신에 "확률 계산 문제"를 잇달아 하고 계시나요?
트리드래곤: 그렇죠. 작동 원리의 관점에서 볼 때 ChatGPT는 인간의 언어를 실제로 이해하지 못한다고 말할 수 있습니다. 그러나 작동 원리를 고려하지 않고 성능을 기준으로 평가하면 인간의 언어를 이해할 뿐만 아니라 언어 마스터이기도 합니다. .
Xiaobao: "ChatGPT가 스마트한가요?"라는 질문에 대해 혼란스러워지기 시작했습니다.
Shulong: 사실 70여년 전에 이미 "Alan Turing"이라는 영국인이 이 문제로 인해 혼란스러워했습니다. 그는 기계가 인간과 동일한 지능 수준을 가지고 있는지 테스트하는 방법을 고안했는데, 이 방법을 "튜링 테스트"라고 합니다. 간단히 말하면, 튜링 테스트 는 기계가 인간에게 (텍스트 형태로) 말을 하게 하는 테스트인데, 인간이 기계인지 구별할 수 없다면 기계가 지능을 갖고 있다고 말할 수 있습니다.
Xiaobao: ChatGPT는 확실히 이 테스트를 통과할 수 있습니다.
Shulong: 네, 올해 7월에 "Nature"는 기사에서 ChatGPT가 튜링 테스트를 깨뜨렸다고 밝혔습니다.
03 수학을 이용해 언어 문제를 해결하다
Xiaobao: 이제 알고 보니 ChatGPT는 빈칸을 채워주는 데 능숙한 챗봇이에요. 나는 빈칸 채우기 문제를 할 수 있는 인간 아이입니다. 배웠기 때문에 할 수 있습니다. 어떻습니까?
Shulong: 선생님이 여러분을 훈련시키는 것처럼 ChatGPT 개발자도 이를 훈련할 것입니다. ChatGPT는 주로 인터넷 웹페이지와 전자책을 연구하여 자체적으로 개선됩니다. 지금까지 인간은 수십억 개의 공개 웹 페이지를 만들고 500만 권의 전자책을 제작했는데, 이는 모두 ChatGPT 학습을 위한 "교과서"입니다.
Xiaobao: 인간은 결코 그렇게 많은 것을 읽을 수 없을 것입니다.
슈롱: 네, 그렇게 많은 양의 책을 읽으면 바보도 천재가 될 수 있어요. 훈련을 통해 ChatGPT는 단어 사이의 관계, 문장 뒤에 숨겨진 문법 규칙, 일부 언어의 논리적 관계를 마스터했습니다. 마침내 "대규모 언어 모델"이 구축되었습니다.
Xiaobao: 잠깐, 먼저 "모델"이 무엇인지부터 이야기해야 할까요?
Tree Dragon: 모델은 시스템의 동작을 시뮬레이션하고 예측할 목적으로 복잡한 시스템을 단순화하여 설명하는 것으로 이해될 수 있습니다. 예를 들어, 지도 앱은 현실 세계의 모델인데, 지도 앱을 사용하면 두 위치 사이의 거리를 쉽게 계산할 수 있습니다. 마찬가지로 언어 모델은 텍스트를 이해하고 생성할 수 있으며 이미지 모델은 이미지의 개체를 인식할 수 있습니다. 언어 모델의 본질은 일련의 복잡한 수학적 계산을 수행하는 것이지만 사용자에게는 마치 마술 상자와 같아서 질문하면 답을 제공합니다.
Xiaobao: 또 다른 예를 들어보세요.
Shulong: TV 시리즈 "삼체 문제"를 보셨나요? "삼체 문제"에서 폰 노이만은 3,000명의 군인을 사용하여 휴머노이드 컴퓨터를 만들었습니다. 실제로 그는 계산 기반 모델을 만들고 싶었습니다. 태양의 움직임은 끊임없는 시대와 혼돈을 예측했지만 시대주기는 실패했습니다. ChatGPT로 돌아가서, 그 뒤에 있는 대규모 언어 모델은 복잡한 인간 언어 문제를 수학적 문제로 성공적으로 전환했습니다. 이는 놀라운 일입니다.
"3체" 휴먼 칼럼 컴퓨터
Xiaobao: 과학자들은 수학을 사용하여 모든 문제를 해결하고 싶어합니까?
Tree Dragon: 수학은 어디에나 있습니다. 물리학, 화학, 생물학 등과 같은 많은 과학 분야에서는 수학을 사용하여 모델을 구축하고, 분석을 수행하고, 예측합니다. 기술공학과 인문학 분야도 수학과 떼려야 뗄 수 없는 관계입니다. 어떤 사람들은 수학이 자연의 법칙을 이해하고 설명하는 데 도움이 되는 정확하고 명확하며 추상적인 표현을 제공하기 때문에 수학이 우주의 보편적 언어라고 믿습니다. 하지만 과거에는 인간의 지능(자연어를 이해하고 사용하는 능력 등)도 계산될 수 있다고 믿지 않았습니다. 그리고 ChatGPT가 이를 수행합니다.
샤오바오: 이게 무슨 뜻이에요?
트리드래곤: 어쩌면 인간의 언어는 우리가 생각하는 것만큼 복잡하지 않을 수도 있고, 인간의 뇌는 단지 수학적 계산에 기초한 모형일 뿐일 수도 있습니다.
04 인간의 뇌를 흉내낸다
Xiaobao: ChatGPT는 실제 인공지능으로 간주되나요?
슈롱: 물론이죠. 인공지능(AI)은 단순히 기계가 인간과 유사한 지능을 갖도록 만드는 것을 의미하며, 넓은 의미를 갖고 있으며, 음성인식과 얼굴인식 모두 인공지능에 속한다. ChatGPT가 등장하기 전에는 인공지능의 적용이 체스 게임이나 의료, 금융 등 수직 분야 등 비교적 간단했습니다. 이러한 인공지능은 직업학교를 졸업한 기술중등학생이라고 생각하면 되는데, 그들은 특정한 기술을 가지고 있지만 그 능력은 충분히 보편적이지 않습니다. ChatGPT는 학부 학위를 마친 대학생과 같으며, 탄탄한 능력 기반을 갖추고 있으며 향후 다양한 유형의 직업에 적응할 수 있습니다.
Xiaobao: 이전에는 왜 ChatGPT를 구축할 수 없었나요?
Shulong: ChatGPT는 거인의 어깨 위에 서 있으며 물론 여기에 약간의 타이밍과 행운이 추가됩니다. 인공지능의 3대 구성요소인 데이터, 알고리즘, 해시레이트 가리키는 'AI 3요소'라는 말이 있다. 그 중 데이터는 모델을 훈련하는데 사용되는데, 인터넷의 발달로 인해 방대한 양의 데이터가 생성되었는데, 모델을 훈련시키기 위해서는 대량 의 컴퓨팅 자원, 즉 해시레이트 필요하다.최근에는 GPU와 클라우드 컴퓨팅이 널리 보급되면서 , 해시레이트 의 규모는 계속 확장되었습니다. 알고리즘 수준에서는 2017년 "Attention is all your need"라는 제목의 과학 연구 논문에서 Transformer라는 모델 아키텍처를 도입했는데, 이는 OpenAI 회사에 영감을 주어 이 아키텍처를 사용하여 ChatGPT.
Xiaobao: 수학적 모델이 인간의 두뇌만큼 똑똑할 수 있는 이유를 아직도 이해할 수 없나요?
트리 드래곤: 아마도 인간의 뇌를 흉내냈기 때문일 것이다.
Xiaobao: 인간의 두뇌는 어떻게 작동하나요?
트리드래곤 : 인간의 뇌에는 1000억 개의 뉴런(신경세포)이 있는데, 이들은 서로 연결되어 전기화학적 신호를 통해 정보를 전달하며 거대한 신경망을 형성한다. 예를 들어, 과일을 보면 뉴런은 과일의 색상, 모양, 맛 및 기타 정보를 분석한 다음 이를 이전 판단 패턴과 결합하여 사과인지 복숭아인지 판단합니다. 훈련을 통해 더 많은 과일을 인식하는 뇌의 능력을 향상시키려면 다양한 종류의 과일을 앞에 가져와서 이름을 말해 주어야 합니다. 두뇌는 과일을 인식하는 패턴을 서서히 형성하게 됩니다. 그러므로 학습은 매우 중요합니다.
Xiaobao: 방금 저를 위한 훈련 세션을 완료하셨습니다.
트리드래곤: 그렇죠. 상황은 대규모 언어 모델의 경우에도 비슷합니다. ChatGPT도 내부에 거대한 인공 신경망이 있는데 , GPT-3 버전을 예로 들면 약 수억 개의 뉴런과 1,750억 개의 가중치(뉴런 간의 연결 강도로 이해 가능)를 가지고 있습니다. ChatGPT를 훈련할 때 이러한 뉴런은 함께 작동하여 대량 입력 텍스트 데이터를 식별하고, 그 안에 있는 언어 지식, 문법 규칙 및 상식을 학습한 다음, 모델을 지속적으로 조정하여 다양한 텍스트에 대한 모델의 응답 패턴을 설정합니다.
Xiaobao: 수십억 개의 웹페이지와 500만 권의 전자책을 공부해야 한다면 지치겠죠?
Shulong: 따라서 대규모 언어 모델은 해시레이트 입니다. 대형 언어 모델이 많아지면서 GPU(그래픽 처리 장치)에 대한 수요도 늘어나고 있고, GPU를 생산하는 업체들은 지난 2년간 이익을 두 배로 늘렸다. 기존 컴퓨터에 사용되는 CPU(중앙처리장치)를 사용하면 어떨까요? 대규모 언어 모델을 학습하려면 복잡한 병렬(동시) 계산이 대량 필요하다는 점이 GPU의 강점이기 때문입니다.
Xiaobao: 이에 비해 인간의 두뇌는 ChatGPT 뉴런의 100배에 달하는 매우 강력합니다. 매일 조금씩 음식을 섭취하는 한 계속 작동할 수 있습니다.
Shulong: 네, 에너지 소비량이 매우 낮습니다. 어쩌면 인간의 두뇌는 슈퍼컴퓨터일지도 모릅니다. 인류 7만년 역사 속에서 유전자는 다양한 생존 훈련을 받아왔다. 우리는 태어나면 모레부터 새로운 훈련을 받습니다. 이러한 훈련은 우리가 사건에 대응하는 방식에 대한 패턴을 확립합니다. 일부 연구에서는 각 사람이 매일 수만 가지 결정을 내릴 수 있다고 믿습니다. 아마도 우리 두뇌가 작동하는 방식의 본질도 수학적 계산일 것입니다.
05 AI를 조심하세요!
Xiaobao: 좋습니다. 이제 ChatGPT가 무엇인지 알겠습니다. 인간 언어의 대가이자 인간의 두뇌와 유사한 신경망을 가지고 있으며, 인간의 지식으로 훈련한 후 일련의 언어 패턴을 확립했습니다. 여기에 텍스트를 입력하면 해당하는 "답"을 계산하여 출력합니다. " ".
Shulong: 요약이 매우 정확합니다.
Xiaobao: 그러면 왜 7세 아이가 그렇게 지루한 것을 배워야 합니까?
슈롱: 1990년대에 태어난 사람들을 '인터넷 원주민'이라고 부르듯이, 10년대에 태어난 여러분은 '인공지능 원주민'이 되어가고 있으니 시대를 더 많이 알아야 합니다.
Xiaobao: 하지만 지금까지는 채팅 외에는 아무것도 할 수 없는 것 같아요.
슈롱: 너무 조급해하지 마세요. 다양한 기능을 갖춘 많은 GPT가 곧 출시될 예정입니다. 앞으로는 GPT 비서가 있어 일정 관리, 티켓 예약, 레스토랑 찾기, 택시 탑승 등을 도와줄 것이며, 강의를 제공하고 숙제를 도와주고 질문에 답할 수 있는 학습 GPT도 여러 개 있을 것입니다. 사회에 진출하면 기본적인 카피라이팅이나 커뮤니케이션 작업을 할 필요 없이 AI가 해결할 수 없는 고급 문제에 집중합니다. 모든 신호등은 AI가 관리하며 우리의 기차, 비행기, 자동차 운전자도 일체 포함...
Xiaobao: 왜 뭔가 잘못되었다고 생각하시나요?
Shulong: 제 설명을 보면 AI가 인간을 포함한 모든 것을 제어하는 공상과학 영화가 생각나네요. ChatGPT의 등장이 이야기의 첫 페이지를 연 것 같습니다. 많은 사람들이 조심스러워졌습니다.
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Xiaobao: 그렇다면 왜 AI가 신호등, 비행기, 자동차를 장악하게 해야 할까요?
Shulong: AI가 더 편리하고, 더 효율적이고, (이론적으로) 더 안전하기 때문이죠. 특히 자연어로 인간과 소통할 수 있는 AI는 더욱 그렇습니다. 인간이 농사를 배워 방황을 멈춘 것처럼, 인간도 AI에 의존하기 시작하면 과거로 돌아가지 않을 것이고, 농업은 인간의 활동 범위를 줄이고 인간의 신체를 저하시키며, AI 역시 새로운 문제를 가져올 것이다.
Xiaobao: 뉴스에 따르면 많은 사람들이 일자리를 잃을까 봐 걱정하고 있어요.
Shulong: 네, AI로 인해 일부 사람들이 일자리를 잃는 것은 불가피하지만 실업의 본질은 부의 분배 문제입니다. 어떤 사람은 AI로 인해 더 큰 이익을 얻었고, 어떤 사람은 AI로 인해 일자리를 잃었는데, 부(富)가 후자에서 전자로 이동해 사회적 재조정이 필요하다. 하지만 모든 사람이 AI를 조기에 배우고 활용하는 것은 매우 필요합니다.
Xiaobao: AI는 나쁜 사람들도 사용할 수 있습니다.
트리 드래곤: 정말 그렇군요. AI는 인간이 할당한 작업을 효율적으로 완료할 수 있는 도구일 뿐입니다. AI가 악당에 의해 장악되면 무기, 불법 이익 창출 등에 사용될 수 있습니다.
Xiaobao: 그렇다면 AI를 제대로 제어해야 합니다!
트리 드래곤: 완전히 효과적이지도 않습니다. AI가 초지능을 달성하게 되면 스스로 의식을 발전시킬 수도 있고, AI 자체의 발전이 인류에게 위협이 될 수도 있다.
Xiaobao: 우리는 인간에게 해를 끼치지 않는 모든 AI에 대한 몇 가지 기본 규칙을 작성할 수 있으며 공장에서 출하될 것입니다.
슈롱: 말씀하신 것은 '로봇의 3원칙'과 같습니다. 1. 인간에게 해를 끼치거나 인간이 해를 입는 것을 무시해서는 안 됩니다. 2. 인간의 명령이 1과 어긋나지 않는 한 복종해야 합니다. 3. 로봇은 자신을 보호해야 하고, 1과 2를 위반한다는 전제 하에 아닙니다. 하지만 사실 단순한 규칙만으로는 모든 문제를 해결할 수 없습니다. 마치 우리가 수많은 법률과 규정을 만들어도 현실의 모든 갈등을 해결할 수는 없는 것과 같습니다. AI마다 목표가 있고 인간도 목표가 있기 때문에 갈등은 불가피합니다.
Xiaobao: 그럼 어떻게 해야 할까요?
수룡: 이는 사회 전체의 중대한 문제인데, 누구도 이에 대한 답을 가지고 있지 않습니다. "AI 위협 이론"이 근거가 없는 것이 아니라는 점을 기억하고 이 문제에 더 큰 의사 결정 비중을 주어야 합니다.
샤오바오: 바로 그거예요. ChatGPT에 대한 교육을 성공적으로 마쳤다고 말씀드리고 싶습니다.
Shulong: 이것이 당신의 두뇌 알고리즘을 최적화할 수 있어서 매우 기쁩니다. 하지만 ChatGPT는 시작에 불과하고, AI에 관해서는 아직 갈 길이 멀다.
이 기사는 WeChat 공개 계정 "Shulong Talk"(ID: shulongtalk) 에서 가져온 것입니다. 작성자: Shulong, 36 Krypton 승인을 받아 공개되었습니다.
