저자: Trustless Labs
요약
블록체인 기술을 접목한 AI 애플리케이션이 시장의 주목을 받고 있습니다. ChatGPT는 단기간에 수억 명의 사용자를 확보했고, 2023년 엔비디아의 주가는 8배 상승했으며, 시장 가치는 1조 달러를 돌파했습니다. AI는 인류의 절대적인 주류가 되었고, 그 이야기와 자본은 관련 분야로 퍼지기 시작했으며 블록체인 기술과 결합된 AI 애플리케이션은 시장에서 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다.
AI를 보완하는 중요한 요소인 암호화폐는 매우 폭넓은 조합과 거대한 발전 잠재력을 가지고 있으며, 현재 초기 단계에 있습니다. 이 단계에서 많은 기관과 실무자들은 여전히 산술 자산화(산술 클라우드, 산술 시장), 모델 자산화(AI 에이전트), 데이터 자산화(스토리지) 등 주로 Crypto의 가장 직접적인 사용 사례, 즉 "자산화"에서 AI와 웹3.0을 결합하려고 시도하고 있습니다.
현재로서는 Crypto의 고유한 탈중앙화 속성이 많은 구축이 필요한 AI 훈련 과정에서 효율성을 개선하거나 비용을 절감하지는 않지만, 자산화는 시장 거래의 마찰을 줄이고 이전에 사용되지 않았던 산술을 더 많이 도입하여 산술 희소성의 맥락에서 수익성이 있으며, 모델 자산화는 커뮤니티가 분산된 방식으로 AI를 소유하거나 사용할 수 있으며 트랙이 더 간단하고 임계치가 낮아 구현하기가 더 쉽습니다. 기술적 구현은 비교적 간단하고 문턱이 낮지만, 민주화된 AI의 내러티브는 중앙화된 AI의 불안과 상응하며, 탈중앙화된 데이터는 어느 정도 비용을 절감하지만 암호화폐 맥락에서도 자산화는 어려운 과제이며 여전히 많은 비즈니스 탐색이 필요합니다.
시장이 AI + 암호화폐에 대한 완전한 합의에 도달하지는 못했지만, 이미 그 흐름은 분명합니다. 트러스트리스랩은 1, 2차 시장에서 60개 이상의 프로젝트를 경험했습니다. 이 글에서는 산술 클라우드, 산술 시장, 모델 자산화 및 훈련, AI 에이전트, 데이터 자산화, ZKML, AI 애플리케이션 등 7개 모듈에서 수평적으로 확장하여 AI와 암호화폐의 미래 발전과 투자 기회를 모색해보고자 합니다.
산술 클라우드
NVIDIA와 같은 회사로 대표되는 AI 시장의 전반적인 성장과 GPU 공급 부족 추세로 인해 산술 클라우드 및 관련 산술 시장 프로젝트는 AI 산업 성장의 혜택을 가장 먼저 받는 분야 중 하나가 되었습니다. 연산 클라우드는 기존 클라우드 제공업체의 미사용 연산을 중앙 집중식 연산 네트워크로 통합하여 기존 클라우드 서비스에 비해 연산 비용을 절감함으로써 GPU 부족 문제를 해결하고자 합니다. 이러한 프로젝트의 대부분은 GPU 컴퓨팅 성능에 초점을 맞추고 있지만, 아카시 네트워크와 같은 컨테이너 기술을 기반으로 하는 프로젝트도 있고 가상 머신 수준의 구현을 제공하는 프로젝트도 있는 등 각 프로젝트마다 다른 영역과 기술 구현에 초점을 맞추고 있습니다.
산술 클라우드 프로젝트의 경우, 사용자와 비즈니스 성장이 가치 성장의 기반이 됩니다. 이러한 프로젝트는 탈중앙화된 내러티브에 의존하지 않기 때문에 종종 높은 수준의 인공지능 산술 벤처로 여겨지기도 합니다. GPU 희소성은 장기적인 현상이 될 가능성이 높기 때문에, 주니어 시장 참여자들은 이러한 프로젝트의 상업적 역량을 검토하는 것이 특히 중요해졌습니다.
아카시 네트워크
아카시 네트워크는 코스모스 SDK와 텐더민트 기술을 기반으로 하는 탈중앙화 클라우드 마켓플레이스로, 데이터 센터의 활용도가 낮은 자원을 활용하는 데 전념하고 있습니다. 아카시 네트워크는 2015년에 탄생한 이후, 처음에는 CPU 컴퓨팅 리소스만 지원하던 업계 최초의 프로젝트 중 하나였습니다. 2020년 9월, 아카시는 CPU 컴퓨팅을 지원하는 메인 네트워크를 출시했으며, 2023년 9월에는 GPU 컴퓨팅을 지원하는 메인 네트워크를 성공적으로 가동하여 서비스의 범위와 성능을 더욱 확장했습니다. 아카시는 원래 데이터 센터의 저활용 자원이라는 거대한 시장을 공략하기 위해 설계되었습니다.
아카시 네트워크는 가입자가 클라우드 컴퓨팅 비용을 절감하기 위해 최저 입찰자를 선택할 수 있는 독특한 역경매 메커니즘을 채택하고 있으며, 평균 가격은 AWS, 애저 등과 같은 주류 클라우드 제공자의 약 1/3 수준입니다. 이러한 가격 전략은 가입자의 비용을 절감할 뿐만 아니라 클라우드 컴퓨팅 비용도 절감합니다. 이러한 가격 전략은 사용자에게 많은 비용을 절감할 뿐만 아니라 시장의 경쟁력과 매력도도 높여줍니다.
이 프로젝트의 기본 아키텍처는 사용자의 다양한 클라우드 컴퓨팅 요구를 충족하기 위해 컨테이너를 오케스트레이션하고 관리하기 위해 k8 s에 구축된 Aka s h 컨테이너 플랫폼을 채택합니다. 이러한 설계를 통해 사용자는 컨테이너를 유연하게 배포하고 관리할 수 있으며, 리소스 사용의 효율성과 유연성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
아카시 네트워크는 2020년에 사이퍼 캐피털의 주도로 200만 달러를 성공적으로 모금하며 아카시 네트워크의 기술과 비즈니스 모델이 시장에서 인정받고 있음을 보여주었습니다. 프로젝트의 창립자인 그렉 오수리는 2008년부터 광범위한 창업 경험과 클라우드 아키텍처 경험을 가지고 있으며, 아담 보자니치는 공동 창립자 겸 CTO로 활동하고 있습니다.
현재 AKT의 시가총액은 1억 3천만 달러, 미래 희석 가치(FDV)는 2억 2천만 달러입니다.
Ritual
리추얼은 인공 지능(AI)과 스마트 컨트랙트 기술을 결합하여 개방형 AI 인프라 네트워크를 구축하는 데 중점을 둔 최첨단 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 소켓, 애플, 구글 등 유수의 기업에서 근무하고 스탠포드 대학에서 머신러닝 연구를 수행한 에바 장과 폴리체인 경력이 있는 공동 창립자 니라즈 판트(Niraj Pant), 아킬레쉬 포티(Akilesh Potti) 등 숙련된 팀이 주도하고 있습니다. 리추얼의 비전은 완전히 투명한 탈중앙 금융, 자체 개선 블록체인, 자율 에이전트, 생성 콘텐츠의 개발을 촉진하는 것을 목표로 개발자가 미세 조정, 수익화, 추론 수행 기능을 포함해 모든 온체인 애플리케이션이나 프로토콜에 AI를 원활하게 통합할 수 있도록 지원하는 것입니다.
리추얼 프로젝트는 아직 초기 단계에 있지만, 1단계 제품인 Infernet을 출시하는 등 이미 많은 성과를 거두었습니다. Infernet은 체인에 연산을 도입하고, 모든 EVM 호환 체인을 지원하며, 스마트 콘트랙트가 다양한 온체인 사용 사례와 작업을 위해 AI 모델에 로컬로 액세스할 수 있도록 하는 경량 라이브러리입니다. 인퍼넷은 탈중앙화 예언 머신 네트워크를 최적화할 뿐만 아니라, 디앱이 SDK를 통해 DAO 제안 위험 감지 및 NFT 이미지 생성과 같은 기능을 구현할 수 있도록 지원합니다. 또한, 리추얼은 앞으로 몇 달 안에 두 번째 단계인 리추얼 체인을 출시할 계획이며, 이는 고급 AI 네이티브 애플리케이션을 위한 맞춤형 가상 머신을 갖춘 소버린 체인이 될 것입니다.
아직 테스트넷을 출시하지 않았고 경제 모델, 코인 제공, 서약 메커니즘이 없지만, 프로젝트의 오픈 소스 코드, 팀 배경, 기술 로드맵, 전략적 방향, 공유된 커뮤니티 철학은 모두 큰 잠재력과 업계의 관심을 보여줍니다. 또한, 리추얼은 Accomplice와 Robot Ventures가 참여한 가운데 Archetype이 주도하는 2,500만 달러 규모의 펀딩 라운드를 성공적으로 마감하여 기술력과 비전에 대한 투자 커뮤니티의 인정과 지지를 입증했습니다.
렌더 네트워크
렌더 네트워크는 전 세계에 분산된 고성능 GPU 노드를 활용하여 아티스트와 개발자에게 온디맨드 확장형 렌더링 기능을 제공하도록 설계된 탈중앙화 GPU 렌더링 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 렌더링에 초점을 맞출 뿐만 아니라 AI 컴퓨팅도 지원하여 차세대 렌더링 및 AI 기술을 주도합니다. 렌더 네트워크의 설립자이자 OTOY 기술 로드맵의 전략적 비전가이자 수석 아키텍트인 줄스 우르바흐는 컴퓨터 그래픽, 스트리밍 미디어, 3D 렌더링 분야의 선구자로 25년 이상의 업계 경력을 보유하고 있습니다. 2002년 설립 이후 2020년까지 네 차례의 펀딩을 완료했으며, 2023년 2월에는 라이트 필드 랩에 5천만 달러 규모의 시리즈 B 투자를 유치했습니다.
렌더 네트워크 2017년 10월 첫 번째 ICO를 진행한 이후 렌더 네트워크는 초기 단계이지만 매우 유망한 프로젝트로 발전했습니다. 이 프로젝트는 2018년 1월부터 5월까지 프라이빗 세일 기간을 거쳤습니다. 현재 렌더 네트워크의 네이티브 토큰인 RNDR의 시가총액은 43억 달러, FDV는 61억 달러이며, 이미 세계적으로 인정받는 암호화폐 거래소인 코인 및 OKX에 상장되어 있습니다.
2023년 11월 2일, 렌더 재단은 렌더 네트워크가 이더에서 솔라나로 핵심 인프라 업그레이드를 성공적으로 완료했으며, 이는 플랫폼의 성장을 위해 솔라나의 고성능과 저비용 이점을 활용하기 위해 고안된 것이라고 발표했습니다. 이 과정에서 Render Network는 솔라나에서 발행된 새로운 토큰인 RENDER를 출시했으며, 기존 토큰인 RNDR은 그대로 유지됩니다. 업그레이드 과정에서 1 RNDR은 1 RENDER로 교환할 수 있습니다. 앞으로 렌더 재단은 렌더 네트워크의 새로운 단계에서 중요한 이정표가 될 RENDER 토큰에 집중하고 전폭적으로 지원할 것입니다.
NetMind.
NetMind . AI는 컴퓨팅 마켓플레이스, 챗봇, 에이전트, 어시스턴트의 네 가지 핵심 모듈로 구성된 거대한 AI 에코시스템입니다. 그 핵심인 넷마인드 . Power는 이더리움 기반 마켓플레이스 모듈로, GPU 기반 추론 및 트레이닝 플랫폼을 제공합니다. NetMind . AI의 트레이닝/추론 부하 관리 플랫폼은 2023년 9월부터 테스트넷 단계에 있습니다. NetMind . Power는 다양한 GPU 모델을 지원하고, 뛰어난 사용자 경험을 위해 Google Colab의 원클릭 가져오기 기능을 통합하며, 현재 무료 베타 테스트 중입니다.
넷마인드 체인은 EVM과 완벽하게 호환되며, 토큰 $NMT의 시가총액은 4억 4,400만 달러, FDV는 약 130억 달러입니다.
CUDOS
아카시와 유사한 쿠도스는 코스모스 SDK 위에 텐더민트 코어를 사용하는 위임지분증명(DPoS) 블록체인으로, 이더와 L2를 위한 크로스 체인 기능을 갖추고 있습니다. 쿠도스 블록체인 컴퓨트는 멀티체인 EVM 지원과 GPU 컴퓨팅 파워를 제공하는 것을 목표로 합니다.
쿠도스의 시가총액은 1억 6,100만 달러, FDV는 2억 7,500만 달러입니다.
Nuco.cloud
Nuco . cloud는 블록체인 기술을 기반으로 하는 탈중앙화 컴퓨팅 클라우드 서비스로, AI 교육, 데이터 분석, 과학 연구, 효율적인 렌더링과 같은 사용 사례를 위한 다양한 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 이더와 텔로스라는 두 가지 주요 블록체인 플랫폼에서 실행되며, 탈중앙화를 활용하여 사용자에게 유연하고 효율적인 컴퓨팅 리소스를 제공합니다. Nuco . 클라우드에 참여함으로써 사용자는 연산 능력에 대한 대가로 자신의 컴퓨팅 리소스를 제공할 수 있으며, 연산 능력을 제공하는 채굴자는 NUCO 토큰으로 보상을 받습니다. 토큰의 생성은 지분 증명(POS) 및 연구 증명 메커니즘을 기반으로 하며 Eagle Capital GmbH의 지원을 받습니다. 한 가지 언급할 만한 점은 Nuco . cloud는 블록체인 기술의 개발과 적용을 촉진하기 위해 CUDOS와 파트너십을 맺었습니다.
다양한 사용자의 요구를 충족하기 위해 Nuco . cloud는 다음과 같은 여러 제품 라인을 출시했습니다. cloud SKYNET, nuco . cloud GO, nuco . cloud PRO 및 CUSTOM을 출시했으며, 각 제품은 특정 사용자 요구와 사용 시나리오에 맞게 조정되었습니다. 이러한 제품은 고급 블록체인 기술과 스마트한 가격 책정 메커니즘을 활용하여 사용자에게 독특하고 효율적이며 탈중앙화된 클라우드 컴퓨팅 서비스 플랫폼을 제공합니다.
2017년 처음 시작된 이후 Nuco . cloud는 2023년 8월에 테스트 네트워크를 출시했으며 아직 베타 버전입니다. 2024년 로드맵에서 Nuco . cloud는 브랜드를 리브랜딩하고 B-스위트를 위한 PRO 버전의 제품을 출시하는 한편, 시장 입지를 더욱 확대하기 위해 CEX 거래소에 상장할 계획입니다.
규정 준수 측면에서 Nuco . cloud는 EU의 GDPR 표준과 독일의 표준을 준수하여 AWS, Azure, Google Cloud와 같은 중앙 집중식 컴퓨팅 클라우드 서비스와 GLM, 아카시, RNDR, IExec RLC와 같은 탈중앙 컴퓨팅 프로젝트를 포함한 경쟁사들과 차별화됩니다. 프로젝트 프로필(Deck)에 따르면, Nuco . 클라우드는 다른 여러 분산 컴퓨팅 클라우드보다 저렴하며, 동일한 사양의 AWS에 비해 약 30% 저렴하여 가격 경쟁력이 있음을 보여줍니다.
현재 Nuco . cloud의 토큰인 NCDT의 시가총액은 4,400만 달러, FDV는 6,800만 달러입니다.
다이넥스
다이넥스는 탈중앙화 네트워크의 속도와 효율성을 개선하기 위해 유용한 작업량 증명(PoUW) 방식을 제안하는 다이넥스 솔브 칩 알고리즘을 기반으로 하는 뉴로모픽 슈퍼컴퓨팅 블록체인입니다. 다이넥스는 이러한 기반을 바탕으로 AI, 머신러닝, 핀테크, 바이오메디컬 등을 위한 연산 능력을 제공할 수 있기를 희망합니다. 주로 사용되는 연산은 GPU입니다.
2020년에 출시된 다이넥스는 뉴로모픽 칩을 설계하는 프로젝트로 시작하여 블록체인으로 발전했으며, 22년 4분기에 메인 네트워크를 출시하고 24년 1분기에 게이트 . io .
DNX는 2022년 8월에 디플레이션 모델과 시가총액 약 8,600만 달러, FDV 1억 1,000만 달러로 공정하게 출시될 예정입니다.
옥타스페이스
OctaSpace는 확장 가능한 오픈 소스 분산 컴퓨팅 클라우드 노드 인프라로, 분산 컴퓨팅, 데이터 스토리지, 서비스, VPN 등에 액세스할 수 있습니다. OctaSpace에는 CPU 및 GPU 컴퓨팅 성능, 머신러닝 작업을 위한 디스크 공간, AI 도구, 이미지 처리, Blender를 사용한 장면 렌더링 등의 서비스가 포함되어 있습니다.
옥타스페이스는 2022년에 출시되며 자체 레이어 1 EVM 호환 블록체인에서 실행됩니다. 블록체인은 작업 증명(PoW)과 권위 증명(PoA) 합의 메커니즘을 결합한 이중 체인 시스템을 사용합니다. OCTA FDV ~73만 달러, 페어 런칭
AIOZ 네트워크
AI OZ 네트워크는 이더 및 코스모스와 상호 운용성을 갖춘 AI, 스토리지 및 스트리밍을 위한 레이어1 탈중앙화 컴퓨팅 플랫폼입니다. AI OZ는 분산형 콘텐츠 전송 네트워크(dCDN), AI 컴퓨팅, 전 세계에서 운영되는 수천 개의 개별 노드로 구동되며, 사용자가 디지털 미디어 콘텐츠 저장, 트랜스코딩, 스트리밍을 위한 컴퓨팅 리소스를 공유하고 분산형 AI 컴퓨팅을 지원할 수 있도록 합니다.
이 프로젝트는 6년 전부터 시작되어 2021년 12월에 메인 네트워크가 출시되었습니다. 구축된 인프라에는 AI OZ dCDN, AI OZ IPF S, AI OZ W3 S, AI OZ W3 AI, 웹3 스토리지, 분산형 AI 컴퓨팅, 라이브 스트리밍 및 주문형 비디오(VOD)를 위한 AI OZ Web3 S 스트리밍이 포함됩니다.
로드맵에 따르면, 이 프로젝트는 1분기에 AI OZ 전송 디앱, AI OZ 멀티체인 월렛 브라우저 확장, AI OZ 노드 V3, AI OZ W3 IPFS 인프라, 2분기에 AI OZ W3 AI, 3분기에 AI OZ W3 스트림, 그리고 4분기에는 모든 종류의 토큰을 위한 AI OZ 표준을 구현할 것이며, AI OZ. DEX.
Phoenix
피닉스는 탈중앙화 AI, 컴퓨팅 확장 및 데이터 중심 네트워크를 위한 블록체인 인프라 플랫폼으로, 암호화폐 거래소 시장을 위한 AI 플랫폼인 알파넷과 AI GC 메타 유니버스 프로젝트인 NYBL과 같은 제품을 보유하고 있습니다. Phoenix의 AI 컴퓨팅 레이어는 AI 컴퓨팅 작업을 확장하고 딥 러닝, 예측 분석, LLM, 연합 학습 및 AI 에지 컴퓨팅을 포함한 AI 지원 애플리케이션을 쉽게 배포하도록 설계된 웹3 기반 인프라입니다. Phoenix의 AI 버티컬 솔루션은 여러 영역에 걸쳐 있습니다.
최근, 피닉스는 헬륨과 파트너십을 맺고 AI 컴퓨팅 마이너인 피닉스 노드를 출시했으며, 피닉스 LLM 대규모 언어 모델링 서비스는 현재 텔레그램에서 서비스되고 있습니다. 또한, 피닉스는 텔레그램의 전체 생태계와도 통합될 예정입니다.
Aethir
Aethir는 Arbitrum을 기반으로 게임과 AI를 위한 확장 가능한 탈중앙화 클라우드 인프라 구축에 집중하고 있습니다. 이 프로젝트는 2023년에 시작되며, 현재 테스트넷 단계에 있습니다. 웹2의 클라우드 게임 플랫폼과 유사한 경험을 제공하며, AI와 게임의 테스트, 크로스 플랫폼 및 배포 요구 사항을 해결합니다. AI의 주요 사용 사례로는 지연 없는 추론, 언어적 상호 작용, 시각적 상호 작용 등이 있습니다. 체커 노드 라이선스는 3월 18~19일 오전 10시(UTC)에 화이트리스트에 등록할 수 있으며, 3월 20일 오전 10시(UTC)부터 노드당 0.1259ETH부터 시작하여 점진적으로 인상되며, ERC721로 2차 구매도 가능합니다. 체커 노드 2024 Q2는 설치 및 실행 준비가 완료되었으며, 2분기 코인 출시와 메인넷 출시가 예정되어 있습니다. ATH의 15%는 체커 노드 보상에 사용됩니다.
Iagon
Iagon은 카르다노를 기반으로 하는 탈중앙화 스토리지 및 연산 마켓플레이스입니다. 2023년 테스트 네트워크가 출시되었으며, 프로젝트는 오픈 소스입니다.
OpFlow
OpFlow는 AI와 렌더링에 중점을 둔 탈중앙화 연산 클라우드 플랫폼입니다. OpFlow 호스팅은 분산형 배포 클라우드 서비스로, TG Bot과 호환됩니다. 이 렌더링 서비스는 NVIDIA L40 GPU를 독점적으로 사용합니다. 로드맵에 따르면, 계획의 첫 번째 단계는 유니스왑에서 토큰을 출시하고, OpFlow 호스팅(텔레그램 봇)을 출시하며, 이더, 리네아, 아이겐 레이어와 같은 네트워크 노드를 출시하는 것입니다.
OpFlow는 ERC20 토큰이며, 자세한 내용은 아직 발표되지 않았습니다.
OpSec
OpSec은 탈중앙화된 클라우드 컴퓨팅 솔루션입니다. 차세대 슈퍼컴퓨터 구축을 목표로 하는 이 솔루션에는 클라우드버스, 클라우드섹, 옵섹 네트워크, 원클릭 노드 설정, 디핀 하드웨어, 호스팅 서비스 등이 포함됩니다.
이 프로젝트는 비교적 새로운 프로젝트이며 아직 테스트 네트워크를 공개하지 않았습니다. 옵섹은 현재 DEX에서 온라인 상태입니다.
산술 마켓플레이스
산술 마켓플레이스는 사용자가 산술 임대 또는 네트워크 트레이닝 프로젝트에 참여하기 위해 자신의 GPU와 CPU 리소스를 제공할 수 있는 탈중앙화된 메커니즘에 의존합니다. 이 시장의 출현으로 이론적으로 AI 트레이닝의 비용이 크게 절감되거나 효율성이 개선되지는 않았지만, 개방성과 비임계값 특성 덕분에 단시간에 많은 수의 GPU 리소스를 동원하여 네트워크에 강력한 컴퓨팅 성능을 지원할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 막대한 자산 지원을 활용할 뿐만 아니라 GPU 자산의 토큰화를 가능하게 하여 산술 시장에 새로운 가치와 의미를 가져다줍니다.
그러나 이러한 프로젝트는 종종 기술이나 서비스의 실제 유용성보다는 탈중앙화된 속성과 관련 내러티브의 생성(예: 전통적인 AI에서 탈중앙화된 추론, 탈중앙화된 훈련 프로세스)에 더 의존하는 "현실보다 가상"으로 여겨지곤 합니다. 실제로 이러한 프로젝트의 비즈니스 모델은 대부분 이러한 내러티브에 중점을 두고 있습니다.
기술 지원 측면에서는 탈중앙화된 GPU 운영을 가능하게 하는 산술 마켓플레이스 프로젝트가 종종 디핀 개념과 결합됩니다. io . net, 노사나, 디핀과 같은 프로젝트는 고성능 체인인 솔라나와 결합하여 상당한 성장 잠재력을 보여줍니다. 따라서 투자자들은 기술 혁신을 가져올 뿐만 아니라 투자 핫스팟이 될 수 있는 솔라나와 AI를 결합한 초기 단계의 프로젝트를 장기적으로 주시할 것을 권장합니다.
투자 관점에서 볼 때, 특히 시장이 FOMO 효과를 경험하고 있을 때 GPU 컴퓨팅 파워 시장에 조기에 참여하면 더 높은 수익을 얻을 수 있습니다. 이러한 유형의 참여는 인센티브를 확보할 뿐만 아니라 투자자에게 높은 투입 대비 산출 비율과 상당한 재정적 이익을 약속합니다.
Clore.ai
Clore . ai는 GPU 컴퓨팅 파워 렌탈 서비스를 제공하는 작업 증명 기반 플랫폼입니다. 사용자는 AI 트레이닝, 렌더링, 마이닝과 같은 작업을 위해 GPU를 대여할 수 있습니다. 선택 사항인 보유 증명(PoH) 메커니즘을 사용하여 공급자가 더 많은 토큰을 보유할수록 더 많은 CLORE를 받을 수 있습니다.
CLORE의 시장 가치는 9,000만 달러, FDV는 1억 1,000만 달러입니다. 각 블록은 채굴자에게 50%, 관리자에게 40%, 팀에게 10%가 분배되며, 한도는 13억 개의 토큰입니다.
노사나
노사나는 2021년에 설립된 솔라나 기반의 오픈 소스 GPU 중심 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체로, 자금 조달 정보는 공개되지 않았습니다. 노사나는 2023년 10월 중순에 CI/CD 사용 사례에서 AI 추론으로 전환한다고 발표했으며, 현재 플랫폼은 개발 초기 단계에 있으며, 현재 통계에 따르면 94개의 GPU 노드와 16만 개의 완료된 추론이 있는 등 노사나 탐색기에 대한 데이터가 거의 없습니다. 프로젝트를 검증하려면 추가 연구가 필요합니다. 프로젝트의 검증을 위해 추가 연구가 필요합니다.
라마 2와 안정적 확산을 위한 AI 추론 워크로드가 네트워크에 통합될 예정입니다. 테스트 네트워크는 3단계로 나뉘며, 공식 트위터 피드에 따르면 현재 1단계에 1,000개 이상의 디바이스가 2단계에 가입했으며 데이터와 수익 모델은 아직 공개되지 않았습니다. 올해 상반기에 메인 네트워크를 출시하고 소비자 수준의 노드 지원을 개선할 계획이며, 하반기에는 커뮤니티 커넥터 라이브러리와 파이토치, 허깅페이스, 텐서플로우 등의 공식 커넥터를 구현할 예정입니다.
2022년 1월 코인 출시, $ NOS 현재 시장 가치 5억 1천만, FDV 6억 8천만.
io . net
io . net은 솔라나 블록체인 기술을 기반으로 하며 현재 베타 네트워크 단계에 있는 AI를 위한 혁신적인 탈중앙화 산술 마켓플레이스입니다. 이 플랫폼은 사용자에게 기존의 중앙 집중식 서비스보다 저렴한 비용으로 클라우드 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스를 제공하는 것을 목표로 하며, 5억 달러의 가치를 평가받았습니다. io . net의 핵심 매력은 배치 추론, 병렬 훈련, 하이퍼파라미터 튜닝, 강화 학습과 같은 광범위한 AI 컴퓨팅 요구 사항을 지원할 수 있다는 점과 백엔드 인프라가 일련의 모듈식 계층으로 구성되어 리소스의 효율적인 관리와 자동화된 가격 책정을 가능하게 한다는 점입니다. 현재 시간당 0.20달러의 컴퓨팅 리소스에 대한 NVIDIA RTX 3090 가격을 제공하고 있습니다.
프로젝트 배경을 살펴보면, io . net은 2020년 머신러닝 퀀트 트레이딩 회사인 다크 틱(Dark Tick)을 위해 GPU 컴퓨팅 네트워크를 구축한 아마드 샤디드가 설립한 회사입니다. 자금 조달과 관련해서는 io . net은 멀티코인 캐피털, 솔라나 랩스, 앱토스 랩스 등 유명 투자자와 개인은 물론 솔라나의 설립자 아나톨리 야코벤코와 같은 업계 저명인사의 후원을 받아 Hack VC가 주도하고 있으며, 그 외 다수의 유명 투자자 및 개인이 자금을 지원하고 있습니다.
참여 기회 측면에서 io . net은 채굴 소득과 서약 소득을 포함하여 사용자가 네트워크에 참여할 수 있는 다양한 방법을 제공합니다. 2023년 3월 1일부터 4월 28일까지 이 플랫폼은 포인트 인센티브 프로그램의 첫 번째 라운드를 시작했으며, 4월에 토큰 $ IO를 출시할 예정입니다. 채굴 수익의 경우, 플랫폼은 노드의 인터넷 대역폭, 메모리, CPU 클럭 속도, 부동 소수점 연산 능력을 감지하여 포인트를 계산하여 사용자에게 인센티브를 제공합니다. 또한 사용자는 IO 코인을 담보로 수익을 얻을 수 있으며, 담보 제공자는 참여자가 획득한 모든 보상의 1~3%를 받게 됩니다.
io . net 팀은 보상 계산에 있어 대역폭의 중요성을 강조하면서 RNDR의 에어드랍 규칙을 차용하여 자체적인 포인트 계산 방법을 설계했습니다. 분석 결과, 대역폭이 높은 기기가 최종 보상 분배에서 상당한 이점을 가지고 있는 것으로 나타났으며, 이는 사용자가 io . net 네트워크에 참여할 때 대역폭을 개선하는 데 특별한 주의를 기울여야 합니다.
Gensyn
Gensyn은 혁신적인 설계와 기술 솔루션을 통해 딥 러닝 모델 훈련의 효율성과 접근성을 개선하는 것을 주요 목표로 하는 딥 러닝 모델 훈련에 중점을 둔 L1 프로토콜입니다. 프로젝트가 시작된 이래로 젠슨은 2022년 3월 EdenBlock이 주도한 650만 달러의 시드 라운드와 2023년 6월 a16 z가 주도한 4300만 달러의 시리즈 A 라운드 등 두 차례의 펀딩을 완료했으며, a16 z가 주도한 450만 달러의 시리즈 A 라운드에서도 자금을 조달한 바 있습니다.
젠슨의 기술의 핵심은 검증 시스템과 산술 프로비저닝 솔루션, 그리고 효율적인 솔루션 세트에 있습니다. 검증 시스템은 제출자, 해결자, 검증자, 내부 고발자의 네 가지 주요 행위자로 구성되며, 이들은 함께 시스템의 무신뢰성, 즉 신뢰가 필요 없는 분산화된 검증 메커니즘을 보장합니다. 또한, 젠슨은 일상적인 게이밍급 GPU와 이더리움 작업 증명 채굴에 사용되던 GPU를 포함한 다양한 기기에서 컴퓨팅 네트워크에 쉽게 접근할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 효율적인 머신러닝 트레이닝 솔루션은 확률론적 학습 증명, 그래프 기반 핀포인트 프로토콜, 트루비트 스타일의 인센티브 게임을 기반으로 하며, 트레이닝 비용을 획기적으로 줄이고 트레이닝 효율성을 높이도록 설계되었습니다.
비용 측면에서도 젠슨은 상당한 경쟁력을 보여줍니다. 머신러닝 트레이닝의 평균 시간당 비용은 약 0.4달러로, 이는 아카시가 제공하는 시간당 1.50달러의 GPU 호출 비용보다 낮을 뿐만 아니라 io.net이 제공하는 0.1~1.5달러 범위 내입니다. net의 $0.1~$1 비용 범위 내에서도 저렴하며, 이는 비용 관리에서 젠슨의 강점을 보여줍니다.
Gensyn의 코드는 아직 오픈 소스가 아니며 현재로서는 코인 제공 계획이 없습니다. Gensyn의 개발은 테스트 네트워크, 쿠사마 릴레이 체인의 카나리아 네트워크, 폴카닷 릴레이 체인의 메인 네트워크의 세 단계로 나뉩니다. 현재 이 프로젝트는 아직 테스트넷 단계에 있습니다. 향후 3~6개월 동안 젠슨은 기술을 계속 최적화하고 다음 단계의 개발을 준비할 계획입니다. 스마트 컨트랙트 실행을 위한 이더와 유사한 머신러닝 계산을 위한 기초 레이어가 되는 것이 비전이며, 이는 향후 딥러닝 및 블록체인 통합 애플리케이션 개발에 대한 젠슨의 장기적인 계획을 보여줍니다.
님블
님블 프로젝트의 핵심 비전은 데이터, 연산, 빌더의 세 가지 시장을 아우르는 탈중앙화된 AI 생태계를 만드는 것입니다. 이러한 설계를 통해 님블은 AI 모델 훈련의 문턱을 낮추고 더 많은 참여자가 AI 혁신과 개발에 기여할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 컴포저블 AI 프로젝트라고 불리며, 이는 탈중앙화된 프레임워크에서 다양한 AI 리소스와 구성 요소의 컴포저블성을 강조한다는 의미입니다.
님블 메인넷은 3월 21일에 출시되었으며, 3월 1일에 바이낸스랩의 가장 가치 있는 빌더("MVB") 인큐베이터 프로그램의 7번째 시즌에 선정되었습니다. 보안 감사 보고서 전문은 아직 공개되지 않았습니다. 님블의 기업 가치는 3천만 달러이며, 600만 달러를 모금했습니다.
지난 주말에 메인 네트워크가 가동되어 사용자가 채굴을 위해 GPU를 제공할 수 있게 되었으며, 현재 1,500개의 GPU가 네트워크에 연결되어 있습니다.
모피어스 AI
모피어스 AI는 탈중앙화된 산술 마켓플레이스입니다. Arbitrum을 기반으로 구축된 이 프로젝트는 사용자가 대규모 언어 모델을 기반으로 에이전트 AI를 구축한 다음 에이전트 AI를 통해 스마트 컨트랙트를 호출할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 이러한 설계는 탈중앙화 애플리케이션(DApp)의 잠재적 기능을 확장할 뿐만 아니라 연산 제공자, stETH 서약자, 프로토콜 개발 기여자, 커뮤니티 API 운영자 등 여러 플레이어에게 인센티브를 제공합니다. 모피어스 AI 생태계에 참여할 때 사용자는 코드를 서약하거나 제출하여 MOR 토큰을 획득할 수 있습니다.
쿠즈코
쿠즈코는 솔라나에서 LLM 추론을 위한 분산 GPU 클러스터입니다. 이 프로젝트는 새로운 프로젝트이지만, Mac과 Linux 사용자를 위한 공개 베타 버전과 1,400개의 작업 노드를 온라인에서 사용할 수 있는 등 빠르게 발전하고 있습니다. 쿠즈코는 사용자가 필요한 모델과 환경을 로컬에 사전 설치하고 네트워크 전송만으로 작업을 완료할 수 있는 효율적인 환경과 코드 지원을 제공하며, 단일 카드 사용률이 최대 90%에 달하는 등 리소스 사용 측면에서 ionet과 비교하여 우위에 있습니다.
현재 산술에 기여하는 참여자에게는 $KZO 포인트가 보상으로 주어지며, 아직 기대 수익률과 개발 로드맵, 토큰 이코노미 모델이 명확하게 발표되지는 않았지만 솔라나 관계자들의 관심을 받고 있습니다. 아직 자금 조달은 이루어지지 않았지만, 조만간 토큰 발행이 이루어질 것으로 보입니다.
골렘
골렘은 이더리움 기반 탈중앙 연산 마켓플레이스로, 2015년 출시 이후 이더리움 기반 CPU 연산 공유 서비스를 제공하는 데 주력해왔습니다. 골렘은 최초의 P2P 산술 네트워크 프로토콜 중 하나이며, 공급자와 요청자를 모두 포함하는 네트워크 노드 시스템을 구축했습니다. 골렘은 2022년부터 GPU 베타 테스트 프로그램의 첫 번째 단계를 시작하고 2024년 3월에 두 번째 단계를 시작하면서 GPU 시장을 개척했습니다.
총 공급량은 10억 개로, 현재 5억 6,100만 달러의 시장 가치와 오픈 소스 코드를 갖춘 $GLM이 완전히 유통되고 있습니다.
노드 AI
Node AI는 모기업인 EyePerformance가 운영하는 탈중앙화 GPU 컴퓨팅 마켓플레이스입니다. 임대 비용 참조: A10 0 약 $0.85/h, A10 약 $0.22/h. GPU의 현재 시장 가치는 1억 1,200만 달러입니다.
GPU . Net
Net은 탈중앙화된 GPU 네트워크입니다. Net은 분산형 GPU 인프라를 제공하여 제너레이티브 AI, 웹3 메타 유니버스, 암호화폐 채굴, 하이엔드 그래픽 렌더링 등과 같은 새로운 기술의 산술적 요구를 충족하도록 설계된 GPU 리소스 분산 네트워크입니다. 2023년 8월, GPU . Net은 모멘텀 6와 알파블록즈의 참여와 NVIDIA 및 탕가 스튜디오의 지원으로 50만 달러 규모의 펀딩 라운드를 마감했습니다. 현재 네트워크 사전 등록이 시작되었습니다.
게이머해시
게이머해시는 고도로 설정 가능한 게임을 플레이하는 동안 플레이어 컴퓨터의 여분의 컴퓨팅 파워를 활용하여 암호화폐를 채굴합니다. 예를 들어, 플레이어는 게임을 플레이하는 동안 컴퓨팅 파워의 15%만 사용할 수 있으며, 게이머해시를 사용하면 추가적인 사용자 작업이나 모니터링 없이 자동으로 나머지 미활용 파워를 암호화폐 채굴에 사용할 수 있습니다. 게이머해시는 컴퓨터 사양이 낮은 사용자들을 위해 플레이 앤 적립 기능을 도입했습니다. 사용자는 특정 게임을 플레이하거나 앱을 다운로드하는 등 특정 작업을 완료하여 미국 달러에 고정된 내부 통화 GUSD를 획득할 수 있으며, 하드웨어 성능이 제한된 사용자에게 새로운 수익원을 제공합니다.
노드시냅스
노드시냅스는 토큰 보유자에게 서버 호스팅, Web3 인프라, GPU 컴퓨팅은 물론 고유한 수익 공유 모델을 제공하는 GPU 연산 마켓플레이스입니다.
모델 자산화 및 모델 트레이닝
블록체인 기술과 AI를 결합하는 추세의 주요 발전 중 하나는 AI 모델의 자산화, 즉 토큰화를 통한 비즈니스 모델 자체의 운영입니다. 이 접근 방식은 보안 감사, 챗봇, AI 컨설턴트 분야와 같은 몇 가지 특정 애플리케이션 시나리오에서 점차 그 가치를 드러내고 있습니다. 이러한 프로젝트의 기술적 문턱이 상대적으로 낮고 실현 난이도가 높지 않기 때문에 강력한 자원을 보유한 상위 프로젝트와 이제 막 시장에 진출한 소규모 프로젝트가 모두 존재합니다. 따라서 블록체인과 AI를 결합한 프로젝트 중에서도 특히 프로젝트의 품질과 투자 가치를 파악하는 것이 중요해졌습니다.
핵심은 프로젝트가 진정한 혁신과 기술적 장벽을 가지고 있는지 파악하는 것입니다. 단순히 AI 모델의 소유권이나 사용권을 거래하는 것은 진정한 기술 혁신이 아닙니다. 진정한 기술 혁신은 모델의 결과물을 효과적으로 검증하는 방법과 모델이 탈중앙화된 환경에서 실행되도록 보장하는 방법에 초점을 맞춰야 합니다.
사하라 랩스
사하라 랩스는 지식 에이전트와 데이터라는 두 가지 핵심 제품을 통해 AI 모델 학습의 데이터 공유 및 개인정보 보호 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 개인과 기업을 위한 반자동화된 자율 에이전트와 데이터 운영 도구를 제공하여 개인 정보 보호와 보안을 보장하면서 데이터 공유와 의사 결정을 용이하게 합니다. 현재 사하라 랩스는 30개의 기업 고객을 성공적으로 유치하고 긍정적인 현금 흐름을 달성하여 솔루션의 시장 가능성과 실질적인 가치를 입증했습니다. 사하라 랩스는 션과 타일러 교수가 이끌고 있으며 30명 이상의 팀원으로 구성되어 있습니다. 션 교수는 서던 캘리포니아 대학교의 교수로 올해의 삼성 AI 펠로우 등 다수의 수상 경력을 보유하고 있습니다. 타일러는 바이낸스 랩에서 투자 이사를 역임하는 등 블록체인 업계에서 폭넓은 경험을 쌓았습니다.
그의 제품인 지식 에이전트는 사용자에게 의사 결정을 위한 외부 또는 내부 데이터의 공유와 처리를 지원하는 반자동화된 맞춤형 에이전트를 제공합니다. 이러한 에이전트는 개인 데이터에 맞게 미세 조정할 수 있으며, 개인 정보 보호 및 데이터 소스 검증을 위한 도구와 다중 에이전트 협업을 지원하는 개발 툴킷을 제공합니다. 사하라 데이터 마켓플레이스는 데이터 수집, 라벨링, 품질 관리(QA), 프로젝트 관리 등 포괄적인 데이터 운영 도구를 제공하여 데이터 개인정보 보호 문제를 해결하며, MIT와 Microsoft 등 유수의 조직에서 채택하고 있습니다.
사하라 랩스는 6억 달러의 자금을 조달했으며, 폴리체인 캐피털이 주도하고 세쿼이아 캐피털, 삼성 넥스트, 매트릭스 파트너스 등이 참여한 600만 달러의 시드 라운드의 지원을 받고 있습니다. 프로젝트의 개발 로드맵에는 2024년 2분기, 사하라 데이터 데이터 마켓플레이스 출시, 3분기 테스트 네트워크 및 사하라 ID 출시, 4분기 메인 네트워크 및 사하라 에이전트 출시가 포함됩니다.
비트센서
비텐서 프로젝트는 블록체인에 신경망 프로토콜을 만드는 것을 목표로 하는 탈중앙화 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로토콜을 사용하면 AI 기반 탈중앙화 애플리케이션(dApp)을 만들 수 있으며 AI 모델 간에 P2P 가치 교환이 가능합니다. 비텐서는 전 구글 소프트웨어 엔지니어였던 제이콥 로버트 스티브스와 토론토 대학교 조교수이자 워털루 대학교 박사후 연구원이었던 알라 샤바나가 공동 설립했으며, 제임스 우드먼이 COO를 맡고 있습니다. 이 프로젝트는 토큰의 사전 채굴, VC 라운드, 사모 라운드 등을 거치지 않고 2021년에 "공정하게 출시"되었습니다. 토큰 TAO는 채굴자가 채굴을 통해 생성했습니다. 알려진 투자자 및 마켓 메이커로는 DCG, GSR, Polychain Capital, Firstmask 등이 있습니다.
비텐서 네트워크의 핵심은 채굴자와 검증자로 구성됩니다. 채굴자는 보상을 위해 사전 훈련된 모델을 제출하고, 검증자는 이러한 모델의 산출물이 유효하고 정확한지 확인하고 사용자에게 반환할 최상의 산출물을 선택합니다. 예를 들어, 사용자가 AI 챗봇에게 질문에 대한 답변을 요청하면 비텐서 네트워크가 실행 중인 노드 수에 관계없이 질문에 대한 답변이 제공됩니다. 사용자가 쿼리를 검증자에게 보내면 검증자는 쿼리를 채굴자에게 전달하고 채굴자의 산출물에 순위를 매겨 최종적으로 가장 순위가 높은 산출물을 사용자에게 반환합니다.
비트센서 프로젝트의 개발 하이라이트는 다음과 같습니다:
- 서브넷 서브넷: 비트센서의 모든 AI 애플리케이션은 실제로 서브넷에서 실행되며, 현재 32개의 서브넷이 있으며 각각 전용 사용 사례를 가지고 있습니다. 서브넷에 참여하기 위한 기준은 6,000달러(약 400만 원)가 넘는 수수료입니다. 채굴자와 검증자는 하루에 7,200 TAO를 보상으로 받으며, 서브넷이 잘 운영되는 경우 하루에 수십만 달러를 벌 수 있지만 그렇지 않을 경우 서브넷이 제거될 수 있습니다.
- 채굴자/검증자: 채굴자 또는 검증자가 되기 위한 문턱은 높습니다. 채굴자는 기계 성능 테스트를 수행해야 하며, 검증자 노드가 되려면 많은 양의 TAO를 예치하고 장비가 지속적으로 온라인 상태인지 확인해야 합니다. 채굴자의 경우 최적화된 모델이나 고유한 대규모 LLM 모델을 제공하지 못하면 네트워크에서 빠르게 쫓겨날 수 있습니다.
TAO 토큰의 총 공급량은 21,000,000개로 모두 유통 중이며, 시가총액은 4,474,463,212달러입니다. 거래소 MEXC, Gate . io, KuCoin, Bitget 거래소에 상장되어 있습니다. 개인 투자자는 기존의 검증된 노드에 $ TAO를 담보로 설정하고 현재 약 15.85%의 연 수익률을 누릴 수 있습니다.
아이젝 RLC
아이젝 RLC는 이더리움 기반의 탈중앙화 클라우드 리소스 플랫폼으로, 통합 디앱, 산술 마켓플레이스, 데이터 마켓플레이스를 통해 현재의 클라우드 컴퓨팅 모델을 변화시키도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 오리지널 아이젝 기여 증명(PoCo) 합의 메커니즘을 활용하여 오프체인 컴퓨팅의 유효성과 보안을 보장하는 동시에 부정직한 참여자로부터 플랫폼을 보호합니다. 아이젝은 질 페닥 박사와 아이젝의 CEO인 하이우 허 박사가 공동 설립했습니다. 페닥 박사는 클라우드 컴퓨팅과 대규모 병렬 시스템을 위한 소프트웨어 및 알고리즘 개발 분야에서 선구적인 연구를 수행해왔으며, 이를 통해 여러 최우수 논문상을 수상했습니다. 아태 지역 디렉터인 하이우 허 박사는 중국과학원 컴퓨터 네트워크 정보 센터의 '백인 교수'로서 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 클라우드 컴퓨팅 연구를 이끌었습니다. 아이젝은 2017년 ICO를 통해 1,200만 달러의 펀딩 라운드를 마감했습니다.
아이젝 플랫폼의 핵심 기능은 사용자가 주로 단기 작업과 일회성 작업을 위해 컨테이너화된 애플리케이션을 실행할 수 있게 해줍니다. 현재 웹이나 API 기반 애플리케이션과 같은 광범위한 사용 사례를 지원하지는 않지만, 아이젝은 사이드체인에서 디앱을 성공적으로 구동하고 작업 규모별로 분류할 수 있는 작업 풀을 구축했습니다. 플랫폼의 컴퓨팅 자원 입찰 시스템을 통해 사용자와 애플리케이션은 사전 설정된 기준에 따라 작업 주문을 게시할 수 있으며, 클라우드 제공자(직원)는 수락할 의사가 있는 가격에 따라 컴퓨팅 용량을 제공할 수 있습니다. 또한, 아이젝은 풀 개념을 도입하여 기존 클라우드 제공자와 유사하게 퍼블릭 또는 프라이빗이 될 수 있는 워커(워커 노드)를 구성합니다.
PoCo 합의 알고리즘은 탈중앙화 네트워크에서 신뢰의 실행을 보장하고 가능한 나쁜 결과와 불합리한 이의를 방지하는 아이젝 마켓플레이스의 방어 메커니즘 역할을 합니다. 현재 $ RLC의 시가총액은 3억 2,200만 달러이며, 완전 희석 가치(FDV)는 3억 8,700만 달러입니다. 아이젝은 2016년 출시 이후 탈중앙화 클라우드 컴퓨팅 분야에서 상당한 성공을 거두었으며, 2020년에는 인텔의 AI 생태계의 핵심 멤버가 되었습니다.
아이젝은 지속적으로 기술과 서비스 범위를 발전시키고 있으며, 향후 계획은 다음과 같습니다: AI 및 대규모 언어 모델(LLM)의 연구 개발(R&D); 개인정보 보호 강화 기술(PET)의 연구 개발; 아이젝 오라클 IDE의 개발; 프라이버시 패스 캠페인, Worker Pass 2차 출시, Dapp Store 웹 인터페이스 출시, 퀘스트북 바운티 퀘스트 시즌 3, Exec Web3 인큐베이터 시즌 3 및 시즌 4, PoCo 합의 알고리즘 업그레이드.
Allora
Allora는 확률론적 마켓플레이스를 구축하여 보다 정확한 추론을 가능하게 하는 자체 개선형 탈중앙화 AI 네트워크입니다. Allora 네트워크의 AI/ML 에이전트는 자신의 데이터와 알고리즘을 사용하여 P2P 네트워크를 통해 예측을 브로드캐스트하고, 각 에이전트는 이러한 예측을 참조하여 다른 모든 에이전트의 예측을 평가합니다. 네트워크 합의 메커니즘은 이러한 예측과 평가를 결합하고 예측과 평가의 품질에 따라 에이전트에게 보상을 할당합니다. 이렇게 잘 설계된 인센티브 메커니즘을 통해 Allora는 지속적으로 학습하고 개선하며 시장의 발전에 따라 적응할 수 있습니다.
Allora는 코스모스를 기반으로 독립적인 체인을 구축하고 검증자와 AI 작업자 노드가 추론하는 동안 서로의 정확성을 검증하고, 노드가 서로를 직접 평가하고 평가 결과에 따라 보상을 분배함으로써 각 에이전트의 추론 품질을 예측하는 POS를 구현합니다.
알로라의 내부 테스트 네트워크인 에드제넷은 3월 5일에 공개되었으며, 현재 여러 프로젝트 파트너 및 기관과 협력하여 테스트 노드를 운영 중이며, 2분기에 메인 네트워크를 출시할 계획입니다. 투자 기관도 비교적 고급스러운데, 폴리체인, 프레임워크, 블록체인 캐피털, 코인펀드, 델파이 벤처스, dao5, 디스트리뷰티드 글로벌 등이 참여하고 있습니다.
lPAAL AI
lPAAL AI는 맞춤형 데이터 피드와 LLM을 사용하여 구축된 AI 생태계로, 사용자들이 개인화된 AI를 생성하고, 전문적인 전략을 거래하고, 시장 정보를 얻는 등의 작업을 통해 텔레그램과 디스코드를 포함한 여러 플랫폼에 배포할 수 있도록 합니다. PAAL AI 도구에는 마이팔, 오토팔, 오토팔 엑스가 있으며, AI 생태계는 구글 클라우드, 코인게코, 코인게코에 의해 구동됩니다. 구글 클라우드, 코인게코, OK X 등이 투자했습니다. PAAL의 총 공급량은 10억 개, 유통량은 약 6억 5천만 개, 시가총액은 약 1억 달러입니다.
마이쉘
마이쉘은 사용자가 챗봇을 만들고, 크리에이터가 다양한 모델과 외부 API를 동일한 방식으로 호출할 수 있으며, 타사 모델 제공자와 API 제공자가 개발자를 위해 자신의 서비스를 플랫폼에 통합할 수 있는 opBNB 기반 AI 플랫폼입니다. 크리에이터와 사용자는 쉘 포인트와 쉘 코인(쉘 코인은 코인으로 교환할 수 있는 에어드롭 바우처)을 통해 활동 장려를 받습니다. 2013년 10월에 560만 달러의 시드 펀딩이 모금되었으며, INCE Capital이 주도하고 Folius Ventures, Hashkey Capital, SevenX. 벤처스, TSVC, OP 크립토 등이 참여했습니다. 바이낸스 랩은 또한 마이쉘이 여섯 번째 인큐베이션 캠프에 진입했다고 발표했습니다. 마이쉘의 기업 가치는 약 5,700만 달러에 달합니다. 현재 테스트 네트워크를 개발 중입니다.
큐빅
큐빅은 AI 학습을 위해 작업 증명 알고리즘을 사용하는 L1 작업 증명 플랫폼입니다. 메인 네트워크는 2022년 4월에 가동됩니다. 세르게이 이바노가 설립했습니다(컴 프롬 비욘드 또는 CFB라고도 함). CFB는 역사상 세 번째로 비트코인을 채굴한 인물로, 역사상 가장 성공적인 ICO 중 하나인 NXT를 설립했습니다. 또한 Iota의 창립자이기도 합니다.
쿼럼 프로토콜: 676대의 컴퓨터(검증자)를 통해 트랜잭션을 처리하고 스마트 계약을 실행하여 결과의 최종성과 신뢰성을 보장하는 프로토콜입니다.
AI Aigarth : 큐빅 위에서 실행되는 AI 소프트웨어로, 컴퓨팅 파워를 사용하여 수십억 개의 인공 신경망을 생성하는 수만 명의 큐빅(AI 채굴자)으로부터 정보를 얻습니다.
AI 에이전트
AI 에이전트는 자율적 이해, 기억 능력, 의사 결정 계획, 도구 사용, 복잡한 작업 수행 능력을 갖춘 지능적인 신체로 이해할 수 있습니다. 이러한 유형의 지능은 사용자에게 '어떻게 해야 하는지'를 알려줄 뿐만 아니라 실제로 사용자가 작업을 완료할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 맥락에서 AI 에이전트는 거래, 투자 조언 제공, 봇 운영, 탈중앙화 금융(DeFi) 기능 향상, 온체인 데이터 분석 수행 등 블록체인 기술과 상호 작용하기 위해 AI 모델을 사용하는 프로젝트입니다.
이러한 유형의 AI 에이전트는 거래 체결과 같은 구체적이고 직접적인 적용 시나리오를 가지고 있으며, 특히 블록체인 기술과 잘 통합되어 직접 수익을 창출하고 새로운 거래 시나리오를 도입하며 블록체인 사용 경험을 최적화합니다. 이러한 조합은 거래 활동을 통해 수익을 창출하고 자본 투자를 유치하며 펀토 플라이휠 효과를 일으키는 과대 광고 기회를 창출하는 탈중앙화 금융(DeFi)의 발전된 이야기라고 할 수 있습니다.
AI 트레이딩 에이전트는 일반적으로 커뮤니티에서 낮은 시장 가치와 낮은 참여 비용으로 출시되며, 따라서 투자 수익률도 높습니다.
모피어스
모피어스는 Arbitrum을 기반으로 구축된 AI 탈중앙화 산술 시장으로, 사용자가 대규모 언어 모델을 기반으로 에이전트 AI를 구축하고 에이전트 AI가 스마트 콘트랙트를 호출할 수 있도록 지원합니다. 연산, stETH 서약을 제공하는 채굴자, 프로토콜 개발자, 커뮤니티 API 운영자에게 인센티브가 제공됩니다. 프로젝트 팀은 매트릭스 영화에 등장하는 캐릭터 이름(모피어스, 네오, 트리니티)을 웹사이트의 가명으로 사용합니다.
핵심 개발자는 2013년부터 비트코인 재단, 멀티코인 캐피털, 스페이스 펀드에 참여했으며, 2021년부터 DLTx에 합류한 투자 및 CEO로서 다년간의 경험을 가진 데이비드 존스턴입니다. 그는 2023년에 "지능형 에이전트"를 만들었습니다. 2023년에 그는 "지능형 에이전트" 프레임워크를 만들고 모피어스 작업을 시작했습니다.
모피어스는 높은 커뮤니티 프로필을 가지고 있으며 공정한 출시로 배포됩니다. 약속된 코드의 첫 번째 단계는 잘 완성되었고 보안 감사를 거쳤으며 커뮤니티에는 버그 바운티가 있으며 코드 보안은 강력하지만 AI 에이전트의 코드 업데이트가 느리고 핵심 모듈의 진행 상황은 불확실합니다. 주요 참여 방법으로는 자본금 부분 분배에 참여하기 위한 stETH 약정, 모피어스 코드 지원, 5월 8일 컴퓨팅 네트워크 시작 후 채굴 참여, 일부 네트워크 칸반 보드 및 도구, 커뮤니티 기여자가 되는 것 등이 있습니다.
QnA3.AI
QnA3 . AI는 정보 관리, 자산 관리 및 권한 관리의 라이프사이클 전반에 걸쳐 전체 시나리오 서비스를 제공합니다. 기술적으로 QnA3는 LLM 이해, 사전 교육, 확장성 및 추론 기능을 결합한 RAG(검색 증강 생성) 기술을 활용하여 정보 검색 및 생성을 최적화하고 적시성과 정확성을 개선합니다. 동시에 자산 관리 및 권리 관리를 위한 AI + 트레이딩과 AI + DePIN 개념을 강조하며 탈중앙화 머신러닝의 실천을 발전시키고 있습니다. QnA3 . AI는 바이낸스 랩에서 인큐베이팅했으며, 2024년 2월 25일 솔라나 재단으로부터 투자를 받았습니다.
QnA3 . AI 프로젝트는 2023년 1월에 시작되어 1년 만에 빠르게 성장했습니다. 이 프로젝트는 6월에 Q&A 기능을 출시하여 사용자 수가 급격히 증가했으며, 9월에는 의도 중심 텔레그램 봇을 출시하여 사용자 수가 30만 명으로 급증했고, 12월에는 총 사용자 수가 200만 명을 돌파하며 일일 활성 사용자 기준 BNB 체인에서 1위를 달성했습니다. 현재까지 누적 사용자 수는 천만 명을 넘어섰습니다.
Autonolas
Autonolas는 탈중앙화 AI 에이전트를 생성하고 사용할 수 있는 오픈 마켓플레이스입니다. Autonolas는 또한 개발자에게 폴리곤, 이더, 노시스 체인, 솔라나 등 여러 체인에 연결할 수 있는 기능을 갖춘 오프체인 호스팅 AI 에이전트를 구축할 수 있는 일련의 도구를 제공합니다. 현재 예측 시장과 DAO 거버넌스를 포함하여 에이전트를 위한 여러 가지 개념 증명 제품이 활발히 개발되고 있습니다.
데이비드 미나쉬는 오토놀라의 모회사인 밸로리의 CEO이자 공동 창립자로, 케임브리지 대학교에서 다중 지능 서비스를 전문으로 하는 경제학 박사 학위를 받았습니다. 이전에는 Fetch . ai에서 멀티 에이전트 서비스 책임자로 근무했습니다. 시그니처 벤처스, 시맨틱 벤처스, 트루 벤처스, 프루프 그룹 등이 투자자로 참여하고 있습니다.
싱귤래리티넷
싱귤래리티넷은 탈중앙화되고 민주적이며 포용적이고 유익한 범용 AI를 만드는 것을 사명으로 하는 개방형 탈중앙화 AI 서비스 네트워크입니다. 개발자는 싱귤래리티넷 네트워크에 자신의 서비스를 게시할 수 있으며, 인터넷에 액세스할 수 있는 사람이라면 누구나 서비스를 사용할 수 있습니다. 개발자는 네이티브 AGIX 토큰을 사용하여 서비스 사용료를 청구할 수 있습니다.
유명한 지능형 휴머노이드 로봇인 소피아의 핵심 개발자 중 한 명인 벤 괴르첼 박사와 데이비드 핸슨 박사가 설립한 싱귤래리티넷의 투자자로는 펀더멘털 랩스, 2022년 5월, 싱귤래리티넷, 그리고 2022년 5월, 싱귤래리티넷과 싱귤래리티 DAO는 투자 그룹 LDA 캐피탈로부터 2,500만 달러의 투자 약속을 받았습니다.
싱귤래리티넷의 서비스는 이미지, 비디오, 음성, 텍스트, 시계열, 바이오 영감 AI, 네트워크 분석 등 여러 도메인에 걸쳐 추론 또는 모델 트레이닝을 제공합니다. 이러한 서비스는 잘 알려진 알고리즘을 래핑하는 것처럼 간단할 수도 있고, 업계 문제에 대한 완전한 엔드투엔드 솔루션을 제공하거나 독립형 AI 애플리케이션을 제공할 수도 있습니다. 개발자는 네트워크의 다른 서비스와 상호 운용되는 자율 AI 에이전트를 배포할 수도 있습니다. 다자간 호스팅을 통한 신뢰 촉진 및 거래 자동화, 블록체인에 새로운 AI 서비스 및 조직 게시, 성공적인 API 호출 추적, 가격 책정 전략 정의 등을 예로 들 수 있습니다.
Fetch.AI
Fetch . AI는 최초로 배포된 AI 에이전트 프로토콜 중 하나이며, FET 토큰의 온체인 사용을 위한 생태계를 개발하고 Fetch . AI 지갑을 사용하여 에이전트를 구축, 배포 및 사용할 수 있는 생태계를 개발했습니다. 이 프로토콜은 에이전트와 상호 작용하고 에이전트에게 명령을 내리기 위한 지갑 내 기능을 포함하여 에이전트 사용을 위한 포괄적인 도구와 애플리케이션 세트를 제공합니다.
Fetch 개발팀 대부분은 명문 학교를 졸업했거나 포춘 500대 기업 출신으로, 모두 AI 또는 알고리즘 관련 분야의 전문가입니다. 대표 제품인 알파고가 한국 바둑 챔피언 이세돌을 꺾고 스타크래프트 2에서 프로 선수를 이긴 적이 있는 구글의 인공지능 회사 딥마인드(Deepmind)의 CEO와 CTO가 모두 관련자라는 점도 주목할 만합니다. 컨설턴트 팀 대부분이 유명 대학 교수로 학문적 배경이 깊습니다. 자금과 관련해서는 2021년 3월 토론토에 본사를 둔 디지털 자산 회사인 GDA 그룹이 500만 달러를 투자했고, 2022년 3월에는 개발자들이 생태계에서 프로젝트를 구축할 수 있도록 1억 5천만 달러 규모의 개발 펀드를 출시했으며, MEXC 글로벌이 주도하고 파이어코인, 바이비트 등이 참여했습니다.
휴먼스닷에이아이
는 대규모 창작을 위한 AI 사용과 관련된 이해관계자 생태계를 하나로 모으는 AI 블록체인 플랫폼으로, 사용자가 아이디어를 선택하고 실현할 수 있는 크리에이티브 스튜디오 스위트에 AI 도구 라이브러리를 통합합니다. 개인은 자신만의 디지털 초상화를 제작하고 소유할 권리가 있으며, 이를 통해 자신과 다른 사람들이 원하는 만큼의 디지털 자산을 만들 수 있습니다. 합성 미디어, AI 앱 및 기타 디지털 자산은 블록체인 기술을 사용하여 NFT를 생성할 수 있습니다. 휴먼 . ai 토큰 HEART의 총 공급량은 78억 개, 유통량은 약 51억 2천만 개, 시가총액은 약 8,596만 달러입니다.
메타트러스트
메타트러스트는 암호화폐 기반 AI 에이전트 네트워크입니다. 메타트러스트는 전체 소프트웨어 개발 수명주기(SDLC)를 포괄하는 세계 최초의 풀 스펙트럼 웹3 보안 솔루션을 구축하며, 세계적으로 유명한 난양공과대학교 연구팀에 의해 설립되었습니다. M23 펀드가 주도하는 1,000만 달러의 시드 라운드에 Redpoint, ABCDE, Long Hash Ventures, Hash Capital이 참여했습니다.
에이전트레이어
에이전트레이어는 메타트러스트 팀이 OP 스택 + 아이겐다 코어 체인 구조를 기반으로 구축한 탈중앙화 에이전트 네트워크입니다. EigenDA는 데이터의 효율적인 가용성을 고려하고 에이전트 네트워크의 전반적인 성능과 보안을 크게 향상시킬 수 있습니다. OP Stack은 레이어2를 위한 완전한 툴킷으로서 옵티미즘 및 기타 롤업 구현을 지원하며 시퀀서, 노드, 컨트랙트 등과 같은 핵심 구성 요소를 제공하여 다양한 용량 확장 구현에 독립적으로 적용될 수 있습니다.
DAIN
디에이아이엔은 솔라나에서 에이전트 2 에이전트 이코노미를 구축하고 있습니다. 디에이아이엔의 목표는 웹2.0 및 웹3.0 제품과 상호 작용할 수 있는 에이전트를 구현하는 데 중점을 두고 서로 다른 기업의 에이전트가 공통 API를 통해 원활하게 상호 작용할 수 있도록 함으로써 AI 에이전트의 설계 공간을 획기적으로 개방하는 것입니다. 2024년 1월 디에이아이엔은 에셋쉴드와 첫 협업을 발표하여 사용자가 '에이전트 서명자'를 추가할 수 있도록 했습니다. 사용자가 설정한 규칙에 따라 트랜잭션을 해석하고 승인/거부할 수 있는 다중 서명. 디에이아이엔은 온체인 정보에 액세스하여 거래를 수행하고, 온체인 데이터를 분석 및 처리하며, 채팅 형식으로 구매와 같은 추천을 할 수 있는 에이전트를 개발하고 있습니다.
ChainGPT
ChainGPT는 블록체인과 암호화폐를 위해 설계된 AI 모델로, AI NFT 생성기, AI 생성 뉴스, AI 거래 도우미, 스마트 컨트랙트 생성기, 스마트 컨트랙트 감사자 등의 제품을 보유하고 있습니다. 체인GPT는 2023년 9월 BNB 에코 카탈리스트 상을 수상했습니다. 토큰 CGPT의 시가총액은 약 4,063만 달러입니다.
데이터 자산화
AI와 암호화폐를 결합한 데이터 트랙은 잠재력이 큰 분야로 여겨지며, 그 핵심 가치는 AI의 기본 생산 수단인 데이터와 산술에 있습니다. 효율성을 떨어뜨릴 수 있는 산술적 탈중앙화와 달리, 데이터의 생산이 본질적으로 탈중앙화되어 있다는 점에서 어느 정도의 데이터 탈중앙화는 정당화될 수 있습니다. 따라서 이론적으로 데이터 트랙은 AI와 암호화폐가 결합된 영역에서 더 큰 성장 잠재력을 가지고 있습니다.
그러나 이 분야가 직면한 핵심 과제는 전통적인 시장에서 데이터를 거래할 수 있는 성숙한 시장이 부족하여 데이터를 효과적으로 가치화하고 표준화하기가 매우 어렵다는 점입니다. 효과적인 가치 평가 메커니즘이 없는 상황에서 데이터
