인공지능 전쟁이 치열해지면서 탈중앙화된 데이터와 LLM이 진정한 알파이자 최적의 솔루션이 될 것입니다.
1912212.eth, Foresight News 제공
대규모 언어 모델(LLM)과 제너레이티브 AI의 새로운 혁신으로 무한한 가능성이 열리면서 AI 분야는 전례 없는 속도로 진화하고 있습니다. 매주 AI는 또 다른 획기적인 업그레이드를 탄생시키고 있으며, 수십억 달러가 AI 산업에 쏟아지고 있는 만큼 혁신의 속도는 더욱 빨라질 것입니다.
AI의 수많은 혁신과 수천 개의 관련 회사, 프로젝트, 앱이 출시되면서 모두가 알파를 찾고 있는 가운데, AI의 진정한 지속적이고 파괴적인 가치는 무엇이며, 탈중앙화의 혜택을 받을 수 있는 AI 스택의 부분은 어디일까요?
진정한 알파는 탈중앙화된 데이터와 LLM에 있습니다.
AI 모델이 더욱 복잡해지고 상품화됨에 따라 다양하고 고품질이며 규정을 준수하는 데이터 소스에 대한 필요성이 매우 커지고 있습니다.
마사 네트워크는 탈중앙화 데이터와 오픈 소스 LLM을 결합하는 것을 목표로 합니다. 마사 네트워크에서는 모든 인터넷 사용자가 데이터 기여자이자 노드 작업자가 될 수 있으며, AI 모델 학습을 위한 토큰으로 보상을 받을 수 있습니다.
누구나 데이터 기여자가 될 수 있습니다: AI를 위한 탈중앙화된 데이터 수집
데이터는 AI의 생명선이며, 모델의 성능, 공정성, 신뢰성에 직접적인 영향을 미칩니다. AI 모델 간의 경쟁 격차가 좁혀지면서 고유하고 독점적인 데이터 세트에 대한 액세스는 개발자가 개인화되고 전문화된 AI 애플리케이션을 만들 수 있는 능력을 직접적으로 결정하는 핵심 차별화 요소가 되고 있습니다.
마사 네트워크는 다음과 같은 사용자 선호도, 행동 및 디지털 발자국에 대한 방대한 양의 사용자 생성 독점 데이터를 집계합니다.
사용자 동의 데이터: 사용자는 AI 학습에 직접적인 데이터 기여자가 될 수 있습니다. 이 데이터는 마사 앱, 마사 크롬 확장 프로그램을 통해 사용자로부터 직접 제공되며 마사의 광범위한 파트너 에코시스템을 통해 수집됩니다. 사용자는 자신의 데이터를 완전히 제어할 수 있으며 공유할 데이터 포인트와 공유 대상을 선택할 수 있습니다.
사용자 집계 데이터: 사용자는 직접 데이터 노드 워커가 되어 Masa Prophecy Machine Network와 MasaChrome 확장 플러그인을 통해 데이터를 집계하며, Masa의 분산형 Prophecy Machine Network는 공개 웹과 소셜 미디어 플랫폼(예: Twitter)에서 실시간 구조화된 데이터를 지속적으로 크롤링하여 AI 데이터 네트워크를 풍부하게 합니다.
사용자는 마사 앱의 '퀘스트 투 인', 마사 크롬 확장 프로그램을 사용한 '서핑 투 인', 마사 오라클을 사용한 '노드 투 인'을 통해 손쉽게 데이터를 제공하거나 마사의 광범위한 파트너 에코시스템 내에서 디지털 라이프를 누릴 수 있습니다. 마사의 광범위한 파트너 에코시스템. 사용자가 수집한 모든 데이터는 '포인트'로 전환되어 적립한 후 Masa 데이터 마켓플레이스에서 공유하여 보상을 받을 수 있습니다.
마사는 사용자가 자신의 데이터를 완전히 제어하고 공유할 익명화된 데이터 포인트와 공유 대상을 선택할 수 있도록 보장합니다. 이는 마사 제로 지식 소울 바인딩 토큰을 통해 이루어집니다.
마사 데이터 네트워크는 공개적으로 사용 가능한 데이터를 뛰어넘어 진정으로 독특하고 개인화된 AI 모델을 가능하게 합니다.
누구나 노드가 될 수 있습니다: 탈중앙화된 LLM AI 인프라
미래는 누구나 AI의 미래를 형성하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있는 세상입니다. 마사의 분산형 AI 네트워크를 통해 누구나 오라클 노드 워커가 되어 전 세계 사용자와 개발자의 요청을 충족하기 위해 사용하지 않는 컴퓨팅 파워(CPU 및 GPU)를 제공할 수 있습니다. 이 분산형 참여자 기반 모델을 통해 네트워크는 초당 370만 개의 메시지를 지원하여 확장성이 뛰어나고 효율적인 요청 처리를 보장합니다.
마사를 사용하면 누구나 phi-2, bakllava, llava, milstra와 같은 다양한 LLM 중에서 쉽게 선택할 수 있습니다. 이러한 모델은 Hugging Face와 같은 사용자 친화적인 플랫폼에서 쉽게 사용할 수 있으므로 즉시 다운로드하여 Oracle Node Worker에 배포할 수 있습니다.
이러한 오픈 소스 LLM을 실행함으로써 사용자는 마사의 분산형 LLM 인프라를 더욱 다양하고 강력하게 만드는 오라클 노드 워커의 글로벌 커뮤니티에 합류하게 됩니다. 이러한 다양성은 혁신을 촉진하고 개발자가 다양한 영역과 요구사항을 충족하는 AI 애플리케이션을 개발할 수 있도록 하는 핵심 요소입니다.
마사는 LLM 인프라의 미래는 탈중앙화라고 믿습니다. 그 이유는 다음과 같습니다:
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실시간 액세스: 기존의 AI 모델은 정기적인 업데이트에 의존하기 때문에 종종 오래된 정보를 얻게 됩니다. 마사를 사용하면 개발자는 점점 더 많은 실시간 데이터 네트워크를 활용하여 인터넷에서 사용 가능한 최신 데이터 세트를 기반으로 추세를 감지하고, 예측하고, 모델을 미세 조정할 수 있습니다.
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비용 효율성: 탈중앙화된 네트워크에서 오픈 소스 LLM을 실행하면 값비싼 중앙 집중식 인프라가 필요하지 않으므로 개발자와 비즈니스의 비용을 절감할 수 있습니다.
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내결함성: 네트워크의 탈중앙화 특성으로 인해 단일 노드의 장애가 LLM 인프라의 전체 기능에 영향을 미치지 않으므로 복원력이 향상됩니다.
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인센티브: 오라클 노드 워커는 네트워크 요청을 완료하면 MASA 토큰과 수수료를 획득하여 컴퓨팅 리소스에 기여하도록 인센티브를 받습니다. 이 인센티브는 LLM 인프라를 지원하기 위한 컴퓨팅 파워의 안정적이고 지속적인 공급을 보장합니다.
마사 네트워크에 가입하여 오라클 노드 워커가 되는 사용자가 많아질수록 탈중앙화된 LLM 인프라는 더욱 강력해질 것입니다. 이는 개발자들이 다양한 오픈 소스 모델에 액세스하여 AI 생태계의 혁신을 주도하고 획기적인 애플리케이션을 개발할 수 있게 된다는 것을 의미합니다.
결론
마사는 탈중앙화된 데이터 수집과 LLM 인프라로 AI를 혁신하고 있습니다. 마사는 메인 네트워크를 출시하기 전에 테스트 네트워크에서 130만 명 이상의 사용자와 42,000명의 예후 예측 노드 직원을 보유했습니다. 개발자들은 마사의 탈중앙화된 데이터 네트워크와 LLM을 사용해 실시간 데이터를 기반으로 차별화된 초개인화된 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
