0xEdwardyw 작성
아카시, 렌더 네트워크, io.net은 시장에서 가장 큰 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크 중 세 곳입니다. 모두 탈중앙화 컴퓨팅 서비스를 제공하지만, 각 네트워크는 서로 다른 비즈니스 초점을 가지고 있습니다.
비텐서는 머신러닝을 위해 분산 컴퓨팅 리소스를 사용하는 탈중앙화 AI 프로젝트입니다. 이는 OpenAI와 같은 중앙화된 AI 서비스와 직접적으로 경쟁하는 것을 목표로 합니다.
공급 측면에서 아카시는 CPU, GPU, 스토리지 등 다양한 하드웨어 네트워크를 보유하고 있으며, 렌더는 많은 수의 GPU를 보유하고 있습니다. io.net은 자체 네트워크뿐만 아니라 다른 플랫폼에서 많은 수의 GPU를 확보하고 있습니다.
탈중앙화 컴퓨팅 네트워크는 각 프로젝트의 토큰이 각각의 시스템에서 교환 수단으로 사용되는 양방향 시장입니다. 렌더 네트워크와 비트센서는 가치 축적을 강화하기 위해 토큰 소멸 메커니즘을 구현했습니다.
다양한 유형의 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크
아카시와 렌더 네트워크의 차이점
아카시와 렌더 네트워크는 모두 사용자가 다양한 작업을 위해 컴퓨팅 리소스를 사고 팔 수 있는 플랫폼을 제공하는 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크입니다.
아카시는 오픈 마켓으로 운영되며, 사용자들이 CPU, GPU, 스토리지 리소스에 접근할 수 있도록 합니다. 게임 서버 호스팅이나 블록체인 노드 실행 등 다양한 목적으로 사용할 수 있는 컴퓨팅 리소스를 제공합니다. 아카시 마켓플레이스에서 애플리케이션을 배포하는 테넌트는 원하는 배포의 가격과 조건을 설정하고, 컴퓨팅 리소스 제공자는 해당 배포에 입찰하여 가장 낮은 입찰가(제공자)가 배포를 낙찰받습니다. 이 역경매 모델은 사용자가 가격과 조건을 설정할 수 있는 권한을 부여합니다.
반면, Render는 동적 가격 책정 알고리즘을 사용해 시장 상황에 따라 작업 배포 가격을 조정하며, GPU 기반 3D 렌더링 서비스를 전문으로 하며 분산 GPU 네트워크로 운영됩니다. 이 모델에서는 하드웨어 제공업체가 컴퓨팅 리소스를 제공하고 렌더 네트워크가 다단계 가격 책정 알고리즘을 사용하여 가격을 결정하고 사용자와 서비스 구매자를 매칭합니다. Render는 사용자가 독립적으로 가격이나 조건을 설정할 수 있는 오픈 마켓플레이스 형태로 운영되지 않습니다.
Io.net - 인공 지능과 머신 러닝에 중점을 둔 서비스
io.net은 분산 데이터 센터, 암호화폐 채굴자, 분산 스토리지 제공자의 GPU 컴퓨팅 파워에 액세스하여 머신러닝과 AI 컴퓨팅을 지원하는 새로운 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크입니다. 또한 Render와 같은 기존 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크와 함께 작동하여 Render의 활용도가 낮은 GPU 컴퓨팅 리소스를 AI 및 머신러닝 작업에 활용할 수 있습니다.
io.net의 주요 차별화 요소는 두 가지로, 1) AI 및 머신 러닝 작업에 중점을 둔다는 점과 2) GPU 클러스터링에 중점을 둔다는 점입니다. GPU 클러스터링은 여러 개의 GPU가 통합된 시스템으로 함께 작동하여 AI 훈련 및 과학 시뮬레이션과 같은 컴퓨팅 집약적인 작업을 처리하는 것을 말합니다.
비텐서 - AI에 초점을 맞춘 블록체인 프로젝트
다른 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크와 달리, 비텐서는 탈중앙화 AI 프로젝트로, 탈중앙화 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 탈중앙화 머신러닝 마켓플레이스를 만들고 OpenAI의 ChatGPT와 같은 중앙화된 AI 프로젝트와 직접 경쟁하는 것을 목표로 합니다. 이 네트워크는 AI 모델을 훈련하고 실행하기 위한 연산 리소스를 제공하는 노드(채굴자)로 구성됩니다.
비트센서는 애플리케이션별 체인과 유사한 서브넷 구조를 활용합니다. 현재 32개의 서브넷이 있으며, 각 서브넷은 텍스트 프롬프트 단어 AI 네트워크에 대한 탈중앙화된 접근 방식(텍스트 프롬프트 단어 AI는 ChatGPT와 유사한 AI 애플리케이션을 의미), 텍스트 프롬프트를 이미지로 변환하는 이미지 생성 AI, AI 기반 검색 엔진 등 특정 AI 관련 작업에 초점을 맞추고 있습니다.
채굴자는 컴퓨팅 리소스를 제공하고 머신러닝 모델을 호스팅하여 오프체인 AI 작업 계산을 수행하고 결과를 생성함으로써 비텐서 생태계에서 핵심적인 역할을 담당합니다. 최소한의 하드웨어 요구 사항만 갖추면 누구나 네트워크에 채굴자로 참여할 수 있습니다. 채굴자는 사용자 쿼리에 대해 최상의 결과를 제공하기 위해 서로 경쟁합니다.
네트워크 용량과 사용량
아카시는 초기에 CPU에 중점을 두었고, 네트워크 내에서 많은 양의 CPU 리소스를 보유했습니다. 인공지능이 부상하면서 GPU에 대한 수요가 급격히 증가했고, 작년 3분기부터 아카시는 네트워크에 GPU 리소스를 추가하기 시작했습니다. 그러나 아카시는 GPU 리소스에 집중하는 다른 프로젝트에 비해 상대적으로 적은 수의 고성능 GPU를 보유하고 있으며, 렌더 네트워크는 탈중앙화된 GPU 기반 렌더링 솔루션 제공에 집중하여 네트워크에 많은 수의 GPU를 축적할 수 있었습니다.
렌더 네트워크와 아카시는 보다 성숙한 프로젝트이며, 두 네트워크 모두 해마다 사용량이 증가하고 있습니다. 특히 아카시는 GPU로 초점을 확장한 이후 분기별 활성 렌탈이 크게 증가했습니다.
io.net은 2023년 11월 퍼블릭 테스트 네트워크로 출시된 새로운 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크입니다. 비교적 짧은 역사에도 불구하고 io.net은 렌더, 파일코인, 자체 네트워크의 리소스를 통합하여 상당한 수의 GPU를 확보했습니다. io.net은 최근 Apple 실리콘 칩 클러스터를 지원하여 Apple 사용자가 사용하지 않는 컴퓨팅 성능을 네트워크에 할당할 수 있도록 함으로써 네트워크의 하드웨어 양을 더욱 늘릴 수 있다고 발표했습니다. 또한, io.net은 아직 프로토콜 토큰을 출시하지 않았으며, 많은 하드웨어 공급자가 네트워크에 공급자로 참여하여 잠재적인 토큰 에어드랍에 액세스하기를 희망할 수 있습니다.
비텐서는 채굴자가 네트워크에 컴퓨팅 리소스를 제공하는 탈중앙화된 AI 네트워크입니다. 채굴자는 자신의 하드웨어 설정에 투자하거나 클라우드 서비스에서 제공하는 컴퓨팅 리소스를 사용할 수 있습니다. 하드웨어 수로만 보면 비트센서는 일반적인 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크와 직접 비교할 수 없으며, 현재 비트센서에는 7,000명 이상의 마이너가 참여하고 있습니다.
패스 경제
탈중앙 컴퓨팅 플랫폼은 사용자가 컴퓨팅 자원 제공자에게 비용을 지불하는 쌍방 시장 역할을 합니다. 아카시, 렌더 네트워크, 비트센서는 모두 생태계 내에서 가치를 교환하는 매개체로 자체 토큰을 발행했습니다. 렌더와 비트센서는 토큰의 가치 축적을 강화하기 위해 토큰 번인 메커니즘을 구현했습니다.
아카시
아카시는 네트워크 보안과 네트워크 수수료 지불을 약속하는 $AKT를 기본 토큰으로 하는 독립형 지분 증명 블록체인입니다. 토큰은 생태계에서 교환의 매개체 역할도 하며, 사용자가 아카시에서 거래하거나 임대할 때 $AKT가 기본 가격 단위가 됩니다. 지분 증명 체인인 아카시는 검증 노드에 대한 블록 보상을 생성하기 위해 $AKT를 발행해야 하며, 현재 인플레이션율은 약 14%에 달합니다.
아카시는 현재 AKT로 결제할 경우 4%, USDC로 결제할 경우 20%의 수수료를 부과하며, 이는 커뮤니티 풀로 들어갑니다. 커뮤니티 풀의 정확한 자금 사용처는 아직 결정되지 않았으며, 잠재적인 사용처로는 공공 자금, 인센티브 또는 단순히 토큰의 소멸 등이 있습니다.
렌더 네트워크
렌더 네트워크는 이더에서 솔라나로 마이그레이션되었으며, 프로토콜 토큰인 RNDR은 렌더 생태계 내에서 가치 교환에 사용되며, 크리에이터와 사용자가 렌더링 작업 비용을 지불하는 데 사용됩니다.
컴퓨팅 리소스의 수요와 공급 간의 역학 관계의 균형을 맞추기 위해 Render는 번 앤 민트 이퀼리브리엄(BME) 메커니즘을 구현했습니다. 수요(즉, 렌더링 작업)가 컴퓨팅 리소스의 공급을 초과하면 RNDR 토큰이 소멸되어 디플레이션 효과가 발생합니다. 반대로 컴퓨팅 리소스의 공급이 수요를 초과하면 더 많은 RNDR 토큰이 발행되어 인플레이션으로 이어집니다. 현재 컴퓨팅 수요 부족으로 인해 RNDR 토큰은 인플레이션 상태입니다.
비트센서
비트센서의 네이티브 토큰 $TAO은 웹 서비스에 액세스하고 핵심 보상 메커니즘을 위한 매개체로 사용됩니다. 최대 공급량은 2,100만 달러이며, 채굴자와 검증 노드에 대한 보상으로 매일 7,200개의 토큰이 생성되며, 비트센서는 전체 공급량의 절반이 분배되면 발행량이 절반으로 줄어드는 반감기 메커니즘을 구현하고 있습니다. 첫 번째 반감기 이후에는 남은 토큰 공급량의 절반이 배포된 후 최대 공급량인 2,100만 개에 도달할 때까지 다음 반감기가 진행됩니다.
현재 하루 7,200 TAO의 비율은 고정되어 있지만, 토큰 재활용 메커니즘으로 인해 다음 반감기 시기는 미리 정해져 있지 않습니다. 이 재활용 메커니즘은 발행된 TAO 토큰을 소각하여 전체 공급량의 절반이 분배되는 시점을 효과적으로 지연시킵니다. 채굴자와 검증 노드는 네트워크에 등록하기 위해 TAO 토큰을 재활용(즉, 소각)해야 합니다. 이렇게 소각된 토큰은 유통되는 공급량에서 차감되며 다시 채굴할 수 있습니다. 네트워크는 충분히 경쟁력 있는 AI 작업을 제공할 수 없는 채굴자와 검증 노드를 주기적으로 로그오프하며, 채굴자는 네트워크에 재진입할 때 TAO를 다시 지불/소각해야 하므로 등록에 반복적인 비용이 발생합니다. 이러한 동적 소각 메커니즘은 TAO에 대한 지속적인 수요를 창출합니다.
첫 번째 반감기는 원래 2025년 1월로 예정되어 있었지만, 현재 반감기는 2025년 10월로 미뤄졌습니다. 이는 상당수의 TAO 토큰이 이미 소각되었음을 의미합니다.
