Bankless: 암호화폐에서 이슈 있는 인공 지능 기회를 살펴봅니다.

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MarsBit
04-24
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암호화폐와 인공지능은 우리 시대의 가장 흥미로운 기술 혁신 중 두 가지입니다.

하지만 이 두 가지를 결합하면 상황이 더욱 흥미로워집니다.

이제 crypto x 인공지능이 이번 사이클의 이슈 주제 중 하나가 될 것이라는 합의가 이루어졌습니다. 이미 이런 일이 일어나고 있음을 볼 수 있습니다. AI 토큰의 일부 초기 투자자는 이미 베팅에서 엄청난 수익을 보고 있습니다.

하지만 현실을 대면 하자면, crypto-x AI 장면은 여전히 ​​매우 새로운 것입니다.

오늘의 기사는 이 신흥 산업에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 개요를 제공합니다. 우리는 암호화폐와 인공 지능이 교차하는 다양한 영역을 분석하고 일부 주요 프로젝트에 중점을 둘 것입니다.

암호화폐 x 인공지능 개요

전통적으로 인공지능은 대기업의 전유물이었다. 여기에는 몇 가지 중요한 이유가 있습니다.

  • 높은 비용 – AI 기술을 개발하려면 대량 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 가격이 저렴하지도 않고 거대 기술 기업만이 필요한 하드웨어를 구매할 수 있는 재정 자원을 보유하고 있어 소규모 기업의 진입 장벽이 되는 경우가 많습니다.
  • 데이터 독점 – AI 모델을 훈련하려면 대량 의 데이터가 필요합니다. 대기업은 고급 AI 모델을 만드는 데 사용할 수 있는 방대한 양의 사용자 데이터를 보유하고 있습니다.

이 두 가지를 합치면 이것이 대기업에게 왜 그렇게 큰 경쟁 우위인지 알게 될 것입니다.

생각해 보십시오. 소수의 회사가 우리 데이터의 대부분을 보유하고 있으며 모두 자체 AI 기술을 구축하고 있습니다. Google은 Gemini를 보유하고 있으며 Twitter는 Grok과 협력하고 있으며 OpenAI는 ChatGPT를 통해 물결을 일으키고 있습니다.

그렇다면 인공지능 기술 개발을 위한 공평한 경쟁의 장을 어떻게 만들 수 있을까요? 바로 암호화폐와 블록체인을 통해서입니다. 탈중앙화, 투명성, 경제적 인센티브는 암호화폐와 블록체인의 고유한 원칙입니다.

이러한 핵심 개념을 인공지능과 결합하면 완전히 새로운 게임이 탄생합니다. 누구나 참여할 수 있는 진입 장벽이 낮은 인공지능 산업, 인공지능 기술의 개발 및 사용을 위한 보다 공정한 생태계를 조성합니다.

기계 학습

이러한 시너지 효과는 AI 스택의 다양한 부분에 적용되고 있습니다. 이러한 신흥 영역 중 일부를 살펴보겠습니다.

분산 컴퓨팅

AI 모델을 훈련하는 것은 본질적으로 슈퍼컴퓨터를 구축하는 것과 같습니다. 올바른 AI 모델을 얻기 위해서는 시행착오와 복잡한 수학의 길고 반복적인 과정이 필요합니다. 이 모든 계산에는 특정 하드웨어가 필요하기 때문에 비용이 매우 많이 듭니다.

OpenAI의 컴퓨팅 요구 사항을 예로 들어 보겠습니다. 2012년부터 2018년까지 컴퓨팅 요구 사항은 몇 달마다 두 배로 늘어났습니다! GPU가 등장하는 곳은 인공 지능에 필요한 처리 능력을 갖춘 특수 하드웨어입니다.

하지만 요즘 GPU는 쉽게 구할 수 없습니다. 전 세계적으로 칩이 부족하고 Nvidia 및 AMD와 같은 몇몇 대기업이 쇼를 진행하고 있으며 게이머부터 AI 개발자에 이르기까지 모든 사람이 액션을 취하려고 노력하고 있습니다. 이로 인해 GPU는 매우 비싸고 찾기가 어렵습니다.

GPU 공급 부족 문제를 해결하기 위해 많은 프로젝트에서는 GPU 제공업체와 구매자 간의 경제적 인센티브를 조정하기 위해 암호화폐 원칙을 채택했습니다. 아이디어는 필요한 컴퓨팅 성능을 더 쉽고 저렴하게 얻는 것입니다.

기계 학습

이 범주에 속하는 일부 주요 프로젝트는 다음과 같습니다.

  • io.net - io.net은 데이터 센터와 암호화폐 채굴자 모두에서 활용도가 낮은 GPU에 대한 공개 시장을 만들고 기존 GPU 비용보다 훨씬 적은 비용으로 누구나 사용할 수 있도록 합니다.
  • Akash - Akash는 사용자가 컴퓨팅 리소스를 안전하고 효율적으로 사고 팔 수 있는 탈중앙화 컴퓨팅 시장입니다. 누구나 Akash의 공급자가 될 수 있으며 플랫폼의 다른 사용자에게 하드웨어를 제공하고 수익을 얻을 수 있습니다.
  • 렌더 - 렌더는 3D 콘텐츠 제작과 같은 다양한 유형의 프로젝트에 사용할 수 있는 유휴 GPU 컴퓨팅을 위한 마켓플레이스를 만듭니다.

탈중앙화 AI 모델 훈련 및 추론

Cryptox AI 프로젝트는 AI 기술 구축에 대해 보다 개방적이고 협력적인 접근 방식을 취하고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 블록체인의 탈중앙화 원칙을 활용하여 커뮤니티 중심의 AI 개발을 가능하게 합니다.

누구나 컴퓨터의 성능을 활용하여 AI 모델을 훈련할 수 있는 개방형 네트워크를 상상해 보세요. 이를 통해 모든 사람이 사용할 수 있는 집단 지능 라이브러리가 생성되어 광범위한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 기반이 마련됩니다.

이 범주에 속하는 일부 주요 프로젝트는 다음과 같습니다.

  • Bittensor - Bittensor의 임무는 AI 애플리케이션 구축을 더 쉽게 만드는 것입니다. 그들은 누구나 머신러닝(ML) 모델을 공유하고 활용할 수 있는 개방형 P2P 시장을 만들고 있습니다.
  • Gensyn – Gensyn은 "세계의 모든 컴퓨팅을 단일 네트워크로" 조정하여 집단 지성을 구축하고 AI 모델을 저렴한 비용과 대규모로 훈련시킵니다.

영지식 머신러닝(ML)

ChatGPT와 같은 인기 있는 시스템을 포함한 많은 AI 시스템은 비공개 소스이기 때문에 해당 작업을 조사하고 특정 출력이 어떻게 파생되는지 결정할 수 없습니다. 사실 확인이 쉬운 질문에는 문제가 되지 않을 수 있지만, 역량이 확장되고 이러한 기술에 대한 의존도가 높아짐에 따라 더 많은 통찰력이 필요할 것입니다.

이 범주에 속하는 일부 주요 프로젝트는 다음과 같습니다.

  • Giza - Giza는 검증 가능한 머신러닝(ML) 모델을 구축, 관리 및 호스팅하기 위한 원스톱 서비스를 제공합니다. 기술 스택을 사용하여 안정적이고 신뢰하기 쉬운 블록체인 AI 솔루션을 구축할 수 있습니다.
  • Modulus Labs — Modulus는 암호화를 사용하여 AI 출력을 확인하고 전문적인 zk 증명기 사용하여 정확성을 보장합니다.

전체 프로세스를 보다 투명하게 만들기 위해 일부 cryptox AI 프로젝트는 영지식 머신러닝(ML)(zkML)으로 전환하고 있습니다. zkML은 정교한 암호화와 인공 지능을 결합하여 머신러닝(ML) 프로세스의 무결성과 출력의 정확성을 보장합니다. 이를 통해 우리는 누구도 믿지 않고도 인공 지능의 작업을 확인할 수 있습니다. 이것이 바로 암호화폐에 관한 것입니다.

인공지능 에이전트

개발자는 암호화를 통해 AI를 업그레이드하고 싶을 수도 있지만 AI를 통해 암호화도 업그레이드하려고 합니다.

AI 에이전트는 본질적으로 DeFi 플랫폼 전반에서 독립적으로 작업을 수행할 수 있는 지능형 로봇입니다. 그들은 정보를 처리하고, 데이터를 기반으로 결정을 내리고, 설정된 목표를 달성하기 위해 조치를 취합니다.

인공 지능 에이전트는 이제 DeFi에서 점점 더 많이 사용되고 있으며 다음과 같은 다양한 사용 사례를 제공합니다.

  • MEV 차익 거래 봇 — Jaredfromsubway.eth는 시장 비효율성을 활용하는 데 특화되어 있습니다.
  • 텔레그램 봇 — Unibot 및 바나나 총
  • 게임 속 로봇 - 인공 지능을 기반으로 가상 캐릭터가 서로 상호 작용하는 게임인 Parallel's Colony
  • 소셜 앱의 봇 – 앱에서 사용자와 채팅하고 키를 사고 파는 온체인 AI 에이전트인 Frenrug
  • 예측 분석 로봇 - Bittensor의 Numerai, Subnet 8(예측 서브넷)
  • 예측 시장의 인공지능 에이전트 - Omen은 인공지능을 이용해 사건의 결과를 예측하는 예측 시장입니다.

AI 에이전트는 DeFi 생태계와 상호 작용하여 다양한 작업을 수행할 수 있는 자율 시스템을 만드는 데 중요한 단계입니다. 그들은 이번 불장(Bull market) 에 독특한 촉매제가 될 것으로 예상됩니다.

이 범주에 속하는 일부 주요 프로젝트는 다음과 같습니다.

  • Autonolas - Autonolas는 복잡한 DeFi 전략을 자율적으로 실행할 수 있는 암호화 기반 AI 에이전트를 개발하기 위한 프레임 제공합니다.
  • Morpheus – Morpheus는 P2P 개인 인공 지능(지능형 에이전트라고 함)을 지원하도록 설계된 오픈 소스 네트워크이며 기본 토큰 "MOR"에 의해 인센티브를 받습니다.

요약하다

암호화폐와 인공지능의 교차점은 단순한 투기적 거품이 아니라 실질적인 의미를 지닌 새로운 분야입니다.

과대 광고는 부인할 수 없고 일부 프로젝트는 시류에 편승하는 것처럼 보이지만, 암호화폐와 AI를 결합한다는 기본 약속은 분명합니다. 즉, AI 기술의 개발 및 사용을 위한 보다 공정한 생태계를 조성한다는 것입니다.

crypto x AI 프로젝트가 이번 주기에 암호화폐 시총 순위 상위 10위 안에 들 수 있을까요?

암호화폐와 인공지능이 함께 작동할 수 있는 잠재력은 엄청나며, 우리는 이야기의 흥미로운 지점에 있습니다. 시간이 지남에 따라 우리는 OpenAI와 같은 거대 기업에 도전하기 위한 프로젝트가 이 분야에서 부상하는 것을 목격하게 될 것입니다.

출처
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