'DePIN+' 트랙의 인기 뒤에 숨은 내부 논리를 살펴보세요.

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PANews
04-24
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1. DePIN+ 트랙의 내부 논리 및 투자 가치

DePIN에 대한 Web3 세계의 인식은 지속적으로 높아지고 있지만, Web2 세계에서는 DePIN의 개념, 중요성, 핵심 가치에 대해 여전히 혼란을 겪고 있습니다. DePIN이 ​​정확히 무엇인가요? DePIN이 ​​왜 중요한가요? 디핀의 핵심가치는 무엇인가요?

DePIN(탈중앙화 물리적 인프라 네트워크)은 실제 센서, 인공 지능 및 블록체인 기술을 결합하여 IoT 네트워크 구축 및 관리에 대한 탈중앙화 접근 방식을 제공합니다. DePIN의 핵심 로직은 단순한 디바이스 채굴 모델을 뛰어넘는 것입니다. 그 본질은 공공 자원의 탈중앙화 집계 프로세스입니다. Aggregation 프로세스의 본질은 "+" 프로세스이기 때문에 관련 산업 적용 방향이 매우 중요합니다.

일반적으로 사용자는 유휴 장비 리소스(예: 대역폭, 해시레이트 등)를 제공하고, 데이터 소유권을 이전하고, 기타 데이터 요구 사항에 대한 지원을 제공함으로써 경제적 수익을 얻습니다. 인센티브 메커니즘을 통해 DePIN은 누구나 인프라에 기여하고 보상을 받을 수 있도록 하여 중앙 집중식 엔터티에 대한 의존도를 줄이고 보다 공정한 혜택 분배를 촉진합니다.

다음으로, 이러한 트랙의 급속한 성장 이유와 가능한 향후 기회를 더 잘 이해하기 위해 다양한 이슈 방향으로 DePIN 애플리케이션을 분석할 것입니다. 그러나 항상 DYOR입니다.

'DePIN+' 트랙의 인기 뒤에 숨은 내부 논리를 살펴보세요.

(출처: 메사리)

2. DePIN+AI, 데이터 수집 및 훈련에서의 역할

Grand View Research의 보고서에 따르면, 글로벌 AI 시장 규모는 2028년에 1,966억 3천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 연평균 성장률은 40.2%입니다(#주 1). 그 중 데이터는 AI 발전을 이끄는 핵심 요소다. Gartner는 2025년까지 기업의 70%가 AI 기술을 사용하여 데이터 과학 작업의 생산성을 높일 것으로 예측합니다(#참고 2). DePIN은 분산되고 다양한 데이터를 탈중앙화 방식으로 효율적으로 수집하여 AI 모델 훈련에 이상적인 환경을 제공합니다.

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AI 분야에서는 데이터의 풍부함과 다양성이 모델 성능에 매우 중요합니다. GPT-3를 예로 들면, 1,750억 개의 매개변수와 45TB의 학습 데이터 볼륨(#참고 3)을 가지고 있어 강력한 자연어 처리 능력을 보여줍니다. DePIN 프로젝트는 글로벌 IP 리소스를 통합하여 AI 모델을 위한 풍부한 데이터 소스를 제공합니다. Statista 데이터에 따르면 2021년 말 현재 전 세계적으로 활성화된 IPv4 주소의 수는 약 45억 개입니다(#참고 4). 이러한 IP 주소 뒤에 포함된 네트워크 행동 데이터, 사용자 기본 설정 정보 등은 매우 높은 가치를 갖습니다. AI 모델 훈련을 위해

인터넷 IP 주소의 풍부함은 AI가 데이터를 얻는 효율성에 직접적인 영향을 미칩니다. IP 자원이 풍부한 DePIN 프로젝트를 통해 사용자는 대량 IP 주소를 제공함으로써 접근 제한을 우회하고 필요한 공개 데이터를 효율적으로 수집할 수 있습니다. 이는 훈련을 위해 대규모의 다양한 데이터에 의존하는 AI 애플리케이션에 특히 중요합니다. 영지식과 같은 블록체인 기술은 사용자 데이터를 보호할 수 있으며 현재 최고의 솔루션입니다.

DePIN은 모델 훈련 개발을 크게 촉진하고 AGI(Artificial General Intelligence)의 길을 열 것입니다.

3. DePIN+ 사례 분석: Camelot Protocol의 새로운 이야기

카멜롯 프로토콜은 다중 BTC 레이어 2를 지원하는 최초의 레이어 3 퍼블릭 체인이며 DePIN 전용이며 세계 최대의 모바일 장치 AI 해시레이트 생태계를 만들기 위해 최선을 다하고 있습니다.

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Camelot은 DePIN 기술을 사용하여 기존 Web2 시나리오에서 다양한 플랫폼에 분산되어 있는 기업 데이터와 개인의 유휴 해시레이트 및 대역폭을 최대한 활용합니다. 레이어 3에서 실행되는 분산 해시레이트 풀에 통합되어 모바일 장치에 매우 유연하고 사용자 정의 가능한 해시레이트 서비스를 제공합니다. 가정용 광대역이든 상업용 광대역이든, 개인용 스마트폰, 컴퓨터 및 기타 장치이든 상관없이 기여 노드로 참여할 수 있습니다. 사용자가 리소스를 제공하면 그 대가로 Camelot 포인트를 받게 됩니다. 모든 포인트는 CLOT 토큰으로 교환될 수 있습니다.

Camelot은 사용자가 하드웨어에 참여하도록 안내하고 유휴 IP 및 대역폭 리소스를 풀링함으로써 DePIN의 핵심 개념과 밀접하게 일치합니다. 그러나 IP와 대역폭 리소스, 데이터 수집 및 AI 교육 간의 직접적인 연결은 명확하지 않습니다. 실제로 카멜롯은 사용자 데이터를 직접 수집하거나 활용하지 않지만, 풍부한 IP 자원을 제공함으로써 공공 데이터에 접근하고 수집하는 데 매우 유리한 조건을 조성합니다.

예를 들어, 전자상거래 데이터 분석팀이 경쟁 제품 가격을 모니터링할 때 일반 네트워크 환경에서 단일 IP 주소가 경쟁사 웹사이트 정보를 자주 가져가는 경우가 많아 크롤러 방지 메커니즘이 작동되어 데이터 수집이 차단될 수 있습니다. 그러나 팀이 풍부한 IP 리소스를 갖춘 Camelot에서 제공하는 서비스를 사용하면 액세스를 위해 다른 IP 주소로 유연하게 전환하여 로봇으로 식별되는 것을 효과적으로 방지하고 데이터 캡처 작업의 원활한 진행을 보장하므로 정확하게 적시에 시장 동태 파악하고 경쟁 전략 수립을 위한 강력한 데이터 지원을 제공합니다.

Camelot은 DWF가 주도하는 5개 기관과 여러 개인으로부터 앤젤투자 융자 완료했다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 토큰은 아직 상장 않았으며 2분기에 주요 중앙화 거래소 에 출시될 것으로 예상됩니다.

4. 제품 구현: DePIN+ 개념을 실생활에 적용

DePIN의 주요 적용 시나리오 중 하나는 AI와 엣지 컴퓨팅입니다. 물류, 무인 배송 로봇, 드론 감지 및 권한 관리 측면에서 DePIN 기업가가 탐구하는 매우 흥미로운 사례가 많이 있습니다.

DePIN이 ​​급부상하고 있는 또 다른 주요 분야는 헬스케어 및 웨어러블 디바이스 관련 기술입니다.

요즘 웨어러블 기기의 외형은 크게 개선되어 착용하기가 더욱 편해졌습니다. 이제 우리는 의료 데이터를 위한 매우 비공개적이고 규정을 준수하는 고성능 오프체인 데이터 스토리지 솔루션을 보유하게 되었습니다. 이에 따라 스마트반지, 패치, 목걸이, 손목밴드, 매트리스 등 건강기기의 대량 이 기대된다.

DePIN 트랙의 새로운 세력으로서 Camelot Protocol은 효율적이고 안전하며 사용자 친화적인 분산 네트워크를 구축하기 위해 탈중앙화 개념을 물리적 인프라와 깊이 통합하는 데 전념해 왔습니다. 오데일리 (Odaily) 에 따르면 Camelot은 베트남 최대 스마트 웨어러블 브랜드인 ZOBO와 손을 잡고 DePIN 생태계를 지원하는 최초의 스마트 워치를 공동 출시했으며, DePIN을 컨셉 단계에서 실제 제품 수준까지 성공적으로 추진하여 사용자에게 새로운 데이터 가치 공유를 제공했습니다. 경험. .

Camelot과 ZOBO가 공동으로 제작한 이 스마트 워치는 건강 모니터링, 메시지 알림, 운동 추적 등 스마트 워치의 다양한 기능을 갖추고 있을 뿐만 아니라 DePIN 생태학적 지원을 혁신적으로 통합했습니다. 사용자는 시계를 착용하고 활성화한 후 시계에 내장된 센서와 네트워크 모듈 통해 걸음 수, 심박수, 지리적 위치 등과 같은 개인 데이터를 DePIN 네트워크에 안전하고 투명하게 제공할 수 있습니다. 그 대가로 사용자는 Camelot 생태계에서 제공하는 에어드랍 보상을 받을 수 있는 기회를 갖게 되며, 개인 데이터의 직접적인 가치 실현을 실현하게 됩니다.

이번 협력은 소비자급 스마트 웨어러블 장치에 DePIN 기술을 최초로 성공적으로 적용한 것이며, DePIN+ 개념의 제품화를 성공적으로 실현하고 탈중앙화 입니다. 더욱 유사한 협력이 전개될수록 DePIN은 미래 디지털 사회에서 더욱 중요한 역할을 담당하고, 데이터 가치 분배 패턴을 재구성하고, 데이터 소유권을 개인에게 돌려주는 것을 촉진하며, 데이터 공유와 가치 교환의 새로운 시대를 열 것으로 기대됩니다.

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결론:

반세계화의 물결 속에서 전통적인 제조업이 큰 타격을 입었습니다. 점점 더 많은 국제 협력이 중앙 집중식 감독의 영향으로 어려움을 겪고 있습니다. DePIN은 확장성이 높을 뿐만 아니라 다양한 산업에 대한 집계 방법도 갖추고 있습니다. Web3와 Web2 사이의 가교 역할도 합니다. 이러한 Web2.5의 맥락에서 DePIN은 모든 것을 연결하는 + 기호입니다.

따라서 DePIN+는 IoT 솔루션에 대해 생각하고 배포하는 방식의 패러다임 전환을 나타내며, 더욱 연결되고 스마트하며 지속 가능한 미래를 위한 길을 열어줍니다.

#참고 1:

Grand View Research. 구성요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술별(기계 학습, 자연어 처리)별, 최종 용도별, 부문별 예측(2021~2028년) 인공 지능 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서. https://www.grandviewresearch.com/industry-analytic/artificial-intelligence-ai-market

#노트 2:

Gartner(2021). Gartner는 2025년까지 조직의 70%가 AI 사용을 늘릴 것으로 예측합니다. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021/01/21/gartner-predicts 에서 가져옴 -70개 조직에서 2025년까지 AI 사용을 늘릴 예정

#노트 3:

OpenAI(2020). 언어 모델은 Few-Shot Learners입니다. https://arxiv.org/abs/2005.14165

#참고 4:

Statista(2022). 2021년 12월 현재 전 세계적으로 할당된 IPv4 주소 수. https://www.statista.com/statistics/263722/number-of-ipv4-addresses-allocation-globally/ 에서 검색함

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