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硅谷王川 Chuan
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Twitter is my Chain-Of-Thought. Reading history is my end-to-end training. Not financial advice. 一言不合就拉黑。评论区只对订阅用户开放。 Runner: 1 km, 3'49; 5 km, 23'07
포스팅
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硅谷王川 Chuan
02-17
기존 소프트웨어 개발 방식과 비교했을 때, AI 에이전트는 보안 및 불확실성 측면에서 여전히 대량 결함을 가지고 있지만, 가장 큰 잠재력은 다음과 같은 점에 있습니다. 첫째, 자체 소스 코드를 개선할 수 있습니다. 둘째, 특정 목표를 달성하기 위한 새로운 방법을 자발적으로 찾아낼 수 있습니다. 셋째, 기존 소프트웨어가 수행하거나 상상조차 할 수 없었던 작업을 수행하기 위해 개방된 공간에서 다른 AI 에이전트와 복잡한 가치 교환에 자발적으로 참여할 수 있습니다. 특히 세 번째 요점은 결제 방식에 대한 합의가 이루어지면 대량 AI 에이전트들이 자발적으로 지속적으로 협력하고 진화하여 살아있는 유기체의 프로토타입을 형성하게 된다는 것입니다. OpenClaw와 같은 현재의 도구들은 아직 장난감에 가깝지만, 기존 하드웨어 운영 체제 위에 추상화 계층을 구축하여 사용자가 하드웨어와 상호 작용하는 주요 방식이 될 가능성을 지니고 있습니다. 이는 용납할 수 없는 상황입니다. 마이크로소프트와 애플은 이러한 사태를 절대 허용하지 않을 것이며, 강력한 유통망을 활용하여 경쟁사를 배제하고 자체적인 AI 에이전트 생태계를 구축할 것입니다. 그럼에도 불구하고, 대다수의 개발자들은 결국 단순한 소모품으로 전락하고 맙니다. 그들은 어떠한 독점적 이점도 갖지 못하고, 오직 AI 에이전트와 투기 자금이 가져다주는 도파민 자극에만 의존하여 생존하기 때문입니다. 미래에는 지금은 상상도 할 수 없는 새로운 비즈니스 모델들이 등장하여 성공적으로 가치를 창출할 가능성이 높습니다. 마치 1975년에 시작된 마이크로컴퓨터 혁명처럼, 그저 가만히 지켜보다가 1986년 마이크로소프트가 상장 때까지 11년을 기다리고, 그 후에 행동에 나서 40년을 더 기다린 끝에 4,000배의 수익을 거둘 수도 있었을 것입니다.
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硅谷王川 Chuan
01-12
많은 사람들이 모르는 몇 가지 기본적인 사실: 첫째, 대부분의 AI 기업들이 막대한 손실을 보고 있지만, 많은 사람들이 수익과 이익이라는 두 가지 기본 개념을 완전히 혼동하고 있으며, 이러한 실수로부터 아무것도 배우지 못하고 있습니다. 둘째, 어떤 회사가 연간 반복 매출(ARR)이 1억 달러에 도달했다고 말하는 것은 지난 1년간 총 매출이 1억 달러에 달했다는 의미가 아닙니다. 기껏해야 최근 한 달간의 매출이 830만 달러에 도달했다는 뜻일 뿐입니다. 당신의 오해와 과신은 당신 스스로의 문제입니다. 셋째, 기업의 침묵은 실제로 말하는 것보다 더 많은 정보를 드러낼 수 있습니다. 예를 들어, 수익성에 대해 언급하지 않는 것은 상당한 손실을 암시합니다. 만약 기업이 6개월 전에 연간 반복 매출(ARR)이 1억 달러에 달했다고 밝혔지만 지금은 언급하지 않는다면, 월 매출이 800만 달러 이상에서 감소했을 가능성을 시사합니다. 이와 같은 맥락에서 다양한 해석이 가능합니다. 넷째, 특수목적법인의 가장 큰 리스크 은 법적 문제입니다. 투자 대상 기업의 가치가 상승하더라도 결국 모든 것을 잃을 수도 있습니다. 하지만 모든 것을 잃은 사람들은 자신의 고통스러운 경험을 세상에 알리려 하지 않을 것이므로, 새로운 투자자들이 끊임없이 유입될 것입니다.
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