Austin Hill

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Cofounder @ Machine Phase Systems | Solving humanity’s biggest challenges one atom at a time. x Blockstream, ZeroKnowledgeSystems, InJoy

포스팅

@conordeegan이 지적하는 요점은 양자 컴퓨터가 개인 키를 공격할 수 있는 가능성을 가진, 하드웨어 아키텍처와 알고리즘 개선 측면 모두에서 아직 탐구되지 않은 큰 기회 영역이 존재한다는 것입니다. 아키텍처, 오류 수정, 큐비트 네트워킹, 메모리 이더리움 클래식(ETC) 의 작은 변화조차도 위협 모델의 시간 범위와 자원 요구 사항에 엄청난 변화를 가져옵니다. 이는 위협이 빠르게 변화하고 있으며 (잠재적 공격자들 사이의 비밀 유지와, 더 중요하게는 아직 발견되지 않은 양자 기술의 발전으로 인해) 많은 불확실성을 포함하고 있기 때문에 더욱 실존적인 위협이 된다는 것을 의미합니다.

Now a quantum lesson. The reason Oratomic gets to 10,000 qubits where previous estimates needed a million is not because of "faster" qubits or better gates. They use a different approach to error correction. Surface codes, which are the current standard (used by Google),

DARPA AI 사이버 챌린지에서 자율 AI 시스템은 45분 만에 18개의 제로데이 취약점을 발견하고 그중 61%를 패치했습니다. 인간의 개입은 전혀 없었습니다. 제로데이는 가장 위험한 유형의 소프트웨어 취약점입니다. 공격자들은 방어자들이 알지 못하는 제로데이 취약점을 매우 중요하게 여깁니다. 인간 보안팀은 제로데이 취약점을 발견하는 데 몇 주 또는 몇 달이 걸릴 수 있으며, 아예 발견하지 못할 수도 있습니다. 하지만 AI는 한 시간도 채 안 되는 시간에 18개의 취약점을 발견하고 대부분을 패치했습니다. 이는 공격 및 방어 사이버 보안의 미래를 보여주는 사례입니다. 취약점을 찾아 패치할 수 있는 능력은 취약점을 찾아 악용할 수도 있습니다. 관건은 누가 먼저 이러한 상황에 도달하느냐, 그리고 어떤 AI가 더 빠르냐는 것입니다. DARPA AI 사이버 챌린지는 하나의 개념 증명이었습니다. 이 대회를 지켜봐 온 국가 차원의 사이버 공격자들은 이미 공격 버전 개발에 착수한 팀을 보유하고 있습니다. AI를 활용하지 않는 보안팀은 단순히 뒤처지는 것이 아니라, 근본적으로 다른 게임을 하고 있는 것입니다.

이 스타트업은 우주에서 햇빛을 주문해서 30초 만에 정확한 위치로 배송받을 수 있게 해줘요 😭

지금 저를 감지할 수 있나요? 양자 센서 혁명은 기술과 과학의 모든 측면을 변화시키고 있습니다. 양자 센서가 미래에 필요한 새로운 데이터 세트를 생성하고 감도를 향상시키는 모든 분야를 놀랍도록 잘 정리해 놓았습니다.

Scientific sensing is entering a new era with a new generation of platforms using atoms, spins, photons, superconducting circuits, and engineered quantum materials. FULL STORY: https://altpropulsion.com/novel-and-unconventional-sensors-for-gravity-fields-time-and-exotic-phenomena/…

놀라운 관찰: "망원경을 가진 한 남자가 수백 시간을 들여 너무나 멀리 떨어진 물체에서 오는 빛을 모았는데, 그 물체의 센서에 도달하는 광자는 로마가 건국되기 전에 이미 출발점을 떠났다."

@Microinteracti1

Project Hail Mary opened last week. Great film. But nobody is talking about the credits. They should be. A guy with a telescope spent hundreds of hours collecting light from objects so distant that the photons hitting his sensor left their source before Rome was founded. His

초박형 MoSe₂ 격자는 40나노미터 두께의 층에서 적외선을 가둡니다.

물리적 원자 공간 스타트업을 운영하는 기업가들이 “공장이 곧 제품이다” 또는 “해자가 곧 제조 스택이다”라고 말하는 것을 들을 때, 그들이 언급하는 것은 바로 이러한 유형의 사실상 공장 강화 학습입니다.

Kicking off a new blog. Have had too many takes over the past year, it’s time to set them free. First up: manufacturing discourse skips a fundamental detail: knowledge is implicitly stored in the factory and tuned by de-facto reinforcement learning. https://darkmatter.blog/articles/dark-matter-of-hardware…

척 노리스의 사망은 비트코인에서 드물게 두 블록 재구성을 초래했습니다. twitter.com/austinhill/status/...

반도체 제조 공정에 적용되는 새로운 물리 법칙은 2nm 해상도를 달성합니다. DiFoMBHeAL - 분산력 마스크 기반 헬륨 코스모스(ATOM) 리소그래피

양자 컴퓨터가 만들어내는 오류는 기술 발전을 저해하는 요소였습니다. 하지만 최근 양자 오류 수정 분야의 진전은 많은 연구자들에게 큰 기대를 불러일으키고 있습니다.

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