Ethan Mollick

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Professor @Wharton studying AI, innovation & startups. Democratizing education using tech Book: https://t.co/CSmipbJ2jV Substack: https://t.co/UIBhxu4bgq

포스팅

의사들의 AI 도입 속도가 놀라울 정도로 빠르고 높습니다. 67%가 매일 사용하고, 84%는 AI 덕분에 더 나은 의사가 되었다고 답했으며, 42%는 의학계에 더 오래 머물고 싶다고 답했습니다(10%는 그렇지 않다고 답함). AI 활용 사례는 주로 행정 및 연구 지원 분야에서 나타나는 것으로 보입니다.

트윗으로 보는 2025년 AI 전망 1) 기하급수적 성장 속도 둔화 조짐 없음 2) AI의 주요 문제로 여전히 들쭉날쭉함 3) 도입 초기 단계지만, 많은 기업이 긍정적인 ROI 보고 4) GenAI가 산업으로 자리 잡고 산업 전체에 영향을 미침 5) AI는 여전히 생소함

흥미로운 글입니다. AI의 역량 부족에 동의하지만, 이러한 관점(AI에서 흔히 볼 수 있는)은 조직의 복잡성을 과소평가하는 것 같습니다. 기업을 움직이는 많은 요소들은 암묵적이고, 명시되지 않았으며, 신입 직원(또는 AI 시스템)이 접근하기 어렵습니다. 확산은 사실 어렵습니다. twitter.com/emollick/status/19...

AGI(무엇이든)에 초점을 맞추면 GDPval과 같은 초기 결과에서 오늘날의 AI 모델이 향후 5~10년 동안 주요 변혁을 창출할 만큼 충분히 우수하다는 증거가 점점 더 많아지고 있다는 사실이 가려집니다. 이는 기업이 AI를 배포하고 프로세스에 통합하는 방법을 알아내기 때문입니다.

추론 모델(도구를 사용하지 않은 것으로 보임)이 국제 대학 프로그래밍 경진대회에서 1위(OpenAI)와 2위(Google)를 차지했습니다. 추론 모델이 처음 발표된 지 1년이 지났는데, 어려운 문제를 얼마나 빨리 해결할 수 있었는지 정말 놀랍습니다.

오픈 가중치 모델이 혁신의 기회를 어떻게 제공하는지 보여주는 흥미로운 사례입니다. Salesforce는 OpenAI의 소규모 오픈소스 모델을 기반으로 강력한 심층 연구 에이전트를 구축합니다. 오픈 모델 개발은 OpenAI, Mistral, 그리고 몇몇 중국 기업의 호의에 달려 있지만, 그 결과는 긍정적입니다. twitter.com/emollick/status/19...

많은 LLM의 초기 교육 자료였던 The Pile에는 저작권이 있는 저작물을 포함한 교재 세트인 Books3가 포함되어 있었습니다. Anthropic은 Books3를 교육에 사용한 대가로 15억 달러를 지불했습니다. Books3를 사용하는 연구실들이 지불하는 금액보다 더 많은 가치를 얻었을지 궁금합니다.

이 논문은 AI 에이전트가 실제로 사회과학 실험에 활용될 수 있음을 시사하는 흥미로운 논문입니다. 하지만 단순히 챗봇을 사용하는 것만으로는 충분하지 않으며, 사회과학 및 게임 이론을 기반으로 개발된 프롬프트를 통해 AI 에이전트의 행동이 실제 인간의 결과를 예측할 수 있다는 점을 시사합니다. twitter.com/emollick/status/19...

실망스럽습니다. 모델의 능력을 의도적으로 과소평가하는 것은 정말 잘못된 생각입니다. AI가 수학이나 계산을 할 수 없다고 말하지 않고도 AI에 결함이 있다는 것을 지적할 수 있습니다. 하지만 이는 사실이 아닙니다. 사람들은 좋은 결정을 내리기 위해 모델의 역량에 대해 현실적인 시각을 가져야 합니다. twitter.com/emollick/status/19...

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