Ethan Mollick

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Professor @Wharton studying AI, innovation & startups. Democratizing education using tech Book: https://t.co/CSmipbJ2jV Substack: https://t.co/UIBhxu4bgq

포스팅

이 논문은 AI 에이전트가 실제로 사회과학 실험에 활용될 수 있음을 시사하는 흥미로운 논문입니다. 하지만 단순히 챗봇을 사용하는 것만으로는 충분하지 않으며, 사회과학 및 게임 이론을 기반으로 개발된 프롬프트를 통해 AI 에이전트의 행동이 실제 인간의 결과를 예측할 수 있다는 점을 시사합니다. twitter.com/emollick/status/19...

실망스럽습니다. 모델의 능력을 의도적으로 과소평가하는 것은 정말 잘못된 생각입니다. AI가 수학이나 계산을 할 수 없다고 말하지 않고도 AI에 결함이 있다는 것을 지적할 수 있습니다. 하지만 이는 사실이 아닙니다. 사람들은 좋은 결정을 내리기 위해 모델의 역량에 대해 현실적인 시각을 가져야 합니다. twitter.com/emollick/status/19...

1970년대 코닥크롬으로 촬영한, 멀리 있는 괴물들. AI 이미지와 비디오의 정밀성을 원한다면 멀티모달 이미지 생성기(나노-바나나, GPT-4o)와 비디오(veo)가 정답입니다. 하지만 독특하고 우연한 결과물을 만들고 싶다면 미드저니(Midjourney)만 한 것이 없습니다.

AI 활용의 엄청난 규모와 AI가 다용도로 활용 가능한 범용 기술이라는 점을 고려하면, 성공적(또는 실패한) AI 활용 사례에 대한 이야기는 성공과 실패의 광활한 바다를 극히 편협하게 바라보는 시각일 뿐입니다. 한 가지 사례에만 지나치게 집착하지 마세요.

이제 AI 발전이 몇 년 전의 기대치를 훨씬 뛰어넘었다고 단언할 수 있습니다. 2022년, 예측 연구소(Forecasting Research Institute)는 AI 발전 상황을 예측하기 위해 뛰어난 예측가와 전문가들을 영입했습니다. 그들은 2025년까지 AI 수학 올림피아드에서 금메달을 딸 확률을 각각 2.3%와 8.6%로 예측했습니다.

비오 3: "정교한 의상과 손드하임 스타일의 분위기를 가진 마늘빵에 관한 대형 브로드웨이 뮤지컬"

AI와 교육 연구 현황: AI가 교사의 지도를 받는 튜터링으로 활용될 경우 상당히 유의미한 긍정적 효과를 보인다는 증거가 점차 늘어나고 있습니다. 숙제 도움을 받기 위해 단독으로 활용될 경우, 학습을 저해하는 지름길로 작용할 수 있습니다. 아직 초기 단계입니다.

"비행기에서 와이파이를 사용하는 수달" 벤치마크는 이미 완료되었다고 생각했는데, Veo 3는 더 높은 품질과 사운드를 제공합니다. "비행기에서 휴대폰으로 와이파이를 사용하는 수달, 승무원이 "음료 드시겠어요?"라고 묻자 수달이 고개를 끄덕이는" 영상입니다. (처음 4개 영상 중 하나)

매우 큰 영향: 세계은행의 무작위 대조군 연구의 최종 버전은 나이지리아에서 6주간의 방과 후 프로그램에서 교사의 지도를 받은 <GPT-4> 튜터를 사용한 결과, 매우 낮은 비용으로 "교육에서 가장 효과적인 개입 중 일부보다 두 배 이상의 효과"가 있었다고 밝혔습니다.

제가 자주 하는 말이지만, 데이터 제한, 비용, 환경적 요인, 규제, "과대광고"의 붕괴 등으로 AI 사용이 붕괴될 것이라는 주장은 비판자들에게는 설득력이 없습니다. 개발 속도가 느려질 수는 있겠지만 (아직은 그렇지 않습니다), AI 사용은 사라지지 않을 것입니다.

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