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Garry Tan
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President & CEO @ycombinator —Founder @Initialized—designer/engineer who helps founders—San Francisco Dem accelerating the boom loop—e/acc—technology brother
포스팅
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Garry Tan
팁: 여러 에이전트를 병렬로 실행할 때 자신의 한계를 파악하세요. 더 많은 에이전트를 실행한다고 해서 당신의 여유 시간이 늘어나는 것은 아니라는 점을 받아들여야 합니다. 여전히 처리량과 병렬 처리에 대한 이야기가 주를 이루지만, 실제로 사람이 투입되는 작업에서 발생하는 부담에 대해서는 거의 아무도 이야기하지 않습니다. 당신은 여러 문제 상황을 동시에 머릿속에 담아두고, 끊임없이 판단을 내리며, 어떤 에이전트가 조용히 잘못된 판단을 내리고 있을지 모르는 불안감을 감내해야 합니다. 이는 아직 적절한 용어가 없는 새로운 유형의 인지 노동입니다. 저는 장시간 에이전트 작업을 할 때 집중력이 필요한 작업처럼 접근하기 시작했습니다. 에이전트별로 시간 제한을 두고 범위를 좁히면 각 스레드가 부담하는 정신적 부담이 크게 줄어듭니다. 이러한 도구를 사용하여 자신의 한계를 찾는 것 자체가 하나의 기술이며, 대부분의 사람들은 의도적으로 배우기 전에 시행착오를 통해 배우게 될 것입니다.
Lenny Rachitsky
@lennysan
"Using coding agents well is taking every inch of my 25 years of experience as a software engineer, and it is mentally exhausting. I can fire up four agents in parallel and have them work on four different problems, and by 11am I am wiped out for the day. There is a limit on x.com/lennysan/statu…
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Garry Tan
🚨 OPENAI 사장 그렉 브록먼, AGI 달성 시점에 대해 밝히다 🚨 그렉 브록먼은 NVIDIA CEO의 "AGI는 이미 도래했다"는 의견에 동의하는지 질문을 받았습니다. 그의 대답은 "아직은 아니다. 다들 아시다시피, 샘과 데미의 의견에 전적으로 동의한다. 두 번의 획기적인 발전만 남았지만, 이제 마지막 단계에 접어들고 있다"였습니다. 그렉이 생각하는 현재 상황은 다음과 같습니다. • 달성률: "약 70~80% 정도 달성했다고 생각한다. 상당히 근접했다." • 공식 타임라인: "향후 2년 안에 AGI가 실현될 것이라는 점은 매우 분명하다." "불완전한 지능" 개념: 브록먼은 현재 인공지능이 "불완전한" 중간 단계에 있다고 인정했습니다. 즉, 매우 복잡한 작업에서는 이미 AGI 수준으로 작동하지만, 여전히 무작위적이고 기본적인 작업에서는 실패하는 상태라는 것입니다. • "많은 작업에서 인공지능은 인간을 완전히 능가합니다. 코딩 같은 작업에서는 인공지능이 거뜬히 해낼 수 있죠... 하지만 인간이 할 수 있는 아주 기본적인 작업에서도 인공지능은 여전히 ​​어려움을 겪고 있습니다." 마지막 20%는 어떻게 달성할까요? 완전한 인공 일반 지능(AGI)을 구현하려면 모델의 신뢰도를 전반적으로 높여야 합니다. "컴퓨터를 사용하는 거의 모든 지적인 작업에서 인공지능이 최소한의 신뢰도를 확보하게 될 것입니다."
DEMI
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