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Christian2022.eth
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Christian2022.eth
01-08
스레드
몇 달 전, 실리콘 밸리의 한 유명 제품 관리자가 엔지니어와 프로젝트 관리자의 비율이 점차 1:2에 가까워질 것이라고 말하는 것을 들었습니다. 하지만 지금은 그 말이 그다지 현실적이지 않아 보입니다. 실제로 AI는 제품 관리자의 업무 효율성을 더 향상시키고 있는데, 엔지니어링 구현에는 정확성이 요구되는 반면, 제품 요구사항 문서(PRD)는 상대적으로 품질 기준이 완화될 수 있기 때문입니다. 지난 이틀 동안 중간 정도의 복잡성을 가진 기능에 대한 PRD를 빠르게 작성하는 방법을 직접 실습해 본 경험을 공유합니다. 1. 기능의 우선순위와 범위를 정한 후, Manus/GPT/Gemini와 같은 자연어 처리 도구에 몇 문장을 입력하여 비교를 위한 포괄적인 PRD를 요청합니다(약 10분 소요). 2. 결과(대개 만족스럽지 못한 경우가 많습니다)를 받은 후, 자신의 이해를 바탕으로 일부 기능을 축소하여 간소화된 MVP를 만들고, 경계 사례를 추가하고, 우수한 경쟁사 제품을 참고합니다. (소요 시간: 약 30~60분) 3. 프로토타입이 없는 경우, Lovable에만 보낼 수 있습니다. 반복적인 요구사항인 경우, UI 스크린샷을 찍어 Alloy에 최적화된 프롬프트를 보낼 수 있습니다. 기존 스타일을 엄격하게 준수해야 하며, 필요한 페이지 수와 각 페이지의 기능을 미리 계획해야 한다는 점을 명심하십시오. (소요 시간: 15~20분) 4. 인터랙티브 프로토타입을 받은 후, 본인의 미적 취향에 맞게 수정합니다. (소요 시간: 30분) 5. 최종 프로토타입(스크린샷 또는 코드)을 PRD를 작성한 담당자에게 제출하고, PRD를 수정해 달라고 요청합니다. (소요 시간: 10분) 6. 두 가지 버전을 비교적 만족스러운 형태로 통합하여 최종 문서를 작성하고, 디자이너와 개발자에게 제출하여 평가 및 세부 사항 개선 작업을 진행합니다. 최근 대기업의 여러 시니어 PM들을 인터뷰했는데, 그들의 장황한 제품 개발 프로세스를 듣고는 어이가 없었습니다. 이 시대는 직관력이 뛰어나 요구사항을 빠르게 이해하고, 신속하게 제품을 생산하고, 빠르게 검증할 수 있는 팀의 시대입니다.
GPT
2.32%
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Christian2022.eth
12-21
인공지능 도구가 모든 직종의 생산성을 향상시킨 것은 분명하지만, 더욱 혁신적인 점은 기업가들에게 머스크나 잡스보다 훨씬 더 폭넓은 지식을 가진 멘토를 24시간 내내 제공한다는 것입니다. 특히 창업자 역할에는 명확한 지침이 없고, 예측 불가능한 노하우에 대량 함정이 도사리고 있습니다. 저는 모든 질문에 대해 AI에게 먼저 물어보는 습관을 들인 후, 경영 능력의 범위를 직접적으로 넓힐 수 있었습니다. 과거에는 비교적 표준적인 프레임 개발하기 위해 수많은 기술 전문가와 성장 해커들에게 자문을 구해야 했고, 기업가 정신에 대한 노하우를 배우기 위해 비싼 학비를 내고 경영대학원에 다녀야 했을지도 모릅니다. 하지만 이제는 집에서 편안하게 다양한 방식으로 여러 모델에게 질문할 수 있습니다. 과거에는 역량을 확장하려면 해당 분야를 처음부터 배워야 했기 때문에 매우 어려웠습니다. 그렇지 않으면 양질의 질문을 하기 어려웠죠. 하지만 이제는 상황이 달라졌습니다. 인공지능과의 상호작용을 통해 질문의 질을 크게 향상시킬 수 있습니다. 세상은 언제나 질문하는 자에게 보상을 해왔습니다. 이제 그러한 사람들이 해답을 얻는 길은 열 배, 아니 백 배나 단축되었습니다. 만능 재주꾼에게 이보다 더 좋은 시대는 없습니다.
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