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Yann LeCun
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Professor at NYU. Chief AI Scientist at Meta. Researcher in AI, Machine Learning, Robotics, etc. ACM Turing Award Laureate.
포스팅
Yann LeCun
02-08
UCLA는 테리 타오에게 1억 달러를 주지 않습니다. 그가 UC 시스템에서 가장 높은 연봉을 받는 교수 중 한 명이라고 해도, 100만 달러보다 훨씬 적게 받습니다. 대부분의 자존심 있는 과학자들처럼, 그는 돈에 의해 동기 부여를 받지 않습니다. "메타에 고용된 IMO 수상자"들은 엔지니어들입니다. 메타를 떠난 것은 제 스스로의 결정이었습니다. 당신은 무슨 말을 하는지 전혀 모르고 있습니다.
TAO
4.28%
Yann LeCun
01-05
제 생각에는 핵심 아이디어를 놓치신 것 같습니다. - JEPA의 기본 전제는 입력 공간에서 재구성/예측을 통한 학습은 바람직하지 않다(또는 비효율적이다)는 것입니다. 세부 사항은 거의 항상 예측 불가능합니다. 따라서 예측은 표현 공간에서 이루어져야 하며, 그곳에서는 예측 불가능한 요소들이 존재합니다.
Yann LeCun
10-23
터보제트 엔진을 실제로 제작하고 신뢰성을 위해 신중하게 개선하기 전에는 터보제트 엔진이 안전하다는 것을 증명할 수 없습니다. 인공지능도 마찬가지입니다.
Yann LeCun
04-03
페어(FAIR)+뉴욕대학교의 새로운 논문: 질문: 다중 모달 작업을 위한 효과적인 시각적 표현을 학습하는 데 언어 감독이 필요한가? 답변: 아니오. ⬇️⬇️⬇️
-- 끝 --