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BuTongRen
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BuTongRen
03-13
스레드
바이낸스의 새로운 4가지 스킬을 이해하는 데 도움이 되는 그림 한 장입니다. 바이낸스의 스킬이 다시 한번 업그레이드되어 파생상품, 레버리지, 알파, 자산 관리 기능을 확장한 4가지 새로운 AI 에이전트 스킬을 이용할 수 있게 되었습니다. 아직 설치하지 않으신 분들은 설치 후 사용해 보시길 권장합니다. "랍스터"에게 직접 요청하시면 원클릭으로 설치하실 수 있습니다. 그렇다면 이러한 AI 에이전트의 능력은 정확히 무엇을 할 수 있을까요? 먼저, 업데이트된 네 가지 스킬인 바이낸스 알파 시장 데이터, USDT 기반 선물 거래, 레버리지 거래, 자산 관리를 살펴보겠습니다. 이 스킬들은 많은 사람들이 가장 자주 사용하는 핵심 시나리오와 관련이 있습니다. 바이낸스 알파 마켓 데이터: 알파 마켓 데이터 조회 - 토큰 목록, 거래 정보, 캔들스틱 차트, 집계된 거래 데이터 및 24시간 가격 통계. -U 기반 계약 거래: 계약 시장 데이터 조회는 물론, 직접 주문 체결, 취소, 주문 수정, 레버리지 조정 등의 작업을 지원합니다. 메인넷과 테스트넷 모두에서 이용 가능합니다. - 레버리지 거래: 차입 및 상환, 레버리지 주문, 계좌 관리, 이자율 및 담보 비율과 같은 정보 조회 등 교차(Cross)/ 격리(Isolated) 마진 거래를 지원합니다. - 자산 관리: 계좌 잔액 조회, 입출금 내역 조회는 물론 입금, 출금, 소수점 통화 변환, 거래 수수료 설정 등 일반적인 자산 관리 작업을 지원합니다. // 이 외에도 사용 목적과 목표 시나리오에 따라 자신만의 애플리케이션을 개발할 수도 있습니다. 이미 많은 분들이 훌륭한 활용 사례를 만들어내는 것을 보았습니다. 활용 방법은 무궁무진하지만, 저는 가장 일반적인 시나리오부터 시작해 보려고 합니다. 현재 심층적인 연구를 진행 중이며, 좋은 활용 사례가 나오면 공유하겠습니다. 최근 바이낸스에서 총 상금 48.6 BNB 규모의 오픈클로 랍스터 콘테스트를 개최했습니다. 상위 123명에게는 각각 10/8/6 BNB가 지급되고, 20명에게는 각각 1 BNB의 장려상이 주어집니다. 저도 이제 새로운 것을 연구하고 만들어 보려고 합니다. twitter.com/BuTongRen6/status/...
BNB
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BuTongRen
03-06
스레드
여러 거래소 거의 동시에 자체 AI 스킬을 출시하면서, 거래소 간 경쟁은 인간 사용자를 위한 제품에서 에이전트가 접근할 수 있는 인프라로 옮겨가고 있습니다. 여러 주요 플랫폼이 거의 동시에 AI에 투자하고 있는 것입니다. 이른바 AI에 대한 불안감이 실제로 거래소 가장 큰 불안감을 조성하는 요인일까요? // BN과 OKX를 설치했지만 아직 자세히 살펴보지는 않았습니다. Gate에서도 비슷한 작업을 진행 중인 것을 봤습니다. Gate for AI는 CEX, DEX, 지갑, 뉴스, 온체인 데이터를 통합하여 AI 에이전트를 위한 더욱 완벽한 환경을 제공합니다. 이 아키텍처는 조사부터 판단, 실행, 모니터링까지 폐쇄 루프를 완성합니다. 간단히 말해, 여러 곳을 오가며 작업해야 했던 기존 방식에서 벗어나 더욱 지능적이고 원활한 워크플로우로 전환하는 것입니다. // 이것이 왜 중요할까요? 이는 미래의 많은 코인업계 업무가 단순히 시장을 모니터링하고, 트윗을 추적하고, 수동으로 기회를 포착하는 능력만을 시험하는 것이 아니라, 인공지능(AI)을 활용하여 정보를 더 빠르게 획득, 이해, 처리하고 나아가 의사결정까지 지원하는 능력을 시험하게 될 것임을 의미합니다. 과거에는 이러한 이점이 주로 경험, 지식, 노력에서 비롯되었지만, 미래에는 AI가 이러한 능력을 더욱 증폭시킬 수 있습니다.
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