avatar
tt
1,585명의 트위터 팔로워
팔로우하기
fixing the layer 2 ecosystem @OmniFDN // cs + math + econ @harvard
포스팅
avatar
tt
09-05
스레드
주문장 시뮬레이터를 구축했습니다 하루 종일 입찰/매도에 대해 읽을 수 있지만, 엄청난 시장 주문이 주문서를 따라 움직이고 슬리피지 으로 인해 손익이 파괴되는 것을 보지 않는 한 이해가 되지 않습니다. 범인을 만지고 있다면(또는 Hyperliquid나 Lighter를 이해하려고 한다면) 이것을 내면화해야 합니다. 거래할 때 실제로 일어나는 일은 다음과 같습니다. 위의 호가 창 를 보세요. 모든 주문이 대기열에 있습니다. 입찰(녹색) = 구매자 대기. 매도(빨간색) = 판매자 대기. 가운데에 있는 노란색 선은 "가격"입니다. 실제로 최고 입찰가와 매도 가격의 중간 지점입니다. 스프레드 = 가장 좋은 매도호가 - 가장 좋은 매수호가. 스프레드가 좁아지면 시장 유동성이 높아지고, 더 나은 체결이 가능합니다. 지정가 주문은 유동성을 높여줍니다. 99,000달러에 0.5 비트코인(BTC) 매수하겠습니다. 업데이트된 장부: 책에 그냥 놓여 있는 걸 보세요. 그게 바로 당신이 다른 사람들에게 유동성을 제공하는 거예요. 메이커 수수료는 거래소가 두꺼운 장부를 원하기 때문에 낮습니다. 유동성이 높을수록 거래량 많아지고 수수료도 높아집니다. 시장 주문은 격렬합니다. 이 5 비트코인(BTC) 시장 매수를 보세요. 가격이 한 가지로 결정되는 것이 아닙니다. 10만 1천 달러, 10만 2천 달러, 10만 3천 달러를 잠식합니다. "10만 달러 구매"가 평균 10만 1,500달러 채우기로 전환됩니다. 하단에 거래량 분포 막대 보이시나요? 매수가 81%, 매도가 19%입니다. 이 추세가 한쪽으로 심하게 기울면 시장이 움직이기 시작합니다(팬텀/PvP 흐름이 없다면 말이죠). JSON을 통해 자신의 거래 시퀀스를 업로드하면 다양한 전략과 거래가 장부에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 관심이 있으시다면 자금 조달 비율, 증거금 요건, 청산 모델링 등 특정 기능을 추가하겠습니다. 단일 고래 청산 어떻게 전체 책에 영향을 미칠 수 있는지 보여드리고 싶습니다. 대부분의 사람들은 자신이 하는 게임을 이해하지 못하기 때문에 범죄자에게 돈을 잃습니다. 당신은 "시장"을 상대로 거래하는 것이 아니라, 당신이 하는 모든 일을 볼 수 있는 다른 참가자들을 상대로 거래하는 것입니다. 그것을 가지고 놀아보세요. 몇 가지 거래를 업로드하세요. 책이 어떻게 반응하는지 지켜보세요. 그러면 왜 90%의 거래자가 망하는지 이해할 수 있을 것입니다. 아래 링크(Chainlink)
MKR
0.08%
loading indicator
Loading..