Psy 프로토콜은 어떻게 초당 100만 건의 트랜잭션 처리량 (초당 거래 수(TPS) 달성했을까요?
1월 23일, 블록체인 엔지니어 CJ는 @PsyProtocol 아키텍처를 자세히 소개하며 수백만 초당 거래 수(TPS) 규모의 처리량을 가능하게 하는 기술적 설계 원리를 공개했습니다.
⬇️ 핵심 요약은 다음과 같습니다.
📊 배경: 초당 거래 수(TPS) 100만 건이 중요한 이유
QED Protocol에서 Psy로 브랜드명을 변경한 이 회사는 약 1억 달러의 기업 가치로 1천만 달러 이상의 투자를 유치했습니다.
온체인 애플리케이션의 증가와 AI 에이전트의 등장으로 블록체인은 높은 동시성, 낮은 지연 시간, 그리고 검증 가능성을 동시에 제공해야 합니다.
" 초당 거래 수(TPS) 100만 건"은 마케팅 지표가 아니라 수평적 확장성을 검증하기 위한 엔지니어링 벤치마크입니다.
🔑 5가지 핵심 디자인 원칙
【로컬 증명: 사용자 측에서의 실행 및 증명】
기존 블록체인에서는 트랜잭션이 모든 노드에서 다시 실행됩니다. 반면 Psy에서는 사용자가 트랜잭션을 로컬에서 실행하고 영지식 증명과 상태 변화를 생성합니다.
노드는 증명 검증(~5ms)과 상태 변경 사항 기록만 수행하며, 재실행은 필요하지 않습니다.
이는 개인정보를 보호하고, 증명 비용을 사용자 간에 분산시키며, 전 세계적인 VM 병목 현상을 해소합니다.
【샤딩: 단일 노드 쓰기 한계 극복】
Psy는 하나의 코디네이터와 여러 개의 영역으로 구성된 샤딩 설계를 도입했습니다. 각 영역은 사용자가 제출한 데이터와 증명을 독립적으로 처리합니다.
초당 거래 수(TPS) 단일 노드 성능을 통해 확장되는 것이 아니라 영역과 워커를 추가함으로써 확장되며, 이를 통해 거의 선형적인 수평 확장이 가능합니다.
【상태 모델: 공유 상태 없음, 읽기-쓰기 충돌 없음】
Psy는 "자신의 상태만 기록"하는 모델을 채택합니다. 계약 내 각 사용자의 상태는 격리되어 있으며 다른 사용자가 기록할 수 없습니다.
사용자는 다른 사용자의 최종 상태를 읽을 수 있지만, 계약 로직에 따라 자신의 상태에 대해서만 쓰기 권한을 가집니다.
이러한 구조적 방식은 전역 공유 상태에서 발생하는 읽기-쓰기 충돌을 제거하여 대규모 병렬 처리를 가능하게 합니다.
【파이프라인: 병렬 블록 처리, 유휴 시간 없음】
Psy는 파이프라인 방식을 사용하여 노드 활용률을 극대화합니다. 블록 프로세서는 현재 블록 상태 업데이트를 처리하고, 수집기는 동시에 다음 배치 트랜잭션을 수집하고 메모리 내 상태를 유지합니다.
이전 블록 완료되면 검증자의 완료를 기다리지 않고 해당 결과가 다음 단계로 바로 전달되어 시스템 유휴 시간을 최소화합니다.
PoUW: 분산형 증명 집계
Psy는 증명 생성 및 집계를 위해 단일 노드에 의존하지 않습니다.
대신, PoW와 유사한 메커니즘을 사용하여 외부 컴퓨팅 파워를 네트워크에 통합함으로써 검증 프로세스 자체를 분산화하고 확장 가능하게 만듭니다. 이는 높은 동시성 시나리오에 필수적입니다.
📌 요약
Psy Protocol의 높은 초당 거래 수(TPS) 개별적인 최적화에서 비롯된 것이 아니라 로컬 증명, 샤딩, 상태 모델, 파이프라인 및 PoUW의 시너지 효과에서 비롯됩니다.
이러한 아키텍처를 통해 시스템은 검증 가능성을 유지하면서 진정한 수평적 확장성을 달성합니다.
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