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LambdaClass is a venture studio that works on difficult problems related to distributed systems, ML, compilers and cryptography.

포스팅

@class_lambda lambdaworks의 몇 가지 업데이트 사항: *GPU 백엔드: 메탈 가속 MSM, 머클 트리 및 합계 검사. 골디락스 필드를 사용한 FFT에 대한 CUDA 지원. (1137, 1133, 1134) * 합계 검사 개선 (1144, 1145) * 성능: BLS12-381에서 더 빠른 EC 스칼라 곱셈 (1149) * 코드 품질 및 정확성: 버그 수정, 사용되지 않는 코드 제거, Groth16 검증 개선 (1151, 1147, 1148, 1150, 1141)

린(Lean)을 배우고 적용하며 보낸 1년 만에, 드디어 첫 번째 관련 글을 올립니다. 컴파일이 되면 (거의) 맞는 글입니다. ZK 시스템 및 엔지니어링을 위한 린 4 소개입니다.

오늘 저희는 @ergodicgroup에서 해고를 단행했습니다. @class_lambda. 저희는 매년 실적이 저조한 직무를 없애고 있습니다. 올해도 업무 내용 변화로 인해 여러 주니어 직무를 없앴습니다. 과거에는 주니어 직원이 필요했던 업무들을 이제는 시니어 직원이 AI를 활용하여 더 빠르게 처리하고 있습니다. 인공지능이 발전함에 따라 인간의 개입이 필요한 영역의 경계는 계속해서 변화하고 있습니다. 우리는 그에 맞춰 계속해서 조정할 것입니다. 채용을 고려하고 계신다면, 저희가 해고한 직원 중 뛰어난 인재들이 여럿 있습니다. 저희는 여전히 채용을 진행 중입니다. 저희와 함께 일하고 싶으시다면, 엔지니어, 연구원, 제품 및 영업 담당자를 찾고 있습니다. 폴카닷(DOT) 에서 안녕하세요.

본 논문에서는 단순성, 미니멀리즘, 모듈성을 최우선 순위로 삼아 구축된 롤업 스택인 Ethrex L2를 소개합니다.

이더리움 자바스크립트 및 타입스크립트 라이브러리는 사람이 사용하기 쉽도록 만들어졌습니다. 저희는 에이전트를 우선으로 설계된 새로운 라이브러리를 개발했습니다. 우리는 거래량 의 상당 부분이 AI 에이전트에 의해 사용될 것이라고 생각하며, 자율 운영의 오류를 방지할 수 있는 안전장치가 필요합니다.

오늘 커뮤니티 콜에서 언급했듯이, 블록 실행 처리량을 20~25% 향상시키는 성능 개선 사항을 적용했습니다. 저희 서버 중 하나에서 @ethrex_client의 처리량이 514mgas/s에서 637mgas/s로 증가했으며, 지연 시간은 64ms에서 57ms로 단축되었습니다. 이 아이디어는 Reth의 최신 버전에서 영감을 얻었습니다. 최신 버전에서는 증명 작업자가 데이터베이스에 개별적으로 접근하는 대신 이미 가져온 값을 공유할 수 있도록 캐시를 추가했습니다. 저희는 오버레이나 증명 작업자를 사용하지 않고 머클화를 위해 트라이 레이어를 사용하지만, 다른 곳에서도 비슷한 문제를 겪었습니다. 상태를 미리 워밍업할 때 개별 작업자가 동일한 상태를 여러 번 가져오는데, 최악의 경우 트라이 레이어에 접근하거나 데이터베이스에 직접 접근하는 경우가 있었습니다. 가져온 값을 공유하는 캐시를 추가함으로써 위에서 언급한 성능 향상을 얻을 수 있었습니다. 클로드 코드를 사용하지 않고도 지난 몇 주 동안 50%의 성능 향상을 달성했습니다. 클로드 코드를 사용하면 곧 더 큰 성능 향상을 기대할 수 있습니다. 참고로 저희 서버에서 @Nethermind 메인넷의 평균 처리량은 772 mgas/s이고, 이더렉스는 692 mgas/s입니다. @class_lambda 님, 축하드립니다.

계속해서 소통을 이어가겠습니다. 두 번째 커뮤니티 콜은 이번 주 금요일 오후 3시 30분(UTC)에 진행됩니다. 에슬람다 팀과 업데이트, 아이디어, 질문을 공유하는 자리입니다.

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