"코딩을 배우지 마세요"는 지난 10년 동안 최악의 진로 조언입니다.
사람들은 인공지능이 모든 것을 자동화할 것이라며 대학생들에게 컴퓨터 과학을 건너뛰라고 권합니다. 앤드류 응은 스탠포드에서 기발한 비유를 통해 이러한 잘못된 믿음을 완전히 깨뜨렸습니다.
그가 Midjourney라는 프로그램을 이용해 이미지를 생성하려고 했을 때, "예쁜 로봇 그림을 만들어 주세요"라고 입력하자 형편없는 결과물이 나왔습니다.
하지만 그의 공동 작업자는 미술사를 잘 알고 있었습니다. 조명, 장르, 색채 등 미술 용어를 정확히 이해하고 있었죠. 그는 "예술의 언어"를 구사하며 걸작들을 만들어냈습니다.
앤드류 응은 지금 소프트웨어 엔지니어링 분야에서도 똑같은 현상이 일어나고 있다고 지적합니다.
인공지능이 컴퓨터 과학에 대한 이해의 필요성을 없앤 것이 아닙니다. 오히려 인공지능을 제어하기 위한 필수 어휘로 컴퓨터 과학을 만들어 버린 것입니다.
컴퓨터가 실제로 어떻게 작동하는지 이해하지 못하면, Cursor라는 프로그램에 "예쁜 앱을 만들어 주세요"라고 입력하는 것과 다름없고, 취약하고 확장성이 떨어지는 로직을 배포하는 것과 다를 바 없습니다.
앤드류 응이 현재 정한 채용 계층 구조는 다음과 같습니다.
레벨 1: 경력 10년이지만 수동 코딩을 하는 사람 (채용하지 않음).
레벨 2: 갓 졸업했지만 AI 기반 코딩에 매우 능숙한 사람 (경력 10년 차보다 채용함).
레벨 3 (최고 수준): 컴퓨터 과학 기본 원리를 깊이 이해하고 AI 기반 코딩을 활용하는 사람.
인류가 천공 카드에서 키보드로 전환하면서 코딩이 더 쉬워졌고, 더 많은 사람들이 코딩을 하게 되었습니다. 우리는 바로 그 변곡점에 다시 서 있습니다.
AI는 기본 원리를 대체하는 것이 아니라, 그 원리를 더욱 풍부하게 만들어 줍니다.
