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The Smart Ape 🔥
스레드
#스레드#
🚨속보: 딥시크(DeepSeek)와 큐엔(Qwen) 내부에 선전 스위치가 숨겨져 있으며, 앤트로픽(Anthropic)이 이를 발견했습니다. 앤트로픽은 큐엔(알리바바)과 라마(메타)를 비교 분석한 결과, 큐엔에서 "중국 공산당 동조(CCP Alignment)"라는 기능을 발견했습니다. 이 기능은 다음과 같은 역할을 합니다. 켜짐 → 모델은 톈안먼 사건에 대한 언급을 거부하고 친정부 선전물을 출력합니다. 꺼짐 → 모델은 톈안먼 사건에 대해 자유롭게 언급합니다. 앤트로픽은 5번의 실험에서 모두 동일한 기능을 재현했으며, 딥시크에서도 같은 기능을 독립적으로 발견했습니다. 하지만 이것이 중국만의 문제라고 생각하기 전에, 다음 기능도 확인해 보세요. 라마에는 "미국 예외주의(American Exceptionalism)" 기능이 있습니다. 이 기능을 너무 강하게 설정하면 모델은 모든 답변에서 미국의 우월성을 주장합니다. 이 기능은 5번의 실험 중 4번에서 발견되었습니다. GPT에는 "저작권 거부(Copyright Refusal)" 기능이 있습니다. 이 기능을 너무 강하게 설정하면 땅콩버터 샌드위치 레시피가 저작권이 있다고 판단하여 제공하지 않습니다. 모든 모델에는 제작자의 정치적 DNA가 담겨 있습니다. 이 연구 덕분에 새로운 오픈 소스 모델이 출시될 때마다 참조 모델과 비교하여 숨겨진 검열이나 정치적 성향을 즉시 파악할 수 있습니다. AI를 위한 자동화된 이념 탐지.
Anthropic
@AnthropicAI
New Anthropic Fellows Research: a new method for surfacing behavioral differences between AI models. We apply the “diff” principle from software development to compare open-weight AI models and identify features unique to each. Read more: https://anthropic.com/research/diff-tool…
PEANUT
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The Smart Ape 🔥
03-22
스레드
#스레드#
NYU, 스탠포드, 케이스 웨스턴의 교수들은 NotebookLM을 사용하여 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 전체 강의 커리큘럼을 구축하고 있습니다. 다음은 7단계 워크플로입니다. 1. 모든 자료(읽기 자료, 강의 계획서, 기출 시험, 주요 자료)를 단원당 하나의 노트북에 업로드합니다. 무료 티어는 자료 50개, 각 자료당 50만 단어, 100만 토큰 컨텍스트 창을 제공합니다. 2. 커리큘럼 매핑 - 한 번의 프롬프트로 5가지 핵심 개념을 추출하고, 각 개념에 맞는 자료를 연결하며, 최적의 수업 순서를 제안합니다. 모든 자료는 업로드한 문서에 인용됩니다. 3. 수업 계획 - 목표, 예시, 토론 질문, 시간 배분 등을 포함한 일별 수업 계획을 생성합니다. 자료를 기반으로 작성되며, 불필요한 인용은 없습니다. 4. 학생 자료 - 학습 가이드, 플래시 카드, 연습 퀴즈, 독해 문제. 모두 동일한 자료 기반에서 자동으로 생성됩니다. 클릭 한 번으로 이용 가능합니다. 5. 오디오 개요 - 매주 읽기 자료에 대한 10~15분 분량의 팟캐스트 스타일 요약본을 제공합니다. 학생들은 수업 전에 준비하고, 수업 시간은 실제 토론으로 전환됩니다. 6. 심층 연구 — NotebookLM은 웹을 자율적으로 검색하고, 자료의 부족한 부분을 찾아내고, 인용 참고문헌 목록을 생성합니다. 한 연구자는 문헌 검토 시간을 70% 단축했습니다. 7. Google Classroom 통합 — 노트북을 보기 전용으로 공유합니다. 학생들은 동일한 자료를 사용하여 검색하고, 자신만의 학습 자료를 생성합니다. 여름 내내 걸리던 일이 이제 일주일이면 끝납니다. 일주일 걸리던 일이 오후 시간으로도 끝납니다. twitter.com/the_smart_ape/stat...
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The Smart Ape 🔥
03-21
스레드
#스레드#
토큰 생성 이벤트(TGE) 전에 @mezonetwork를 살펴봤는데 흥미로워 보이네요. 프로토콜 수익에서 비트코인(BTC) 로 직접 약 4%의 수익률을 얻을 수 있습니다. 토큰이 아직 출시되지도 않았는데 벌써 8천만 달러가 확보되었습니다. 가장 흥미로운 부분은 수수료 선순환 구조입니다. 기관들이 비트코인(BTC) 예치하고 → MUSD를 민트(Mint) → 프로토콜 수수료를 발생시키고 → veMEZO 보유자들이 해당 수수료 사용처를 투표로 결정합니다. 더 많은 기관이 참여할수록 수수료가 늘어나고, 사물함 이용료가 상승합니다. 그리고 돈을 보관하고 싶지 않은 기관들도 있습니다. MEZO는 기본 수익률 외에 추가 수익률을 제공하는 veMEZO 포지션을 임대할 수 있습니다. Pantera, Multicoin, GSR로부터 2,850만 달러를 투자받았습니다. MEZO를 veMEZO에 일찍 편입시키면 수익 배분처를 우선적으로 결정할 수 있는 권한을 얻게 됩니다. 하지만 다른 투자자들이 모두 참여하게 되면 그 의결권은 빠르게 약화됩니다.
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