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Founder/Chief Arch @RubixChain. @ensurity. #cryptography is the only certainty. Cyber security. Digital Identity. http://linktr.ee/rubix.net

포스팅

Google과 같은 #OAuth 기반 중앙집중식 연합 인증 시스템은 AI 에이전트에게는 효과적이지 않습니다. 에이전트를 위한 결제 시스템은 보안을 강화해야 합니다. #AuthChain은 AI 에이전트를 위해 설계되었습니다. @RubixChain

#이더리움 L2는 파티션 허용 범위가 매우 낮습니다. 따라서 실제 앱을 L2에 구축하는 것은 위험합니다. 이번 사례가 이를 다시 한번 증명합니다. 바로 이러한 이유로 기업들은 최고의 파티션 허용 범위를 보장하는 #Rubix L1 서브넷을 기반으로 구축하는 것을 선호합니다. twitter.com/KCRubix/status/196...

(3)에 대해, @루빅스체인에서 자체 스테이블코인을 발행하는 모든 은행이나 기업은 항상 제3자 코인보다 더 저렴할 것입니다. #천재법안

@TrieNetwork와 같은 분산형 네트워크에서 알위브(AR) 보안을 구축하지 않는다면, 알위브(AR) 보안 부채를 만들고 있는 것입니다.

SEO 게임은 이제 쓸모없어지고 있습니다. 디지털 광고는 영원히 변할 것입니다. 새로운 모델이 등장할 것입니다. 밀어붙이는 힘이 더 강해지고, 구글에서 사용자에게로 권력이 넘어갑니다.

美국의 소규모 은행들이 #스테이블코인과 #토큰화된 뱅킹을 사용하여 더 빠르게 성장할 수 있도록 힘을 실어줄 때입니다. @<RubixChain>

이미 취약한 보안 환경이 AI 에이전트로 인해 더욱 혼란스러워질 것입니다. 기존 보안 도구와 솔루션은 #AgenticAI 환경에서 제대로 작동하지 않습니다. 기존 아키텍처가 단일 구조인 반면, 더욱 분산되고 정교하게 훈련된 접근 방식이 필요합니다. #사이버보안

AI 에이전트들은 서로 상호작용하기 위해 암호화폐(프로그래밍 가능한 화폐)가 필요합니다. AI 에이전트들은 온체인에서 작동해야 합니다. #에이전틱AI

글로벌 연간 신용카드 거래액 20조 달러. 2.5% MDR = 연간 5천억 달러. 이 중 40%는 비자/MC/네트워크 + 인수 은행 = 2천억 달러. 두 은행 모두 신용 위험을 부담하지 않습니다(발행 은행만 부담). 인수 은행은 발행 은행이 지불할 때까지 변동 비용만 부담하며, 변동 비용에 의해 변동될 수 있습니다. 2천억 달러는 큰돈입니다.

1. 신용 위험은 발행자(은행)가 부과하는 높은 카드 요율로 보상됩니다. 평균 신용카드 요율은 무위험 <Treasury> 금리의 배수입니다. 2. 카드 보상은 최종 가맹점 충성도로 쉽게 보상될 수 있습니다. 스테이블코인 제공업체는 집계하여 더 나은 보상을 제공할 수 있습니다. 국내

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