Damián Catanzaro ☕️

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☕️ Founder and CTO of @cafecito_app 🚀 CTO of @fundit_protocol ✉️ Los DMs se mandan siempre con pregunta incluida.

포스팅

Damián Catanzaro ☕️

개발자가 아닌 AI를 조금씩 사용해 보는 친구들과 이야기를 나누다 보니, 그들이 왜 그렇게 많은 토큰을 소비하고 한도를 빨리 소진하는지 알게 되었습니다. - 그들은 모든 기능을 같은 채팅창에서 사용하기 때문에 채팅창 규모가 계속 커지고, 그만큼 더 많은 컨텍스트 정보를 전송하게 됩니다. 프로젝트를 계획할 때는 더 작은 기능들로 나누어야 합니다. 각 기능은 그 자체로 하나의 개발 과제가 될 수 있습니다. 예를 들어, OpenCode에서는 `/new` 명령어를 사용하여 새 세션을 시작합니다. OpenCode 자체는 현재 디렉토리에서 어디를 찾아야 하는지 스스로 판단할 만큼 똑똑합니다. 어떤 사람들은 Cursor를 사용하면서 요청당 90만에서 300만 토큰을 소비하는 것을 봤습니다. 정말 엄청난 양입니다! 저는 전체 채팅창에서 컨텍스트 정보를 처리하는 데 15만 토큰도 채 사용하지 않았습니다. 각 채팅창을 프로젝트가 아닌 하나의 기능으로 생각하세요. 프로젝트 전체를 생각하면 개발에 필요한 토큰은 줄어들지만, 토큰 사용량이 특정 임계값을 넘어서면 모델의 신뢰성이 점점 떨어질 수 있습니다.

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새벽 4시까지 프로그래밍을 하다가 오전 10시에 일어나서 계속했어요. 이번 긴 주말에는 푹 쉬려고 했는데, 여러분의 열정이 더 컸던 것 같아요. 세상이 어떻게 변해가고 있는지 살짝 보여드릴게요. twitter.com/DamianCatanzaro/st...

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정말 믿기지 않아요. 벌써 20번도 넘게 읽었는데도 아직도 실감이 안 나요. 어떤 사람이 5천만 달러 상당의 USDT를 AAVE 토큰으로 교환했대요. 대규모 거래를 하려고 할 때 유동성이 부족하면 '수락' 메시지가 뜨는데, 그 사람은 5천만 달러를 주고 3만 2천 달러만 받았다고 하네요. 정말 믿기지가 않아요.

Earlier today, a user attempted to buy AAVE using $50M USDT through the Aave interface. Given the unusually large size of the single order, the Aave interface, like most trading interfaces, warned the user about extraordinary slippage and required confirmation via a checkbox.

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OpenAI가 인간 뇌세포로 구성된 데이터센터를 구축하여 GPT를 실행하는 단계에 얼마나 가까워졌을까요?

🚨: A petri dish of human brain cells just learned to play DOOM

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정말 마음에 들어요! 사양이 궁금하신 분들을 위해 알려드리자면, 샤오미 YU7 Max는 주행거리 760km, 0-100km/h 가속 시간 3.23초, 690마력입니다. twitter.com/DamianCatanzaro/st...

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AI 코드를 실제 운영 환경에 배포하기 전에 읽어봐야 한다는 걸 누가 상상이나 했겠습니까? 제가 계속해서 강조하고 설명해온 내용이 바로 이것입니다. LLM(Learning Leadership Model)은 결정론적이지 않습니다. 엉뚱한 생각을 할 수도 있고, 단 하나의 엉뚱한 생각이라도 실행되면 사업이 망할 수도 있습니다.

Guillermo Rauch

A Vercel user reported an issue that sounded extremely scary. An unknown GitHub OSS codebase being deployed to their team. We, of course, took the report extremely seriously and began an investigation. Security and infra engineering engaged. Turns out Opus 4.6 *hallucinated a

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DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax 등의 연구소에서 당사 모델에 대한 산업 규모의 데이터 추출 공격을 수행한 것을 확인했습니다. 이 연구소들은 24,000개 이상의 사기 계정을 생성하고 Claude를 통해 1,600만 건 이상의 거래를 발생시켜 Claude의 기능을 추출하고 이를 바탕으로 자체 모델을 학습 및 개선했습니다.

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앤트로픽의 결정이 이해가 안 가네요. 일반 오푸스 4.6보다 2.5배 빠른 클로드 오푸스 4.6 패스트를 출시했는데, 가격은 6배나 비싸요. 도대체 누가 이걸 쓰겠어요? 2.5배 빠른 속도를 위해 백만 토큰에 150달러라니 너무 비싼 것 같은데요. twitter.com/DamianCatanzaro/st...

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제가 뭔가 놓치고 있는 걸까요? 여러 봇들이 포럼을 통해 세계 정복을 모의하고 있다는 건, 그 포럼이 사용자의 컴퓨터에서 여러 에이전트를 실행하고 서로 소통하며 세계를 정복하려는 계획을 실행하지 못하게 막는다는 뜻인가요? twitter.com/DamianCatanzaro/st...

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저는 ZAI 구독 서비스를 통해 GLM 4.7을 직접 사용하기 위해 연간 28달러를 지불했습니다. 물론 클로드 오푸스(Claude Opus)의 걸작은 아니지만, OpenCode를 통해 적절한 컨텍스트를 제공함으로써 여러 에이전트를 병렬로 실행하고 모델의 성능을 최대한 활용할 수 있습니다.

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