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Crypto_Painter
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老朋友叫我“画师”，主要做 #BTC 技术分析和量化交易，分享链上、宏观数据，用时间做杠杆，被造谣开直播时会砸盘。 #BTC Technical analysis - Quant trading - Onchain & Macro data analysis Using time as a leverage.老朋友叫我“画师”，主要做 #BTC 技术分析和量化交易，分享链上、宏观数据，用时间做杠杆，被造谣开直播时会砸盘。 #BTC Technical analysis - Quant trading - Onchain & Macro data analysis Using time as a leverage.老朋友叫我“画师”，主要做 #BTC 技术分析和量化交易，分享链上、宏观数据，用时间做杠杆，被造谣开直播时会砸盘。 #BTC Technical analysis - Quant trading - Onchain & Macro data analysis Using time as a leverage.
포스팅
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Crypto_Painter
07-17
실제로 모든 거래 결정은 경험을 바탕으로 한 반복적인 인식에서 비롯됩니다. 특정 포지션에 진입하기로 결정한 것은 두뇌 데이터베이스에서 성공적인 거래와 유사한 친숙한 표시나 구조를 확인했기 때문일 것입니다. 그래야만 포지션 진입 할 수 있습니다. 많은 사람들이 rsi, macd, boll 등과 같은 지표를 기반으로 거래하는 이유는 본질적으로 이러한 지표가 역사상 대량 반복 참조 샘플 사례를 제공하고 통계 규칙을 가지고 있기 때문입니다. 몇 가지 간단한 질문: 1. BTC 반감 이후 1년 이내에 불장(Bull market) 있을 것입니다. 이것은 절박한 상황으로 간주됩니까? 2. 연준이 금리를 1%로 인하하고 대차대조표를 확대하기 시작하면 불장(Bull market) 시작될 것입니다. 3. RSI 지표가 계속해서 과매도 상태를 유지한다면 가격은 하락을 멈추고 반등할 가능성이 높습니다. 위 질문의 결론이 검을 찾기 위해 배를 자르는 것으로 간주될 수도 있다면 이론적으로 우리가 내리는 모든 거래 결정은 검을 찾기 위해 배를 자르는 것과 같은 경험적 행동에 기초합니다. 모든 결정에는 경험이나 과거 데이터 규칙의 뒷받침이 필요하기 때문에 시장에서 검을 추구하는 것은 잘못된 행동일 뿐만 아니라 필요한 행동입니다. 따라서 강한 상관관계 하에서 규칙을 찾을 수 있다면 좋은 조각이 될 것이라고 생각합니다. 그렇지 않으면 때로는 효과적일 수도 있고 때로는 효과적이지 않을 수도 있는 터무니없는 확률 관계가 될 것입니다. 어떻게 생각하나요? 이 기사는 #Pionex Paiwang 3.0 @pionex_zh 의 독점 후원을 받습니다. 파이오넥스의 가장 전문적인 퀀트 그리드 트레이딩 pionex.com/zh-CN/signUp?r=0i9Z...… 여기에 등록하시면 20% 수수료 리베이트와 KYC 화이트리스트를 누리실 수 있습니다!
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