Milk Road AI

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이건 정말 대박이야. 피터 틸은 소의 목에 두르는 목걸이에 20억 달러를 투자했습니다. 그 회사의 이름은 할터(Halter)이며, 전체 운영을 담당하는 독자적인 알고리즘을 보유하고 있습니다. 그들은 실제로 그 이름을 상표 등록하고 '카우고리즘'이라고 불렀는데, 작동 방식은 다음과 같습니다. 한 농부가 앱을 열고 버튼을 누르자, 세 나라에 걸쳐 있는 60만 마리의 젖소가 스스로 착유소로 걸어가기 시작합니다. 농장 개도, 울타리도, 육체노동도 필요 없습니다. 태양열로 작동하는 GPS 목걸이가 각 동물에게 소리와 진동 신호를 보내기만 하면 됩니다. 그 목걸이는 소를 이동시키는 것 이상의 역할을 합니다. 이 시스템은 수십만 마리 동물의 행동 데이터를 기반으로 학습된 머신러닝을 사용하여 소화, 번식 주기 및 건강 패턴을 24시간 실시간으로 모니터링합니다. 할터는 로켓랩에서 우주선을 제작하던 로켓 엔지니어가 농사 더 큰 미해결 문제라고 판단하여 설립했습니다. 미국 목장주들만 해도 이미 이 기술을 이용해 11,000마일이 넘는 가상 울타리를 구축했는데, 이는 미국 본토 전체 둘레와 거의 맞먹는 규모이며, 이를 통해 물리적 울타리 설치 비용을 약 2억 2천만 달러 절감한 것으로 추산됩니다. 할터는 이전 투자 유치 라운드에서 회사 가치를 10억 달러로 평가받았습니다. 틸의 파운더스 펀드가 주도하는 이번 투자 라운드로 기업 가치는 투자금이 실제로 입금되기 전에도 20억 달러로 두 배로 늘어났습니다. 그리고 이들은 구독 모델을 통해 농부들에게 동물 한 마리당 월 5달러에서 8달러 사이의 금액을 청구하는데, 이는 목줄을 채우는 소가 많을수록 수익이 더욱 안정적으로 확보된다는 것을 의미합니다. 세계에서 가장 영향력 있는 벤처 투자자가 소의 이름을 딴 알고리즘이 식품과 농사 의 미래를 좌우할 것이라고 결정했습니다. 그의 말이 맞을지도 몰라.

Peter Thiel’s Founders Fund is backing a company bringing AI to cow herding at a $2 billion valuation https://bloomberg.com/news/articles/2026-03-20/peter-thiel-s-founders-fund-backs-ai-cow-collar-startup-at-2-billion-valuation?taid=69bda594a072250001e9b6a4&utm_campaign=trueanthem&utm_content=business&utm_medium=social&utm_source=twitter…

해고 공지: 1. 미국 정부 (도지코인(Doge)): 직원 수 317,000명 2. UPS: 직원 수 78,000명 3. 아마존: 직원 3만 명 4. 인텔: 직원 25,000명 5. 시티그룹: 직원 2만 명 6. 닛산: 직원 2만 명 7. 네슬레: 직원 16,000명 8. 마이크로소프트: 직원 15,000명 9. 보쉬: 직원 13,000명 10. 버라이즌: 직원 13,000명 11. 델: 직원 12,000명 12. 액센츄어: 직원 수 11,000명 13. 포드: 직원 11,000명 14. 노보 노르디스크: 직원 수 9,000명 15. 프록터 앤 갬블: 직원 7,000명 16. HP Inc.: 직원 6,000명 17. 하이네켄: 직원 6,000명 18. 지멘스: 직원 수 5,600명 19. PwC: 직원 수 5,600명 20. 다우케미칼: 직원 수 4,500명 21. 세일즈포스: 직원 4,000명 22. 루프트한자 그룹: 직원 4,000명 23. ANZ 은행: 직원 3,500명 24. GM(Good Morning) (제너럴 모터스): 직원 수 3,300명 25. 코노코필립스: 직원 3,000명 26. IBM: 직원 2,700명 27. 아메리칸 항공: 직원 2,700명 28. 와이즈테크: 직원 2,000명 29. 모건 스탠리: 직원 2,000명 30. 파라마운트: 직원 2,000명 31. 스타벅스: 직원 2,000명 32. 목표: 직원 1,800명 33. 사우스웨스트 항공: 직원 1,750명 34. 메타: 직원 수 1,500명 35. 어플라이드 머티리얼즈: 직원 수 1,444명 36. 나이키: 직원 수 775명 37. 크로거: 직원 1,000명 38. 이베이: 직원 800명 39. 블록 주식회사(스퀘어/캐시앱): 직원 수 1,100명 미국에서 인공지능(AI)이 대규모로 일자리를 대체하고 있다는 것이 공식적으로 현실화되고 있다. 이 사람들은 모두 어디로 갈까요?

we're making @blocks smaller today. here's my note to the company. #### today we're making one of the hardest decisions in the history of our company: we're reducing our organization by nearly half, from over 10,000 people to just under 6,000. that means over 4,000 of you are

OpenAI가 구글과의 경쟁에서 밀리고 있는 걸까요? @FloodCapital @Potrock_과 함께 컴퓨팅이 수직화되는 이유 OpenAI는 광고를 원하고, Anthropic은 엔터프라이즈를 원합니다. 구글은 모든 것을 원한다. 세 가지 전략, 세 가지 결과… 하지만 지속 가능한 가치로 이어지는 길은 하나뿐입니다. 어떤 것인지, 그리고 왜 그런지 설명하겠습니다. 더 자세히 알아보려면 시청하세요 ⏱ 시점 ⏱ 00:00 – 인트로 01:15 – AI 비디오가 폭발적으로 성장할 예정입니다. 11:54 – AI 에이전트가 앱을 즉시 구축 20:06 – 제미니(Gemini) 3 이후 OpenAI의 "코드 레드" 30:00 – OpenAI 대 Anthropic: 누가 승리할까? 37:49 – AI 로봇 투자 붐 38:38 – AI는 일반화할 수 있을까? 로봇 논쟁

AI 냉전의 내막: 컴퓨팅, 전력, 칩이 모든 것을 결정하는 이유 (공동 진행: @Potrock_ @FloodCapital) 중국은 최첨단 연구소보다 불과 4~6개월 뒤처져 있습니다. 그리고 오픈 소스 모델은 훨씬 더 빠른 속도로 따라잡고 있습니다. 이것이 바로 백악관이 이제 AI를 맨해튼 프로젝트 수준의 국가적 우선순위로 여기는 이유입니다. 더 자세한 내용을 알아보려면 시청하세요. ⏱ 타임포인트 ⏱ 00:00 – 소개 01:29 – 구글 주가가 급등하는 이유 03:18 – TPU vs GPU 06:38 – 특수 모델 및 칩 09:00 – AI는 거품인가? 14:39 – 전력 병목 현상 16:15 – RAM 가격 폭등 18:35 – 정부 개입 23:27 – 미국과 중국의 AI 경쟁 26:53 – 중국의 따라잡는 속도 33:31 – 모델이 한계에 부딪혔는가? 37:01 – 특수 인공지능 vs 일반 인공지능 40:01 – 로봇과 인공지능의 만남

Nvidia가 @FloodCapital 및 @Potrock_과 함께 전체 AI 거래를 검증했습니다. 로봇공학은 AI 산업에서 가장 가격이 낮은 분야입니다. 1~5,000달러짜리 로봇 팔이 현재 95% 이상의 작업 성공률을 보이고 있으며, 모든 로봇에는 엄청난 컴퓨팅 성능과 새로운 모델이 필요합니다. 이는 다음 수조 달러 규모의 수요 급증이 될 수 있습니다. 더 자세히 알아보려면 시청하세요 ⏱ 시점 ⏱ 00:00 — 소개 01:03 — 엔비디아의 수익 및 AI 수요 급증 10:42 — AI 모델이 점점 더 빨라지는 이유 13:36 — OpenAI의 매출 급증 20:18 — AI 구축 시 부채 위험 24:22 — Google의 제미니(Gemini) 3 분석 27:35 — 버핏이 구글을 매수한 이유 33:00 — 로봇 붐이 시작됩니다 40:00 — 로봇공학에 투자하는 방법 41:42 — 마무리

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