Giới thiệu Lớp căn chỉnh, làm thế nào để tăng cường các ứng dụng Bằng chứng không tri thức thông qua xác minh?

avatar
ABMedia
05-17
Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Lớp căn chỉnh là gì? Làm cách nào nó có thể cải thiện việc tích hợp bằng Bằng chứng không tri thức và Ethereum bằng cách tăng hiệu quả "xác minh"? Hoặc tại sao những câu hỏi này lại quan trọng? Bài viết này sẽ giới thiệu ngắn gọn các vấn đề và định vị mà Aligned Layer muốn giải quyết trong ngành.

(Bài viết này không phải là lời khuyên đầu tư)

Aligned Layer muốn giải quyết vấn đề gì?

Cần tính toán, xác minh bằng Bằng chứng không tri thức trên thị trường

Nhiều ứng dụng zk- rollups, zkEVM và zk (zk Coprocessor) và các ứng dụng khác liên tục xuất hiện, thực sự được kỳ vọng sẽ cải thiện các kịch bản sử dụng và hiệu quả của Mạng Ethereum. Tuy nhiên, do những hạn chế của kiến ​​trúc blockchain, các ứng dụng này không thể. Đưa nó đến cùng cực. Chi phí tính toán và xác minh Bằng chứng không tri thức vẫn còn cao.

Đề xuất đọc: Giới thiệu về bộ đồng xử lý ZK, làm cách nào các sản phẩm blockchain có thể cải thiện trải nghiệm người dùng thông qua dữ liệu?
Lý do đề xuất: Bài viết này giới thiệu cách bộ đồng xử lý giải quyết vấn đề hiệu quả thấp trong việc gọi dữ liệu blockchain, đồng thời giới thiệu các dự án và kiến ​​trúc triển khai hiện có bao gồm Brevis và Axiom, có thể được sử dụng để hiểu ứng dụng mới của bộ đồng xử lý zk. nộp bằng chứng.

Ethereum ban đầu không được thiết kế Bằng chứng không tri thức

Khi Ethereum được ra mắt vào năm 2015, nó không được thiết kế cho ZK. Tuy nhiên, khi công nghệ Bằng chứng không tri thức ngày càng trở nên quan trọng đối với sự phát triển của ngành Web3, thì cách cải thiện hiệu quả nhất các phương tiện kết hợp các công nghệ này vào Ethereum đang trở thành vấn đề nan giải. ngày càng được cộng đồng chú ý.

Ethereum ban đầu không được thiết kế với Bằng chứng không tri thức hoặc bằng chứng xác thực, vì vậy việc thêm những thứ này hiện có hiệu quả hạn chế.

Để sử dụng Bằng chứng không tri thức, việc liên tục bổ sung các chức năng liên quan vào giao thức Ethereum để cải thiện hệ thống bằng chứng tự nó là một quá trình chậm chạp và đầy thách thức.

Điều này có thể làm tăng rủi ro an ninh mạng. Tính bảo mật của hệ thống có thể bị xâm phạm bằng cách khai thác bất kỳ trình xác nhận nào trong Chuỗi và toàn bộ hệ thống chỉ an toàn như liên kết yếu nhất của nó. Ví dụ, việc duy trì điện trở lượng tử là không khả thi nếu có liên quan đến các hệ thống chứng minh dựa trên ghép đôi.

( Điều gì sẽ xảy ra nếu một cuộc tấn công lượng tử xảy ra Ethereum ? Vitalik: Đừng lo lắng )

Việc tạo đã hoàn tất, nhưng còn việc xác minh thì sao?

Nhiều cơ sở hạ tầng cố gắng cải thiện khả năng tính toán và xác minh bằng Bằng chứng không tri thức Ethereum đã bắt đầu xuất hiện trên thị trường. Trước hết, bạn cần biết rằng Bằng chứng không tri thức được chia thành thế hệ và xác minh. Trong đó tổng hợp bằng chứng zk (còn được gọi là lớp bằng chứng chia sẻ zk) cố gắng giải quyết chi phí tính toán để tạo ra Bằng chứng không tri thức, nhưng sau đó. gửi bằng chứng cho Ethereum Chi phí xác minh vẫn còn chậm, vì vậy thị trường đã nổi lên như một cơ sở hạ tầng để thay thế xác minh Ethereum- lớp xác minh zk.

Sau khi Bằng chứng không tri thức được tạo ra, nó sẽ được gửi đến mainnet để xác minh (nguồn)

Mục tiêu của Lớp được căn chỉnh là cung cấp một phương pháp xác minh khác nhanh hơn cho "các cá nhân hoặc dự án gửi Bằng chứng không tri thức" và mở rộng khả năng "xác minh" chặng cuối trong lĩnh vực Bằng chứng không tri thức thông qua mạng.

Nên đọc: Giới thiệu về lớp chứng minh được chia sẻ. Tại sao nó lại trở thành nền tảng quan trọng của quá trình phát triển mô-đun?
Lý do đề xuất: Bài viết này giải thích rõ ràng lớp bằng chứng chia sẻ zk là gì và cách nó giải quyết chi phí cao khi tạo ra Bằng chứng không tri thức. Có thể so sánh với bài viết này để hiểu rõ hơn về vấn đề này.

Giới thiệu lớp căn chỉnh

Được xây dựng trên EigenLayer

Lớp căn chỉnh sẽ được AVS xây dựng trên EigenLayer, sử dụng hệ thống thế chấp để tạo lớp xác minh Bằng chứng không tri thức.

Đề xuất đọc: Dự án reStake EigenLayer sẽ thay đổi hệ sinh thái cơ sở hạ tầng Web3 như thế nào?
Lý do đề xuất: Bài viết này giải thích một cách toàn diện về khái niệm thiết kế của EigenLayer, những vấn đề mà nó giải quyết và tình trạng phát triển của nó. Bạn có thể nhanh chóng hiểu được kiến ​​trúc thiết kế và định vị sản phẩm đổi mới của nó, đồng thời bạn cũng có thể hiểu rõ hơn nội dung sau của bài viết này.

Nhanh chóng xác minh đường dẫn SNARK

Lớp được căn chỉnh cung cấp giải pháp xác minh giúp giảm chi phí về thời gian và chi phí, đồng thời cho phép các nhà phát triển chọn có nên đợi bằng chứng được xác minh trên Ethereum hay không hoặc họ có thể chọn gửi bằng chứng đến Lớp được căn chỉnh để xác minh mềm nhanh chóng. mạng chủ Ethereum đã hoàn thành việc xác minh Bằng chứng không tri thức duy nhất được đóng gói bởi Lớp căn chỉnh và đã nhận được xác nhận cuối cùng thêm.

Cấu trúc hoạt động của lớp được căn chỉnh (nguồn dữ liệu)

Đội ngũ tuyên bố rằng họ không xác nhận bất kỳ loại bằng chứng zk-SNARK cụ thể nào và sẽ hỗ trợ sự phát triển của bất kỳ sự tham gia nào vào công nghệ không có kiến ​​thức. Mục tiêu của Lớp được căn chỉnh là giúp việc xác minh bất kỳ bằng chứng SNARK nào có hiệu quả cao nhất và tính bảo mật của việc sử dụng trình xác thực Ethereum trong tương lai sẽ không bị giới hạn bởi công nghệ của nó.

Đội ngũ Aligned Layer đặt mục tiêu biến Ethereum thành một nền tảng xác minh SNARK hiệu quả và tiết kiệm chi phí.

Ngoài ra, Lớp căn chỉnh cũng có thể sử dụng các lớp sẵn có dữ liệu (DA) khác để giảm thêm chi phí lưu trữ bằng chứng.

Lớp căn chỉnh không sử dụng EVM

Đội ngũ tuyên bố rằng EVM không được thiết kế để xác minh ZK, vì vậy hầu hết các xác minh đều tốn kém. Mặt khác, EVM hiện tại không thể xử lý các hoạt động vượt quá 30.000.000 Gas mỗi khối.

Do đó, để nâng cao hiệu quả xác minh, Aligned Layer sẽ sử dụng máy ảo ở phía cục bộ của nút thay vì EVM.

Đội ngũ Aligned Layer cho rằng do hiệu quả được cải thiện nên họ có thể xác minh các hệ thống bằng chứng không khả thi trong Ethereum, chẳng hạn như Bằng chứng không tri thức quá lớn.

Các kịch bản sử dụng tiềm năng của Lớp được căn chỉnh

Đội ngũ cho rằng bằng cách tạo lớp quyết toán mới, Lớp căn chỉnh có thể đạt được tính hữu hạn nhanh chóng (xác minh mềm) và cải thiện hiệu quả hoạt động cho nhiều dịch vụ dựa trên Bằng chứng không tri thức. Ví dụ: Chuỗi ứng dụng (dựa trên zk- rollups), Chuỗi chéo nhanh (dựa trên giao tiếp bằng chứng zk), oracle(dựa trên giao tiếp bằng chứng zk), bộ đồng xử lý (dựa trên việc cung cấp bằng chứng zk).

( Near và EigenLayer tạo SFFL lớp quyết toán nhanh để thực hiện giao tiếp nhanh Layer2 )

(Bài viết này không phải là lời khuyên đầu tư)

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
1
Thêm vào Yêu thích
1
Bình luận
1