Giới thiệu về Chainfeed:
Thành viên Biconomy Nishil đã phân tích các dự án tiêu biểu của ba loại ứng dụng chính của AI Agent trong crypto, cũng như hai thách thức lớn hiện đang phải đối mặt.
Nguồn bài viết:
https: Biconomy.io/post/ai-agents-transforming-the-web3-user-experience
Tác giả bài viết:
Nishil
Quan điểm:
Nishil: Dựa trên loại trường hợp sử dụng và giá trị gia tăng do các giao thức mang lại, lĩnh vực tác nhân AI đang phát triển có thể được chia thành các loại sau: 1) Danh mục đầu tư tự trị, trong đó AI Agent nhằm mục đích tận dụng đúng nhóm công việc cần làm. Chuỗi luồng dữ liệu AI, Ủy quyền tài sản cho các chiến lược DeFi khác nhau để tối đa hóa lợi nhuận của nhóm tài sản ; 2) AI Agent dựa trên tiền boa, trong tương lai, các mẹo có thể trở thành cách ưa thích để người dùng thông thường tương tác với blockchain 3) Tác nhân trò chơi; , AI Agent nhằm mục đích Hoạt động thay mặt cho người dùng hoặc với tư cách là thú cưng/trợ lý trong trò chơi. Các đại lý này được thiết kế để họ cũng có thể tương tác với các đại lý khác và giao dịch tài sản. AI Agent phải đối mặt với hai thách thức chính: 1) Họ không thể tự chủ thực sự: hiện tại, các đại lý AI có thể đề xuất các hành động trên Chuỗi và chuẩn bị giao dịch cho người dùng, nhưng vẫn yêu cầu người dùng ký hoặc phê duyệt 2) Nếu họ chọn tự động hóa, họ sẽ thua; Bảo mật: Các giao thức có xu hướng khám phá các giải pháp thay thế tự động như giao dịch được phê duyệt, kho lưu trữ tập trung, cặp private key được chia sẻ, v.v., khiến giao thức trở thành người giám sát tài sản của người dùng và gây ra rủi ro đáng kể. Chúng ta cần cung cấp sự bảo vệ cho AI dưới dạng các quyền do người dùng xác định, trong đó xác định nghiêm ngặt những hành động nào AI có thể ký và những hành động nào AI không có quyền ký. [Văn bản gốc bằng tiếng Anh]
Nguồn nội dung 
