Được viết bởi: Phòng thí nghiệm LFG
Nếu nền tảng cốt lõi của io.net là "cơ sở", bạn sẽ nghĩ sao?
Nó đã huy động được 30 triệu đô la Mỹ tiền tài trợ và được các thủ đô hàng đầu như Hack VC, Multicoin Capital, Delphi Digital và Solana Lab ưa chuộng. Nó không quá "thực tế" cho dù bạn nhìn nó như thế nào, đặc biệt là. khi kết hợp với nhãn hiệu tỷ lệ băm GPU/cuộc cách mạng AI, tất cả đều đồng nghĩa với cao cấp.
Tuy nhiên, dưới sự hối hả và nhộn nhịp của các cuộc thảo luận cộng đồng, những manh mối chính thường bị bỏ qua, đặc biệt là những thay đổi sâu sắc mà io.net có thể mang lại cho mạng tỷ lệ băm toàn cầu - khác với định vị “tinh hoa” của AWS, Azure và GCP, io. net. net về cơ bản là đi theo con đường dân sự :
Phân bổ và bổ sung các nhu cầu tỷ lệ băm"eo + đuôi dài" bị bỏ quên, thu thập các tài nguyên GPU nhàn rỗi, tạo ra mạng điện toán phi tập trung, cấp doanh nghiệp và trao quyền cho nhiều tài nguyên tỷ lệ băm gia tăng/chứng khoán rộng rãi hơn. Đổi mới AI cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ người dùng, sử dụng chi phí thấp và tính linh hoạt cao để đạt được sự "tái giải phóng năng suất" của đổi mới AI toàn cầu.
Đằng sau làn sóng AI, dòng chảy ngầm của quan hệ sản xuất tỷ lệ băm bị bỏ quên
Nguồn năng suất cốt lõi của làn sóng AI này và kỷ nguyên kinh tế số trong tương lai là gì?
Không có nghi ngờ gì về tỷ lệ băm.
Theo dữ liệu từ Precedence Research, thị trường phần cứng trí tuệ nhân tạo toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng với tăng trưởng (CAGR) là 24,3% và sẽ vượt 473,53 tỷ USD vào năm 2033.
Ngay cả khi chúng ta đặt dữ liệu dự báo sang một bên và nhìn từ góc độ logic của tăng trưởng và tồn kho, chúng ta có thể thấy rõ rằng trong quá trình phát triển tương lai của thị trường tỷ lệ băm , hai mâu thuẫn chính sẽ tồn tại trong một thời gian dài:
Ở khía cạnh gia tăng, xu hướng theo cấp số nhân trong tăng trưởng về phía cầu của tỷ lệ băm được dự đoán là lớn hơn nhiều so với xu hướng tuyến tính trong tăng trưởng về phía cung của tỷ lệ băm ;
Ở khía cạnh tồn kho, tỷ lệ băm bị "chèn ép" do hiệu ứng đầu, người chơi cấp trung và đuôi dài không có tiền để ăn, nhưng lượng lớn tài nguyên GPU được phân phối lại không hoạt động, dẫn đến sự không khớp nghiêm trọng giữa cung và cầu ;
Kích thước gia tăng: nhu cầu tỷ lệ băm lớn hơn nhiều so với nguồn cung
Đầu tiên là khía cạnh gia tăng, bên cạnh việc mở rộng nhanh chóng các mô hình lớn của AIGC, vô số kịch bản AI trong giai đoạn đầu của đợt bùng phát, chẳng hạn như chăm sóc y tế, giáo dục và lái xe thông minh, đang lan rộng nhanh chóng. Do đó, thị trường hiện tại Khoảng cách về tài nguyên tỷ lệ băm GPU sẽ không chỉ tiếp tục tồn tại mà thậm chí còn tiếp tục mở rộng.
Nói cách khác, từ góc độ cung và cầu, trong tương lai gần, nhu cầu thị trường về tỷ lệ băm phải lớn hơn nhiều so với nguồn cung và đường cầu vẫn sẽ có xu hướng tăng cấp số nhân trong ngắn hạn.
Về phía cung, do hạn chế của các quy luật vật lý và các yếu tố sản xuất thực tế, dù là cải tiến quy trình hay xây dựng nhà máy quy mô lớn để mở rộng năng lực sản xuất, tốt nhất chỉ có thể đạt được tăng trưởng tuyến tính, điều này nhằm đảm bảo tỷ lệ băm Nút thắt trong phát triển AI sẽ còn tồn tại trong thời gian dài.
Kích thước hàng tồn kho: Có sự mất cân đối nghiêm trọng giữa cung và cầu giữa những người chơi đuôi dài và thắt lưng.
Đồng thời, với nguồn tài nguyên tỷ lệ băm hạn chế và phải đối mặt với các nút thắt tăng trưởng nghiêm trọng, Amazon Cloud Technology (AWS), Microsoft Azure và Google Cloud Platform (GCP) cùng nhau chiếm hơn 60% thị phần điện toán đám mây và rõ ràng là thị trường của người bán bất lợi.
Họ tích trữ chip GPU hiệu suất cao và độc quyền lượng lớn tài nguyên tỷ lệ băm. Tuy nhiên , những người yêu cầu tỷ lệ băm vừa và nhỏ ở tầm trung và đuôi dài không những không có khả năng thương lượng mà còn phải đối mặt với nhiều vấn đề như cao. chi phí vốn, rào cản gia nhập KYC và điều khoản cho thuê . Ngoài ra, vì lợi ích truyền thống của tỷ lệ lợi nhuận, các gã khổng lồ dịch vụ đám mây chắc chắn bỏ qua các nhu cầu việc kinh doanh khác biệt của người dùng "eo + đuôi dài" (chẳng hạn như nhu cầu thuê ngắn hơn, ngay lập tức hơn, nhỏ hơn). , vân vân.).
Nhưng trên thực tế, bên ngoài mạng lưới tỷ lệ băm của những gã khổng lồ dịch vụ đám mây, lượng lớn tỷ lệ băm GPU đang nhàn rỗi và vô dụng. Ví dụ, trên khắp thế giới có hàng trăm nghìn trung tâm dữ liệu Internet độc lập (IDC) của bên thứ ba. trong một sự lãng phí nhỏ tài nguyên cho nhiệm vụ đào tạo, thậm chí bao gồm cả crypto Tỷ lệ băm khổng lồ của các trang trại khai thác và các dự án crypto như Filecoin , Render và Aethir đều không hoạt động.
Theo ước tính chính thức từ io.net, tỷ lệ card đồ họa IDC không hoạt động hiện nay chỉ riêng ở Hoa Kỳ đã lên tới hơn 60%, điều này đã tạo ra một nghịch lý trớ trêu về sự không phù hợp giữa cung và cầu: hàng chục nghìn card đồ họa vừa và nhỏ. các trung tâm dữ liệu có quy mô lớn, các mỏ crypto, v.v. Hơn một nửa tài nguyên tỷ lệ băm của các nhà khai thác thị trường và các nhà khai thác khác đang bị lãng phí hàng ngày và không thể mang lại doanh thu hiệu quả. Tuy nhiên, các doanh nhân AI ở vòng eo và đuôi dài đang phải chịu đựng mức cao. chi phí và ngưỡng cao của các dịch vụ tỷ lệ băm đám mây khổng lồ, vốn thậm chí còn không thể đáp ứng được nhu cầu đổi mới đa dạng hơn.
Hạn hán sẽ dẫn đến hạn hán và ngập úng sẽ dẫn đến tử vong. Hai tiền đề cơ bản này đã được làm rõ. Trên thực tế, chúng ta có thể thấy ngay sự mâu thuẫn cốt lõi giữa sự phát triển AI toàn cầu hiện nay và thị trường tỷ lệ băm toàn cầu - một mặt. , Sự đổi mới của AI có ở khắp mọi nơi và nhu cầu về tỷ lệ băm Mặt khác, nhu cầu tỷ lệ băm"eo + đuôi dài" và tài nguyên GPU nhàn rỗi không thể được đáp ứng một cách hiệu quả và chúng nằm ngoài thị trường tỷ lệ băm hiện tại.
Vấn đề này không chỉ là sự mâu thuẫn giữa nhu cầu tăng trưởng về tỷ lệ băm của các doanh nhân AI và tăng trưởng lạc hậu của tỷ lệ băm mà còn là sự mất cân bằng và không phù hợp giữa cung và cầu giữa số lượng lớn các doanh nhân AI “eo + đuôi dài”. các nhà khai thác tỷ lệ băm và xung đột giữa họ vượt xa khả năng giải quyết của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung.
Vì điều này, nhu cầu thị trường cũng đang kêu gọi các giải pháp mới. Hãy tưởng tượng, nếu những nhà khai thác có tỷ lệ băm này có thể linh hoạt lựa chọn thuê tỷ lệ băm khi rảnh rỗi, liệu họ có thể có được cụm máy tính tương tự AWS với chi phí thấp không?
Điều quan trọng cần biết là việc xây dựng một mạng dữ liệu với tỷ lệ băm lớn như vậy là cực kỳ tốn kém. Điều này đã làm phát sinh các nền tảng phù hợp với tỷ lệ băm tỷ lệ băm , đặc biệt nhắm mục tiêu vào các tài nguyên sức mạnh tính toán nhàn rỗi ở phần giữa và phần cuối cũng như AI cỡ vừa và nhỏ. các doanh nhân huy động các nguồn tỷ lệ băm nhàn rỗi rải rác này, đặc biệt phù hợp với đào tạo mô hình vừa và nhỏ và các mô hình lớn trong các tình huống phân đoạn như y tế, pháp lý và tài chính.
Nó không chỉ có thể đáp ứng nhu cầu tỷ lệ băm đa dạng ở phần giữa và phần cuối mà còn là sự bổ sung không đúng chỗ cho mô hình dịch vụ tỷ lệ băm hiện có do những gã khổng lồ đám mây tập trung thống trị:
Những gã khổng lồ dịch vụ đám mây với tài nguyên tỷ lệ băm khổng lồ phải chịu trách nhiệm về “các nhu cầu cấp thiết và nguy hiểm” như đào tạo mô hình lớn và điện toán hiệu năng cao;
Các thị trường tỷ lệ băm đám mây phi tập trung như io.net chịu trách nhiệm đáp ứng "nhu cầu linh hoạt và chi phí thấp" đa dạng hơn như tính toán mô hình vừa và nhỏ, tinh chỉnh mô hình lớn và triển khai suy luận;
Trên thực tế, nó nhằm cung cấp một đường cong cung và cầu cân bằng linh hoạt hơn giữa hiệu quả chi phí và chất lượng tỷ lệ băm, điều này cũng phù hợp hơn với logic kinh tế của việc tối ưu hóa thị trường trong phân bổ nguồn lực.
Do đó, các mạng tỷ lệ băm phân tán như io.net về cơ bản là một giải pháp tích hợp "AI + Crypto", nghĩa là sử dụng khung cộng tác phân tán kết hợp với các phương tiện kinh tế cơ bản là khích lệ token để đáp ứng nhu cầu của những người có tiềm năng to lớn nhưng đang Nhu cầu thị trường AI ở mức trung bình cho phép đội ngũ AI vừa và nhỏ tùy chỉnh và mua các dịch vụ điện toán GPU cần thiết mà các đám mây lớn không thể cung cấp theo nhu cầu của họ, hiện thực hóa việc “tái giải phóng năng suất” trong tỷ lệ băm toàn cầu. thị trường điện và phát triển AI .
Vì vậy, nói một cách thẳng thắn, io.net không phải là đối thủ cạnh tranh trực tiếp của AWS, Azure và GCP. Thay vào đó, nó là một “đồng chí bổ sung bị thay thế”, hợp tác với họ để tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên tỷ lệ băm toàn cầu và cùng nhau mở rộng thị trường. chỉ chịu trách nhiệm về "chi phí" ở các cấp độ khác nhau. Đây chỉ là nhu cầu hàng đầu về “hiệu quả và chất lượng tỷ lệ băm”.
Thậm chí không loại trừ khả năng io.net có thể tạo ra thị thị phần không kém quy mô của ba gã khổng lồ đám mây hiện có bằng cách tổng hợp những người chơi cung cầu "eo + đuôi dài".
io.net: nền tảng giao dịch và kết hợp tỷ lệ băm GPU toàn cầu
Chính xác là vì io.net dựa trên sự cộng tác phân tán của Web3 + khích lệ token để định hình lại mối quan hệ sản xuất của thị trường tỷ lệ băm trung và cuối, chúng ta thực sự có thể thấy bóng tối của nền kinh tế chia sẻ như Uber và Didi trong đó , nghĩa là tương tự đến Uber, nền tảng giao dịch và kết nối của Didi dành cho tỷ lệ băm GPU.
Như chúng ta đều biết, trước khi Uber và Didi không tồn tại, theo nghĩa rộng, trải nghiệm gọi taxi của người dùng không tồn tại, bởi vì một số ô tô riêng là một mạng lưới phương tiện nhàn rỗi khổng lồ và lộn xộn nếu bạn muốn. để bắt taxi, bạn chỉ có thể vẫy tay và đợi bên đường hoặc đăng ký điều phối từ công ty trung tâm taxi tương ứng ở mỗi thành phố. Việc này rất tốn thời gian và rất không chắc chắn. Đây cũng là thị trường của người bán và không thân thiện với hầu hết mọi người. những người bình thường.
Đây thực sự là sự phản ánh chân thực về các bên cung và cầu hiện tại của toàn bộ thị trường tỷ lệ băm như đã đề cập ở trên, các bên có nhu cầu tỷ lệ băm vừa và nhỏ ở eo và đuôi dài không những không có khả năng thương lượng mà còn có. phải đối mặt với chi phí vốn cao, rào cản gia nhập KYC, các điều khoản cho thuê và nhiều vấn đề khác.
Nhìn vào nó một cách cụ thể, làm thế nào để io.net nhận ra vị trí của mình như một "trung tâm phân phối tỷ lệ băm GPU toàn cầu + thị trường phù hợp" hoặc loại kiến trúc hệ thống và dịch vụ chức năng nào là cần thiết để giúp người dùng trung và dài hạn có được tỷ lệ băm tài nguyên?
Nền tảng kết hợp linh hoạt và chi phí thấp
Thuộc tính lớn nhất của io.net là nền tảng phù hợp với tỷ lệ băm của tài sản .
Điều đó có nghĩa là, giống như Uber và Didi, nó không liên quan đến hoạt động thực tế của tài sản nặng rủi ro cao như phần cứng GPU, mà sử dụng tỷ lệ băm bán lẻ tầm trung và dài hạn (nhiều trong số đó được coi là tỷ lệ băm hạng hai). sức mạnh trong các đám mây lớn như AWS), thông qua việc kết hợp, sẽ khôi phục lại các tài nguyên tỷ lệ băm nhàn rỗi trước đây (ô tô riêng) và nhu cầu AI ở phần giữa (người gọi taxi) đang có nhu cầu cấp thiết về tỷ lệ băm.
Một đầu trong đóio.net được kết nối với hàng nghìn GPU nhàn rỗi (ô tô riêng) trong các IDC vừa và nhỏ, trang trại khai thác, dự án crypto, v.v. và đầu còn lại được kết nối với nhu cầu tỷ lệ băm của hàng trăm triệu các công ty vừa và nhỏ (người gọi taxi), sau đó io.net .net đóng vai trò là nền tảng phù hợp để lên lịch trình trung gian, giống như một nhà môi giới khớp từng đơn đặt hàng mua và bán vô số.
Điều này giúp các doanh nhân đào tạo các mô hình AI vừa và nhỏ được cá nhân hóa hơn bằng cách thu thập tỷ lệ băm nhàn rỗi, sử dụng chi phí thấp và cấu hình triển khai linh hoạt hơn, cải thiện đáng kể việc sử dụng tài nguyên và trong đó lợi thế là rõ ràng cho dù thị trường quá lạnh hay quá nóng. , miễn là có sự không phù hợp về tài nguyên, nhu cầu về nền tảng phù hợp sẽ mạnh nhất:
Về phía cung, các nhà cung cấp tài nguyên tỷ lệ băm nhàn rỗi như IDC, mỏ và dự án crypto quy mô vừa và nhỏ chỉ cần kết nối với io.net. Họ cũng không cần thiết lập bộ phận BD. buộc phải bán cho AWS với giá chiết khấu do tỷ lệ băm có quy mô nhỏ. Ngược lại, tỷ lệ băm nhàn rỗi có thể được kết hợp trực tiếp với những khách hàng có tỷ lệ băm vừa và nhỏ phù hợp với giá thị trường hoặc thậm chí giá cao hơn với ma sát cực thấp. chi phí, từ đó thu được lợi nhuận;
Về phía cầu, những người yêu cầu tỷ lệ băm vừa và nhỏ vốn ban đầu không có khả năng thương lượng trước các đám mây lớn như AWS cũng có thể sử dụng đường dẫn tài nguyên của io.net để kết nối với sức mạnh tính toán quy mô nhỏ hơn mà không cần sự cho phép , không yêu cầu chờ đợi, không yêu cầu KYC và tỷ lệ băm tự do lựa chọn và kết hợp các chip bạn cần để tạo thành một "cụm" nhằm hoàn thành nhiệm vụ điện toán được cá nhân hóa ;
Bên cung và bên cầu về tỷ lệ băm ở phần giữa và phần dài có những điểm khó khăn tương tự như khả năng thương lượng yếu và tính tự chủ thấp khi đối mặt với các đám mây lớn như io.net phục hồi cung và cầu của phần giữa và phần dài hạn. tail để cung cấp một nền tảng phù hợp cho phép cả bên cung và bên cầu hoàn thành giao dịch với mức giá tốt hơn và cấu hình linh hoạt hơn so với các đám mây lớn như AWS.
Từ góc độ này, tương tự như các nền tảng như Taobao, sự xuất hiện sớm của tỷ lệ băm kém cũng là một quy luật phát triển không thể loại bỏ được bởi nền kinh tế nền tảng io.net cũng đã thiết lập nên hệ thống danh tiếng cho bên cung hoặc bên cầu. , dựa trên hiệu suất tính toán và việc tham gia mạng. Để tích lũy điểm và nhận phần thưởng hoặc giảm giá.
Cụm GPU phi tập trung
Thứ hai, mặc dù io.net là một nền tảng kết hợp giữa các bên cung và cầu bán lẻ, nhưng các tình huống tỷ lệ băm hiện tại, chẳng hạn như các mô hình lớn, yêu cầu nhiều card đồ họa để thực hiện các phép tính cùng nhau - không chỉ phụ thuộc vào số lượng GPU nhàn rỗi mà nền tảng phù hợp của bạn có thể tổng hợp tài nguyên, mà còn phụ thuộc vào số lượng GPU nhàn rỗi mà nền tảng phù hợp của bạn có thể tổng hợp tài nguyên. phụ thuộc vào mức độ kết nối chặt chẽ của tỷ lệ băm phân tán trên nền tảng.
Nói cách khác, mạng phân tán này bao gồm tỷ lệ băm vừa và nhỏ ở các khu vực và quy mô khác nhau cần triển khai kiến trúc tỷ lệ băm "phi tập trung nhưng tập trung": một số GPU phân tán có thể được đặt theo nhu cầu tính toán linh hoạt của các tình huống khác nhau. Đào tạo trong cùng một khuôn khổ và đảm bảo rằng việc giao tiếp và cộng tác giữa các GPU khác nhau phải rất nhanh, ít nhất là đạt được các tính năng như độ trễ thấp đủ để sử dụng.
Điều này hoàn toàn khác với tình thế tiến thoái lưỡng nan của một số dự án tỷ lệ băm đám mây phi tập trung vốn chỉ có thể bị giới hạn ở việc sử dụng GPU trong cùng một phòng máy tính. Việc triển khai kỹ thuật đằng sau nó liên quan đến "troika" của danh mục sản phẩm io.net: IO Cloud. , Công nhân IO, IO Explorer.
mô-đun việc kinh doanh cơ bản của IO Cloud là Clusters, là một nhóm GPU có thể tự phối hợp để hoàn thành nhiệm vụ tính toán. Các kỹ sư trí tuệ nhân tạo có thể tùy chỉnh cụm mong muốn theo nhu cầu riêng của họ. Nó cũng tích hợp liền mạch với IO-SDK để cung cấp. Mở rộng ứng dụng AI và Python để cung cấp giải pháp toàn diện;
IO Worker cung cấp giao diện UI thân thiện với người dùng, cho phép cả nhà cung cấp và người mua quản lý hiệu quả hoạt động cung cấp của họ trên ứng dụng web, bao gồm quản lý tài khoản người dùng, giám sát hoạt động máy tính, hiển thị dữ liệu thời gian thực, theo dõi nhiệt độ và mức tiêu thụ điện năng, hỗ trợ cài đặt, ví Chức năng liên quan đến quản lý, biện pháp bảo mật và tính toán lợi nhuận;
IO Explorer chủ yếu cung cấp cho người dùng dữ liệu thống kê và trực quan hóa toàn diện về tất cả các khía cạnh của đám mây GPU. Nó cho phép người dùng dễ dàng theo dõi, phân tích và hiểu dữ liệu chi tiết của mạng io.net bằng cách cung cấp khả năng hiển thị đầy đủ về hoạt động mạng, dữ liệu quan trọng, điểm dữ liệu và giao dịch thưởng;
Do kiến trúc chức năng trên, io.net cho phép các nhà cung cấp tỷ lệ băm dễ dàng chia sẻ tài nguyên điện toán nhàn rỗi, giảm đáng kể rào cản gia nhập. Các bên có nhu cầu không cần ký hợp đồng dài hạn và chịu đựng thời gian chờ đợi lâu thường thấy trong các dịch vụ đám mây truyền thống. Nó có thể nhanh chóng thiết lập một cụm với GPU cần thiết và nhận được các dịch vụ như tỷ lệ băm siêu việt và phản hồi của máy chủ được tối ưu hóa.
Kịch bản nhu cầu co giãn nhẹ
Cụ thể hơn, khi nói về các kịch bản dịch vụ không đồng đều của các đám mây lớn như io.net và AWS, họ chủ yếu tập trung vào nhu cầu co giãn nhẹ của một số đám mây lớn không tiết kiệm chi phí. Trong đó, bạn có thể nghĩ đến mô hình. đào tạo trong các lĩnh vực được chia nhỏ như các dự án khởi nghiệp AI vừa và nhỏ, tinh chỉnh mô hình lớn và các kịch bản đa dạng khác đều được đưa vào đây.
Ngoài ra, có một kịch bản có thể áp dụng phổ biến nhưng dễ bị bỏ qua: suy luận mô hình.
Như chúng ta đã biết, việc đào tạo sớm các mô hình lớn như GPT đòi hỏi phải sử dụng hàng chục nghìn GPU hiệu suất cao, tỷ lệ băm siêu lớn và dữ liệu khổng lồ để tính toán chất lượng cao trong thời gian dài. Đây cũng là lợi thế tuyệt đối của. các đám mây lớn như AWS và GCP.
Nhưng sau khi đào tạo, nhu cầu chính về tỷ lệ băm trở thành khả năng suy luận mô hình dài hạn. Nhu cầu về tỷ lệ băm ở giai đoạn này cũng cao hơn nhiều so với giai đoạn đào tạo - suy luận dựa trên mô hình được đào tạo, đó là điều chúng ta thường làm hàng ngày. các kịch bản đối thoại và tương tác giữa người dùng và các mô hình như GPT chiếm 80%-90% thị phần điện toán AI.
Điều thú vị là tỷ lệ băm tổng thể của quá trình suy luận có thể chỉ mất hàng chục GPU và vài phút để có được câu trả lời, đồng thời, hầu hết các yêu cầu về độ trễ và tính đồng thời của mạng đều thấp hơn; công ty có thể không đào tạo các mô hình lớn của riêng mình một cách riêng biệt mà chỉ chọn tối ưu hóa và tinh chỉnh xung quanh một số mô hình lớn hàng đầu như GPT. Các kịch bản này đương nhiên phù hợp với tài nguyên tỷ lệ băm nhàn rỗi phân tán của io.net.
Ngoài các kịch bản ứng dụng cường độ cao và tiêu chuẩn cao của thiểu số, các kịch bản nhẹ hàng ngày, rộng hơn cũng là một vùng đất còn non trẻ cần được phát triển gấp. Chúng có vẻ bị phân mảnh nhưng thị thị phần thậm chí còn lớn hơn . Theo báo cáo mới nhất của Bank of America, Điện toán hiệu năng cao chỉ chiếm một phần nhỏ trong tổng thị trường sẵn có của trung tâm dữ liệu(TAM), chỉ thị phần khoảng 5%.
Nói tóm lại, không phải là AWS, GCP, v.v. không có giá cả phải chăng mà là io.net tiết kiệm chi phí hơn.
Người chiến thắng Web2 BD
Tất nhiên, cuối cùng, khả năng cạnh tranh cốt lõi của io.net và các nền tảng khác dành cho tài nguyên tỷ lệ băm phân tán nằm ở khả năng của BD, đây là yếu tố chiến thắng chính.
Ngoài phép màu chip hiệu năng cao của NVIDIA khai sinh ra các nhà môi giới card đồ họa, vấn đề lớn nhất khiến nhiều IDC vừa và nhỏ cũng như các nhà khai thác tỷ lệ băm khác đau đầu chính là “rượu ngon mà ngõ tối”.
Vì vậy, từ góc độ này, io.net thực sự có một lợi thế cạnh tranh độc quyền khó có thể nhân rộng cho các dự án trong cùng một lộ trình - có một đội ngũ Web2 BD có trụ sở trực tiếp tại Thung lũng Silicon. Họ đều là những người kỳ cựu đã dấn thân vào lĩnh vực kinh doanh. Pao của thị trường tỷ lệ băm trong nhiều năm không chỉ hiểu các tình huống đa dạng của khách hàng vừa và nhỏ mà còn hiểu nhu cầu thiết bị đầu cuối của nhiều khách hàng Web2.
Theo tiết lộ chính thức của io.net, hiện có hai mươi hoặc ba mươi công ty Web2 bày tỏ sự sẵn sàng mua/cho thuê tỷ lệ băm và sẵn sàng thử hoặc mắc sai lầm do chi phí thấp hơn và các dịch vụ tỷ lệ băm linh hoạt hơn (một số có thể không đợi được ở AWS chút nào), tỷ lệ băm), thử và sai, đồng thời mỗi khách hàng yêu cầu ít nhất hàng trăm hoặc hàng nghìn card đồ họa (tương đương với hàng trăm nghìn USD đơn đặt tỷ lệ băm mỗi tháng).
Kiểu thiết bị đầu cuối thực sự sẵn sàng thanh toán cho phía cầu này về cơ bản sẽ thu hút nhiều tài nguyên tỷ lệ băm nhàn rỗi hơn để tích cực đổ vào phía cung, giúp dễ dàng dẫn đầu trong việc phá vỡ vòng tròn Web2&Web3 và hình thành hiệu ứng quy mô mạng dẫn đầu .
Có thể có lớp quyết toán tỷ lệ băm được mã hóa
Như đã đề cập ở trên, io.net dựa trên khích lệ cộng tác phân tán + token Web3 để định hình lại thị trường tỷ lệ băm trung và trong đó chủ yếu sử dụng mô hình token của IO và IOSD:
Tiện ích token IO bao gồm trả phí thuê tỷ lệ băm, khuyến khích lệ phân bổ Công nhân IO, khen thưởng đội ngũ triển khai AI và ML vì đã tiếp tục sử dụng mạng, cân bằng một phần cung và cầu, định giá các đơn vị máy tính IO Worker và quản trị cộng đồng, v.v.;
Stablecoin IOSD, được chốt bằng đô la Mỹ, chỉ có thể có được bằng cách đốt IO, nhằm cung cấp phương tiện giao dịch và lưu trữ giá trị ổn định cho nền tảng io.net;
Ngoài ra, io.net cũng đang xem xét hỗ trợ bên cung tăng khả năng được thuê bằng cách thế chấp IO. Bên cầu cũng có thể thế chấp IO để ưu tiên sử dụng GPU hiệu suất cao, từ đó cho phép phát triển một hệ sinh thái hoàn chỉnh xung quanh. chức năng thế chấp để nắm bắt toàn bộ hệ sinh tỷ lệ băm.
Điều này thực sự đặt ra một câu hỏi khác vì io.net đã thu thập được nguồn tài nguyên tỷ lệ băm nhàn rỗi khổng lồ, liệu nó có thể tiến thêm một bước nữa và kết hợp trực tiếp lối chơi mã token hóa tỷ lệ băm của Crypto để mang lại cho GPU khả năng tài chính trên Chuỗi lớn hơn không?
Ví dụ: trong tương lai, io.net hoàn toàn có thể xây dựng một Chuỗi chuyên dụng tỷ lệ băm dựa trên mạng tỷ lệ băm toán khổng lồ bằng cách cung cấp các dịch vụ cơ sở hạ tầng dựa trên mã thông báo mà không cần cấp phép và rào cản gia nhập, bất kỳ ai và bất kỳ thiết bị nào cũng có thể trực tiếp. chuyển tỷ lệ băm Tokenization (chẳng hạn như chuyển đổi A100 và H100 thành token tiêu chuẩn hóa hoặc NFT), từ đó cho phép giao dịch, đặt cược, vay mượn , cho vay và đòn bẩy.
Điều này tương đương với việc tạo ra một thị trường rộng lớn trên Chuỗi cho tỷ lệ băm Chuỗi cho người dùng và tiền từ khắp nơi trên thế giới có thể tham gia một cách tự do và hiệu quả. Thị trường có thể có tỷ lệ băm tưởng tượng như thế nào?
1.Mã thông báo tỷ lệ băm
Ví dụ: nếu một nhà điều hành tỷ lệ băm nào đó trên io.net sở hữu một số card đồ họa A100 hoặc H100, nhưng anh ta có nhu cầu tài chính vào lúc này hoặc muốn tiết kiệm tiền trước, anh ta có thể liệt kê tỷ lệ băm tương ứng với các card đồ họa này trên io. .net. Giá trị được đóng gói dưới dạng NFT hoặc FT - Trong đó thông báo thể hiện dòng tiền chiết khấu của tỷ lệ băm của card đồ họa tương ứng trong năm tới (hoặc một khoảng thời gian nhất định) và có thể được định giá bằng IO.
Vì hầu hết các nhà đầu tư thông thường không có cơ hội trực tiếp mua, nắm giữ và vận hành tỷ lệ băm AI nên loại Token này mang lại cho người giao dịch thị trường cơ hội suy đoán về sự tăng giảm của giá tỷ lệ băm trong tỷ lệ băm . flow cũng đã đạt được đòn bẩy tài chính và có thể hiện thực thanh khoản linh hoạt theo nhu cầu thực tế mọi lúc mọi nơi .
Trong khoảng thời gian này, card đồ họa đằng sau Mã thông báo được vận hành bởi io.net và dòng tiền tiếp theo kiếm được từ tỷ lệ băm tương ứng được chia theo tỷ lệ (Người nắm giữ mã thông báo nhận được 0,9 và nút vận hành nhận được 0,1).
Và bởi vì nó là một token được tiêu chuẩn hóa, nó có thể được lưu hành và giao dịch tự do trong CEX hoặc DEX giống như các mã thông báo khác. Điều này sẽ tiếp tục hình thành việc định giá tỷ lệ băm theo thời gian thực với khả năng ra vào miễn phí, thực sự biến tỷ lệ băm của GPU thành một tài nguyên có thanh khoản toàn cầu. .
2. Token tỷ lệ băm trái phiếu
Ngoài ra, bạn cũng có thể gây quỹ để mua card đồ họa hiệu năng cao bằng cách phát hành token trái phiếu để tăng tỷ lệ băm mạng. Trong đó gốc trái phiếu tương đương với giá trị của chính thiết bị card đồ họa và lãi trái phiếu là thu nhập từ dòng tiền từ đó. cho thuê tỷ lệ băm của card đồ họa trong tương lai, có nghĩa là giá trị cho thuê tỷ lệ băm tiềm năng của card đồ họa và lợi nhuận trong tương lai là giá trị thị trường của Token Bằng cách nắm giữ Token, bạn có thể nhận được lợi nhuận RWA thực sự.
Điều này tương đương với việc tạo ra một thị trường tỷ lệ băm GPU rộng lớn cho người dùng toàn cầu. Người dùng và các quỹ từ khắp nơi trên thế giới có thể tham gia vào thị trường tỷ lệ băm GPU một cách tự do và hiệu quả mà không phải lo lắng về ngưỡng cao và số vốn cao. đa dạng Sự tích hợp hoàn chỉnh phi tập trung đã đặt nền móng cho các dịch vụ hỗ trợ ngày càng phong phú hơn cho người dùng trong tương lai.
Quan trọng hơn, toàn bộ quá trình sử dụng IO làm tiền tệ giao dịch/lưu thông chính, khiến io.net/IO được kỳ vọng sẽ trở thành lớp quyết toán/tiền tệ quyết toán của toàn bộ hệ sinh thái tỷ lệ băm toàn cầu và Chuỗi này xung quanh việc token hóa tỷ lệ băm . thị trường gần như có thể tái tạo một không gian định giá tương tự như câu chuyện về mạng tỷ lệ băm phi tập trung của io.net.
bản tóm tắt
Nói chung, Web3, với tư cách là một loại quan hệ sản xuất mới, thích ứng một cách tự nhiên với AI, đại diện cho một loại năng suất mới. Đây cũng là sự tiến bộ đồng thời của công nghệ và khả năng quan hệ sản xuất. Từ góc độ này, logic cốt lõi của io. net chính xác là thông qua việc áp dụng " Cơ sở hạ tầng kinh tế của " Kinh tế token Web3+ " sẽ thay đổi mối quan hệ sản xuất giữa những gã khổng lồ dịch vụ đám mây truyền thống, những người sử dụng tỷ lệ băm trung bình và dài hạn cũng như các tài nguyên điện toán mạng nhàn rỗi toàn cầu:
Cung cấp giải pháp cho các điểm yếu thực sự của cung và cầu tỷ lệ băm AI, xây dựng thị trường hai mặt bao phủ và phục vụ tài nguyên tỷ lệ băm GPU "eo + đuôi dài" và nhu cầu của người dùng, tối ưu hóa việc cung cấp và phân bổ tài nguyên tỷ lệ băm, đồng thời mang lại phát triển AI toàn cầu, đặc biệt là Năng suất của các đổi mới AI vừa và nhỏ sẽ được giải phóng đáng kể.
Viễn cảnh mong đợi chắc chắn là đầy tham vọng. Nếu thành công, rất có thể nó sẽ trở thành cơ sở hạ tầng phù hợp cốt lõi và lớp quyết toán giá trị của hệ sinh thái tỷ lệ băm GPU toàn cầu. Nó được kỳ vọng sẽ đạt được mức định giá cao nhất. đầy thử thách.
