Tác giả: Evie Nguồn: X, @0xEvieYang
Thị trường đã khốn khổ trong hai ngày qua. Hãy cùng xem xét AI để chuyển sự chú ý của chúng ta.
Như người ta thường nói, "suy đoán cái mới chứ không phải cái cũ", cộng đồng tiền điện tử đang tìm kiếm một câu chuyện mới. Kể từ năm ngoái, nhiều dự án Web3+AI đã được triển khai và hơn 50 dự án AI đã hoàn tất cấp vốn trong năm nay.
Năm nay tôi cũng liên tiếp mua token khái niệm AI phổ biến như $WLD và $LPT. Tuy nhiên, tôi luôn tò mò về sự phát triển của AI chính thống? Sự khác biệt giữa Web3+AI và AI thuần túy là gì? Web3+AI có những cơ hội gì?
Người ta nói rằng “kiếm tiền ngoài những gì mình biết là khó”. Vào tháng 5, San Francisco đã tổ chức hội nghị GenAI @genaisummitsf với sự tham dự của hàng nghìn người. Tôi đã nhân cơ hội ở lại Hoa Kỳ trong một tháng và đến thăm AI, nhà đầu tư, doanh nhân, nhà nghiên cứu @FinanceYF5, v.v. tại địa phương. Tiếp theo, tôi sẽ chia sẻ kinh nghiệm và suy nghĩ của tôi với bạn.
Do không gian hạn chế, dòng tweet này sẽ tập trung vào sự phát triển của vòng tròn AI chính thống, bao gồm:
Tình hình đầu tư và tài trợ AI
Bầu không khí khởi nghiệp AI
AI phá vỡ các điều kiện theo dõi
Phát triển AI ở Trung Quốc và Hoa Kỳ
Tình hình đầu tư và tài trợ AI
Tôi đã xem xét các dự án đã huy động được hơn 50 triệu đô la Mỹ trong năm nay và nhận thấy rằng hầu hết chúng đều là 2B, bao gồm sức khỏe/y tế, vận tải/lái xe, tài chính và các hạng mục dọc khác, cũng như các công cụ để nâng cao hiệu quả tổ chức; nền tảng đám mây hoặc nhà cung cấp dịch vụ điện toán có rất ít ứng dụng ở phía 2C.
Về vấn đề này, quan điểm của tôi là tỷ lệ tử vong ở phân khúc C ở giai đoạn này rất cao, số lượng người dùng AI hiện tại còn lâu mới đủ hỗ trợ chi phí cho các ứng dụng C-end và lượng lớn các ứng dụng chất lượng cao. Dữ liệu cần thiết cho các ứng dụng C-end nằm trong tay các nhà sản xuất lớn chứ không phải các công ty khởi nghiệp. Dựa trên điều này, một số nhà đầu tư thậm chí còn cho rằng rằng 90% cơ hội C-end nằm ở các nhà sản xuất lớn.
Bầu không khí khởi nghiệp AI
Kinh nghiệm của tôi ở Vùng Vịnh là ngay cả hơi thở của tôi cũng có mùi giống AI. Trong buổi roadshow tại Hội nghị GenAI, một số dự án thậm chí còn bắt đầu chào hàng chỉ với một ý tưởng đơn giản. Có thể thấy rằng thị trường khởi nghiệp tương đối chấp nhận lĩnh vực này và có cảm giác hơi giống "khởi nghiệp đại chúng và đổi mới" của lĩnh vực này. quá khứ.
Tuy nhiên, nếu bạn thực sự muốn nổi bật giữa nhiều dự án AI thì phức tạp hơn nhiều so với tưởng tượng. Bạn vẫn cần phải so sánh công nghệ, bối cảnh và nguồn lực. Các dự án AI nổi bật hiện nay đều có đội ngũ có bối cảnh từ các trường đại học hàng đầu ở Bắc Mỹ + các nhà máy lớn hoặc là những doanh nhân thành đạt.
Về cơ cấu tổ chức của dự án, một trong những đặc điểm tôi quan sát thấy là "kim tự tháp sụp đổ" - tức là có nhiều thành viên cấp cao, chất lượng cao ở cấp cao nhất và ít kỹ sư cấp dưới hơn.
Tình trạng phát triển của tuyến phân khu AI
Tỷ lệ băm: Hiện nay có lượng lớn nhu cầu về Nvidia trên thị trường, nhưng nguồn cung rất hạn chế và các công ty lớn cũng đang cạnh tranh nội bộ về GPU. Ngày nay, sự cạnh tranh giữa các công ty kiểu mẫu lớn là một cuộc cạnh tranh khốc liệt về tiền bạc. Chỉ có nhiều vốn hơn thì chúng ta mới có thể mua được nhiều thẻ hơn và cướp được nhiều nhân tài hơn. Ngoài vấn đề cung cầu GPU, việc giảm tiêu thụ năng lượng cũng cần được giải quyết.
Dữ liệu: Việc phát triển các mô hình lớn đòi hỏi GPU mạnh mẽ, nhưng đồng thời, dữ liệu là một nguồn tài nguyên quan trọng khác đang ngày càng thu hút sự chú ý, vì vậy hiện nay một số phòng thí nghiệm AI hàng đầu cũng đang cạnh tranh để có được dữ liệu có giá trị hơn và họ sẽ chi lượng lớn được chi vào việc mua dữ liệu, tìm kiếm chuyên gia để tạo dữ liệu hoặc hợp tác với các công ty như Scal AI để chú thích dữ liệu.
Một số nhà nghiên cứu dự đoán rằng dữ liệu chất lượng cao sẽ cạn kiệt vào năm 2026. Vì vậy, dữ liệu tổng hợp ngày càng trở nên quan trọng. Vào năm 2024, dự kiến 60% dữ liệu dùng để đào tạo AI sẽ là dữ liệu tổng hợp.
Mô hình: Tôi đã nghe nhiều ý kiến khác nhau về việc liệu mô hình mã nguồn mở hay nguồn đóng tốt hơn. Một số nhà đầu tư rất lạc quan về mã nguồn mở và cho rằng mã nguồn mở có thể thu hút những người đóng góp tham gia. Cho dù đó là một công ty lớn hay một công ty mới thành lập, một mô hình chi phí thấp hơn có thể xuất hiện theo mô hình mã nguồn mở. Hiện tại đã có những mẫu máy có thể đạt đến cấp độ ChatGPT 4. Một quan điểm khác cho rằng hầu hết các mô hình mã nguồn mở đều chưa được xác minh bằng tỷ lệ băm và thị trường sẽ không trả tiền cho tài năng nguồn đóng và nguồn hỗ trợ phải lớn hơn.
Dựa trên logic của mã nguồn mở, nếu mô hình kinh doanh Web3 được nhúng, mọi người đều có thể đóng góp vào một tập hợp các mô hình và chia sẻ lợi nhuận của mô hình dựa trên mức độ đóng góp. Hiện nay cũng có những dự án làm tương tự nhưng có khả thi hay không thì tôi sẽ không đi sâu vào chi tiết ở đây.
Ngoài ra, hầu hết các mô hình tương đối trưởng thành đều được hỗ trợ bởi các công ty dịch vụ đám mây. Ví dụ, trong vòng tài trợ 1 tỷ USD gần đây của Dark Side of the Moon, Alibaba là nhà đầu tư chính và một phần trong đó được đầu tư vào tỷ lệ băm.
Các công ty dịch vụ phần mềm doanh nghiệp như Salseforece cũng có đội ngũ AI gồm vài trăm người và AI của họ trực tiếp phục vụ các sản phẩm của riêng họ.
Ứng dụng: Chatbot là chiến trường của các nhà sản xuất lớn Có tương đối ít người chơi lớn trong lĩnh vực tìm kiếm, chủ yếu là Microsoft hiện đang ở địa vị độc quyền.
Mặc dù giá cổ phiếu của Apple đã giảm sau khi công bố kế hoạch AI của mình tại Hội nghị nhà phát triển năm nay, nhưng cá nhân tôi vẫn mong chờ sự kết hợp giữa Apple và AI. Xét cho cùng, Apple là thiết bị điện tử được sử dụng phổ biến nhất và hãng có Model, chip riêng. các đám mây và lượng dữ liệu khổng lồ tạo thành một hệ sinh thái Nếu mỗi liên kết được tối ưu hóa thì sự chồng chất sẽ rất mạnh mẽ.
Phát triển AI ở Trung Quốc và Hoa Kỳ
Liên quan đến sự phát triển của AI ở Hoa Kỳ, sự đổi mới vẫn còn ở Vùng Vịnh. Lượng vốn đầu tư rủi ro mà các công ty khởi nghiệp AI ở Thung lũng Silicon nhận được cao hơn nhiều so với các khu vực khác. AI ở New York chủ yếu tập trung vào các ứng dụng thực tế và một số công ty đang sử dụng AI để thay thế hoặc hỗ trợ công việc của các trợ lý pháp lý.
Tôi gặp một người bạn ở New York, người cung cấp dịch vụ tư vấn về AI. Họ đang giúp đỡ một số công ty truyền thống về giải pháp hệ thống AI. Sự tích hợp giữa AI và quy trình làm việc của doanh nghiệp là không thể đảo ngược. Có cảm giác rằng trong một vài năm tới, những người mới vào nghề tư vấn, kiểm toán, luật sư và các ngành khác sẽ phải đối mặt với áp lực sa thải nhân viên đáng kể.
Các mẫu lớn chủ yếu tập trung ở Mỹ, tiếp theo là Trung Quốc và Châu Âu; số lượng mẫu lớn ra mắt tại Mỹ năm ngoái gấp 3 đến 4 lần so với Trung Quốc. Mặt tối của mặt trăng, một mô hình lớn được sản xuất trong nước, năm nay tuyên bố đã huy động được 1 tỷ USD. Tencent, Alibaba và các nhà sản xuất lớn khác cũng đã tham gia vào cuộc chơi. để hỗ trợ việc phát hành mô hình lớn của riêng mình.
