Phá vỡ chiếc nhẫn Elden mà không cần dùng tay? Perri, một phát thanh viên trực tiếp người Anh, đồng thời là bậc thầy về tâm lý học, đã bẻ khóa được quỷ vương của trò chơi linh hồn có tiếng "Elden's Circle" chỉ bằng cách sử dụng cảm biến sóng não gắn trên đầu. Trong video, bạn có thể thấy bàn tay của cô ấy trên tay. cằm của cô ấy, dựa vào thiết bị theo dõi mắt và sóng não, đã chinh phục được Hà Mã Vàng ở Thành phố Bóng tối.
Theo thông tin chiến lược Bahamut, người chơi thực sự rất khó chịu khi đánh bại Hà Mã Vàng trong "Elden Ring". Họ cần phải chiến đấu trong một không gian rất nhỏ vì không gian di chuyển của người chơi bị hạn chế nghiêm trọng và Hà Mã Vàng sẽ không ngừng cố gắng. Để đẩy bạn vào chân tường, người chơi chỉ có thể đối phó bằng cách liên tục lăn lộn để tìm góc nhìn.
Tai nghe có giá 999$
Chính xác chiếc tai nghe của streamer người Anh là gì? Theo trang web chính thức, Perri đang sử dụng EPOC X, tai nghe EEG (điện não đồ) không dây 14 kênh do EMOTIV thiết kế, có giá 999 USD.
Cảm biến chuyển động trong đó DỮ LIỆU để phát hiện chuyển động của đầu. Thiết bị sử dụng cảm biến nước mặn có thể nạp lại để duy trì độ dẫn điện và có hệ thống khử tiếng ồn chủ động để đảm bảo chất lượng dữ liệu.
Mặc dù trang web chính thức của EPOC "Roll" "Thực ra, có người khác đang điều khiển nó ở hậu trường!" Tuy nhiên, nếu bạn xem tài khoản X của Perri, nó thực sự có một video quay cảnh cô ấy chơi trò chơi trực tiếp tại triển lãm Dreamhack. đã trình bày cách sử dụng Tính ổn định EPOC và độ trễ thấp.
Có thể được sử dụng trong các tình huống ứng dụng Metaverse, nghệ thuật và rối loạn tâm thần
Về việc liệu sóng não có thực sự hữu ích hay không, một số người cũng thảo luận dưới dòng tweet rằng Perri có thể sử dụng một số phần mềm phụ trợ trong trò chơi, nhưng điều chắc chắn là EPOC X không chỉ giới hạn ở các ứng dụng trò chơi, thiết bị còn được sử dụng trong nghệ thuật, Các lĩnh vực như rối loạn tâm thần cho thấy tiềm năng.
Trong tương lai, bằng cách thu thập Metaverse phân tích sóng não của người dùng, EPOC
Ví dụ: EPOC X có thể phát hiện những thay đổi trong sự chú ý và tâm lý của người dùng và tự động điều chỉnh hoàn cảnh ảo hoặc độ khó nhiệm vụ dựa trên dữ liệu này. Ví dụ: khi người dùng tập trung, thiết bị có thể tăng độ phức tạp của nhiệm vụ và khi người dùng tâm lý, thiết bị có thể điều chỉnh hoàn cảnh để mang lại trải nghiệm thoải mái hơn. Cơ chế phản hồi thông minh này giúp thế giới Metaverse phản ứng nhanh hơn với nhu cầu của người dùng và mang lại trải nghiệm chơi game phong phú và cá nhân hóa hơn.
